【統計分析】機械学習・データマイニング17 [無断転載禁止]©2ch.net
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機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング16
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1498493352/ 魂の根源。これが解明でいない限り、AIは模倣に過ぎない >>130
魂というカラクリが知性とは別に存在するというのか？それはどういうお伽ばなしなんだ？ 人間に分からないなら、AIに解かせればいいじゃない。
〜マリー・アントワネットの言葉 >>132
どうやって？
現状ですら知能と呼べるものでないのに‥ kotlin を仕事で使うことが増えたのだけど、kotlin ってdeep learning での実績あるかしら？ ディープラーニングで顔写真から巨乳かどうかを判別してみる (うまくいったか微妙)
https://goo.gl/mvbE9o >>140
それはわからん
うまくいかなければ顔と巨乳は相関がなさそうだという結果が得られるし、うまくいったら何かしらの相関があるようだという結果が得られる >>144
頭おかしいの？
うまくいかなかったら相関がないに直結しちゃうの？
データがゴミとかモデルがクソとかの可能性は考えもしないの？ >>147
それを言うと
うまくいったら何かしらの相関があるようだ
の方も同じだな モデルがでたらめでもそのデータでたまたま相関があるっぽい結果が得られただけという可能性を排除できないとか >>151
もはや何を突っ込んでいいのか分からないレベルに酷いんだけどｗ
こんなレベルのゴミがうじゃうじゃ紛れ込んでるのが今のこのスレかあ、、 それは間違いないけど
前は低レベルな議論くらいはあったと思う
ここ1年以内くらいに急に低レベル未満の論外のゴミが大量に流れ込んできてる気がする それより TF 1.3 が出たようだな、みんなはもうアップグレードしたかな TFとChainerって純粋な性能面でいうとどうなの >>162
またそうやって信者をたきつける
もう性能を比較しても意味がないだろ もう比較にならんよ、TFのモバイル対応とか凄く進化した TF 1.3 リリースさえ Chainer ネタに引きずり込もうとする信者 w すごいかどうかわからないんだけどわかってる人にとっては凄いんかな SONYが一気に主役だな、今後はSONYを軸に世界がまわるな C++11 で書きました、ってところに反応すればよいのか？ パッと見たけど学習済みモデルの利用どうするんだろ。
GUIツールがなんか面倒見てくれるのか？ Placeholderの作成をモデル定義部分で行うのが違うぐらいで、ほかはTensorflowと何もかもが一緒っぽいな ソニーのなんていらんからTFでGUIコントロールさせてくれ GUIツールなんているか？初心者はいるのかもしれんけど GUIツールないといけないような非プログラマーが機械学習の中身弄りたい要望あるとは考えにくい >>191
うぉお、これは知らんかった
後でいじってみる 日本って何でわざわざ流行りそうにないものを二番煎じで作るのだろうなw >>191
そんなのがあったのか
nnablaってすでに自社製品で使ってるんだな
日本にもPFN以外で一応大企業で自社開発してるところがあるってのは少し安心 >>196
本当に PFN が好きなんだなw いろいろと残念だったなw >>197
>>198
いやいやｗ
べつにchainer信者じゃねぇからｗ
単純に日本人として日本初で頑張ってるところがあるってのがうれしいだけだよ >>199
TF信者呼ばわりしてるくせに何を言ってるんだか まぁ日本発に期待したいというは分かるけど
今更別のフレームワークを作るよりも (Keras みたく) TF 上のライブラリを作ってくれれば
もう少し応援しやすいんだけどな たまにはフレームワーク論争じゃなくて有意義な話しようぜ
オリジナルnnモデルの話とかさ
ちなみに俺の組んだやつは畳み込み4層全結合2層で畳み込み層にスキップ構造をもたせたりその他色々いじくったやつだ
MNISTの精度は93%だった >>205
MNISTは教師なしで98%分類できるからそれ以下の精度のモデルは見直したほうがいい いくらレベルが低いスレでも、せめてCIFAR10とかでやれよw いや、さすがに畳み込み使った改良モデルで MNIST 93% は反応に困るだろ… 文系でもAI開発できる? ソニーが「Neural Network Console」を無償公開
http://news.mynavi.jp/articles/2017/08/18/sony_nnc/
フレームワーク、Pythonとは何だったのかｗｗｗｗ？ >>213
画像が TensorBoard の劣化版にしか見えない… もうスレタイをTensorFlowに変えろよまじで >>213
ナンセンス
そもそも機械学習は理系でもなんでもない >>218
フレームワークよりも使いやすいだろ？
ならいいじゃん。 そもそも文系？の人がきついと思うのはニューラルネットとかの根本的な仕組みの理解であってそこさえクリアできればコーディングは大して難しくないと思うんだが
これ需要あんのけ？ >>220
コーディングは人によっては果てしなく難しいものなんです >>221
そうなんだ
まあ俺も全くコーディングできないしな コーディングが苦にならないとしても複雑なものは図示した方が把握しやすいってものあるしな。
UMLとかもコーディングできない人のために存在しているわけじゃない。 >>191
「Windowsアプリで始める」にワロタwww
やっぱ糞ニーだなw 直受けの50万 客：いつまでもうちにいていいよ
3次受けの50万（客は70万払ってる) 客：短期延長していい？
5次受けの50万（客は110万払ってる) 客：作り終わったらとっと出てけ できなかったら即退場だ
長時間労働 高稼働 高スキル要求が多い
零細フリーランスサイトは5次受けから誰もできない難易度の高い仕事 余り物の仕事を紹介してくる。40万円代でやってくれと
これならJIETから3次でいったほうがいいな
446非決定性名無しさん2017/08/02(水) 22:12:48.95
JIETに毎月5千円払えば３次から入場できるだろ？
高額をうたうフリーランスのサイトはだいたい５次から４５万円
JIETで閲覧応募できる末端価格からさらに搾取するのが高額をみせつけるフリーランスサイトでした
高額案件をみせつけるフリーランスサイトも案件の取得はJIETでした
473非決定性名無しさん2017/08/03(木) 15:21:30.71
JIETに加入すれば誰でも3次60万からスタートだ。フリーランスのサイトをやってる
自称エージェントもそこから案件情報を取得しきてる。サイトで60万で釣って40万から55万の
間でやらしている。
372仕様書無しさん2017/08/11(金) 10:31:43.41
フリーランスで検索すると引っかかる零細ITがやっているフリーランスのサイトはだめだ。
高額に見せているけど実際は50万前後
JIET加入した方がいいよ。案件は毎日千件以上末端価格は60万円 平凡な稼働時間の80万円の案件もある。
ユー子も求人をだしてる。名刺も渡せる。ユー子に名刺が渡せるんだぞ。夢のようだ
それらの案件まさぐってHPで転売していたのが零細ITがやるフリーランスサイト
自称エージェントはJIETから流れてくる案件を転売してるだけだった。
JIETに加入すれば誰でも案件に応募することができた。収入が40万50万台にならなくて済む ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
