【統計分析】機械学習・データマイニング17 [無断転載禁止]©2ch.net
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機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング16
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1498493352/ 「真理を覗くとき、真理もまたこちらを覗いているのだ。」
>>269
そんな条件で出してたら応募ゼロだろ
日本人はあきらめろ
ただしそっちも英語が必要だな 好きなことをやる、そのビジネスモデルを作る、そのために学ぶというプロセスに切り替えた方がいい。
これからはそういう時代だ。 最近はむやみやたらに簡単な本が称賛されるから困ったもんだ 過度な称賛はともかくも、
そのうち小学生でもプログラミングやるんだから簡単な本も良いんじゃないかな 難しくてもいいからわかるような説明になっていればいい
お前実はわかってねえだろ的な本が多い 本当は難しい話を判りやすく説明しようとして失敗してるケースもあるな 実は簡単なんだけど万人にわからない方がいいと思ってる人いそう まぁ米国や中国とかとは予算の桁が違うから仕方ない面もある
日本は少ない予算を取り合うも、利権で消えるだけだし >>274
積み木に機能が書いてあってそれを組み立てるゲームだろ（笑） >>284
ロボットを制御するプログラミングを授業に組み込む試みが評価中。 >>284
Scratch のことを言ってるなら、それは候補の一つに過ぎないよ マザボにアダプタ差し込むだけでコンピュータ自作しました(キリっ
っていう人がいるのと同じで
プログラミングにもそういう時代が来てしまうんだな >>287にあるドヤ顔オタクは死滅してほしい
これまでの論文見て自力で理論組み立てれる人材を重宝すべき 機械学習もコピペである程度組めるのあるから、入れるデータだけ変えて○○が出来ました、精度はなんと○○%！
これからはAIの時代（ドヤ顔
っての溢れてるやん、精度の意味も分かってないが
つい最近も理論分かってない自称天才プログラマーがドヤ顔で記事載ってたし、それを鵜呑みにする素人も多い ニコ生主
「『高卒の天才』は高卒の間でしか通用しない」 データ水増しできるならやる。
増やせないならそのままやってみて精度でないなら諦める。 >>297
k-NNが一番単純で、実はそれなりに精度がでたりする。 プログラマーが機械学習語るって何のギャグなんだろう 人生に迷ったらより難しい道を選べ
それが最も美しい生き方だ >>305
そうか‥
じゃあ今から解析と線形代数と力学をやることに決めました ○次受けが多いほど退場率が早くなる。高くなる
直受けの50万 客：いつまでもうちにいていいよ
3次受けの50万（客は90万払ってる) 客：短期延長していい？
5次受けの50万（客は150万払ってる) 客：作り終わったらとっと出てけ できなかったら即退場だ
長時間労働 高稼働 高スキル要求が多い
零細フリーランスサイトは5次受けから誰もできない難易度の高い仕事 余り物の仕事を紹介してくる。40万円代でやってくれと
これならJIETから3次でいったほうがいいな
446非決定性名無しさん2017/08/02(水) 22:12:48.95
JIETに毎月5千円払えば３次から入場できるだろ？
高額をうたうフリーランスのサイトはだいたい５次から４５万円
JIETで閲覧応募できる末端価格からさらに搾取するのが高額をみせつけるフリーランスサイトでした
高額案件をみせつけるフリーランスサイトも案件の取得はJIETでした
JIETに加入すれば誰でも3次60万からスタートだ。フリーランスのサイトをやってる
自称エージェントもそこから案件情報を取得しきてる。サイトで60万で釣って40万から55万の間でやらしている。
372仕様書無しさん2017/08/11(金) 10:31:43.41
フリーランスで検索すると引っかかる零細ITがやっているフリーランスのサイトはだめだ。
高額に見せているけど実際は50万前後
JIET加入した方がいいよ。案件は毎日千件以上末端価格は60万円 平凡な稼働時間の80万円の案件もある。
ユー子も求人をだしてる。名刺も渡せる。ユー子に名刺が渡せるんだぞ。夢のようだ
自称エージェントはJIETから流れてくる案件を転売してるだけだった。
JIETに加入すれば誰でも案件に応募することができた。収入が40万50万台にならなくて済む
エンド - ユー子 - エージェント-JIET 公表価格 90~60 - エージェント×3 = 言い値50万以下
エンド - ユー子 - エージェント-JIET 公表価格 90~60 - エージェント×1 悪質な言い値で50万以下
エンド - ユー子 - エージェント-JIET 公表価格 90~60 - JIETに加入して公表価格で応募ができる ddpgとdqnの違いってddpgは行動に連続値が取れる以外になんかあるの？ 猫も杓子も人工知能の今だからこそアナログ力を磨くべきだと思う
スポーツや運動などの身体能力の拡張、自分の言葉で自らの思考を発しディベートする、そして芸術に励み文化に触れ創造性を獲得
俺はMacを捨ててプライベートでは極力デジタルから離れ自己鍛錬に励むようになった
おかげで身体能力と営業力、創造性がメキメキと発達している
いつの時代も「人間力」これが一番大事なのだ >>322
3日で20万円とかぼったくり過ぎない？
どんな人がそんな金払って行くのよ？ Mメガ
mミリ
K = 1024
k = 1000 20万か〜。
自腹じゃなくて会社から出してもらって行く人はいるんだろうな。アホは 会社だってアホに20万は出さんよ。
セミナーは自習に時間使わせるよりその金額払った方が得なスペックの人間に行かせるもんだろ。 手ごろな本を読んだほうがいいと思うね
https://www.amazon.co.jp/gp/product/4839962510/
とかよさそうだが，python の説明がちょっと飛んでいてとまどっている 言語そのものの理解と機械学習の理解は別でやったほうがいいでしょ 知識を独占したいだけじゃないのか
馬鹿でも使えるようになったら(ボッタクリできず儲からなくて)困るから
難しいままにしておきたいのだろう そもそも繰り返すが機械学習、特にNN関係はかなり数学的に簡単なほうだ。
それを中心に学ぶよりも基礎力上げて欲しい 人工知能というか機械学習なんて学習データが全てなんだから政治に利用しようとすれば当然各陣営に有利な結果しか出離されなくなる ゲームや画像には飽きたよね…
政治じゃなくてもいいけど別方向の問題を扱いたい >>351
もうそれは散々やられているよ
High frequency trading（HFT）とかcolocationでググってみたら 時系列モデルをセンサレス制御に応用できないかなーと色々試してる
実際にモノ動かしたほうが楽しいしね
機械系電気系との合わせ技で夢が広がるよ >>355
そもそもLSTM、RNNには解の収束性について、数学的な保証が何もない。
>>355のコメントから、既存の制御方法がどんだけ信頼性高いか考慮されてないことが伺える。(そもそも比較するだけの技術力も頭もないだろ？)
何でもかんでも機械学習が優れてるわけじゃない たとえばモータなどのアクチュエータを『精度よく制御する』点では機械学習はあまり期待しないほうがよい
既存の制御論を舐めてるとしか思えない >>359
例えば357の解の収束性についてどう理解している？
何も答えられないなら、>>359の通り 失礼訂正
>>362は>>360
ちなみにアクチュエータに機械学習を使用するなら、精度を求めることより、指令値(命令パターン)をどうするかなどに使用した方がよい 空気が読めてアンカーが打てるようになるまで ROM ってなよ >>345にあるようにろくに実力ない人が増えるのは本当に止めてほしい 例えば>>353みたいにセンサレスで制御したいなら当然、既存の実績ある制御方法をまず先にやるべきと思うけど？ ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
