【統計分析】機械学習・データマイニング17 [無断転載禁止]©2ch.net

**デフォルトの名無しさん** · 2017/08/07(月) 00:22:06.05

機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング16
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1498493352/

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/04(月) 08:44:23.86

言語そのものの理解と機械学習の理解は別でやったほうがいいでしょ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/04(月) 13:02:06.67

>>336
高すぎる

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/04(月) 13:15:25.37

>>338
金がない奴は十年後まで待ってろｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/04(月) 13:51:24.40

>>336
>>273

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/04(月) 13:55:34.08

難しいよりは簡単な方が良いだろ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/04(月) 13:56:43.47

いや無駄に馬鹿人増やしてほしくないな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/04(月) 14:09:20.30

難しい＝お前の力量に合ってないから出直してこい

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/04(月) 14:09:53.95

知識を独占したいだけじゃないのか
馬鹿でも使えるようになったら(ボッタクリできず儲からなくて)困るから
難しいままにしておきたいのだろう

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/04(月) 14:26:50.87

そもそも繰り返すが機械学習、特にNN関係はかなり数学的に簡単なほうだ。

それを中心に学ぶよりも基礎力上げて欲しい

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/04(月) 15:19:10.01

馬鹿には無理

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/04(月) 15:43:35.13

何で人工知能が上朝鮮の問題を解決しないの

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/04(月) 15:53:56.41

中国製の人工知能とアメリカ製の人工知能があるから

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/04(月) 16:24:26.37

人工知能というか機械学習なんて学習データが全てなんだから政治に利用しようとすれば当然各陣営に有利な結果しか出離されなくなる

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/04(月) 16:44:02.82

ゲームや画像には飽きたよね…
政治じゃなくてもいいけど別方向の問題を扱いたい

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/04(月) 16:56:45.45

株で金儲けしろ
無理だけど

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/04(月) 19:42:16.71

>>351
もうそれは散々やられているよ
High frequency trading（HFT）とかcolocationでググってみたら

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/04(月) 21:15:31.98

時系列モデルをセンサレス制御に応用できないかなーと色々試してる
実際にモノ動かしたほうが楽しいしね
機械系電気系との合わせ技で夢が広がるよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/04(月) 21:42:06.75

既存の制御より良くなるとは思えないが‥

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/05(火) 11:07:24.28

LSTMで良くなるんじゃね？（適当）

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/05(火) 12:12:36.85

>>355
現状より良くなることはない

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/05(火) 12:17:05.29

>>355
そもそもLSTM、RNNには解の収束性について、数学的な保証が何もない。

>>355のコメントから、既存の制御方法がどんだけ信頼性高いか考慮されてないことが伺える。(そもそも比較するだけの技術力も頭もないだろ？)

何でもかんでも機械学習が優れてるわけじゃない

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/05(火) 12:23:55.15

たとえばモータなどのアクチュエータを『精度よく制御する』点では機械学習はあまり期待しないほうがよい
既存の制御論を舐めてるとしか思えない

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/05(火) 12:27:43.12

見ている先が違うんだろうねえ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/05(火) 12:28:22.53

>>359
単純にあなたに知識がないだけ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/05(火) 12:30:27.99

はい、はい

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/05(火) 12:30:33.55

>>359
例えば357の解の収束性についてどう理解している？

何も答えられないなら、>>359の通り

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/05(火) 12:35:48.61

失礼訂正
>>362は>>360

ちなみにアクチュエータに機械学習を使用するなら、精度を求めることより、指令値(命令パターン)をどうするかなどに使用した方がよい

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/05(火) 12:46:11.77

空気が読めてアンカーが打てるようになるまで ROM ってなよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/05(火) 12:47:06.91

>>345にあるようにろくに実力ない人が増えるのは本当に止めてほしい

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/05(火) 12:53:59.57

本当は>>353みたいな無駄な作業する必要もない

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/05(火) 13:01:23.23

>>356
糖質かなにか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/05(火) 13:02:22.32

数学的に本当のこと言ってるだけでしょ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/05(火) 13:03:53.72

例えば>>353みたいにセンサレスで制御したいなら当然、既存の実績ある制御方法をまず先にやるべきと思うけど？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/05(火) 13:04:03.47

>>368
2ch初めてかw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/05(火) 13:04:41.87

>>368
バカなの？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/05(火) 13:05:23.12

議論点がずれてる
>>367はレッテル貼り
>>370は詭弁

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/05(火) 13:05:54.49

>>368
そういう問題じゃないと思う (^-^;

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/05(火) 13:06:19.80

>>371
何が何の点で馬鹿？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/05(火) 13:07:01.55

>>372
荒らすのやめな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/05(火) 13:07:44.82

>>374
本当にわからないなら2ちゃん向いてない

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/05(火) 13:08:18.27

ID:gspQgzv/は
>>369にあるように既存の方法ををやらないのは何で？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/05(火) 13:19:04.44

まあ、比較は大事だよね。
ろくに現状もわからず話題性があるほうにすがるのもどうかと思いますが‥

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/05(火) 13:50:47.35

こういう話題性のあるほうにすがり付く馬鹿が多くて困るわ。

最近、就活生の相手してると機械学習やりたいってだけの奴が困るわ

既存の方法論とか、もうちょっと勉強してから発言しろと言いたい

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/05(火) 14:41:13.77

ラブプラスがラプラスに見えたら合格です

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/05(火) 14:42:15.70

>>349
パヨクがバカな理由が良く分かった

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/05(火) 18:46:41.77

>>379
そんなことをしていたら年取ってしまうよ‥

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/05(火) 18:55:13.03

実際に企業でセンサレスやろうとするなら実績重視となる。既存の方法を優先して機械学習なんてやろうとしない。
つまりは>>353は学生さんと思ったけど？
学生なら時間掛けて技術磨けや

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/05(火) 18:57:25.89

制御は二次まででじゅうぶんだよね‥

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/05(火) 19:43:32.58

あん？お前は駅弁か？
現代制御の最小次元オブザーバはデフォでしょ。
H∞ロバスト制御、システム童貞、連続時間カルマンフィルタはマスターしときい。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/05(火) 20:40:37.13

>>385
システム童貞
人に教えるつもりでそんな臭い間違え方するな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/05(火) 20:57:04.19

バージン制御システム

**353** · 2017/09/05(火) 21:00:30.52

知らぬ間に盛り上がっててびっくり
皆さんが思ってるような高度な制御じゃなくて、
マップ制御、オンオフ制御、シーケンス制御が組み合わさったようなやつで
元々センサレスなのでフィードバックすらしてない笑
そういう泥臭い世界なんですよ

職人技で調整してたのを時系列データ処理で自動最適化できんかなーとか思ってただけ
学のある皆さんなら簡単かもしれないですが…

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/06(水) 08:21:16.99

>職人技で調整してたのを時系列データ処理で自動最適化できんかなー
訓練データが作れるならRNNあたりでできたり？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/06(水) 12:05:05.06

機械学習が理解できないからと言ってスレチを延々と続けるなよ

>>386
自己紹介しちまったんだろ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/06(水) 13:04:50.60

>>379
機械学習スレで何を言ってるんだか、馬鹿は自分だろう

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/06(水) 13:07:47.16

まぁMNISTから先に進めなかったり、GPU環境が用意できなかったりで挫折して機械学習を批判し始める人も増えたな

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/06(水) 13:16:22.95

信者のレスがなくなり超絶に過疎ったから荒れて草生えるのも仕方ない

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/06(水) 14:48:14.93

制御理論の分野に限らず、新しいものを全力で否定する人は常にいるから
それだけのこと。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/06(水) 15:06:50.27

>>390
そもそも俺は制御屋でもない。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/06(水) 15:08:53.46

>>391
そもそもろくに機械学習理解してない奴が大杉なんだよ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/06(水) 15:09:51.05

>>394
否定してないし、新しいものも作ってる

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/06(水) 15:17:23.49

機械学習に数学はいらない

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/06(水) 17:49:15.90

itmediaより

Google研究者著「Deep Learning」日本語版公開　東大松尾研が翻訳
ディープラーニングの教科書『Deep Learning』の日本語翻訳版が、無料で公開された。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/06(水) 18:01:52.41

東大松尾研なら社会人向けの無料公開講座
Deep Learning応用講座を受講したいなぁ

東大大学院の先端人口知能論IIと全く同じ内容らしい
http://deeplearning.jp/lectures/

ここは機械学習スレだからスレ違いかな？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/06(水) 18:06:38.60

>>400
贅沢な講師陣だ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/06(水) 18:21:13.19

GANや深層強化学習まで教えるのが凄い

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/06(水) 18:29:45.68

平日13回通うの無理だわ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/06(水) 18:38:33.92

Google研究者著「Deep Learning」日本語版公開　東大松尾研が翻訳
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1709/06/news100.html

ディープラーニング（深層学習）の技術研究会であるDeep Learning JPは9月6日、
米MIT Pressが出版したディープラーニングの教科書『Deep Learning』の日本語翻訳版を専用サイトに一般公開した。
製本版を発売する前にフィードバックを得ることが目的で、発売後は公開を終了するという。

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/06(水) 19:00:39.26

>>400
このオールスター教授陣、東大だから出来る授業だろw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/06(水) 19:05:23.83

講義の内容w
http://deeplearning.jp/education/aai-ist2017a/

講師のオールスター感w
http://deeplearning.jp/#dljp-member

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/06(水) 19:10:35.09

リンクぐらいちゃんと貼れカス

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/06(水) 19:23:01.27

先端人口知能論でググる

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/06(水) 20:28:25.61

人口知能

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/06(水) 20:31:06.95

ゴミみたいなメンツ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/06(水) 22:00:15.88

おっと早慶の悪口禁止な

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/07(木) 00:28:21.86

日本では少し前まで
ITなら慶應が目立ってたけど
今のAI、DeepLearningは東大一択だもんな
次は東工大
京大、早慶はずーっと下って感じ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/07(木) 01:21:59.17

これ面白そうだな
社会人が無料受講できるなら、他の大学生でもOK？

1. 2017/09/26 Introduction/Guidance ? 春学期まとめ
? 秋学期の紹介, 今年のハイライト、昨年の様子、成績評価等
2. 2017/10/03 高度な画像処理１学習済みネットワークの再利用、転移学習、Fine-Tuning、VGG、Caffe入門
3. 2017/10/10 強化学習１強化学習概要 ? 強化学習の問題設定 ? 価値関数ベースの手法と方策ベースの手法 ? Chainer, ChainerRLの紹介
4. 2017/10/17 生成モデル１生成モデル概論、RBM
5. 2017/10/24 大規模データとDeep Learning HPC, GPU, Profilers, Database and Deep Learning
6. 2017/10/31 チーム開発（方法論、チーム編成）チーム開発、Gitとワークフロー、プロジェクト、注意点等
7. 2017/11/07 高度な画像処理２ Region proposal, Semantic segmentation, Fast/Faster RCNN, Deconvolution, FCN
8. 2017/11/21 強化学習２価値関数ベースの手法 ? TBA
? ケーススタディ (アクロボット, Atariなど)
9. 2017/11/28 生成モデル２ Variational Auto Encoder (VAE) と関連トピック
10. 2017/12/05 高度な画像処理３ TBA
11. 2017/12/12 生成モデル３ Generative Adversarial Networks (GAN) と関連トピック
12. 2017/12/19 強化学習３方策ベースの手法
13. 2017/1/9 中間報告ライトニングトーク発表
2017/1/16 補講日
2017/1/20 最終発表会（Deep Learning Day）基調講演、プレゼンテーション、ポスター・デモセッション

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/07(木) 01:22:31.70

ちなみに前期

1 2017/4/11 Introduction Deep Learningとは/人工知能技術の歴史、社会への影響/講義全体像と注意事項/ 全員挨拶
2 2017/4/18 Machine Learning 1 Pythonと線形代数，行列・テンソル，数式と実装のブリッジ
3 2017/4/25 Machine Learning 2 k-NN, Logistic Regression, Softmax, train/dev/testデータセット,学習プロセス
4 2017/5/2 Perceptron + Feed Forward Network, Gradient Descent Gradient Descent, MLP, Logistic Regression, Softmax
5 2017/5/9 Gradient Descent, Stochastic Gradient Descent, Optimizers TensorFlow基礎、各種Optimizers、重みの初期化など
6 2017/5/16 Autoencoders Deep Learning、特徴抽出、Autoencoder概要、dA, SdA, Sparse Coding, GPU
7 2017/5/23 Convolutional Neural Networks(CNN) CNN基礎、畳込み、プーリング
8 2017/6/6 Convolutional Neural Networks(CNN) 2 画像処理、前処理、Data Augmentation、Batch Normalization、可視化、最新動向
9 2017/6/13 RNN Basics 系列データ, RNN
10 2017/6/20 RNN and NLP Embedding, Projection, Word2vec, sequence-to-sequence
11 2017/6/27 RNN, NLP, Image Processing Attention, Image caption
12 2017/7/4 Summary and Advanced Topics Advanced Topics

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/07(木) 01:37:53.81

高解像度やYOLOもやるのかね？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/07(木) 01:47:23.37

>>413
講師陣に「詳解ディープラーニング」の著者やPFNの人もいるんだな
深層強化学習はPFNが強いからだろうが

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/07(木) 06:09:42.94

Chainer...

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/07(木) 06:17:44.03

TensorFlow
Caffe
Chainer

短時間でどれだけ教えるんだw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/07(木) 06:23:44.23

教えないんだろう
教えたことにするだけ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/07(木) 06:25:44.04

どれも1回2時間で理解できる内容じゃないだろw

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/07(木) 06:44:28.65

社会人向け公開講座の方は記載がまだだけど

院生向け先端人口知能論
春期募集枠100人
秋期募集枠50人

半分脱落......

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/07(木) 06:46:38.47

いらね

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/07(木) 07:00:07.50

後期でも半分落とすの？
松尾研って恐ろしいなwww

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/07(木) 08:23:14.87

人口知能論のテキストはマルサスです（半笑）

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/07(木) 08:33:15.69

GANとか最新のDLだと
解説してる日本語の教科書無いだろ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/07(木) 11:38:43.94

こういうことしているからダメなんだよなぁ
受ける方からしたらこんなカリキュラムで理解できるわけがないのに
教える方はこれで教えた気になっている

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/07(木) 11:55:15.44

東大生だから半分残れたのか？

東大生でも半分落ちたのか？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/07(木) 11:59:43.56

判る人だけ受講してください
うざいだけです

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/07(木) 12:41:32.88

別に必修の授業じゃないんだろ
受けてみたけど興味湧かなかったとか、教えるの下手すぎとかそういう理由でしょ

そもそも院なんてほとんど単位とかとる必要ないし不可も出さないものだぞ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/07(木) 12:44:45.00

人手不足のはずなのに暇だ
おまいら忙しい？

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/07(木) 12:53:30.97

明日PyCon JPだったかヤベェ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/07(木) 13:22:52.55

>>430
忙し過ぎて最近はやる気が出ない
人工知能関連は案件の数がとにかく多い。TF ばかりだが

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/07(木) 14:08:11.05

社会科学とかの講義は一般公開するとキチガイが暴れだすだろうから難しい点があるけどさ
自然科学の講義なんか、ネットで一般公開してくれたほうが日本の世のためなんじゃないのかね

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/07(木) 14:12:22.19

日本の大学の講義の配信なんて、音質が悪い、板書が見えない、と見るに耐えない。
配信向けに作成された米国や英国の講義を見た方がマシだわ

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/07(木) 14:13:53.24

>>432
いつのまにか TF 案件ばかりになったな。グーグル・ブランド恐るべし

**デフォルトの名無しさん** · 2017/09/07(木) 14:15:10.20

MIT Open Courseみたいに公開してくれればいいのに
変なの