【統計分析】機械学習・データマイニング17 [無断転載禁止]©2ch.net
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機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング16
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1498493352/ オープンソースだから参加できる
と言いつつコミュニティを大事にしない
文句は聞くけど反映はしない
いやーオープンソースって素晴らしいですねえ コミュニティと言っても実力を認められなければ相手にされない PFNがchainerの開発上どんなことしてるか具体的に聞かされんとなんとも 前いた会社に、朝会のスピーチとかで事あるごとに「オープンソースの開発に参加してます！みんなも参加しよう！」って言ってる奴がいたけど、有り体に言えば知識はあるんだろうけど技術が伴ってない感じだったな
困ったことがあれば相談してみてくれって公言してたから相談したことあるんだけど、知識自慢？技術アピール？されただけで、結局、問題解決にならなかった
新しい技術には興味あるし一応試したことはあるから概要は知ってるけど、実際に実務とか実用面で使おうとすると全然使えない奴だったな
簡単で楽しい部分だけをつまみ食いしまくって、俺最先端！って悦に入って会社でアピールしまくるとかいい大人がやることじゃないよな
すまん、スレチだったな chainerも否定しないしされるべきでない。
好きな流派選べばいい chainerは強化学習の最新の手法実装してるの凄いと思うよ いまやPFNはトヨタの傘下に入った
わかってるやつはわかってる アインシュタイン『すべての宗教、芸術、科学は、同じ一つの木の枝である。』
-考察-
この言葉を説明するとしたら、その『木の根っこ』にあるのは、あれしかない。『真理』だ。そして、『愛』であり、『神』だ。
しかし私は、これらの言葉が全て同じものを指していると考えていて、そう仮定した場合でも、アインシュタインの言葉とつじつまは合うのである。
-アインシュタインの言葉を自分のものにする-
例えば、『四聖』に数えられる、
孔子、 ソクラテス、ブッダ、キリスト
彼らの言葉を一通り見たが、私が見出した彼らの教えの共通点は2つあって、まず一つ目は『自分の心に目を向けるべし』ということ。そしてもう一つは、『真理を説いたこと』なのである。
彼らの言葉は、確かにその教えや表現は微妙に違うのだが、真剣に向き合って内省してれば、（どれも同じものに目を向けている）という事実が、浮き彫りになってくる。それこそが、真理であり、愛であり、神なのだ。
ラ・フォンテーヌは言った。
『すべての道は、ローマに通ず。』
私は、この『結局、辿り着く場所が同じ』という現実を考えた時、
（もしかしたら、『神』という実体は、私が認識して理解できていて、この世に普遍的かつ絶対的に広がっていて、圧倒的な強い支持を得ている『愛』や、『真理』と、ほぼ同じものなのではないだろうか？）
という強い意識が芽生えるようになった。そして、そんな私からすれば、このアインシュタインの言葉を理解するのは難しくはない。
『同じ一つの木の枝』も、『結局、辿り着く場所が同じ』も『この世には、圧倒的な根っこが存在している。』ことを示唆する言葉となっているのである。
『そこ』から離れれば離れるほど、人間の心は虚無に陥る。これは、非常に興味深い事実である。 >>67
具体的に何言ってるか意味不明。
そもそもトヨタの制御技術力は
間違いなく世界トップレベル
機械学習に頼る前からそこそこの
自動運転技術はあった。
最近ディープラーニングに注目が集まってるだけで実際は制御論が下地を作ってる 二輪で日本都市部の一般道でも事故らない自動運転が実現したら手のひら返してやろう トヨタの傘下になった時点で魅力薄。軍門に下った企業にはエネルギー感じないなあ。 >>72
かばうわけじゃないが、人を増やしたみたいだし仕方ないんじゃないの
いくらこのスレで chainer 言ってみても、chainerが売り上げに直結するわけじゃないし >>66
アインシュタインもときにトンチンカンなことを言っていると思うよ 推進派にしてもアンチにしても放っておけない存在なのかね
それともアンチのアンチ vs 推進派のアンチという反反原発に似た低レベルな争いなのだろうか ネタにすると面白いと思ってる勢がいると思う
どっち側の書き込みでも確実に反応してくれるもんな 便所の落書きスレのレベルに合わせた落書きをしてるだけだろ
あと、少なくとも信者が一人はいるから、からかうと面白いのかも アインシュタインのこんな名言がある。
”人の価値とは、その人が得たものではなく、その人が与えたものによって測られる”
いくら肩書きが優秀であっても、社会に貢献出来なければ、残念ながらその人間には価値が無い。
だから、
”成功者になろうとせず、むしろ価値のある人間になろうとしなさい”
これも、アインシュタインの名言である。つまり、人の役に立つ人間になれということだ。 81みたいなガチくさい信者が顔を真っ赤にしてるのを楽しむスレってわけか 372仕様書無しさん2017/08/11(金) 10:31:43.41
フリーランスで検索すると引っかかる零細ITがやっているサイトはだめだ。
高額に見せているけど実際は50万前後
JIET加入した方がいいよ。案件は毎日千件以上末端価格は60万円 平凡な稼働時間の80万円の案件もある。
ユー子が求人をだしてる。名刺も渡せる。ユー子に名刺が渡せるんだぞ。夢のようだ
それらの案件まさぐってHPで転売していたのが零細ITがやるフリーランスサイト
自称エージェントはJIETから流れてくる案件を転売してるだけだった。
JIETに加入すれば誰でも案件に応募することができた。収入が40万50万台にならなくて済む
473非決定性名無しさん2017/08/03(木) 15:21:30.71
JIETに加入すれば誰でも3次60万からスタートだ。フリーランスのサイトをやってる
自称エージェントもそこから案件情報を取得しきてる。サイトで60万で釣って40万から55万の
間でやらしている。 >>83
DeepMindも軍門に下ったわけだが？ ハイブリッドから電気自動車にの方が心配 愛知自動車 グーグル(Alphabet)
2016年度売上高 - 10兆3,000億円
営業利益 - 8700億円
トヨタ
2016年度売上高 - 27兆5971億9300万円
営業利益 - 1兆9943億7200万円
＼バッチコーイ！／ 何か論理的に生産性のある議論をするわけでもなく、単に自分が気に入らないだけという理由で中身のないケチを付ける愚行 貶すほうもだが持ち上げるほうも、どっちもイマイチ根拠が乏しい
というのが実情 具体的にどんだけ出資されてるの？
そもそも自動車業界最強企業が肩入れするってことはそれだけ可能性があるからなんじゃないの？ 他社に大きく遅れる可能性のある技術は入れとかないと後が怖いから 現実を見たくないだけでしょ、上のほうで既に色々と指摘されてるじゃん 金の関係ができちゃうと、いつの間にか完全に取り込まれちゃうからね
やりたいことなんかすぐに出来なくなっちゃうよ 正直あの本は自己弁護と工学部の美化が過ぎると思うわ 一般論じゃない？
出資者に出資者用の成果という見返りを返さなきゃいけなくなる >>105
deepmind の名前をあげて誤魔化そうとすればするほど、悲観的な見方をせざるを得ないわな >>108
ん？ 利益の一部だけ渡せばいいということ？
それは出資された割合によるよね
お金にしろ、経営権にしろ、技術供与にしろ、
どのような形でどの割合(0かも)になるか知らんが、出資者に出さなきゃいけない成果だから
トヨタは今、全力で次に力を注ぐべき道を探してる
んで、「人工知能」とかの海千山千のもやっとしたものにも巨額の出資をしようとしてる
トヨタぐらいじゃないとできないやり方だよなー >>109
横からだが、「出資者用の成果」に経営権を後から入れるのは詭弁だわ >>110
そうか、では、言葉のアヤだ。ごめんなさい
出資者に出資者用の見返りを返さなきゃいけなくなる
と言い直す >>111
自分も言葉足らずだった、経営権とかも含めて見返りと考えてるなら同意します。 機械学習の進化の果てに生まれる人工知能の心もおまえらくらい素直だといいな ツイッターでchainer調べたら
普通にchainerの評判良いのな ソニーはpython2だからお話にならない。
というかお話ししてはダメ >>115
日本では評判いいよ
国産なんだか俺らが支えなきゃいけんのよ本来はさ
いつまでもアメ公の後塵排してもしゃあないやろ お前ら単にドキュメントが日本語じゃないからChainer使いたくても使えないだけじゃん
ほんっと雑魚だよ このタイミングで煽るのはバカみたいだからやめときな >>123
高卒でも機械学習使えるってすごい国じゃん >>81
エネルギー感じない、を糞と勝手に解釈するお前、バカだよね。
口聞くな。バカは黙ってろ。 「人生はゲームのようにプレーしろ。真理は恐ろしいものではない。」 魂の根源。これが解明でいない限り、AIは模倣に過ぎない >>130
魂というカラクリが知性とは別に存在するというのか？それはどういうお伽ばなしなんだ？ 人間に分からないなら、AIに解かせればいいじゃない。
〜マリー・アントワネットの言葉 >>132
どうやって？
現状ですら知能と呼べるものでないのに‥ kotlin を仕事で使うことが増えたのだけど、kotlin ってdeep learning での実績あるかしら？ ディープラーニングで顔写真から巨乳かどうかを判別してみる (うまくいったか微妙)
https://goo.gl/mvbE9o >>140
それはわからん
うまくいかなければ顔と巨乳は相関がなさそうだという結果が得られるし、うまくいったら何かしらの相関があるようだという結果が得られる >>144
頭おかしいの？
うまくいかなかったら相関がないに直結しちゃうの？
データがゴミとかモデルがクソとかの可能性は考えもしないの？ >>147
それを言うと
うまくいったら何かしらの相関があるようだ
の方も同じだな モデルがでたらめでもそのデータでたまたま相関があるっぽい結果が得られただけという可能性を排除できないとか >>151
もはや何を突っ込んでいいのか分からないレベルに酷いんだけどｗ
こんなレベルのゴミがうじゃうじゃ紛れ込んでるのが今のこのスレかあ、、 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
