【統計分析】機械学習・データマイニング17 [無断転載禁止]©2ch.net
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機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング16
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1498493352/ rock54って警告だけじゃなかったっけ?
いきなり書き込みできなくなるの? IT業界で働いてるのに
IPやクッキーの変更削除を知らないバカは出ていけよ >>724
よくわからんが…おれの経験では、目玉がつくような書込み、NGワードを含む書込みを連投する(内容が異なるのを書き込む)と牢屋に入れられる(超臨時板で確認)
!chkBBx: 確認専用スレ
運用情報(超臨時)@2ch掲示板 rockとか騒いでる奴が情弱すぎて腹が痛いw
頭の中が旧石器時代から進化してない原人だろw コンピューター将棋のせいでほんとスレがメチャクチャになったよ・・・・ Q学習分かれば何も難しいことないだろ
deepmindのDQNの論文に学習のコツも書いてる CUDA入れようとしたんだけど
NVIDIA製のGPUが無いから入れられなかったw
新しいパソコン欲しいなぁ・・・ 瑕疵担保責任(かしたんぽせきにん)
瑕疵担保責任のポイント
民法改正で事実上期限が「無制限」になった
バグや設計のミスなどは、瑕疵担保責任
納品物に不具合があれば損害賠償を請求される可能性もある
不具合を指摘されたらすぐに行動をとるべし
軽微なミスでも先延ばししない
http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1706/26/news014.html
http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/17/052601508/?rt=nocnt
改正法では欠陥に気付いてから1年以内にITベンダーに通知すれば、
通知後5年以内は修正や報酬の減額などを求められるとしている
全ベンダーが泣いた民法改正案を解説しよう その1
http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1609/14/news009.html
http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1609/14/news009_2.html
http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1609/14/news009_3.html
ポイント1:修補や損害賠償、契約解除の期限がなくなる
従来あった「瑕疵担保期間は引き渡しから1年」という考えはなくなる。
条文にある通り、注文者は成果物が契約の目的に適合しないことを発見したら、
その「発見したときから1年以内」ならさまざまな請求ができる。発見が10年後なら、
11年後まで請求可能なのだ。
もっとも、現実のユーザーとベンダーの関係でも、たとえ契約書に「瑕疵担保責任期間は納品から1年と」明記されていても、
「2年目以降は不具合の修正に対応しない」と主張するベンダーはまれだ。多くの場合は、納品から何年たっても、
バグが見つかればユーザーのところに飛んで行き、無償で改修するだろう。 >>723
クソ院はとっとと潰れな
アルゴリズムがクソ過ぎる >>740
FPGAというものがあるのか
調べてみるわ
サンクス >>740
おい、741 が真に受けちゃったぞw
グラボ買ってCUDAやるより手間かかるよ 査読なしで発表させてくれる研究会で、企業の人が沢山来てくれて宣伝に使える研究会ってどこになりますか? そんなもんがあったら苦労しないし、仮にあっても教えてないだろw iPhoneXの顔認識が話題になってるけど、個人特定レベルて可能なんだっけ?
あとAppleのAIってどこが作ってんの? iPhone5のマップアプリみたいに機能不全にならないことを望みたいが‥ >>742
Wikipedia読む限り自分であとからカスタマイズする感じかな?
確かに手間がかかりそう
素直にNVIDIA入りMacBook Pro買うためにお金ためるわ・・・
>>746
AppleのAI、機械学習でCoreMLってのがある
たぶんAppleがAI作ってるのではないか?
これでcaffeとかkerasの学習済みモデルを
iPhone用に変換できる
コマンドラインで変換できるらしいが俺がやってみたら
うまく変換出来なかった
GPUが必要らしい?
だからCoreMLに変換済みのを使ってる
長文失礼 ハードウェアでNN構築したら高速になるって言うようなもんだな https://www.nikkei.com/article/DGKKZO21460030S7A920C1TJ2000/
2017/9/23付
日本経済新聞 朝刊
日本でもAIベンチャーが育ってきた
AIベンチャー、跳べるか日本勢 パークシャ上場、初値2.3倍
・パークシャテクノロジー
・プリファード・ネットワークス
・ABEJA
・グルーヴノーツ
・SOINN こういうことらしい
https://www.nikkei.com/article/DGXLASGT26H1M_W7A920C1EAF000/
【マイクロソフト】量子コンピューター「言語」公開 外部エンジニアも作動シミュレーションに参加
asahi.2ch.net
test
read.cgi
newsplus
1506391408 D-waveはどうなったんだろ
RBMぐらいにか役に立たなそうだったけど encoder-decoder全然理解できないンゴ...
ところで何か機械学習スレ2種類あるのはスレ立てミスったから? >>749
あれ?いまMacBook ProってNVIDIAなんだっけか? Intel Iris Plus Graphics
Radeon Pro >>760
with NVIDIAって書いてある
環境
MacBook Pro (Mid 2012) with NVIDIA GeForce GT 650M 1024 MB
OS X El Capitan
Xcode 7.3 command-lineツールもインストール済
homebrewはインストール済み
pythonの環境 Anaconda-4.0.0
http://qiita.com/kznx/items/2c1f97ee9ad7cc25186f GT650ってw
そのへんのCPUにも負けるだろ、これ。 『ゼロから作るディープラーニング』←この本3000円とかぼったくりだろ? >>761
Mid2012モデルってw
現行モデルの話ちゃうんかい 高卒の頭は5年遅れだよ
日本は高卒だらけの国なんだからそれぐらい知ってろよ >>763
オライリー本だしめっちゃ良書だぞ
ぼったくりじゃない >>766
書店で立ち読みして
良書なのはわかるんだけど、自分は数式の意味すら理解できないんだが…。 >>767
大学の初年度で習う数学(線型代数、微分積分)は必要だよ
そんなにハードルは高くないから、勉強してみたら? >>767
俺も数式の意味とか何となくしか理解してないけど
実際にコード書いてビルドしたらちゃんと動くし
何となく意味は理解出来るぞ
と、数学で連続0点2回取ったことのある俺が言ってみる こんなネットワーク作ったら精度上がった!
なんかこうしたらいいっぽい(^o^) 指示代名詞は具体的に示しましょう
イラッとします。 スレを文系用と理系用とで分けたいな
数学の有無じゃなくて 文系用理系用とか必要ない
何故なら「理系用」の機械学習を語れる奴なんていないから プログラム板だからプログラミングできるなら文系でも理系でもかまわんだろ まぁ数学が必要ないということはないわな
文系でも線形代数や微積程度は教養でやるんじゃないの、良く知らないけど C#のサーバー版やったほうがいいよ。
Asp.net MVC linux版もあり .net standard 2.0
まずはAzureを無料でやり50万アクセスまで無料。サーバーが既に立っていてすぐ使える。
さくらVPS WinServerなら千円で使える。GUIで構築が楽
日本で一番売れているソーシャルゲーム FGOはサーバーもクライアントもC#
MVCとUnity
勝っているソーシャルゲーム会社はMVCとUnityという事実
グラニ cygames fgo gloops サイバード aiming 理系用と文系用に分けないとしても、次回ワッショイ導入はしたいな。 chainerって動的にdata augmentationできますか? >>700にある方法を応用してサンプリング波長(サンプリング分解能)を変えて多層にするだけでMNIST精度99%いくべ。
何よりクソ速い。 %%%3%%%
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VCL GANが〜とか、
SGDが〜とか、
非線形性が〜とか、
活性化関数が〜とか、
ばっくぷろぱげーしょんが〜とか 、
ホントにどうでもよいわ。
よく皆そんな用語覚える気になるね。 専門用語っていうのは余計な説明省いて手っ取り早くやり取りするためのものだから専門用語使わない方がよっぽど面倒 専門用語っていうのは少しだけ違う概念を入れて自分の起源を主張するための手段 そういうお前らのようなやつが何だかんだ一番多用しそうに思える >>793
活性化関数という用語使わずに活性化関数の話するの大変じゃない?
活性化関数知ってる人同士なら「活性化関数」と言うだけで伝わるんだぞ >>803
完備な関数使用すれば非線形性なんてどうにでもなる なんでこんな動かしたこともないような低レベルの奴がここにたどり着いてるのか疑問だわ >>700で上げた方法はディープラーニングが流行る前にSVMなどにも使用されていたカーネル法にも相当する。
これに>>787みたいにCNNのアイデアをプラスすると‥‥。
まあこんなとこだね。 >>700程度の内容をどや顔で説いてる所とかじゃない?(笑) そもそも700は俺の本流じゃない。
本流じゃないけどその辺のものよりよい結果が出た。 700程度の内容をどや顔したのは確かに失礼しました。
ただ、あまりに最近レベルが低いままなので‥‥ レベルの高い人はもっと別の所でやり取りしてると思う 前はもう少しましなスレだったような気もしないでもない 確かにこんなとこでやっててもしょうがないが‥‥、
まあここで言いたいのは>>706 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています