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【統計分析】機械学習・データマイニング17 [無断転載禁止]©2ch.net
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0001デフォルトの名無しさん
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2017/08/07(月) 00:22:06.05ID:TUgnrm8t
機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング16
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1498493352/
0099デフォルトの名無しさん
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2017/08/11(金) 20:53:47.09ID:dVD+ViOU
具体的にどんだけ出資されてるの?
そもそも自動車業界最強企業が肩入れするってことはそれだけ可能性があるからなんじゃないの?
0103デフォルトの名無しさん
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2017/08/11(金) 22:14:37.37ID:xEC20U34
金の関係ができちゃうと、いつの間にか完全に取り込まれちゃうからね
やりたいことなんかすぐに出来なくなっちゃうよ
0106デフォルトの名無しさん
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2017/08/12(土) 01:01:14.28ID:tpDzdnsL
一般論じゃない?
出資者に出資者用の成果という見返りを返さなきゃいけなくなる
0109デフォルトの名無しさん
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2017/08/12(土) 01:33:32.41ID:tpDzdnsL
>>108
ん? 利益の一部だけ渡せばいいということ?
それは出資された割合によるよね

お金にしろ、経営権にしろ、技術供与にしろ、
どのような形でどの割合(0かも)になるか知らんが、出資者に出さなきゃいけない成果だから

トヨタは今、全力で次に力を注ぐべき道を探してる
んで、「人工知能」とかの海千山千のもやっとしたものにも巨額の出資をしようとしてる
トヨタぐらいじゃないとできないやり方だよなー
0111デフォルトの名無しさん
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2017/08/12(土) 01:46:47.13ID:tpDzdnsL
>>110
そうか、では、言葉のアヤだ。ごめんなさい

出資者に出資者用の見返りを返さなきゃいけなくなる
と言い直す
0113デフォルトの名無しさん
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2017/08/12(土) 07:21:24.94ID:gO0fVAKq
機械学習の進化の果てに生まれる人工知能の心もおまえらくらい素直だといいな
0119デフォルトの名無しさん
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2017/08/12(土) 16:54:39.50ID:KZ87SoRD
>>115
日本では評判いいよ
国産なんだか俺らが支えなきゃいけんのよ本来はさ
いつまでもアメ公の後塵排してもしゃあないやろ
0121デフォルトの名無しさん
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2017/08/12(土) 18:39:26.80ID:Gv9oYapp
お前ら単にドキュメントが日本語じゃないからChainer使いたくても使えないだけじゃん
ほんっと雑魚だよ
0123デフォルトの名無しさん
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2017/08/13(日) 04:27:11.68ID:7me3xJ0n
高卒大国ニッポンらしいわ
0125デフォルトの名無しさん
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2017/08/13(日) 16:31:52.38ID:NvJFjc5d
>>81
エネルギー感じない、を糞と勝手に解釈するお前、バカだよね。
口聞くな。バカは黙ってろ。
0128デフォルトの名無しさん
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2017/08/14(月) 16:54:13.82ID:69NKGjl2
勝手に感じてろ
0131デフォルトの名無しさん
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2017/08/14(月) 17:35:03.92ID:ReqSRiTF
>>130
魂というカラクリが知性とは別に存在するというのか?それはどういうお伽ばなしなんだ?
0132デフォルトの名無しさん
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2017/08/14(月) 18:13:14.24ID:mC3nOYgo
人間に分からないなら、AIに解かせればいいじゃない。

 〜マリー・アントワネットの言葉
0136デフォルトの名無しさん
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2017/08/15(火) 17:30:02.37ID:KIpx4aTv
kotlin を仕事で使うことが増えたのだけど、kotlin ってdeep learning での実績あるかしら?
0144デフォルトの名無しさん
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2017/08/16(水) 23:29:26.42ID:uSl3r4ZJ
>>140
それはわからん
うまくいかなければ顔と巨乳は相関がなさそうだという結果が得られるし、うまくいったら何かしらの相関があるようだという結果が得られる
0147デフォルトの名無しさん
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2017/08/17(木) 02:15:37.18ID:YKJ71ISI
>>144
頭おかしいの?
うまくいかなかったら相関がないに直結しちゃうの?
データがゴミとかモデルがクソとかの可能性は考えもしないの?
0148デフォルトの名無しさん
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2017/08/17(木) 05:52:21.95ID:KLCysaC9
>>134
女はだめなのか?
0151デフォルトの名無しさん
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2017/08/17(木) 09:24:16.91ID:9upMjhVy
モデルがでたらめでもそのデータでたまたま相関があるっぽい結果が得られただけという可能性を排除できないとか
0152デフォルトの名無しさん
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2017/08/17(木) 09:27:36.38ID:YKJ71ISI
>>151
もはや何を突っ込んでいいのか分からないレベルに酷いんだけどw
こんなレベルのゴミがうじゃうじゃ紛れ込んでるのが今のこのスレかあ、、
0154デフォルトの名無しさん
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2017/08/17(木) 10:53:24.21ID:YKJ71ISI
それは間違いないけど
前は低レベルな議論くらいはあったと思う
ここ1年以内くらいに急に低レベル未満の論外のゴミが大量に流れ込んできてる気がする
0186デフォルトの名無しさん
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2017/08/18(金) 09:13:48.23ID:s+8+V0gq
パッと見たけど学習済みモデルの利用どうするんだろ。
GUIツールがなんか面倒見てくれるのか?
0187デフォルトの名無しさん
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2017/08/18(金) 13:24:31.48ID:iiRz4Veb
Placeholderの作成をモデル定義部分で行うのが違うぐらいで、ほかはTensorflowと何もかもが一緒っぽいな
0190デフォルトの名無しさん
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2017/08/18(金) 20:01:36.49ID:uaCM0MNb
GUIツールないといけないような非プログラマーが機械学習の中身弄りたい要望あるとは考えにくい
0196デフォルトの名無しさん
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2017/08/18(金) 22:10:15.58ID:ijb+FWu4
>>191
そんなのがあったのか
nnablaってすでに自社製品で使ってるんだな
日本にもPFN以外で一応大企業で自社開発してるところがあるってのは少し安心
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