【統計分析】機械学習・データマイニング17 [無断転載禁止]©2ch.net
■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング16
http://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1498493352/ 具体的にどんだけ出資されてるの?
そもそも自動車業界最強企業が肩入れするってことはそれだけ可能性があるからなんじゃないの? 他社に大きく遅れる可能性のある技術は入れとかないと後が怖いから 現実を見たくないだけでしょ、上のほうで既に色々と指摘されてるじゃん 金の関係ができちゃうと、いつの間にか完全に取り込まれちゃうからね
やりたいことなんかすぐに出来なくなっちゃうよ 正直あの本は自己弁護と工学部の美化が過ぎると思うわ 一般論じゃない?
出資者に出資者用の成果という見返りを返さなきゃいけなくなる >>105
deepmind の名前をあげて誤魔化そうとすればするほど、悲観的な見方をせざるを得ないわな >>108
ん? 利益の一部だけ渡せばいいということ?
それは出資された割合によるよね
お金にしろ、経営権にしろ、技術供与にしろ、
どのような形でどの割合(0かも)になるか知らんが、出資者に出さなきゃいけない成果だから
トヨタは今、全力で次に力を注ぐべき道を探してる
んで、「人工知能」とかの海千山千のもやっとしたものにも巨額の出資をしようとしてる
トヨタぐらいじゃないとできないやり方だよなー >>109
横からだが、「出資者用の成果」に経営権を後から入れるのは詭弁だわ >>110
そうか、では、言葉のアヤだ。ごめんなさい
出資者に出資者用の見返りを返さなきゃいけなくなる
と言い直す >>111
自分も言葉足らずだった、経営権とかも含めて見返りと考えてるなら同意します。 機械学習の進化の果てに生まれる人工知能の心もおまえらくらい素直だといいな ツイッターでchainer調べたら
普通にchainerの評判良いのな ソニーはpython2だからお話にならない。
というかお話ししてはダメ >>115
日本では評判いいよ
国産なんだか俺らが支えなきゃいけんのよ本来はさ
いつまでもアメ公の後塵排してもしゃあないやろ お前ら単にドキュメントが日本語じゃないからChainer使いたくても使えないだけじゃん
ほんっと雑魚だよ このタイミングで煽るのはバカみたいだからやめときな >>123
高卒でも機械学習使えるってすごい国じゃん >>81
エネルギー感じない、を糞と勝手に解釈するお前、バカだよね。
口聞くな。バカは黙ってろ。 「人生はゲームのようにプレーしろ。真理は恐ろしいものではない。」 魂の根源。これが解明でいない限り、AIは模倣に過ぎない >>130
魂というカラクリが知性とは別に存在するというのか?それはどういうお伽ばなしなんだ? 人間に分からないなら、AIに解かせればいいじゃない。
〜マリー・アントワネットの言葉 >>132
どうやって?
現状ですら知能と呼べるものでないのに‥ kotlin を仕事で使うことが増えたのだけど、kotlin ってdeep learning での実績あるかしら? ディープラーニングで顔写真から巨乳かどうかを判別してみる (うまくいったか微妙)
https://goo.gl/mvbE9o >>140
それはわからん
うまくいかなければ顔と巨乳は相関がなさそうだという結果が得られるし、うまくいったら何かしらの相関があるようだという結果が得られる >>144
頭おかしいの?
うまくいかなかったら相関がないに直結しちゃうの?
データがゴミとかモデルがクソとかの可能性は考えもしないの? >>147
それを言うと
うまくいったら何かしらの相関があるようだ
の方も同じだな モデルがでたらめでもそのデータでたまたま相関があるっぽい結果が得られただけという可能性を排除できないとか >>151
もはや何を突っ込んでいいのか分からないレベルに酷いんだけどw
こんなレベルのゴミがうじゃうじゃ紛れ込んでるのが今のこのスレかあ、、 それは間違いないけど
前は低レベルな議論くらいはあったと思う
ここ1年以内くらいに急に低レベル未満の論外のゴミが大量に流れ込んできてる気がする それより TF 1.3 が出たようだな、みんなはもうアップグレードしたかな TFとChainerって純粋な性能面でいうとどうなの >>162
またそうやって信者をたきつける
もう性能を比較しても意味がないだろ もう比較にならんよ、TFのモバイル対応とか凄く進化した TF 1.3 リリースさえ Chainer ネタに引きずり込もうとする信者 w すごいかどうかわからないんだけどわかってる人にとっては凄いんかな SONYが一気に主役だな、今後はSONYを軸に世界がまわるな C++11 で書きました、ってところに反応すればよいのか? パッと見たけど学習済みモデルの利用どうするんだろ。
GUIツールがなんか面倒見てくれるのか? Placeholderの作成をモデル定義部分で行うのが違うぐらいで、ほかはTensorflowと何もかもが一緒っぽいな ソニーのなんていらんからTFでGUIコントロールさせてくれ GUIツールなんているか?初心者はいるのかもしれんけど GUIツールないといけないような非プログラマーが機械学習の中身弄りたい要望あるとは考えにくい >>191
うぉお、これは知らんかった
後でいじってみる 日本って何でわざわざ流行りそうにないものを二番煎じで作るのだろうなw >>191
そんなのがあったのか
nnablaってすでに自社製品で使ってるんだな
日本にもPFN以外で一応大企業で自社開発してるところがあるってのは少し安心 ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています