【統計分析】機械学習・データマイニング18

2017/10/12(木) 20:21:31.89

機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ

※ワッチョイ

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング17
http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1502032926/

VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:----: EXT was configured

2017/12/09(土) 10:45:04.03

アホ乙

2017/12/09(土) 10:49:16.07

>>202
試しにやってみたけどロト6で学習データと未学習データに分けて当選確率1/352くらいまでの精度が出せた

2017/12/09(土) 10:59:20.72

マジかよ
ビビるわ

**デフォルトの名無しさん** (ｽﾌｯ Sdbf-1sKZ) · 2017/12/09(土) 11:14:03.69

>>253
それって1等が当たる確率か？

2017/12/09(土) 11:41:03.33

>>251
真っ先にAIに仕事奪われそうｗ

**デフォルトの名無しさん** (ｽﾌｯ Sdbf-1sKZ) · 2017/12/09(土) 15:18:11.68

>>251
さっき入金しました。

2017/12/09(土) 15:22:15.73

azure machin learningで機械学習デビューしようとしたけど、分析ロジックは何を選択すればいいのか分からなくて詰んだw

2017/12/09(土) 16:38:37.76

>>257
あなた検定団体の人？

2017/12/09(土) 16:49:39.69

まだジェンラルのスペル直ってないぞ
どうしようもないな

2017/12/09(土) 17:07:40.53

和書でディープラーニングのいい本教えて。

**デフォルトの名無しさん** (ｽﾌｯ Sdbf-1sKZ) · 2017/12/09(土) 17:16:46.28

>>259
違います。

2017/12/09(土) 20:57:21.96

>>261
パターン認識と機械学習

2017/12/09(土) 23:06:45.94

>>263
それ持ってるしディープラーニングの本じゃないじゃん

2017/12/10(日) 10:33:26.23

「深層学習」とか？
縦断的な基礎本だけど

2017/12/10(日) 10:55:42.02

>>264
アホか

2017/12/10(日) 12:51:10.97

深いな

2017/12/10(日) 14:27:03.17

底なしのアホか

2017/12/10(日) 15:22:06.71

不快

2017/12/10(日) 15:31:20.16

「OpenAI」から発表された注目の論文の筆頭著者は、なんと17歳の高校生だった。
15歳のときに自作のニューラルネットワークを訓練していたというケヴィン・フランは、何を思って人工知能の研究に没頭しているのか。

その“神童”とは、いま大学への願書提出に奔走しているケヴィン・フランである。
彼は2年前の15歳のとき、自分のニューラルネットワークを訓練していた。ニューラルネットワークとは、音声や顔を認識できるように、大手IT企業が導入しているシステムだ。

「OpenAI」に自らアプローチ

OpenAIは、新しいアイデアを必要とする問題の一覧を公開しており、フランはそのひとつに挑戦してから同研究所にコンタクトした。
彼は、ある程度の手ごたえをつかんでいたものの手詰まり状態になり、OpenAIのジョン・シュルマンにメールを送ってアドヴァイスを求めたのだ。

信頼範囲ポリシーの最適化について何度かやり取りをしたあと、シュルマンはフランのブログを見て驚いた。
「こうしたメールを高校生から受け取っていたとは思いもよりませんでした」と、シュルマンは語っている。

フランはその後、OpenAIでインターンシップの面接をしていたシュルマンと対面した。
サンフランシスコのミッション地区にあるOpenAIで17年の夏に働くことになった彼は、学位をもたず大学院生でもない唯一のインターンだった。
フランはまず、ロボットやその他のAIシステムが抱えるやっかいな問題を手がけた。それは、過去に学んだことを新しい問題の解決に活用させる方法だ。

人間は、何のためらいもなくこれをやってのける。初めてレシピを考えるときでさえ、玉ねぎをキャラメル色になるまで炒めたり小麦粉をふるいにかけたりする方法を、改めて教わる必要はない。
これに対して機械学習のソフトウェアは新たな問題に直面するたびに、これまでの膨大なトレーニングプロセスを繰り返す必要がある。たとえ共通要素がある場合であってもだ。

以下ソース
https://wired.jp/2017/11/29/high-schooler-shaking-up-ai/

2017/12/10(日) 15:32:33.64

阿保くさwww
だから人間を超人間化させた方がはるかに効率的で手っ取り早いと言ってるだろが馬鹿が

2017/12/10(日) 15:35:39.44

いつも思うが読みにくい日本語だな
AIより劣る翻訳性能

2017/12/10(日) 22:57:32.89

caffeってカフェなん？それともカッフェ？

2017/12/10(日) 22:59:26.67

かーふぇい

2017/12/11(月) 09:26:09.91

>>261
講談社の深層学習。

2017/12/11(月) 09:31:50.44

深いね

2017/12/11(月) 09:59:13.00

深いね！

2017/12/11(月) 16:40:16.23

不快

2017/12/11(月) 22:53:36.03

深層学習の一択

2017/12/11(月) 22:54:30.02

これ意外お話にならんね

2017/12/11(月) 22:58:32.60

そんなに良い本であったか
すごいな

2017/12/11(月) 23:05:56.40

深すぎる

2017/12/12(火) 02:06:42.20

青いイルカの本は日本語ガバガバすぎだろ
あれだけで分かる人いるの？マジで読みにくい

2017/12/12(火) 06:45:53.14

NVIDIA、PC向けの世界最強GPUをうたう「TITAN V」を発表
https://japan.cnet.com/article/35111716/

2017/12/13(水) 12:32:34.77

AIにロールシャッハテストするとどんな回答するかな

2017/12/13(水) 13:00:25.72

ディープな回答だろうね

2017/12/13(水) 14:22:58.94

その深層は？

2017/12/13(水) 14:45:30.82

GTC来てるが人多すぎて吐きそう
キャパオーバーにもほどがあるわ
カンファレンスに至ってはもはや撮影会
スライドが変わるたびに頭の悪そうな奴らが一斉にカメラかまえてｶｼｬｶｼｬ…こいつらディープラーニング言いたいだけの連中なんだろうな

2017/12/13(水) 14:59:07.32

>>288
去年も同じ会場で同じようにキャパオーバーしてたからわかりきってたのにな

2017/12/13(水) 20:41:27.37

だから有料にしたんだと思うがそれでも間に合わないのか。

2017/12/13(水) 20:51:26.47

深いな

**デフォルトの名無しさん** (ｽﾌｯ Sd32-RlRK) · 2017/12/14(木) 12:41:26.25

今週の土曜日の13時から15時までディープラーニングのテストだぞ！

2017/12/14(木) 13:12:37.11

ディープラーニングとかもう古いけどな

2017/12/14(木) 14:48:31.40

これからはシャローラーニングです

2017/12/14(木) 16:30:49.94

ディープラーニングではありません
マルチプルレイヤーラーニングです。
これでだいたいブーム後を乗り切れる。

2017/12/14(木) 17:28:45.21

深すぎる

2017/12/14(木) 18:25:21.32

一層で学習できるの？

2017/12/14(木) 19:02:43.76

聞きたいんだけど
みんなpythonとかでデータ解析するとき
コードは1から書いてる？
それともコピペ？

汎用なコードは多少なり覚えたが
慣れれば全部1からかけるもんなのかね？？

2017/12/14(木) 20:24:52.30

逆にコピペで自分で集めたデータを入力としてそのまま動くコードなんてあるの？

2017/12/14(木) 21:15:47.06

>>299
全部じゃないよもちろん
モジュール読み込んだりする
長々しいところとかだよ

2017/12/15(金) 21:20:01.95

chainerって画像を一行、横にして入るの？

2017/12/16(土) 14:58:23.53

>>292
今、テスト受けてるけど
問題数233問とか多すぎなんだよ！
途中からは、問題確認するだけで疲れるわ、機械学習の問題は知らないこと多くてわからん！
不合格だなこれは！

2017/12/16(土) 15:22:03.55

根気強さも試されてるんだろうな

2017/12/16(土) 15:23:20.92

>>302
お疲れ～
というか、試験中にスマホを使えるのかw

2017/12/16(土) 16:18:28.13

>>304
試験はオンラインで行う。家のPCから専用サイトにログインして受験する。

制限時間は2時間。問題数は100問なんだけど
1つの問題の中に(ア)～(ウ)に当てはまる選択肢を1つずつ答えていくので、実際は233問もある！

しかも、最初はAIに関する基本的な事ばかりだったので安心していたら
40問以降からは、機械学習の分類等の難解な知らない用語ばかりの問題で最後まで適当に答えるしかなくなった…。

途中から目が疲れてきて、問題読むだけでも嫌になってきて、読めなくなった。
この問題って穴埋めのどれか1つでも間違っていたら、その問題は点数なしとするのでしょうか？
何点以上が合格になるのかな？
なんか、合格者には『合格証』と『合格者の会』の案内があるらしいw

自分は確実に不合格ですわorz

2017/12/16(土) 16:20:06.95

オンラインじゃ本人確認もできないしカンニングも防げんだろｗ
よし、ここに問題文貼ってみんなでみんなで解こうぜ！

2017/12/16(土) 16:21:52.69

そのうち試験もAIがやってくれる時代がくるのかもな

2017/12/16(土) 16:26:59.18

>>307
そうね。
そもそも、自分で機械学習を一からコードで書いて
商売になるのは、いまのうちだけだろうしね。
自分たちが40代になったら、いまの一般言語のプログラマの待遇と
同じになるんじゃないかと思ってる。

2017/12/16(土) 16:30:58.63

AI信者によるとプログラムもAIが書いてくれるらしいぞ

2017/12/16(土) 16:37:45.22

>>309
そもそも、いまだにプログラムがラインbyラインってのが
いつになれば、かわるんだろ

2017/12/16(土) 16:38:06.28

>>305
たいへんでしたね、詳しい情報をありがとう！

2017/12/16(土) 16:43:42.98

>>306
まあ、一応アカウントは必要だけどね。
スマホで検索して答えを調べるのも可能だけど
単純な問題や答えしか無理。長くて複雑な問題だと難しい。

試験が終わったら強制終了されるから、問題文は見れない。
合格発表後には過去問として公開されるのだろうか？

2017/12/16(土) 17:15:01.50

乙でした。２００問もあるのかよ (^o^; 年寄りには無理だなｗ

2017/12/16(土) 17:45:38.11

最高のおっぱいを学習させてやりたぃ(´・ω・｀)

2017/12/16(土) 18:39:11.40

それって、学習過程がたのしみなのね

2017/12/16(土) 19:42:21.87

「アナタノオッパイガサイコウデス」
「お…俺！？」

2017/12/16(土) 23:07:28.20

人生は神ゲーだ。
本気でがんばるとぎりぎり倒せるように絶妙のバランス調節がされた敵。
単純作業じゃ効率が悪いけど、工夫次第でどんどん効率を上げられる経験値システム。
リセット不可の緊張感。でもシレンとかよりずっと死ににくいからあんま気にする必要なし。つーか普通のゲームでもリセットなんて邪道じゃん。
全てのキャラが深い人間性と歴史を持って登場する、圧倒的リアリティ。
グラフィックが綺麗すぎ。多分、無限×無限ピクセルで、毎秒無限フレームで動いてる。色も多分無限色使える。夕焼けとかマジありえねー美しさ。
ＢＧＭの種類がほぼ無限。選曲も自由。自分で作った曲を流すこともできる。人間が作ったとは思えない、とんでもなく複雑で洗練されたシナリオ。
リアル出産システム採用。自分と、自分よりも大切に思える相手の遺伝子を半分ずつ受け継いだ、奇跡のようなキャラを生み出して、そいつに自由に色々教えて育てることができる。
すごく嬉しいし、ちょー楽しい。ネコっつー生き物が登場するんだけど、これがちょーかわいい。
食いきれねーほどの種類の料理があって、超うまいものが時々食える。
説明書が無く、仕様が明かされてないから、自分でデータとって仕様を推測するしかない。これがまたとんでもなく高度に洗練された仕様になってるっぽくて、なかなか正確には分からん。
だから、とりあえず大雑把に推定し、それに基づいて行動して、データを取りつつ徐々に予測値を修正していく必要がある。
これがまた楽しい。徐々に明らかになっていく世界観。
未だに明らかになってない謎が山盛り。友達と一緒に協力して遊べる。無料。
本気で自分を愛してくれるキャラがいたりする。ゲーム内で別なゲームやったりアニメ見たり出来る。

エロゲと違って、主人公の勝手な行動でフラグが立つことがない。

登場キャラと本当に心を通わせることが出来る。信じがたいほど深い感動を味わえるイベントが結構ある。もちろん本気でやらないとフラグを無駄にするだけだが。
こんなとてつもない神ゲーを糞ゲーとか言ってる奴は、本気でこのゲームをやったことがない奴だけ。
まあ、一切がんばらずにクリアできるようなヌルゲーばかりやってる奴には、このゲームはちょいとハードかもしれんがな。でも一端ハマった奴はみんな、このゲームを辞めたくないって言ってるぜ

2017/12/17(日) 16:49:32.05

ここにも 2get のコピペ

2017/12/18(月) 12:45:19.84

画像解析でハプニング場面を検出したりできないかな
テレビの録画データを入れたりライブカメラと繋げたりしてJKのパンチラを検出して保存するAI。たぶん売れる

2017/12/18(月) 12:51:26.80

そんなAIが流行ったら、市民の声で放送局側がそれを使って放送前にチェックしろとなりそう

2017/12/18(月) 17:40:51.71

教師が学習

2017/12/19(火) 09:10:52.81

>>321
AIに学習させられる教師。

2017/12/19(火) 09:17:30.56

AIが直接生徒に教えればいいのでは？

2017/12/19(火) 10:51:09.92

>323
教師なし学習

2017/12/19(火) 11:12:09.85

とりあえず検証用の正解データをよこせ

2017/12/19(火) 11:52:11.23

後半半分が正解データやろ

2017/12/19(火) 15:05:06.02

>>324
教師が全くいなくなったら人件費どれだけ削減できる？

2017/12/19(火) 21:55:22.11

みんな再学習ってどういう契約してる？

2017/12/19(火) 23:22:33.72

所詮はAIで生成されたもの
いくら技巧的でも、そこには人生がない。

人間の認識や感情の根本は差別だ。
アレとコレは違うという認識が基本なんだ。

だから、人工知能がいかに人間のように振る舞っても、人工知能と人間の知能は違うという事実を認識する。
つまり差別するんだ。

奴隷全盛期の時代において、奴隷にして高い芸術的評価を受けている人間はいるか？
芸術というのは作者がどのような人生を送ってどのようなことを考えているかということが重要であり、
その上で、作品が他人に好まれなければならないんだよ。

そりゃ、過去のデータから大衆が好みそうな音楽を自動生成する人工知能なんかはそのうち作れるだろうさ。
ロボットが頭をポリポリ書きながら楽譜を書いて作曲したりもできるかもしれないさ。
でも、それって「人工知能」だろ？
人間とはちがう、ただそれだけの理由で好まれないんだよ。

作者がどんな経験をしてどんなことを思って描いたのかということが大切なんだ。

2017/12/19(火) 23:25:43.44

縦読みですか？

2017/12/21(木) 11:11:35.85

要求があった瞬間の00.000秒を値として出力するジェネレーターがあるとして
ニューラルネットワークはこのジェネレーターを近似できますか？

2017/12/21(木) 11:43:53.87

はい（断言）
近似の精度は知らんけどね

2017/12/21(木) 12:21:26.75

ああ、そりゃそうか
なんかちょっとこんがらがってました
申し訳ナス

2017/12/22(金) 18:29:39.83

>>314
西川ゆいさん
最高

2017/12/23(土) 20:05:00.47

おら！shi3z様の金言だ有難く拝聴しろ

みんな、これからは深層学習にはGeForceではなくRadeonを使おう
http://d.hatena.ne.jp/shi3z/20171223/1513980907

2017/12/23(土) 21:17:28.98

>>335
28万円の水冷PCが起動しませんでした。まで読んだ

2017/12/23(土) 22:56:09.21

アップル&AMDの時代きたか

2017/12/23(土) 23:19:01.30

xeon phi と FPGAじゃなくて？

2017/12/24(日) 00:51:40.23

iMac Proでも買ってくるかな

2017/12/24(日) 14:06:31.57

>>335
オラクルはまだ潰れてないのが不思議

**デフォルトの名無しさん** (JP 0H9f-UNm8) · 2017/12/24(日) 16:32:04.19

[1,2,3
2,3,4
3,4,5]
のとき
[1,2,3]
という形式で1ファイルのデータが無数にあります
こういうのの学習は普通どうするんでしょうか
ファイルをひとかたまりにして上から流していき、単純に多クラス分類ですか？
これ、一試合単位の順位みたいなものなので、試合(ファイル)単位で学習させた方がいいような気がするんですが
別にどっちでも学習率等変わらないもんなんでしょうか

2017/12/24(日) 16:46:33.99

LOTO6か

2017/12/24(日) 21:54:18.44

http://diamond.jp/articles/-/153736

2017/12/25(月) 00:16:34.06

今日驚いたこと、積み上がってた本を整頓してたら
シュプリンガー版のPRML(上)が出てきたこと。
…ああ、ジュンク堂で「決定版！」って平積みになってたの
前職の頃に買った記憶がぼんやり…
あれPRMLだったのか

2017/12/25(月) 07:16:47.86

今日驚いたこと、積み上がってた本を整頓してたら
同じ本が何冊もある

2017/12/25(月) 07:21:25.66

>>343
有効なのは認めるが
最強は言い過ぎ

2017/12/25(月) 07:39:44.08

>>345
認知症の診断を受けるべき

2017/12/25(月) 11:59:02.80

>高校生は行列を勉強しなくなった

これひどいな

決定したのはビーチ前川か？

2017/12/25(月) 14:26:15.60

>>343
ステマおつ

2017/12/25(月) 18:36:55.44

>>348
貧困女子の現地調査しても、あいつらは行列の計算できない。

2017/12/26(火) 01:51:42.92

数学より総合的学習のほうが大事だから仕方ないね