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おまいらはディープラーニングの検定試験受けるの？
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合格率は1136/1988らしい。
協会内の基準により、この度のG検定に於いて、
下記の結果となりましたのでお知らせいたします。
【 合 格 】
総受験者数 1,988名
合格者数 1,136名
人売り派遣会社で自習の刑を食らっている奴が受けてくれそうだし
Goodfellow本の数学の章は？
本当に基礎的なとこからなら
人工知能プログラミングのための数学がわかる本
よくわからない…
>>58
ありがとう
探してみたけど今ってあんまり本屋に置いてないっぽい
そんなに難しかったかな？
常識問題しか出てなかったと思うんだけど
http://nhk2.5ch.net/test/read.cgi/liveetv/1538780245/
Twitterで報告してる人がいる
CBTのサイトでログインして確認
応用数学：100%
機械学習：82.35%
深層学習：75.32%
以外にもDL分野が一番悪かった
合格率は70%に調整したのかな。
―――――
第1回目のエンジニア資格試験となる「JDLA Deep Learning for ENGINEER 2018」（以下E資格）を9月29日（土）に実施いたしました。
今回の試験の受験申込者数は計342名、受験者数は337名でした。そのうち、合格者は234名で、合格率は69.4％でした。
このタイミングで消えるってことは。。。
過去の合格率 だいたい50％チョイ＋になってるけど。
何点が合格点なんだろうな。
公式テキストが出版されても、正解率が60％と70％と80％とでは 難易度が大違いだから。
今後ある程度の評価を受けるようになるなら今のうちに取るのもありかと思ったが
申込みがクレカ決済必須で12000円以上だとあまり一般的になる感じもしないし
受ける価値はあまりないかなあ・・・
増刷されたのかなぁ？
出題手法にもよるが、数式や理論詳細を全部覚えてないと分からないような問題だされるようだと
どう考えても学習量多すぎるわ
勾配降下と発展系の類似アルゴリズムほぼ全部並んでるけど
こんなの全部覚えてるのってCSの院生でも東大京大クラスのトップ層くらいだろｗｗ
本当に 公式テキストから全部出題されるのか 今でも警戒懸念してるが、よく語られる偏微分とか数学やアルゴリズムも テキストに載ってるから まぁこれが全範囲なんだろな。
ディープラーニングの手法 活性化関数の所は、俺みたいな私大文系F流大生にも理解できるように もう少し掘り下げて書いて欲しかった、関数の種類の説明など。
文系でも経済学などでは、（標準）正規分布やデータの正規化や、二次関数式＝0と置いてから微分して最大値や最小値を求める最適化、微分して接線の傾きを求めたりはする。
でもカタカナやアルファベットの何ちゃら関数の意味などわからん。
グランドセイコーのCMに出てるのかと思った。
E資格の有用性をアピールして欲しい
nhk Eテレ「人間って何だ AI超入門」の録り貯めてたのを５回分ぐらい視た。
試験と直結はしないだろうけど、理解が深まった。
以前 nhkに聞いたが、この番組 オンデマンドで過去分 買えないらしく残念。
疲れたわ。受かってるといいな。
時間ギリギリだったは
これ何パー合格なん？そしていつ結果わかるのだろう。合格証とかくるの？何も調べずに受けたわ。
永久保存版になるかと思って録画したけど
一回観て全部消しちゃった
ベンダー系資格で入門レベルだと80％が合格ラインって多いけど、
ここはどうかね。人が少なすぎて情報が少ない。
え、そんなハードル高いかね？前回合格率6割弱だから正解率6割とかで受かるのかと思ってた。
公式テキストがある上に、自宅受験だからね。
80％前後はいくかと。
母集団の質ってそんな高いの？
応用情報とか高度の午前とかの脱落者のレベルの低さを考えるともっとハードル低い気がするんだが。
いや、応用情報とか会社で無理やり受けさせられていて、
勉強していないやつら多いよ。STとかなら別だけど、基本、応用なんてまさにそれ。
この資格を受験するのって、そこそこ勉強しているやつだと思う。
自宅受験だけど、合格ライン70％。
しかも、公式テキストはないし、単純な言葉の意味を問うものは少ない（即答できる問題が少ない）。
そういう比較をしても、公式テキストあり、自宅受験、単純な言葉の意味を問うものが結構ある、という点から80％くらいかと。
公式テキストのカバー率は おそらく 隅から隅まで 全て熟読マスターして７割だろうな。
でも あんな切り口で書かれてないから、関数の細かい箇所とか調べても解らなかった。元々時間もないし。
「章末問題」も２回やったが まぁ２割程度しか関係ない。単なる基本確認問題だし。
>>101
同意だな。
明らかに検定試験の方が、本文だけでなく選択語や選択文からして難しい。
何のための公式テキストか これじゃ分からない。
仮に内容が解っても、本当にこの選択語を選んで良いのか迷う問題が多かった。
合格基準点は高くても良いが、これだけ公式テキストと本試験の型式が乖離してると検定試験として受けづらい。
この作問者は公式テキストの意味を解ってるのか？
あと公式テキストにある、翔泳社の会員特典データって何だ？
「G検定試験に際し、参考になる情報を掲載しております」とか思わせぶりな事を書いてるが。
試験の型式上、過去問題集は公開できないにせよ TOEICみたいな公式問題集は出すべきだな。
E検定と違って、年がら年中 AIのことばかり考えてられない人がG検定を受けるんだろうし。
禿同です。
私は松尾本を2回読んだあと、AI白書を半分読んだところで試験日が近づいてきて、
どうしようとか考えていたら公式テキストがあったので飛びついた。
こちらも２回ほど読んで章末問題も全部出来る様になってから受験したが散々でした。
公式テキストと雰囲気が違いすぎ。。。
今回の問題はメモしておいたから、いい問題を手に入れたと思えばいいや。
E検定は受験費用が高いのでパス。来月出るAI白書で、理解深めようと思う。
FEやAPとか情報系に限らず、国家試験は だいたい10〜15％のモンが出願しといて当日スッポカす。
本当に用事ある人もいようが、会社から言われてイヤイヤが大半だろう。
でも ああゆう試験は ものすごく受けやすい。
教材や受験対策ツールが揃ってる上に、午前問なんか 毎回必ず出る 過去問表現丸ごと問題が３割、過去問類題入れると５割近い。
APは午後問 選択だし、それで合格点が６割だから 受からないのは勉強してないだけ。
この試験は、公式テキストでもDLの手法のCNN RNN以外の箇所とか、文系事務系には、解説があっさりし過ぎてて読んでて次につながらなかったわ。
いやいや、ST午前なんて新聞読んでれば無勉で8割取れるぞ。
マジか、これ8割ならそこそこ難しいな
>今回の問題はメモしておいたから、いい問題を手に入れたと思えばいいや
受験経験者ブログとか読むと、どうやら公式テキストなんかより ピッタリ試験にフィットする種本に近い書籍がありそうだね。
だから過去問があれば、それこそ「教師あり学習」や「バックプロパゲーション」みたいにw
過去問から戻りフィードバックして 元データ本が何かを探索すれば、ドンピシャリの本が見つかるかもね。
>来月出るAI白書で、理解深めようと思う
2017年版の３千円超も捨て金みたいだったから、仮に今回落ちてても直ぐに買い換える気にならない。
>だから過去問があれば、それこそ「教師あり学習」や「バックプロパゲーション」みたいにw
E検定は高いから受けるつもりはないけど、E検定の合格基準を「G検定の問題を解ける人工知能プログラムを作ったら合格」っていう実技にして欲しい。
データサイエンティスト＆AIエンジニアとして飯食っているので、合格できる自信はある。
本当に シンギュラリティに近づいて・・
そしたらE検定の公式テキストのタイトルが
「E検定合格者は 人工知能を超えるか」になっちゃうw
ならんよｗ
公式テキストとAI白書のデータセットさえ提供してもらって(提供してもらえないなら自製)、
あとは動的にWEB検索のロジックを入れて、従来の自然言語処理させるだけでも、
今回の試験なら80％近くまでいける。
ちょっと問題なのが、正誤問題。そこをDLで適当に実装すれば、80％なら大丈夫でしょ。
自動運転のレベルとか法律の話なんかさっぱりだったが、調べられるので楽勝。
一応カンニング禁止って事前同意画面に書いてなかったか？
ここ見るまで受かったつもりだったけど、ここ見て自信無くしたわ、、、
まぁ、合格発表が近いのがせめてもの救いだな。
それはそれで意味がわからないな。
いつ発表なの？
11月30日まで、ってメールに書いてなかった？
まじだ
日曜で何とか助かってるが
>試験の型式上、過去問題集は公開できないにせよ TOEICみたいな公式問題集は出すべきだな
本当にこれはそう
上でもあるがG検定の公式テキストが機能しないとすれば、内容は仮に簡単だったとしても
120分で226問と弾丸回答しなきゃいけない試験だと、どんな検定でも時間を計っての問題演習は必要
何万円も払って予備校行く試験じゃないから、本試験に準拠した傾向と難易度が同じ問題集ほしい
ページ数からいっても、公式テキストで全てカバーできないけど、
AI白書も含めてなら、ほぼ網羅できているのでは？
公式テキストで合格出来ないとしたらもはや資格試験として出来上がってもいないだろう
でも、試験制度が自宅受験という制度である以上、いろいろ難しいのかもな。。。
試験範囲狭めても無意味な資格になるし、公式厚くしたって、ＡＩ白書になるだけ。
明らかに問題文の出典が白書と明記された問題は多くて４問程度。
また内容的には公式テキストのカバー率は低くはないよ。
でも記載箇所が分散してたり、問題文を読むと面喰らうぐらい「試験範囲が違う」と感じさせる 同じことを意味していても文体や表現が違う。
公式テキストでは 読み物として 読者に どうだろうか そうなのかも知れない とやんわり問いかけてるのに、問題文は前提を置かずに断定口調とか。
また選択肢や選択語が「果してそう言いきれるのかなぁ？」と迷う曖昧な物ばかり並べてた問題も多かった記憶。
>>132
自宅受験とは言え、時間と問題数を考えたら
９割ぐらい完全マスターしといて後の１割で不確かなところを確認する程度しか事実上できない。
そういう設計にしてるんだろう。
駄目ではないよ。
でも あれでは試験問題にフィットしておらず >>131 も書いてるように公式とはいえない。
冗長にダラダラ書いてる箇所もあれば、技術・手法ではムダがなく異常な濃い密度でサラッと書いてあって
難しくて読み進めないし、検定試験の時に探すのに苦労したパートもある。
章によって著者が違うからバラバラなんだろな。
検定ではAIの歴史も詳しく出たが、公式テキストは要約され過ぎてて、あそこは他のAI入門本があった方がいいかも。
こねえええ
期限前倒しで仕事する奴がどんだけいるんだよ
落ちた人は30日に連絡
30日の17:00までってのが一般的な解釈だと思うよ。
情報処理試験、統計検定は昼だった気がする。
試験用のサイトにログインしたあとに、
試験結果が表示されているよ。
合格だった。
試験対策は、公式テキストを3回読んで、章末問題を正解できるまで繰り返しただけ。
正解率は75％はできたと思う。80％とか合格ラインが言われていたので、ダメかと思ったけど、なんとかギリギリだったと思う。
最近は、新聞読んでもAIのことばかり。この試験のおかげで関連記事が読みやすくなった。
Eレベルは受けないけど、継続して勉強していく。
それもすごく役に立った。教えてくれた人ありがとう。お礼まで。
なにいってんだこいつw
え？
意地悪かよ
模擬試験って何？
どっきりテレビ大成功〜〜
study-aiってとこで過去問225題無料公開してた
4つぐらいはそのまま出たかな？
240題×3セットは4万ぐらい
もし受験者が業者に漏らした、または業者のモンが受験してたら
受験の規約というか了承事項に違反するから、合格取消し E検定含めて再受験禁止だな。
でも、こういう変な業者が跋扈する背景には、やはり公式テキストが試験内容とかけ離れ 機能してないことがある。
腹立つわ
やったー
受かってた！
落ちた人は遅れて発表なのか？？
そーゆーの、ホント止めて欲しい、、、
SOURCEは俺
合格率 約64％かぁ みんな優秀だな
あの時間内に あの問題数こなして８割以上？正解とかスゴい
本一冊読むだけの付け焼き刃じゃ流石に太刀打ち出来なかったかー。
公式本の練習問題とstudy-aiの模試(業者乙言われるけど)だけしかやってない
一番出題比率高いのはマッツオの人工知能は〜だな
JDLAの理事長だから儲けさせるようにできてる
嫌らしいw
人工知能は人間を超 からは、全問題の４割も出てない。
安くない受験料なのだから紙で発行して欲しいなぁ
そんなもんかな
いま手元にあるけど公式本自体マッツオ本の中身を横書きにして再編集したようなのが多い印象
公式本の練習問題過学習しても4割取れるかぐらいだしな
https://i.imgur.com/Oy1qKhU.jpg
嫌らしいのが試験中の問題のテキストをコピペで検索できないようになってたことだな
公式本内でキーワード索引しても答えがのってないのがチラホラあったのは計算外だった
AI白書は読む気が起きない
別にそれが悪いとは思わないけど。
資格取得が第一目的じゃなければ、色々関連の本くらい読んでいるだろう。
機械学習というくくりなら、もう30冊以上は読んでいるけどな。
仕事で読まざるを得ない本もあるが、面白そうだから読んでいるという方が大きい。
カンニングなのかもしれないが、わからない問題全てをネットで検索する余裕が存分にあった。
機械学習マニアキモｗ
10年以上も前に機械学習してたような方と素人の私が同じタイミングで試験受けてるなんて不思議な感じｗ
>ゼロから公式テキストだけで勉強すること
公式テキスト とは、本来 それだけで完結するもの。
あとは辞書 辞典 六法 係数表などを副読本に使う程度
>機械学習というくくりなら、もう30冊以上は読んでいるけどな。
そういう人はG検定を受けなくてよい
E検定を受けよ
勉強時間15時間
合格
公式テキストのみ利用
>公式テキスト とは、本来 それだけで完結するもの。
こんなの誰が決めたの？
世の中の資格試験で「公式テキスト」と言えば それが試験範囲であり、その中から出題されるのが普通だが
その中の知識等で満点とれるとは限らないが、合格点は取れるというが常識。
資格試験の、市販の「基本書」「参考書」
そして大学の講義で使う「教科書」「テキスト」とも違う。
大学の試験では 日頃の講義に出て話され触れられた部分も出題されるからな。テキストに載ってなくても。
「公式テキスト」が存在する試験というのは、それを使って勉強せよ ということで、主宰団体が民間でない国家試験などには原則 存在しない。
また民間の主宰団体でも、テキスト等の出版とは別に講習会やスクーリングを開催してる場合には、その受講が前提だから 出版されたテキストは主力教材とはいえ そこから出題が殆どないものもある。
E検定などは その典型だろう。指定の講習機関の講義を受けての勉強が受験の前提。
そういう付属レクチャーがなく「公式テキスト」のみが存在する試験は、その勉強のみで完結するべきもの。そうでなければ公式テキストではなく、単なる試験対策参考書だ。
そもそもあなたは、G検定の公式テキストの表紙や中身を見たか？
監修者がJDLAで、そのロゴまで表紙に印刷され、著者は全員JDLAの何らかの役員や委員など要職。
G検定の試験概要もシラバスも載ってる。
本の題名がスバリ「ディープラーニングG検定公式テキスト」で
"新資格「G検定」の対策書"
"練習問題つきなので、試験勉強に最適！"と 問題集も兼ねるようなキャッチスレーズだぞ。
小さな字で「著者および出版社は、本書の使用によるG検定の合格を保証するものではありません」と予防線を張ってるが、
これは法的責任を追求されないために当然のことで、他の公式テキストも全て同じ。
逆に言えば、公式テキストでなければ こんな文言は不要だ。
公式テキスト本を使って勉強したが合格できなかったのは どの検定試験でも本人の責任なのは常識。勉強不足だからだ。
ただもし かけ離れた内容ばかりが出題されたとしたら、それは公式テキストという表記が景品表示法違反になる恐れは残る。
公式テキスト読んだけど、読解力がなくて覚えきれずに落ちた。まで読んだ。
ベンダーの製品資格じゃないんだぞ。
それにそこまで逸脱した問題も多くなかったと思うが？ちゃんと勉強してれば合格は出来るだろ。
上に正答率8割ラインみたいな記載もあったけど、合格率から考えたらもっと緩いだろうし。
みたいな小芝居打たないと恥ずかしい資格商法被害者
何かのせいにしないと、プライドが保てないのね。
こういうことだな。
講習前提とかおかしい。
そうなんだ
G検定受験時アンケートで
E検定を受ける気あるか？ との問いにNOと回答したら 落とされたわ
次回からは受ける気なくても 受けます と回答する
それは関係ない
>>197
https://jpsk.jp/examination/jdla.html
Deep Learning General 2018の有効期限一か月かよ
よく読め
また公式テキストだけで対応無理なら、AI白書のDLのとこだけ流し読みしとけばオケ？
2018に完全準拠とあるから来年は新しいのが出るでしょ
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1710/10/news040.html
皆んな買うの？
自分の名前が入るのでしょうか？
ツイート見てるとそれなりにいるな。申し込み順とか五十音順とかわからんけど。
何とJDLAのことだけじゃなく、G検定 E検定のことまで記載されてる
>nhk Eテレ「人間って何だ AI超入門」の録り貯めてたのを
1stシーズン先週 終わったが
松尾先生は続投で、チュートリアル徳井は降板し
来年1月10日から ２ndシーズン始まるね。
第１回ゲストが あの癖のある顔のカトパンだから見るか
http://rosie.5ch.net/test/read.cgi/liveplus/1545875931/l50
未だに第二ステップに進むための「応用数学 修了試験」を受験するための情報も来ず、
年末年始の暇時間を学習に充てようとしていた感じなのでかなり( ´Д`)y━･~~な状況なんだが、、、
そんな試験受ける奴は採用しないよ
馬鹿らしい
ホント恥ずかしいほどボッたくりビジネス
まで読んだ
3ページで挫折したけどGは受かった。
（ただし別分野のIPA高度とかはもってる理系人）
Eではほとんど必須なレベルっぽい。
itパスポートとオラクルブロンズは持ってますが、深層学習見て理解出来るとこが全くなかったですわ(笑)
昨日の紅白みてて
Perfumeが 今年の演出は
「ディープラーニングの技術をつかってます」とか言ってたが
どう活かされてたの？
試験時にははググれるけど、例えば「パーセプトロン」って試験にでできて、
それ何？ってググってる状態だとたぶん無理。
「パーセプトロンの学習における誤差関数は？」って聞かれて、
「あれ二乗和のやつでも別によかったんだよな。交差なんとかでもいいんだっけ？」ってググれる状態であれば、
（死ぬ気でググれば）たぶん受かる。
そんな感じ。
インプレスのG検定問題集 出版されたから、コレのことか？ と思ってたが
ちゃんとJDLAの人も出る出版記念イベント有るので、コレはマトモな問題集なんだな。
まぁインプレスがオカシな事をするとも思えなかったが。
G検定の受験対策では、どれがマトモで どれがイカサマか判らなくなってたから。
問題が間違ってるよね？
何度計算しても等号が成立しない‥右辺と左辺で行が逆。
E資格の有識者おしえろ下さい。
自己レスだけどやっぱそうでした。
講座からもらった解説今さら見てたら書いてあった。
なんか他にも正誤表必要なとこあるね。
試験開始2時間前だからそれどころじゃないけどw
(シラバスにないSSDなど出て、深層学習は苦戦したが)
全く達成感はない。
これで平均点以下でも受かるんじゃ、資格としての価値も低いし、
従って転職での武器にもならない。
自腹で受けるには高額過ぎで、受験者自体かなり少なく、
運営はエンジニアを育成し、普及させようとしているのか、少し疑問。
学歴suitableとか実務経験アリとかじゃなくてAI関連のキャリアを目指すんだったら、
運転免許くらいの利用価値はあるんじゃ？
合格しました、っていう対外的な面と、知識が役立つという面でも。
知識が役立つ、っていうのは、自己符号化済のdnnになれるくらいのイメージ笑
その業界の一定レベルのポジションへの転職だったら「武器」にはならないであろうから
>>244 の言う通り。
踊らされる
馬鹿な人々
ひつこい
資格商法と思うぞ?
あのマッツオッティ（4月から東大テニュア）とMETIの本省（IPAってなに？）がグルんなってやってる資格商法ってっか政策（の芽）だからw
わかんないひとは、なんとかスペシャリストとかとっててください（笑）
それほど（というか、ぜんぜん）ハードな合格率でもないので、生涯学習的な感じで（自費か会社省庁持ちか知らんが）パスした人も
混じってるみたいなんだけどね。。
。とりあえず若者と転職市場で競合したりはしないから無視しとけばいいんじゃねw
コレ読んどくと、少しはG検定にプラスやろか？
踊らされる
馬鹿な人々
http://kentei.ai/
これを薦めるわけではないけど、内容/価格/学習量がこの程度なら受験してみる気になるかも。
E資格は高過ぎるし苦労が報われない恐れがあるし、
あのショボい認定プログラム業者と付き合わされるのが嫌だ
もっとまともな資格が早く出来てほしい
https://www.mynavi.jp/news/2019/06/post_20461.html
こういうネガティブな調査結果の公表は珍しいかも
というか調査対象者を選ばないと当然こうなるよね
マッツのまわりに
集まってるのは
半島人が多いように見えるけど
あいつは半島由来か？
東大自体が外国人（中国・韓国）多し
散々ケツを叩かれて働かされた挙句
吸うだけ吸われて捨てられるってのがわかってるんだな
さて、あと少しで試験か。
案の定模擬試験だけやっててもこれは受からない。
ってか、今回難しかった気がするんだが、、、。
前回と傾向違ったの？
1問ずつ検索する羽目になって1時間で90問くらいしか回答できてなくて流石に焦った
もうちょっと実際AIの開発をやってる層に有利な試験にしろよ
AI白書に載ってる内容だったのかが気になる
体感的に公式テキストでカバー出来てるのは半分ぐらいだな
2018の過去問と大分違った。
クソ検定
大量設問でカンニングしてたら時間間に合わなくしてるっていう理解でおｋ？
このご時世httpsでもないところが実施する資格、しかもIT系ならなおさら
完全な資格ビジネスですわ
3割カンニング
後の1割は雰囲気
悪くても7割は合ってるだろう
合格基準がどこに引かれてるかによるが
合格率の高さから言ってそれほどボーダーは高くないはず
オンライン試験
合否判定とかディープラーニングどころかトイプロブレム以下だろ
AIでやりのはどういうやつが合格しやすいかのモデル作成で、そのうち申し込みしたら即合否判定されるエコシステムになるんや
IPAが2〜3割とするとゴミみたいな難易度ということになる
無能すぎ
受ける人はモチベが高いってのもあると思う
Iパスくらいは勉強しないと無理だわ
ちょっと甘く見てたわ
そして受けてみて想定と全然違ったから、ちゃんと対策したいけど過去問が無いという...
感覚で対策して次回頑張ります
日経xTrendの講座も勉強になった。
これは全くの素人には難しそう
合格率が高いのはある程度知ってる人とか意識高い人しか受けてないから
AIに過度な期待を抱いてる経営者には是非受けてほしい。
正しくそういう人が受けるべき試験だな
>>312
>ちゃんとした試験範囲網羅した対策本がないから
>これは全くの素人には難しそう
伊藤忠がやってた社員向けの研修のシーンも映ってたが、アナウンサーの解説によると G検定対策講座だそうで
こういう研修が受けられる特権階級だけがアクセスパスがあって合格にアドバンテージあるなら、資格試験としては未だ未だ欠陥ありだな。
政府が集めたランダムサンプリングデータの使用が許可される
とかなら人気が出るな この試験ｗ
アドバンテージがどうこうというほど難しくないが。
一回落ちたけど。
サイエンスZERO
全国高専ディープラーニングコンテスト
https://www4.nhk.or.jp/zero/x/2019-08-04/31/28434/2136718/
https://www.youtube.com/watch?v=m-BOE3ICXhg
一回落ちたんかい！
何回も受けなおす馬鹿までいて
うはうはが止まりまへんわ
2回目は受かったから！
クライアントにも人事にも言われるんだろ。
しかし、考えながらコードなり、統計やMLの理論を勉強してきたから、試験中も自分なりに根拠をもって回答することができた。
当然、認定講座の丸暗記では太刀打ちできない。
合格してるといいな。
もの凄く限定的な領域で、営業に活かすぐらいしかやれることないと思うんだけど
良く気付いたな
さてはおまい天才か
基礎が分かっていれば選択肢を絞り込めるけど、1問あたり1分ちょいしか考える時間ないし、スクールの講義とゼロ作を何度もやり直しただけだったから結構ギリギリだった
8割9割取れる人は実務経験、専門分野、スクールガチャでSSR引いたとかなんかなぁ
これじゃ一目で何の試験かわからんだろ
なんでもっとまじめな名前にしなかった
こんなクソ資格淘汰されるのに
「3連単を90％以上の確率で予測できます」な奴の方が信頼できる
働く必要無いだろうけど
・G検定 〜最短合格指南書〜
・実践で理解する G検定 ディープラーニング教本
問題集と無料で読めた参考書だけ読んだけど十分かな
カンペ作ろうと思ったけど2冊目の本に色々書いてあったしもういいやって気分になった
公式テキストは読む意味ないんだよね？
合否わかるの来週辺り？
1冊目の本は、書店でも平積みして売ってますね。
２〜３冊目の本は Kindle限定販売なんですかね？
Kindleやamazonを経由するとなると、厄介なので ３月の検定に向けては 少し様子見の見送りにしそう。
>>345-346
>公式テキストは読む意味ないんだよね？
>公式テキストは読む価値なし
SE翔泳社の公式テキストが実際の試験と かけ離れてて使えねぇーから、次々と対策本が出てきてますね。
12月11日に 秀和システムから
「ディープラーニングG検定 テキスト＆問題集」が発売予定で
サブタイトルが "最短合格が狙える仕掛けが満載" "出題者目線がわかる" "これ一冊で短期合格"と なかなか勇ましく激しい。
秀和システムは「機械学習」そのものも「物の本」を出版してて明解なのにディープに踏み込むタッチで書いてあるから少し期待します。
上記 Kindle限定本は、秀和システムの本が発売されてから内容を読み確認してから、もしコリャ公式テキストと同じで駄目ダメだわ と失望したら、何とかゲットに動きます。
面白そうだしこっちの勉強するか迷うわ
両方やって両方受かりゃいいけど両方落ちるリスクが恐ろしい
カモになりたければどうぞ
どれくらい難しいの？
表現しづらいと思うが
理解力なくてすまん
難しいから半端にやると受験料だけ落とすカモになるぞってことかと思った
>>354の言うようにG飛ばしてE受けた方が良いということか？
どこかのセミナーでショートカット試験やってるみたいだけどそれが2万円位だった記憶
なお、合格できる奴は少ない？
講習会通う方が取り易いとは言われている
どちらにしろネット、書籍で調べまくることになるから、安ければ安いだけ良い
むしろ何ヶ月もあるのに合格できないなら、向いてないのかもね。合格率も7割近くだし
普通に独学で取れるが
受験資格とる為の試験あるんじゃね？
https://www.aijobcolle.com/dl/
の合計15000円
eはスクール強制なんだよ
板違いだから削除しとけよ。この板でくだらん商売すんな。
このスレ立ったのは、ギョーカイ人しか この検定を知らない時のこと。
「資格」として世に認識される前だから、資格板に立てられなかったんだろう。
当時は公式テキストも問題集も出版されてなかったから。
今では、G検定はギョーカイ人と関係ない文系の事務職も受験してる。
だから情報交換の場として削除しないでくれ！
次はAI白書もしくは公式テキストで勉強しようと考えているのですが皆さんはどんな手順で勉強されて資格取得しましたか？
上の方で公式テキストは読む価値なしという話もあるのでどう言った手順で学習していくのが良いか至難いただければ幸いです
至難→指南
AI白書は 図書館などでチラ見するだけで買って読むまでもない。
AI白書の中で、この試験に出る場所は限定されてる 且つ 合否に関係ないぐらい少ない。
ちなみにAI白書にも、このG検定やE検定のことが記載 言及されてる。
公式テキスト評判悪いけど、体感で2割弱ぐらいは出題されてたかなぁ？と思う。
黒本やってから公式テキスト読むのがいいと思う。公式テキストは所々説明不足でわかりにくいから。
あと、試験受けて気付いたけど本の索引があまり役に立たない。
受験時に参照するなら、どこに何が書いてあるかはある程度把握しておいた方がいい。
ド忘れしてもテキスト内を検索すれば(ry
用語がいっぱい書かれてたから
本番はそれ検索したらなんとかなった
G受かったけど
Eは高すぎて受けられんわ
勉強本購入、スクール卒業試験、本試験でお金掛かるから資格取得まで費用は
経験者なら計〜20万
未経験者なら計24〜6万くらいかな
e資格の合格率は7割近くだけど
ブームだからといって軽い気持ちで受講しにきている
スクールですら卒業できないボンクラ達も結構いるから、そういうのを含めると合格率4割くらいなんかもね
自腹なら絶対行かんけど
ほんそれ
どっかの役所の貧困調査にも流れてそうだ
試験は4択問題だから細かい実装分からなくても
選択肢絞れるから余裕で合格できる
深いことわかってなくても合格できるから
実務未経験者の場合、合格しても何も出来ない状態に陥る可能性が高い
試験としても120分で100問以上の広く浅くするよりも、問題を半分にしてもっと深い内容を問うべきなんだよ
あと合格者が入れるスラッグのワークスペースがあるんだがg検定、e資格を混ぜているのも気にくわない
>12月11日に 秀和システムから「ディープラーニングG検定 テキスト＆問題集」が発売予定で
それの発売予定、 無期限延期とか。
amazonで 今月末に出版予定になってたが、それも間違い。
1番使えないのは必須である認定講座だけどな
YouTube、書籍が1番だったわ
もっと講座の方はもっと難易度の高いのを教えてほしい
まじで通う意味なし
それともカス講師ばかりなのかな
10万払って受けるレベルではないんだよなぁ
・オンラインのみでできる
・発表なし
・面談なし
内容は自分で勉強できると思うのでごちゃごちゃあれやれこれやれされない講座を希望です
わいは10万のコースを受講中
10万は安いですね。講座の内容も軽そう
本、教材、文献やら世の中に沢山あるから
未経験者でもe資格ごとき取得できないようなら
エンジニアとして反省すべきかな
その先を教えてくれればな
高校や大学でやってるじゃん
これって中卒・高卒向けって意味か
高校レベルでは単に定義と形式を示すだけで、あれだけの説明では高校生にはその心は全然理解できないでしょう
これが論理展開上物凄く有用な変形であることがわかるのは、ずっと後の話…
情報量と確率はそこら辺の本読む程度で足りそうだけども
大学でやったけどもう忘れたからE 資格レベルの問題集どっかにないかな
でかい本屋で見てみるよ
赤チャートには載っていましたが、高校教科書（代数幾何）にはなかったと思います、あくまでも発展的話題の一種で二階線形微分方程式と同じ扱いでしょう
(A-λE)X=O
↓これが同値なのが良く判りません
det(A-λE)=0
https://mathtrain.jp/eigenvalue
BX = O
B に逆行列があるなら
B^-1・BX=B^-1・O
なので
X = O
これでは困るので B は逆行列を持たない
昔は固有値と固有ベクトルは普通に高校の範囲だったよ
発展的話題でもなんでもなく、代数・幾何（代数幾何ではない）の普通の問題
二階線型微分方程式よりも遥かに普通のポジション
> これでは困るので B は逆行列を持たない
理由が駄目過ぎるな
何がどう困るんだよアホ
文系か？
>↓これが同値なのが良く判りません
>det(A-λE)=0
そもそも条件が足りないので同値ではない
A - λE = O
だろ常考
eigenvalue
eigenvector
https://matsuri.5ch.net/test/read.cgi/lic/1578919742/
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