Pythonのお勉強 Part55

**デフォルトの名無しさん** · 2017/12/22(金) 14:15:47.03

Pythonオフィシャルサイト
http://www.python.org/

テンプレ等は2以降で

■前スレ
Pythonのお勉強 Part54
http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1504251887/

**デフォルトの名無しさん** · 2018/01/31(水) 02:10:31.29

激しく調べる

**デフォルトの名無しさん** · 2018/01/31(水) 02:19:19.31

>>581
遅くにありがとう
mac用に.appでも出力できるんですよね？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/01/31(水) 02:33:41.81

さすがにマックは無理なんじゃないかな

**デフォルトの名無しさん** · 2018/01/31(水) 03:10:22.93

macで作る分には当然できるけど、例えばlinuxでmac用のバイナリ作ったりとかはできないみたいよ。
https://github.com/pyinstaller/pyinstaller/wiki/FAQ
それやるとしたらvirtualBoxとか使えって感じみたい。
https://pythonhosted.org/PyInstaller/usage.html

**デフォルトの名無しさん** · 2018/01/31(水) 09:34:36.54

みなさんありがとうございます
https://qiita.com/gollowars/items/387d5fecd29c26cace99
この記事を見て，qtとpyinstallerでmac用アプリにも出力できるのかあと思ったのですが大丈夫ですよね？
周りにlinuxユーザーがいないので，macとwindowsで動けば充分です

**デフォルトの名無しさん** · 2018/01/31(水) 12:38:21.98

とりあえずwin10 64bitで、py 3.6.1とpyinstaller3.3ならなんの問題もなくexe化可能。

win上でmac向けを直接作るのは無理。
環境一式を固めるだけなので、mac用を作りたければ、mac上のpy環境が必要。
…だと思う。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/01/31(水) 15:43:34.15

yamlが非常に便利でよく使いっているのだけど，
標準ライブラリじゃないんだよね．
同じような事を標準ライブラリでやりたい場合
なんかいい方法ありますか?

例えば dl = [{'1':1}, {'2':2}] みたいな変数を
サクっとファイルに読み書きできるような機能ってありますか?

**デフォルトの名無しさん** · 2018/01/31(水) 15:43:55.50

pickel

**デフォルトの名無しさん** · 2018/01/31(水) 15:44:48.64

ごめんtypo
pickle

**588** · 2018/01/31(水) 15:50:08.66

>>590
今まさに，これを調べてた!
これでいいんですね!ありがとう!

**デフォルトの名無しさん** · 2018/01/31(水) 16:08:18.48

用途によってはJSON
simplejsonとか

**デフォルトの名無しさん** · 2018/01/31(水) 18:59:15.58

>>587
ID変わります
僕はmacユーザーなのでその点は大丈夫そうです
必要なパッケージも分かったのでだらだら実践に移ろうと思います
ありがとうございました

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/01(木) 10:28:15.46

PyQtでラベルをうごかしたりアニメーションさせたりってできますの？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/01(木) 10:52:44.15

できますわな

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/01(木) 10:54:02.41

具体的に教えてクレメンス

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/01(木) 13:28:12.03

pandasでExcelのVLOOKUPみたいな事をしたいのですが
どうやったらできますか。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/01(木) 13:36:03.81

https://stackoverflow.com/questions/36809129/relation-between-two-columns-python

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/01(木) 13:43:06.00

https://stackoverflow.com/questions/25493625/vlookup-in-pandas-using-join
https://michaeljsanders.com/2017/04/17/python-vlookup.html
http://sinhrks.hatenablog.com/entry/2015/01/28/073327

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/01(木) 14:01:36.25

>>599
Linkありがとうございます。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/02(金) 06:44:00.41

aaa={2,6,9}というリストに、
fff()関数に渡して、77を加えたいのですが、
エラーが出ます。どうすればいい？
AttributeError: 'set' object has no attribute 'append'

aaa={2,6,9}

def fff(bbb):
bbb.append(77)
print(bbb)

fff(aaa)

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/02(金) 06:49:05.11

global aaa加えてもダメ。

aaa={2,6,9}

def fff(bbb):
global aaa
bbb.append(77)
print(bbb)

fff(aaa)

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/02(金) 07:19:00.22

>aaa={2,6,9}というリストに
{ } は、set・集合だろ

>AttributeError: 'set' object has no attribute 'append'
だから、setには、append が無い

リストは、[2, 6, 9]

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/02(金) 07:23:51.94

appendをaddに変えると良いよ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/02(金) 07:26:15.84

フォントωわかりにくすぎ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/02(金) 07:29:37.72

コ－ド打ち間違いでした。
リスト[2, 6, 9]だと、出来ますか？
今、通勤中で、パソコンがないので。。。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/02(金) 08:18:00.09

aaa = [2,6,9]

def fff(bbb):
bbb.append(77)
print(bbb)

fff(aaa)

これでできた

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/02(金) 12:09:46.98

これは、出来る？
グローバルなリストを、
関数内で、添え字で代入だけど。
今、パソコンがない環境なのです。。。

aaa = [2,6,9]

def fff(bbb):
bbb [1] = 77
print(bbb)

fff(aaa)

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/02(金) 12:16:28.21

何時間通勤しとんねん

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/02(金) 12:29:21.28

Pythonしたいなら仕事やめろカス

**愛知人** · 2018/02/02(金) 12:35:00.00

>>608
パソコンなくても実行できるが
https://ideone.com/

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/02(金) 12:54:54.71

>>608
下請けじゃないから試してないけど、多分できない。
関数内でglobalしとけば可能なはず。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/02(金) 13:08:20.53

Pythonで物理乱数を発生させたいと考えてます。
できるだけお金を掛けずに簡単にやる方法ってありませんか。
当方、プログラミングは最近始めたばかりの初心者です。
よろしくお願いします。

私が考えてるのはマイクなどで音を拾って音の周波数から乱数を発生。。。
難しいですかね？どなたかやり方教えてください。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/02(金) 13:41:32.66

611、612さん、thx！
出来ました！
パソコン持って来てないけど、
分かりました(^-^)

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/02(金) 13:52:45.89

>>613
/dev/randomのソースを読む

アホは普通の人より多く金を払わなければ存在を認められないんだよ
それが嫌ならアホを脱出しろ

**愛知人** · 2018/02/02(金) 13:55:08.72

それ読んでも擬似乱数の知識しか身に付かなくね

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/02(金) 13:58:58.06

>>616
ですよね。。。
スキルのない奴が人をアホ呼ばわりとか。。。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/02(金) 14:04:21.70

どなたかDAISOで揃うもので物理乱数を発生させる方法をお願いします。m(_ _)m

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/02(金) 14:07:47.03

サイコロとかはなしでお願いします。
自動的に乱数を発生させたいのです。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/02(金) 14:08:31.66

ID:TdwKXjoL
ID:29y3RqyU
ID:EhnDmFZw
ID:oiJ7/Utq

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/02(金) 14:12:35.82

普通はrdrandとか使うんじゃないか
まさにrdrandっていうモジュールがPyPIにあるから
それ使えばいいだろ

**愛知人** · 2018/02/02(金) 14:13:14.53

単位時間の音声データのハッシュを計算する。
素人だから本当にこれで良いのか知らないけど。

**愛知人** · 2018/02/02(金) 14:17:04.86

ググったら/dev/randomもハードウェア乱数生成器ぽい

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/02(金) 14:24:28.06

>>621
それってどういう仕組なんですか。
結局、CPUの擬似乱数を取得してるのと違うんでしょうか？

>>622
それ、しかないんですかね。。。
やり方キボンですｗ

**愛知人** · 2018/02/02(金) 14:32:12.24

>>624
rdrandも>>622みたいな感じで生成してるっぽい

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/02(金) 14:35:43.97

>>625
そうなんですか！！
使ってみます。。
ありがとん。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/02(金) 14:43:17.11

>>624
https://news.mynavi.jp/article/20110921-ivy_bridge/
Ivy Bridgeのrdrandの仕組みはここに簡単に書いてあるが
ただ電気回路の知識がないと理解できなさそう

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/02(金) 14:46:02.85

>>627
ありがとｎ。
ちょっと勉強してくる。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/02(金) 16:14:16.94

>>617
愛恥人とかいう馬糞野郎が何か言っているが
/dev/randomはハードウェア乱数生成器だぞ

お前のような人間未満の低脳障害者が人間様を疑うなんぞ100年早い
新小岩駅から成田エクスプレスに飛び込んで死ね

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/02(金) 16:35:22.84

鉄道ヲタク？

**愛知人** · 2018/02/02(金) 16:37:54.48

>>629
ｽﾏﾝｶｯﾀw

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/02(金) 19:02:33.57

グローバル変数aaaを、関数を使って、888にしたい。
以下のコ－ドでは、出来ません。
どうすれば、良いでしょうか？

aaa = 0

def fff(bbb):
global aaa
bbb = 888

fff(aaa)
print(aaa)

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/02(金) 20:03:05.56

aaa = 888
関数使う意味わからん

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/02(金) 20:06:10.78

俺、さっぱり分からんけど、とりあえず妄想で
def fff(bbb):
global aaa
aaa = 888
で良いんじゃないのか

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/02(金) 20:06:19.58

自分のpgには、必要なのですよ。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/03(土) 00:55:28.57

pyqtとpyinstallerでアプリ作りたい者です
が、pyqtにmatplotlibのグラフを表示できなくて一旦棚上げしようと思います
おれにはまだ早かった...

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/03(土) 01:01:33.26

632ですが、自己解決しました。
関数の戻り値を書けばできました。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/03(土) 05:09:27.40

pyqtにmatplotlibのグラフを表示

wxなら簡単

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/03(土) 09:01:44.36

>>637
まるで意味がわからない…

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/03(土) 13:31:39.02

>>631
お前も死ね

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/03(土) 14:09:01.94

>>639
わからないならレスしないでくださいうざいだけです

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/03(土) 15:23:46.45

>>636
matplotlib qt4agg
とかで検索すると幸せになれるかもしれない

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/03(土) 15:26:24.05

>>638
wxaggもqt4aggもmatplotlibの表示先を変えるための実装なので、殊更wxの方が簡単なわけではないと思うけど。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/03(土) 15:50:24.47

>>641は意味わかるの？
俺はさっぱりなんだが。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/03(土) 16:59:49.58

漏れは判らん時は無視してる

**愛知人** · 2018/02/03(土) 17:12:24.52

普通に解るが

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/03(土) 17:51:24.99

荒らしに構う阿呆も荒らし

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/04(日) 17:54:48.26

https://www.tutorialspoint.com/pyqt/pyqt_qclipboard.htm
ここのexampleのソースコードさがしてるんだけど、このサイトのどこかにありますか？探しても見つからない。
これと同じものが書ければ解決なんですが

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/04(日) 18:15:08.13

https://www.tutorialspoint.com/python/python_useful_resources.htm
https://www.tutorialspoint.com/python3/python_useful_resources.htm
https://www.tutorialspoint.com/python_pandas/python_pandas_useful_resources.htm

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 01:47:55.47

Numpyで二つの一次元配列を要素順（縦方向）に比較して何個一致してるか計算したいのですが、
どうしたら良いのでしょうか？どなたかご教授お願いします。

[1,2,3,4,5]
[1,2,3,5,4]

この場合1,2,3が一致してるので、一致率は6割。
こんな感じの計算をしたいのです。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 02:25:49.31

>>650
なんか自分ではやりたくない宿題・課題を俺らにやらせようって感じを受けるんだが...
>どうしたら良いのでしょうか？
日本語でそれをやる手順を書けるのか？
実はそれすらわからないのか？　こうなるとPython以前のことになる

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 02:38:58.35

荒らしは煽りはご勘弁くださいm(_ _)m

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 02:44:52.03

宿題じゃなくて自主的に勉強してます。
煽りはやめて＞＜

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 03:28:55.30

でもお前勉強してないじゃん。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 03:33:07.91

自分なりに頑張って勉強してます。
調べてもよくわからなかったので質問させて頂きました。
煽り耐性がないのでマジで凹みます。
本当に煽りはやめてください。。。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 04:03:14.49

まさか、まったくわからないわけではないだろう
どういうアプローチがあると考えて、それはどうしてうまく行かなかったのか書いてみて？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 04:23:43.40

ifとforで一個一個比較して一致したものをカウントするという原始的な方法なら思いついたのですが
配列の要素が数十万とかになると計算に凄く時間がかかりすぎて自分はおかしな事をしてると思いました。
Numpyを使えばもっと早く計算できるのではないかと思ったのです。
Numpyで配列同士を除算して1になったものをカウントするという方法も考えましたが
何かもっとよい方法があるのではないかと思って質問するに至りました。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 04:49:55.16

>>657
>>650と話変わってないか？
>>650は要素数5つのリストで,どうしたら良いのでしょうか？（さっぱりわかりませんな感じ）
>>657では実はifとforで一個一個比較する方法でなら出来た(?)、でも、その方法だと
要素が数十万とかになると計算に凄く時間がかかりすぎるから何か時短できるやり方はない？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 04:52:04.56

>>658
すいません。
言葉足らずでした。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 08:32:31.23

考え方は別に間違ってないと思うけど、なぜ最後までやってみてから検討しないのか

a=比較対象のリスト1
b=比較対象のリスト2
c=a-b #一致する箇所だけ数値が0になる
count=len(np.where(c==1)[0]) #0の数をカウント
par=count/len(c)*100 #割合を求める

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 09:57:23.13

>>660
うわぁ～、すげぇアホなやり方

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 10:09:01.65

>>660
ありがとうございます。
考え方は間違ってなかったんですね！
そのコードを使わせていただきます。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 10:10:16.24

行列にする
aは
1 0 0 0 0
0 2 0 0 0
0 0 3 0 0
0 0 0 4 0
0 0 0 0 5
になる
bは
aは
1 0 0 0 0
0 2 0 0 0
0 0 3 0 0
0 0 0 0 5
0 0 0 4 0
になる
線形代数使って対角線を一発で判断

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 10:12:03.78

bは
1 0 0 0 0
0 2 0 0 0
0 0 3 0 0
0 0 0 0 4
0 0 0 5 0
かな
まあがんがれ

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 10:24:10.70

>>663
線形代数！？
勉強したことないので勉強してみます。
ありがとうございます。

行列にする分、メモリは食いそうですが
速度は早くなるんでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 10:25:47.78

やっぱ機械学習や、時系列扱う場合線形代数は必須ですよね。。。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 10:54:41.09

>>> import numpy as np
>>> from itertools import zip_longest
>>>
>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> b = [1,2,3,5,4]
>>> np.mean([v1==v2 for v1,v2 in zip_longest(a,b)]) * 100
60.0
>>>
>>> import random
>>> c = [random.randrange(1,10) for _ in range(random.randrange(5,10))]
>>> d = [random.randrange(1,10) for _ in range(random.randrange(5,10))]
>>> np.mean([v1==v2 for v1,v2 in zip_longest(c,d)]) * 100
25.0
>>>
>>> c
[1, 1, 5, 2, 8]
>>> d
[1, 2, 7, 2, 9, 5, 1, 1]
>>>

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 11:09:26.24

>>667
配列の要素数が違っても比較できるんですね。
ありがとうございます。
勉強させていただきます。

**遊園地** · 2018/02/06(火) 11:10:04.68

動的に処理すればメモリは食わない。
比較して、どういうデータが欲しいのか謎

データ形式はリスト（配列）に１つの値しか入って無い前提で良いの？

**遊園地** · 2018/02/06(火) 11:17:31.07

既に解決してるだろうけどｗ

>>650
a=[1,2,3,4,5]
b=[1,2,3,5,4]

c=list(zip(a,b))

d=0
for i in c:
____if int(i[0])==int(i[1]):
________d+=1

print(d/len(c)*100)

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 11:23:03.09

>>669
そういうものなんですね。メモリは食わないんですか！
比較して何個一致してるか。何%一致してるかを知りたいだけです。
要素数が数十万入った場合も想定して
とにかく今は速度を最優先に考えております。

データはリスト内に1つの前提で構いません。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 11:31:28.71

>>670
いくつか解決策は見つかりましたが
色々なコードを見られるのは勉強になります！

**遊園地** · 2018/02/06(火) 11:37:05.42

ってかｗ　一行で書けるのかｗｗ

地道にfor文回して行く方法しか思い付かない

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 12:58:07.14

>>665
比較や条件分岐がなくなると爆高速になる

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 13:06:04.52

この種の処理ってcount_ifがあれば簡単にかけるんだよなあ
pythonにも標準であればいいんだが
https://gist.github.com/anonymous/6ae75c5dcd6767055005d6d771ef9edd

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 13:20:28.81

こうじゃね
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.array([1, 2, 3, 5, 4])
np.sum(a == b) / a.size

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 13:36:32.07

>>674
そういうものなんですね。
ありがとうございます。頑張ってみます！

>>675
ありがとうございます。
関数を作ってくれたんですね！
コードを勉強させていただきます。

>>676
おぉ。凄くシンプルですね。
Numpyを使うとこんなシンプルにコードが掛けけるんですね?
ありがとうございます。

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 14:12:55.44

>>676
ああ、これがいいな

**遊園地** · 2018/02/06(火) 15:40:07.54

そして、最後にこう言おう
　かける　100　！！！

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 16:30:50.21

>>676？シンプルだよね。可読性、処理速度、隙が無いと思うよ。だけど、おいら負けないよ。
えー、か、改良版が躍動する処理速度を皆さんに見せたいね。
>>> import time, random; import numpy as np; from itertools import zip_longest
>>> def oree(a,b):
____same = [True for v1,v2 in zip_longest(a,b) if v1==v2]
____return sum(same)/max(len(a), len(b)) * 100

>>> def omae(a,b):
____a = np.array(a)
____b = np.array(b)
____return np.sum(a==b) / a.size * 100

>>> oree([1,2,3,4,5],[1,2,3,5,4])
60.0
>>> def timer(func, *args):
____start = time.time()
____r = func(*args)
____end = time.time()
____print(f'{func.__name__} time = {end - start:.5f}, return = {r:.5f}')

>>> def test(func1, func2):
____a = [random.randrange(1,200) for _ in range(1000000)]
____b = [random.randrange(1,200) for _ in range(1000000)]
____timer(func1, a, b); timer(func2, a, b)

>>> test(oree, omae)
oree time = 0.04913, return = 0.50930
omae time = 0.10629, return = 0.50930
>>> test(oree, omae)
oree time = 0.05014, return = 0.49830
omae time = 0.09525, return = 0.49830

**デフォルトの名無しさん** · 2018/02/06(火) 17:27:43.34

sum(same) は len(same) より速いのか