【統計分析】機械学習・データマイニング19

2018/03/09(金) 18:09:45.75

機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ若人

※ワッチョイだよん

次スレ立ての際は、一行目冒頭に
!extend:on:vvvvv:1000:512つけてね

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング17
http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1502032926/
【統計分析】機械学習・データマイニング18
http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1507807291/

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2018/06/25(月) 10:53:51.41

>>575
スレチ、知的所有権は難しい

2018/06/25(月) 22:07:13.51

難しい問題だねえ。国によって違ったりしそう。

2018/06/25(月) 22:07:28.04

大小の３つの○のスタンプを投げてたまたまミッキーになっても誰も罰せられないように
仮にそのスタンプを重ねて75度の角度で初速1m/sで投げると高確率でそうなると分かっていたとしても違法性はないだろうよ

2018/06/25(月) 22:10:07.87

て会社の同僚が言ってた

2018/06/26(火) 10:07:07.27

>>575は、著作権じゃなく、商標権で、結果的でも似たらアウト。

既存の商標シンボルと類似性が高いものが生成されたら、
自動削除するAIを併用すれば良い。
知的財産権違反の自動検閲は、Google Playでも、とっくの昔からやってるし

2018/06/26(火) 10:11:27.58

スレチだといってるだろ、馬鹿なの？

**550** (ﾜｯﾁｮｲ 9f23-Dg4D) · 2018/06/26(火) 21:02:39.82

元データが大体x∈[0,10]なので、xではなくてx-5の多項式で近似してみたら
どうなんだろうと思ってやってみたら、31次式でもleave-one-out 交差検証のMSEが
発散しないよ！(ﾟ∀｡)
原点付近に寄せてから近似するのって重要なのかも(あと、機械精度での計算前の
HornerForm[]化も)。

2018/06/27(水) 00:39:29.28

>>583
スレチと思ってるのは君だけ
ここはゆるい雑談スレ>>1
それが嫌なら黙って他所へ行ってどうぞ

2018/06/27(水) 02:48:10.55

自分もスレチだと思います

2018/06/27(水) 05:45:19.66

#metoo

2018/06/27(水) 11:01:49.72

賛成多数で本案はスレチと可決されました。

2018/06/28(木) 08:30:58.74

>>3
誤差逆伝播法と勾配降下法って役割いっしょなの？
初心者すぎてよくわからん

2018/06/28(木) 08:31:16.89

安価は無視で

2018/06/28(木) 08:50:27.96

次の方

2018/06/28(木) 10:07:28.95

皆さん機械学習やディープラーニングはどのように勉強を進められましたか？
自職場は製造現場なのですが、この手の分野にかなり遅れていましたが今更ですが着手する流れがあり良い機会だと思い勉強を始めようと考えています
pythonの基本的な知識はありますが機械学習やディープラーニングに関してはMNISTを用いた簡単なサンプルなど遊び程度で初歩的な事しかやった事がありません
今はCourseraの機械学習を受講してまずは基礎を学習しています
皆さんの勉強方法など参考に聞かせて頂けたら嬉しいです

2018/06/28(木) 10:49:32.26

読める本を読めば

2018/06/28(木) 10:57:34.80

このスレは世界の頂点に立つ研究者ばかりだから素人さんへのアドバイスは難しい

2018/06/28(木) 16:09:19.42

暇人と大学生くらいしかいない

2018/06/28(木) 23:58:54.60

↑それはない

2018/06/29(金) 10:02:31.78

>>592
https://github.com/arXivTimes/arXivTimes/blob/master/materials/README.md

2018/06/29(金) 10:09:56.63

PRML not recommended. Just kidding!!!

2018/06/29(金) 13:42:02.94

まぁ以前に比べれば過疎ったよね。月一で見れば十分だｗ

2018/06/29(金) 14:09:05.33

ﾆｸｸｴﾆｸﾆｸ

2018/06/29(金) 20:14:45.47

もう機械学習ブームは去った。
ていうか使えて当然の環境がもう整ってるから、どうやって使うの？何ができるの？とかではしゃぐフェーズじゃないんだよな。

2018/06/29(金) 20:46:55.50

AIブームは終わってるな、次は１０年後かな。

2018/06/29(金) 23:27:54.30

市場は広がってる

2018/06/30(土) 14:21:20.84

みんな今の給与水準落としたくないからライバルを支援したくない
でもこのまま行くと日本はAI後進国でオワタ感
というジレンマの中で黙してるんだよ

2018/06/30(土) 14:34:29.66

イミフ

2018/06/30(土) 14:52:39.30

>>604
いやもう、手遅れだからw

2018/06/30(土) 15:52:08.85

第四次AIブーム＝数学の復讐

2018/06/30(土) 17:20:16.10

>>604
別に日本のために生きているわけでも働いているわけでもないので日本オワタだろうが知ったことではない
そんなこと気にするより自分の能力高めて、仮に日本沈没しても別の場所でも生きていけるようにしておく方がよっぽど賢い

2018/07/01(日) 11:31:31.88

ディープラーニング学びたいのですが
数学が苦手で、数式がさっぱりわかりません。
お勧めの書籍はありますか？

2018/07/01(日) 11:34:20.53

数式が分かるようになってから来てください

2018/07/01(日) 12:49:09.66

猫でも分かるディープラーニング

2018/07/01(日) 12:50:47.41

そもそも機械学習に数学は必要ありません

2018/07/01(日) 13:24:34.33

ニュートラルネットワークについて
これ結局は一次関数になるのでこんな複雑に分けれないと思うんですけど?
https://i.imgur.com/9EqRKfx.jpg

2018/07/01(日) 15:04:17.41

会社でtensorflor使ってる所ってestimator使ってるの？

2018/07/01(日) 15:42:03.75

>>613
ノード数次第では

2018/07/01(日) 18:27:05.21

機械学習に向けて高校数学をやり直しています
とりあえず統計検定２級を目標にしようと思いますが、間違っていますでしょうか？

2018/07/01(日) 18:49:24.41

間違ってます

2018/07/01(日) 19:03:54.31

統計学に数学は必要だけど機械学習に数学は必要ありません
だから数学とか言っている時点でもう間違い

2018/07/01(日) 19:12:53.26

機械学習に統計学は不要ですか？

2018/07/01(日) 20:59:28.16

統計学と機械学習は、どういう関係性・違いがあるのでしょうか？
PRMLを読む前の入門本は、どれがお勧めですか？
いっぱい質問してすみません。

2018/07/01(日) 21:05:55.42

ggrks
ggrks

2018/07/01(日) 21:55:23.43

>>>620
統計学と機械学習の線引きはちょっとわかりません．
私は，須山敦志さんのベイズ推論による機械学習入門を読んでからPRMLを読んでいます．
ただ，PRMLは，必要になったときに必要な知識をかいつまむくらいの使い方がいいと思います．
また，２章のガウス分布の部分をしっかり読めば，ガウス分布の結合分布や条件付き分布などの計算になれることができると思います．

2018/07/01(日) 22:03:26.87

そもそも機械学習なんて名前の学習分野がない。

この分野の専門家が勝手に数学の技法持ち寄って纏めて使用してるだけ。
各々の技法を元ネタを辿れば統計学とかに限定されない

2018/07/01(日) 22:37:31.21

自説を披露（誰も聞いていない）

2018/07/01(日) 22:46:03.47

>>自説？？
いやいや普遍的に捉えてもいいぐらいの話だと思うけど

2018/07/01(日) 22:53:39.57

そうムキになるなよ

2018/07/01(日) 22:57:00.73

AI 後進国らしいスレだなぁ

2018/07/01(日) 23:41:38.08

後進国をみんなで認めて
活発に有意義な議論しようぜ

2018/07/02(月) 00:06:04.59

金にならないからな

2018/07/02(月) 00:30:27.28

機械学習なんて統計数理の一つの応用というか枝葉に過ぎないからな

2018/07/02(月) 02:27:14.91

でもその枝の先には果実がいっぱいなってる。

2018/07/02(月) 02:37:07.24

そうでもない

2018/07/02(月) 09:03:05.98

びわ、もも？うまいよね

2018/07/02(月) 16:26:07.43

機械学習すっぞ！！と意気込んで構築手順調べたら、ゲーミングPCクラスのスペックが必要ってことに気付かされて泣きそう。

ワイのmacbookじゃどうしようもない。
俺みたいな人おる？

2018/07/02(月) 16:33:46.72

そんなあなたにランダムフォレスト

2018/07/02(月) 16:56:35.30

tensorflowのサンプルを二時間動かして落ちる？？？メモリ不足でござった{END}

2018/07/02(月) 20:10:48.00

ワイの貧弱PCじゃNIC学習で3日掛かる
GANなんてやろうとしたら何日掛かるやら

2018/07/02(月) 20:25:33.94

政府は、「AI人材の育成」をとか言って、予算を割いているけど、ばら撒き先は、学校。

奴らが育つのを待っていれば、日本は手遅れになるから、
>>637のような奴を救済してやれば良いのに

2018/07/02(月) 23:15:07.18

クラウドでできんの？

2018/07/03(火) 00:32:26.62

そもそも機械学習の仕組み自体が人間の脳を理論的に再現することを放棄してマシンパワーで無理矢理解決してやれ、というものなので
それなりの資金使える組織に属さず個人で最新トレンドに追従するのは無理がある

2018/07/03(火) 03:15:03.16

>>640
その主張は同意できない。

2018/07/03(火) 05:46:58.23

>>638
お前が救済すれば

2018/07/03(火) 06:44:17.54

>>640
脳の再現は全脳エミレーションで。

2018/07/03(火) 06:46:51.41

>>638
高校生までに大学院修士課程までの数学を終わらせろ。

2018/07/03(火) 08:00:05.85

もう、回帰分析で良いよ

2018/07/03(火) 09:23:26.54

https://futuretrade.jp/winning_percentage.php
相場予測で上がるか下がるかの精度50%ってほぼ誤差の範囲じゃん
金融関係ほんとひどいな

2018/07/03(火) 11:11:10.59

>>646
いくら上がる下がる50%で当てると儲かるんじゃない。

2018/07/03(火) 11:59:27.01

二択で50%だぞ

2018/07/03(火) 12:04:30.29

50％で正解+イクラかの情報があれば俺でも儲けられる。

2018/07/03(火) 12:12:39.79

>>646に書いてある日経平均騰落予想AI「F-Trader」っていうもののことなら53.8%と書いてるぞ
50%オーバーってことは放置するだけで自動的に儲かるってことだからな

2018/07/03(火) 12:28:51.76

ある程度のオーバーフィッティングは免れ得ないだろうから
差し引けば完全にランダム

2018/07/03(火) 13:14:45.59

ディープラーニングに必要な線形代数って行列計算のみ？

2018/07/04(水) 04:18:50.52

>>650
騰落幅が当たらないと99%騰落が当たっても儲からないことはある。逆も真だが。

2018/07/04(水) 09:08:11.37

当んなくて儲からないから
当たるという宣伝で手法を売って儲けている

損だけ

2018/07/04(水) 10:47:13.19

競馬の予想屋と同じ（笑）

2018/07/04(水) 12:10:22.60

まあ本当に的中するなら他人が同じことしたら自分の取り分減るだけだしね

2018/07/04(水) 21:18:41.11

AI開発者で一番の高給取りはヘッジファンドで株の売買や投資をやっているわけだから、
予測は可能なんだろう。

毎日、数十億動かしているから、0.1％でも予測精度が上昇すれば、十分儲かるし

2018/07/04(水) 21:49:02.44

PT4

2018/07/04(水) 23:03:41.27

AIファンドが他のファンドに対して有意に差をつけてるかっていうとそうでもないでしょ

と書いて、調べてみたら実はAIヘッジファンドの平均リターンがヘッジファンド全体の平均回ってた
https://i.imgur.com/jkklRVq.png

2018/07/04(水) 23:04:02.94

上回ってた

2018/07/05(木) 01:58:09.26

外国のはまともにやってるとこもあるだろうよ

2018/07/06(金) 09:33:28.27

ゼロから作るDeep Learning 2が出るらしい
https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118369/

2018/07/06(金) 09:55:52.63

プレビュー版で読んだ人結構いるみたいね

2018/07/06(金) 10:02:52.94

ああなるほど
サポートページから各章のソースは既に落とせるのか

2018/07/06(金) 10:03:30.34

attentionの項目は読んでみたいけどそれだけのためならいらないなぁ

2018/07/06(金) 12:04:16.31

データを学習させますって当たり前のように書いてあって、いっぱい読み込んだりしてるんだなーくらいのイメージして資料読んでたんだけどそもそも学習ってなにやってるの？
例えば訓練データに動物の写真と犬とか猫ってラベルがあって、犬の画像には犬のラベルですよって学習してるってイメージであってるかな？

テストデータに対するスコアがあまりに高いと過学習ってのは何となく分かるんだけど、犬の画像には犬ってラベル、猫の画像には猫ってラベル、みたいに学習してるのに訓練データに対するスコアが100にならないケースがあるのはどうして？

2018/07/06(金) 12:10:49.34

画像と答えの組み合わせを丸暗記してるわけじゃないから

2018/07/06(金) 12:22:01.00

2次元の2クラス分類のデータで可視化すると良くわかるが、境界がハッキリしてなくて混じってる場合が多い。
機械学習ってのは、そういう、人間が見て、こんなん分類できるわけないやろ……ってデータを学習してる場合がほとんど。
訓練データで100%っていうのは、そういう混じった領域にも無理矢理ギザギザの線引いて対処してる状態なので、
実際のデータに対する性能は低いものになる。

**デフォルトの名無しさん** (JP 0H2b-3y8E) · 2018/07/06(金) 12:42:45.64

ドヤ顔w

2018/07/06(金) 14:25:21.08

ドヤァア！！

2018/07/06(金) 14:51:02.82

どーや

2018/07/06(金) 15:24:22.62

IKEA

2018/07/06(金) 17:10:55.41

このゲームやるべき
https://goo.gl/U5BA1Y

2018/07/07(土) 10:25:40.93

短縮URL全面禁止決定のお知らせ

2018/07/08(日) 10:19:52.83

c++でおすすめの参考書ありますか？
c++で学ぶディープラーニングを考えてます

2018/07/08(日) 10:56:42.00

ない

2018/07/08(日) 11:47:37.49

>>675
Deep Belief Nets in C++ and CUDA C: Volume 1: Restricted Boltzmann Machines and Supervised Feedforward Networks
by Timothy Masters
Link: http://a.co/4gIcuGN

2018/07/08(日) 12:17:22.21

http://www.socym.co.jp/book/1079