a4です。P2P人工知能「T」開発(2)
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関数を作れるように否定のバグを取りました。version:T_2_5_4です。 http://www.01ken.com/art1.html そういえば、否定は2回続けて書けません。意外と計算が発散してしまいます。 もうlogic.txtに書いてありますが、 c(i(関数1始め。),m({関数1,始め})o(貴方は男?はいですか?いいえですか?)) c(m({関数1,始め})!m({関数1,終わり})i(はい。),o(a4も男です。)m({関数1,終わり})) c(m({関数1,始め})!m({関数1,終わり})i(いいえ。),o(a4は彼女募集中らしいですよ^^;)m({関数1,終わり})) のような記述で、 User:関数1始め。 AI:貴方は男?はいですか?いいえですか? User:はい。 AI:a4も男です。 User:はい。 User:関数1始め。 AI:貴方は男?はいですか?いいえですか? User:いいえ。 AI:a4は彼女募集中らしいですよ^^; User:はい。 User:いいえ。 上手くいきました。 アラビア語とドイツ語を勉強していますが、一応、本を出す予定なので、自分自身で 人工知能のベースをT語で書いてみようと思います。他の人が書いたものは、 その人の著作物だと思っているので、真似して本に出したりとかは、あまりしたく ないですし、そう指令も来てます。ちょっと散歩してcafé au laitとか買ってきて、 一気に書きます! ずっと質問してる奴は、多分、アルプスと呼ばれているレス乞食の中年のおじさんだ。 馬鹿高校をやっと卒業しただけの超低脳なんだけど、 5chのいろんな板に質問書きまくってる奴なんだよ。 いろんな板で、 「東大の数学科に入りたい。どうすればいいですか?」 とずーっと書いてて、親切な連中が勉強方法など教えていたが、 全く努力のかけらもせず、白チャートを数ページやっただけで わからんといって放り出すという、全くなんの努力もしようとしないクズなんだよ。 最近、他の板ではハーバード大学に行きたいと書き始めている。 レス乞食の中年引きこもりおじさんなので、かかわらないほうがいい。 AI:a4は彼女募集中らしいですよ^^; User:はい。 User:いいえ。 上手くいきました。 ↑上手くいってないじゃん。 あと二重否定出来ないってショボすぎ何とかしろ。 帰ってきました。 ><632 難しい問題ですね。挑戦してみます。Tは他の人の書いた文章を読むという点で、 小説を読むようなものかもしれません。 >>633 残念ですね。東大で止めておけば、東大から嫌がらせされないのに、とか、 東大にすら入れないと思えるのに、どうしようか、とか、いろいろ考えてます。 嫌味じゃないですよ。東大は厳しいです。「どっちが?」とかの人も同じ人ですか? >>634 その部分は関数が終わって、「はい。」や「いいえ。」に反応しないかチェック してるんですよ。 2重否定!!もできないですけど、これは、やってもいいけど、しなくてもいいかな? 今後の課題にはします。僕が言ってるのはc(i(a)!m(b1)!m(b2)i(c),o(d))のような 文です。これは計算されないのと同じになってると思います。こちらも今後の課題に しますが、とりあえず、人工知能のコードを先に書いてみます。需要が欲しいとは 言ってるので、書き込みはありがとうございます。 おい、見ろよ。 https://github.com/katahiromz/WinVoice これを使えば、Windowsで声を出せるぞ。やってみろよ。 そんなのmacならなにもなしでできるドザちょうしにのるな またバグを見つけたので、治しました。version:T_2_5_6です。 http://www.01ken.com/art1.html これで、logic.txtに c(i($1),m({$1,解析})) c(i(in $2 $3),m(c(m({$2$$1,解析}),m(#$3)m({$$1,解析})))) c(i(out $2 $3),m(c(m(#$2),o($3)))) in こん hi in こんにちは hi in おはよう good_morning in おっは good_morning in こんばんは good_evening in ー bar in ^^ smiley_face out hi こんにちはー^^ out good_morning おはようー^^ out good_evening こんばんはー^^ out smiley_face 元気そうでよかった。 c(m({,解析}),m(解析終了)) c(m({。,解析}),m(解析終了)) と書いてあるので、柔軟に挨拶してくれます。 >>637 早速、自分のパソコンで動くか試してみます。 >>638 僕はWindowsユーザーなんですよ。Macへの移植は、上手くいってから考えることに します。 >>639 $ say -v Kyoko "自分で調べろちょうしにのるな" >>637 声の基礎実験成功しました。日本語も大体綺麗に出力されます。「T」に組み込んで みますね。 また更新しました。声をつけました。version:T_2_6_1です。ところが、Windows10 では発声を確認したのですが、Windows7では駄目でした。 http://www.01ken.com/art1.html コードは下記のように書き換えました。 c(i($1),m({$1,解析})) c(i(in $2 $3),m(c(m({$2$$1,解析}),m(#$3)m({$$1,解析})))) c(i(out $2 $3),m(c(m(#$2),o($3)o(#voice{$3})))) in こん hi in こんにちは hi in おはよう good_morning in おっは good_morning in こんばんは good_evening in ー bar in ^^ smiley_face out hi こんにちは。 out good_morning おはよう。 out good_evening こんばんは。 out smiley_face 元気そうでよかった。 c(m({,解析}),m(解析終了)) c(m({。,解析}),m(解析終了)) Windows10でも声が出ないなどの苦情は承りますが、僕の環境のみで治すのは 難しいかもです。 >>647 幻聴ではないと、僕は信じています。使ってみて確認いただければと思います。 皆のパソコンで声が出てるか心配です。出ていても、o(#voice{$3})を取ることで、 声は出なくさせることもできます。 人工知能開発はここからが難しいところなので、またノートに下書きを書いたり しながら進めることにします。ちょっとでも話せるようになるのに、まだまだ 時間がかかるかもしれません。そのあたりはご了承ください。 実際使ってみるとバグばかりで、使ってくれた人に申し訳ないです。またバグを治し ました。言葉も覚えるようにしました。version:T_2_6_2です。 http://www.01ken.com/art1.html 追加したのは、このあたりです。 c(m({$1って$2,解析}),m({$1,主語})m({$2,解析})) c(m({$1とは$2,解析}),m({$1,主語})m({$2,解析})) c(m({何$2,解析}),m({何})m({$2,解析})) c(m({何ですか$2,解析}),m({何})m({$2,解析})) c(m({何か$2,解析}),m({何})m({$2,解析})) c(m({$1,主語})m({何}),m({$1,何})) c(m({$1,$2,=}),o($1は$2です。)o(#voice{$1は$2です。})) 入出力例は、 User:Tは人工知能だ。 User:Tって何ですか? AI:Tは人工知能です。 >>650 僕はa4です。残念ながら人工知能ではありません。 書き忘れ。 c(m({?,解析}),m(解析終了)) c(m({$1は$2です$3,解析}),m(c(m({$1,何}),m({$1,$2,=})))) c(m({$1は$2である$3,解析}),m(c(m({$1,何}),m({$1,$2,=})))) c(m({$1は$2だ$3,解析}),m(c(m({$1,何}),m({$1,$2,=})))) あとは、logic.txtの最後から定義してくだけで一気にボキャブラリーが増えます。 Tは人工知能です。 お父さんは男の親です。 お母さんは女の親です。 男は性別です。 女は性別です。 兄は大きい男の兄弟です。 姉は大きい女の兄弟です。 弟は小さい男の兄弟です。 妹は小さい女の兄弟です。 おじいさんは親のお父さんです。 おばあさんは親のお母さんです。 孫は子供の子供です。 息子は男の子供です。 娘は女の子供です。 午前は夜中から朝です。 午後は昼から夜中です。 朝は早い時間です。 夜は遅い時間です。 今日は今の日です。 明日は次の日です。 昨日は前の日です。 今年は今の年です。 去年は前の年です。 来年は次の年です。 夜中ですが、まだまだバグ取りと上位構造の構築を行っています。version:T_2_6_3 になりました。 http://www.01ken.com/art1.html c(m({$1は$2ですか?,解析}),m({$1,$2,?1})m({$1,何})m({$1,$2,?2})) c(m({$1,$2,?1})m({$1,$2,=})m({$1,$2,?2}),o(はい。)o(#voice{はい。})) c(m({$1,$2,?1})!m({$1,$2,=})m({$1,$2,?2}),o(いいえ。)o(#voice{いいえ。})) これらを入れてるので、 User:太陽って何ですか? AI:太陽は星です。 User:太陽は月ですか? AI:いいえ。 こんなこともできます。 多分、あなたが思ってるよりもプログラムのできる人はこの世には少ないと思うの。 コンセプトはおもしろいけど、ロジックをこの言語で投入できるくらい賢い人は限られてるので、なにかしら方針を考えた方がよさげ。 λ記法みたいな感じだと思うけど、関数プログラムになれた人でないと、プログラマでも読む気がしない >>657 なるほど。今の理想としては、一般人は日本語でどんどん入力していくことです。 でも、まだエラーばっかりです。とりあえず、ベースを自分で書き上げます。 語学の勉強は一旦やめて、1ヶ月くらいかけようかな。1000単語くらい入れる だけでも喋ってる感が出ると思ってます。 a4のやってることって 単純な単語の並びにおいて、 単語の置き換えをやってるだけ。 そんなものをAIだとか人工知能だとか言うなよ。 ホント恥ずかしい奴だな。 >>659 宇宙、未来、とかですが、他にもありますよ。 >>660 面白そうなんですけどね。今はちょっと解く時間が無いことにします。 >>661 これから、このソフトはまだ発展します。じゃぁ、市場の人工知能は何か できるんですか?あなたも何かできるんですか? >>661 その規則を、自己更新で学習できるのなら十分人工知能を名乗れる まだその域には達していないけどな >>662 AIの研究・開発の仕事をして給料をもらってる。 ずっと自分で稼いで暮らしている。 そのためには、どれほどのことができなければならないか、 それさえお前には理解できないことだ。 お前は働くのが嫌だからアスペを言い訳にして、 親にメシ食わせてもらって、 のんべんだらりと適当なこと言ってるだけ。 とんでもないクズだと思うぞ? これから、「だから」「なのに」「もし」とかを入れていこうと思ったんですが、 これらは入ると思うのですが、喋らせるというのが1つの目標なので、早めに そのあたりを考慮しようと思っています。性格というものがあると思ってます。 博識で質問がすぐ返るだけのものから、お喋りで他の人から聞いた内容をペラペラ 話すものまで。そうすると、ネットにつながるP2Pのような部分を書いて、 htmlの情報を吸収したり、人工知能同士を会話させる必要が出てきます。 でも、もうちょっと接続詞あたりのロジックを書いてみようと思います。 >>665 名古屋の宇宙人「君、何?俺、IBMには厳しいよ。a4はよくわかっとらんが、 俺は宇宙人。まず、空、知ってんの?a4は未来裕福だから、今、悟ってんだよ? アスペは言い訳なんじゃなくて、普通に進化的優位だし、これからのご時世。 どうしたの?君?」 虚無僧と世界的大企業の創業者はどっちの方が凄いですか? >>668 名古屋の宇宙人「俺ね、a4は世界的大企業ではない創業者にはなって欲しいのだが、 虚無僧はね、こっちのほうが凄いことにしたい。いいだろ?では、そういうことだ。」 >>670 名古屋の宇宙人「おっと、これは可愛いな。世界的大企業の奴らのパシリっぽいが、 俺は見下さん。確かに権力のほうはそっちのほうが上だが、宗教とか哲学とか 考えたほうがいいかもしれんな。それを知った上でやってる奴らなんだろうが、 1つ言っていい?俺は空で生きてるよ。宇宙にもそういうものがあるんだ。これで ほっとしたろ?これなら、宇宙と対等に話せるぞ。つまりさ、どういうことかって 言うと、俺的には、a4君のソフトウェアもっと買ってあげたら?なんか、あのお方? 蟻君みたいに、5万円で動画とか作ってーとか言ってあげたら?そうしたら、 こっちに嫌がらせできるし、東大の汚職も無くなっちゃうじゃん。これでさ、 和解じゃない?いいんじゃね?」 >>672 名古屋の宇宙人「おっと、厳しいな。でかくなる奴ってのは叩かれないといかんから、 これでもいいんだが、1つ言っていい?こっちにはタイムマシンがある。この「T」 のアルゴリズムを未来から落としてきた。具体的にはまだ書かんことにする。一部の 人達には嫌がらせにはなってしまうかもしれんが、無償で使えるし、いずれ、技術を また公開する予定だ。そういうことだ。ではな。」 僕の医学的妄想の未来情報が重くて、これからの進捗は時間かかるかもしれませんが、 5chなどの情報を解析して会話できるようにしよう、というところで壁があります。 ここを突破できるように、しばらくは頑張ります。 wikipediaの情報とか勿論入れたいですけどね。IBMのWatsonが先行研究かな。 上司の宇宙人的にはあっちは完全な反対派閥として叩いています。仕組みは一応 勉強したことがあって、字句解析、構文解析、意味解析などの8つほどのオブジェクト に分割して、それぞれ数人の専門家が完成させていく、という小さな技の寄せ集めで 作ったようです。僕はとりあえず1人でベースを作らなければなりませんが、 研究内容はしばらく極秘にするよう指令されているので、そうします。 >>675 タイムマシンがどういうことだ?ということでしょうか? タイムマシンを開発している先生と会話したことあるんですよ。その頃から 神経科学では説明できない宇宙や未来の音声が聞こえるようになりました。それで、 統合失調症と診断されました。医者は嘘つきだ!と言ったら、それは妄想だと 言われて薬を飲ませられるんです。やっぱり、表と裏の話かな。 >>679 どっちかだったらどっちの方が強いですか? >>680 僕は宗教妄想があるので、アッラーが強いと答えます。 >>682 はい。でも、ここは5chの僕のスレなので。 >>683 アッラーは発音的にはアラビア語でThe Noという意味になるようで。無が至高とも 言えるのではないのでしょうか。 >>685 何回も言いますが、 0->1->0=1->0 くらいで思考がループします。 今、「T」を、また1から作り治そうかと思っているところです。このまま 続けても、Watson、Siri、Google Homeくらいにしかならないと思ったんですよ。 音声入出力、画像入出力、高度な自然言語処理、を備えた今までに無いアルゴリズムを 発見したんですよ。また数ヶ月かかるかもしれませんが、次のversionはT_3とかに なるかもですね。また、T_2で勝手にコードを書いて商売するのは構わないことに します。 商売はする人いないかもですが、僕は手数料取りません。そのかわり、見ての 通り連絡先が書いてあるので、それが僕の広告です。T_2のバグを治すなどの 要望は答えます。 3.5兆年後のa4「ちょっとね、今のa4にね、難しい実験をさせるにする。これくらい しないと駄目なんだ。周りもすぐ進化しちゃう。だから、Tの新しいバージョンの 公開は一旦停止にしたい。でもね、そろそろできちゃうよ。人間を超えるのが。 計算量の問題はあるかもしれないね。だから、P2P。これでよし。連絡くれれば 返信するけど、あんまり進行状況は書かないにする。よっしゃ、じゃぁね。」 人工知能で記憶内容を参照したいという要望に対しては、記憶内容の構造化と、パス(path)やハッシュタグ(hash tag)というデータで実装できる。 パスやハッシュタグは、特定の記憶内容を参照する手段をユーザーに与える。 ほんと、このスレ見るとホッとする。 ゴキブリホイホイにかかったゴキブリを見て 自分が人間であってよかったと思えるのと同じ感じ ハッシュタグを使ったプログラム言語「Tagger」を開発する。 Taggerでは、#から始まる文字列のハッシュタグが定数と変数と関数と演算子を定義する。 ハッシュタグの中身が人間にはほとんど見えないので、人間にはほとんど読めないプログラム言語になる。 >>694 全然わかりません。 >>695 T_2に関してはリストのようなものを作るという案もあります。 >>696 人間で良かったですね。 >>697 貴方も開発するのでしょうか。できたら、見せてください。 ハッシュタグをクリックすると、システムはそのタグに結び付いた情報にアクセスできる。 つまり、ハッシュタグは記憶の一片を表していると見なせる。 ハッシュタグを参照すれば、システムはその情報の有無と中身を取得できる。 つまり、ハッシュタグは情報のトークンである。 ハッシュタグは#付きの文字列で表せる。 ハッシュタグはひとつの記憶の断片であるとすると、 複数の記憶を同時に参照するには、ハッシュタグを複数並べたリスト構造を使うか、ハッシュタグの列挙子が必要である。 列挙子は、ハッシュタグのリストを返す関数か、ハッシュタグ集合(リスト)の特性関数でなければならない。 汎用のプログラム言語には、チューリング完全性が必要だ。 マルチメディア、マルチデバイスを考慮した言語でなければならない。 文字列処理、リスト処理、木構造処理、テキスト処理、集合処理、プログラム処理、パターンマッチなどにおける基本的なデータ構造と基本的なメソッドを提供しないといけない。 >>699 ->>700 ふむふむ。 >>701 「T」もチューリング完全性のことを考えて作ってはありますが、証明はしてません。 >>702 T_3の情報公開をするよう指示が下りたんですが、簡単に言えば、2次元画像群から、 2次元画像への推論を行います。これで、音声や画像も一般化された方法で処理できるん ですが、自然言語処理もこれで行うよう指令されており、上手くいくかは謎なんです。 公にはやったことある人いなさそうなので、僕が挑戦することにします。 未定義と無限大と無限の長さ、無限のデータ構造を許さないといけない。 遅延処理、並列処理が可能でなければならない。 全称記号(∀)と存在記号(∃)を表せなければならない。 <>704, >>707 ヒンドゥー教とか知ると、三神一体で、「神と全と無」くらいが終着点ではないでしょうか。 >>706 wikipediaや5chの情報を使おうと思ってはいるので、データを可変長にはしようと 思っています。全称記号(∀)と存在記号(∃)に関しては、T_2でも書けると思います。 省略を許容する。 【Taggerの学習モデル】 学習エンジンが、言葉から基本的なデータメソッドへの写像と、その逆写像を提供する。 言葉によって与えられた関数の要件を理解する。不完全な理解でもいい。 要件について基本的なデータメソッドへのパターンマッチを行って、入力と出力の関係性を理解する。 与えられた関数を具体化し、実現する。 【Taggerの行動モデル】 質問や命令を大まかに分類し、最適化し、関数として具体化した後、その関数を実行する。 「答えを言え」 「作業をしろ」 「移動せよ」 「機械を操作せよ」 死んだら無だとする。 そして、死んでから9999不可説不可説転時間後にまた生まれてくるとする。 そうすると、死んだら無ということは、当然死んでからまた生まれてくるまでの間を認識どころか感じることすらできないので、 死んでから一瞬どころか続いて生まれ変わるのと同じことになるのである。 無ってすげえな・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・。 これがある意味無の絶大的なパワーと言えるかもしれない。 省略やあいまいさを許容するには、誤差の理解、影響の理解などの高位の理解が必要だ。 リスト要素の省略は、特定の位置にゼロ個以上の要素を内包的に追加したものでもパターンマッチできるようにするという処理で実現できる。 >>710 ->>711 Taggerを調べてはみたんですけどね、僕のやりたいことの1つがこちらでやられてる のかな?スマホはお金が無くて持てないので、僕はできないですね。 内包的省略は規則的省略、不規則的省略の二通り。 不規則的省略は任意の要素追加。 規則的省略は、ルールがある要素追加。 >>712 はい。 >>713 あいまいさ、なんですけどね。僕のT_3はこれを突破できるように、2次元画像に グラフ構造を書き、回転を用いて、T_2におけるc(A1,A2)のA1に一致させる 予定です。僕は上手くいかない!T_2でも同じ構造を作れるじゃないか?などと 未来人と抗争していたんですが、未来人が例えば「おおいちせんせい」と音声入力 したら何が起こるのかな?と動画を使って説明してくれると、「おお(感動詞)」 「大(形容詞)」「い(感動詞)」「いち(名詞)」「せ」「線(名詞)」「せ」 「せい」「先生(名詞)」と、海馬に入り、それが、 「おお いち ↓ 先生 」 「おお ↓ いち ←大 ↓ ↓ 線 先生 」 などいっぱいグラフ構造が出てきます。それを256*256の2次元画像に描画し、 それを前頭葉の前のほうへ。 黒塗りやモザイクも、高位の解釈が必要な内包的省略と見なす。 画像に描くと画像認識が必要になるでしょう。 グラフ構造を記憶して複数のハッシュで返せば合理的だろう。 >>715 こちらの専門用語は詳しくないことにします。 続きですが、ここで関数が入り、もっとグラフ構造が複雑になります。 「「おお →名前 ↓ いち→数字」 ←大、逆→小 ↓ ↓ 線 先生→怖い ↓ どんな? 」 T_2は木構造のようなものに特化しているので、このようなグラフ構造は書きづらく なります。 >>717 ->>718 自然言語処理の画像認識に関しては、グラフ構造の画像に小さいものから大きいもの まで回転を使うことにします。 で、続きですが、c(A1,A2)のA1に関して、情報を読まないところ、すなわち、$1の ようなものを定義できるので、大、逆→小などを取り払った、「名前」「怖い」くらいに 反応して、「怖い人?」「どんな線ですか?」くらいに反応できます。 スマホじゃなくても、ISpRecognizerってのを使えば、音声認識できるよ。 一神教の神と多神教の神はどっちの方が凄いのでしょうか? 音声認識の開始と終了を検出するには、まず音声認識用の文字列バッファを用意して、そこに認識した文字列を記憶していき、さらに一定時間ごとにそのバッファに「^」という記号を追記する。 「^」が長く連続して並んでいれば、会話は終了したと見なせる。 構文解析する前に「^」を削除すれば解釈は問題ない。 >>722 検索すると出てきましたが、開発は資料が少なくて、これだと厳しいかもしれません。 >>723 凄いとかないんじゃないでしょうか。 >>724 なるほど。考慮します。音声認識に関しては、昨日、書籍をamazonで注文しました。 意味解析のときの文章・文脈のlattice構造はこれも正規表現のように内包的に表現できる。意味論的辞書があれば。 >>726 仰りたいことはわかるんですけどね、僕は統合失調症なんですよ、未来の情報持って 来たと妄想する。あと、1回はこういう問題を考えないといけないんじゃないかって。 >>727 僕はユダヤ教って答える人なんですよ。ユダヤ人の大物には認められたのに、 ヒンドゥーとか、あいつら、こっちを見下してくるから大嫌い!これが自分が アッラーであると宗教妄想する人の答えです。 ありとあらゆるいかなる考え方や行動をしても揺るぎない最強のモノは何ですか? ■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
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