プログラミングのお題スレです。
【出題と回答例】
1 名前:デフォルトの名無しさん
お題:お題本文
2 名前:デフォルトの名無しさん
>>1 使用言語
回答本文
結果がある場合はそれも
【ソースコードが長くなったら】 (オンラインでコードを実行できる)
https://ideone.com/
http://codepad.org/
http://compileonline.com/
http://rextester.com/runcode
https://runnable.com/
https://code.hackerearth.com/
http://melpon.org/wandbox
https://paiza.io/
宿題は宿題スレがあるのでそちらへ。
※前スレ
https://mevius.2ch.net/test/read.cgi/tech/1538096947/
探検
プログラミングのお題スレ Part13
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1デフォルトの名無しさん
2019/02/03(日) 11:21:53.20ID:72eosYJ+2019/02/03(日) 11:24:10.97ID:72eosYJ+
お題1: 現在地の緯度、経度を出せ
緯度:、、、、
経度:、、、、
お題2: 東京都新宿区西新宿2丁目8-1 の緯度、経度を出せ
緯度:、、、
経度:、、、
お題3: お題2で求めた緯度経度から住所を出せ
郵便番号:、、、
住所:東京都、、、、
緯度:、、、、
経度:、、、、
お題2: 東京都新宿区西新宿2丁目8-1 の緯度、経度を出せ
緯度:、、、
経度:、、、
お題3: お題2で求めた緯度経度から住所を出せ
郵便番号:、、、
住所:東京都、、、、
2019/02/03(日) 11:36:46.42ID:72eosYJ+
>>2 python (pythonista)
#お題1
import location
location.start_updates() # GPSデータ更新を開始
gps=location.get_location() # GPSデータを取得する
location.stop_updates()# GPSデータ更新を終了
print('お題1')
print('緯度:'+str(gps['latitude']))
print('経度:'+str(gps['longitude']))
#お題2
address_dict = {'Street': '西新宿2丁目8-1'}
gc = location.geocode(address_dict)[0]
print('お題2')
print('緯度:'+str(gc['latitude']))
print('経度:'+str(gc['longitude']))
#お題3
adr = location.reverse_geocode(gc)[0]
#print(adr)
print('お題3')
print('郵便番号:'+str(adr['ZIP']))
print('住所:'+str(adr['State'])+str(adr['City'])
+str(adr['Street']))
#結果
お題1
緯度:35.7----略
経度:139.6---略
お題2
緯度:35.689504
経度:139.6916833
お題3
郵便番号:160-0023
住所:東京都新宿区西新宿2丁目8番1号
#お題1
import location
location.start_updates() # GPSデータ更新を開始
gps=location.get_location() # GPSデータを取得する
location.stop_updates()# GPSデータ更新を終了
print('お題1')
print('緯度:'+str(gps['latitude']))
print('経度:'+str(gps['longitude']))
#お題2
address_dict = {'Street': '西新宿2丁目8-1'}
gc = location.geocode(address_dict)[0]
print('お題2')
print('緯度:'+str(gc['latitude']))
print('経度:'+str(gc['longitude']))
#お題3
adr = location.reverse_geocode(gc)[0]
#print(adr)
print('お題3')
print('郵便番号:'+str(adr['ZIP']))
print('住所:'+str(adr['State'])+str(adr['City'])
+str(adr['Street']))
#結果
お題1
緯度:35.7----略
経度:139.6---略
お題2
緯度:35.689504
経度:139.6916833
お題3
郵便番号:160-0023
住所:東京都新宿区西新宿2丁目8番1号
4デフォルトの名無しさん
2019/02/03(日) 13:16:33.45ID:jFMT64Yy 平方数の判定は、たとえばmod 10だと、
1と4と5と6と9に限るってのを利用すると、違う場合は判定が速いんだろ。
mod n で複数やる。
1=1^2
4=2^2
9=3^2
6=4^2
5=5^2
6=6^2
9=7^2
4=8^2
1=9^2
1と4と5と6と9に限るってのを利用すると、違う場合は判定が速いんだろ。
mod n で複数やる。
1=1^2
4=2^2
9=3^2
6=4^2
5=5^2
6=6^2
9=7^2
4=8^2
1=9^2
5デフォルトの名無しさん
2019/02/03(日) 17:42:03.97ID:oUppVF8S >>1
乙
乙
6デフォルトの名無しさん
2019/02/03(日) 18:09:22.12ID:I0qputsI >>4
平方根求められる関数と、少数を整数にする関数があれ
平方根求められる関数と、少数を整数にする関数があれ
7デフォルトの名無しさん
2019/02/03(日) 18:10:24.69ID:I0qputsI 途中で送っちゃった。。。
あれば簡単。
def isSqr(x):
if sqrt(x) - int(sqrt(x)) == 0:
return True
else:
return False
def sqrt(x):
return (x ** 0.5)
あれば簡単。
def isSqr(x):
if sqrt(x) - int(sqrt(x)) == 0:
return True
else:
return False
def sqrt(x):
return (x ** 0.5)
2019/02/03(日) 19:44:56.44ID:t6DUu8Hq
9デフォルトの名無しさん
2019/02/03(日) 20:21:31.21ID:jFMT64Yy たとえば1000桁のを1000回、判定するとかsqrtでは時間かかるやつの高速化だろ
10デフォルトの名無しさん
2019/02/03(日) 20:45:32.58ID:I0qputsI2019/02/03(日) 21:02:27.70ID:Hf9VDUPT
2019/02/03(日) 21:37:11.53ID:MY6f7I+S
なんか変なのいるね
2019/02/03(日) 21:40:28.27ID:v4AFDwkt
浮動小数経由する実装だと整数部が53bit超えると判定出来ない(つまり64bit整数以上だと不適切)
だから自前で浮動小数を経由せずに平方根の整数部分を求めることを考えるわけだけどナイーブにやると計算量が線型になるから二分探索やNewton(-Raphson)法で計算量減らすことを考えるわけだ
だから自前で浮動小数を経由せずに平方根の整数部分を求めることを考えるわけだけどナイーブにやると計算量が線型になるから二分探索やNewton(-Raphson)法で計算量減らすことを考えるわけだ
14デフォルトの名無しさん
2019/02/03(日) 22:02:19.65ID:I0qputsI2019/02/03(日) 23:09:07.55ID:CD+d7Abc
>>14
100000000000000000001がtrueになったりはしない?
100000000000000000001がtrueになったりはしない?
2019/02/03(日) 23:21:43.21ID:CD+d7Abc
2019/02/03(日) 23:32:49.30ID:J7OBWIJA
>>14
何言ってんのおまえ
何言ってんのおまえ
2019/02/03(日) 23:38:52.32ID:v4AFDwkt
19デフォルトの名無しさん
2019/02/03(日) 23:57:14.35ID:Hf9VDUPT >>13 それもわかる。 だったら解き方の最初にこういう目的で解いたとか書かないとね。
だから、解ける最大数値も書いたら良いと書いたんだが。
ちなみに、>>1 の1億までの数字は、iPhoneで28秒だった。
>>15 False になるよ。iphone のpythonista
また、言われたようにバイナリサーチ法や、巨大数のバイナリー検索も試してみたが、単純検索よりずっと時間がかかった。 ま、これは言語にもよると思うから何とも言えないが。 スクリプト系はステップ数が短い方が効率は良さそうだな。
>>18 だからさ、どこまでやるか条件を出せよ。 そしてサンプルを示してみたら? 実行時間も入れて。
プログラムと言うのは、使う現場で目的が違うんだから目的がわからなければ良い悪いなんて言えないだろ。
だから、解ける最大数値も書いたら良いと書いたんだが。
ちなみに、>>1 の1億までの数字は、iPhoneで28秒だった。
>>15 False になるよ。iphone のpythonista
また、言われたようにバイナリサーチ法や、巨大数のバイナリー検索も試してみたが、単純検索よりずっと時間がかかった。 ま、これは言語にもよると思うから何とも言えないが。 スクリプト系はステップ数が短い方が効率は良さそうだな。
>>18 だからさ、どこまでやるか条件を出せよ。 そしてサンプルを示してみたら? 実行時間も入れて。
プログラムと言うのは、使う現場で目的が違うんだから目的がわからなければ良い悪いなんて言えないだろ。
2019/02/04(月) 01:09:58.80ID:tmXRmKR0
このお客さんはどこから来たんだ
2019/02/04(月) 01:42:54.31ID:8qZo3rbs
アホ過ぎて話になんねー
線型探索と二分探索のどっちが速いかが言語によるとか頭腐ってんのか
線型探索: ttps://ideone.com/De3SOQ
二分探索: ttps://ideone.com/v9Twjx
線型探索と二分探索のどっちが速いかが言語によるとか頭腐ってんのか
線型探索: ttps://ideone.com/De3SOQ
二分探索: ttps://ideone.com/v9Twjx
22デフォルトの名無しさん
2019/02/04(月) 06:56:02.27ID:eX/1kX5o23デフォルトの名無しさん
2019/02/04(月) 07:03:50.35ID:eX/1kX5o どちらかと言うと**演算子(Cで言うpower関数)の実装に興味あるな。
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