ビッグデータを活用しても新しいことはわからない

**デフォルトの名無しさん** · 2019/04/26(金) 13:00:51.46

経験的にそうだろうなってわかっていることが
多数のデータを集めて検証した結果、やっぱりそうでしたとはっきりするだけ

**デフォルトの名無しさん** · 2019/04/26(金) 14:06:25.68

このスレはアフィブログ転載用に建てられました

**デフォルトの名無しさん** · 2019/04/26(金) 18:40:56.40

擬相関

**デフォルトの名無しさん** · 2019/04/27(土) 00:38:52.66

ファインマントラップ？でしたっけ

**うんこちんちん** · 2019/04/28(日) 10:38:10.00

温故知新

**デフォルトの名無しさん** · 2019/04/29(月) 20:04:05.74

新しいルールは分かるだろ
潜在していて見つけられなかった仕分けルールが

**デフォルトの名無しさん** · 2019/04/30(火) 21:55:01.74

経験的に分かっていたことでも定量的に明らかにするのは価値ある事だよ

**デフォルトの名無しさん** · 2019/04/30(火) 22:04:07.57

>>7
問題はその価値を得るためのコストが
出せるかどうかなんだよ

雨の日は、傘が売れる。じゃあどれくらい売れるのか？
店の人はだいたい何本ぐらいですかねーってわかる。

そこにビッグデータを活用してより高い精度の答えが出る。
それで売上は上がるだろうが、その高い精度を出すために
かかったコストを回収できるだろうか？

こういうデータは立地の関係で店ごとに違うだろうから
他の店の結果はあてにならない。

コストを無視してるやつは、価値があればいいと思ってるかもしれないが
価値よりもコストが高ければ、やる意味がない。