【統計分析】機械学習・データマイニング25

[1 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bbda-4T0R) 2019/06/27(木) 01:53:38.17 ID:WayvZS+f0]

機械学習とデータマイニングについて語れ若人

＊機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
Machine Learningを用いた論文一覧2018
https://shiropen.com/seamless/machine-learning/2018
2017年のディープラーニング論文100選
https://qiita.com/sakaiakira/items/f225b670bea6d851c7ea
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング23
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/
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【統計分析】機械学習・データマイニング24
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/

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[981 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ dde6-Ms+D) 2019/09/24(火) 01:45:54.85 ID:JGfoOZrs0]

OpenAIのやつも、DeepMindのDQNと同じ深層強化学習なの？

[982 デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM71-CDEi) 2019/09/24(火) 08:38:25.36 ID:5BStMCshM]

>>979
詳細キボンヌ
ソースは公開するの？

[983 デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sr99-XqlE) 2019/09/24(火) 11:34:53.11 ID:gKQtLd2vr]

株価のローソク足グラフを深層学習したいって言ってた人がスレに大昔いたっけ

ローソクだけなら[始,終,高,安]のリストでもタプルでもjsonでもいいんだな

チャート画像丸ごと学習! って言ってたな

[984 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ dda3-JE5y) 2019/09/24(火) 11:59:14.11 ID:2WIGtSqr0]

それってわざわざチャートのローソク画像使わなくても数値でいいじゃん。
よほど楽で正確だと思うがな。

[985 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e3da-Lr1b) 2019/09/24(火) 12:04:51.53 ID:KQ2Q23Cp0]

完全にプログラミング等ど素人です。
RとかPython、ベイズ統計、機械学習と勉強していきたいんですがどうやって勉強すればいいでしょうか。
やりたいことは、株とか競馬とかです。
データ取り込んで解析してグラフ化まで出来るようにしたいんです。
簡単な本で例題が豊富で手を動かしながら統計処理を習得できるような書籍ありましたらご教示願いたいです。

熱流体専攻してた理系ですので、数式とかは結構すきです。
会社の研修で統計かじってみたら存外面白くて勉強してみたくなりました。業務には全く使いませんが。

今持っている本は、
Excelでスッキリ分かるベイズ統計入門、すぐわかる確率統計、すぐ分かる統計処理
の3冊です。

[986 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4d46-aAyL) 2019/09/24(火) 14:08:50.03 ID:2kuWs4Ux0]

独学なら言語名＋機械学習とか言語名＋ベイズとかでググって評判のいい書籍買ってみたら。

[987 デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa49-3t5Q) 2019/09/24(火) 14:34:47.73 ID:5gPpQ2VOa]

「ベイズ統計はベイズの定理を基礎として〜」といった趣旨の説明がある書籍は筆者自身がベイズ統計を理解できていないので買ってはならない

[988 デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMe3-ubMc) 2019/09/24(火) 14:52:44.68 ID:lSMqVer9M]

涌井？

[989 デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM61-isoQ) 2019/09/24(火) 14:52:55.36 ID:BdYtPrOBM]

東大のデータサイエンティスト養成講座はpythonで手を動かす感じで向いてそう

[990 デフォルトの名無しさん (ｴﾑｿﾞﾈ FF03-9GzD) 2019/09/24(火) 15:12:14.24 ID:oiN+60axF]

>>987
ほんそれ

[991 デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM19-BK4p) 2019/09/24(火) 16:11:44.54 ID:Cv9CYjrDM]

銀行系の不正検知システムは、
特徴量ごとにモデルを作ってスタッキングするのが主流らしい
kaggleの世界じゃん

[992 デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM19-BK4p) 2019/09/24(火) 16:13:35.64 ID:Cv9CYjrDM]

自分の知ってる狭い範囲の話をすると、
ベイズ統計は必要だけど普通の統計学の知識の方が百倍役にたつ
基礎統計学をそこそこやってからベイズ統計やった方がいいんじゃないかな

[993 デフォルトの名無しさん (ｴﾑｿﾞﾈ FF03-TBpG) 2019/09/24(火) 17:48:42.95 ID:oiN+60axF]

結局は多変量解析だよな

[994 デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM19-BK4p) 2019/09/24(火) 17:51:08.24 ID:Cv9CYjrDM]

相関、分散の話の方が大事

[995 デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM03-cALD) 2019/09/24(火) 20:11:17.77 ID:Avv0Hw2KM]

頻度統計:得られたデータが理想的な○○分布母集団に対してどれだけ近いか論じる。仮定した母集団から得られるデータとして妥当なのかありえないのか。検定。
ベイズ統計:得られたデータを発生させる母集団分布の形を推定する。母集団の分布の形を確率として表現する。

みたいな感じ？

[996 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a3a3-JE5y) 2019/09/24(火) 20:17:55.22 ID:Qy4Ig2qb0]

>>985
言語はRでもPythonでもいいけどスクレイピング技術を勉強しておくと役に立つよ。

[997 デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM19-BK4p) 2019/09/24(火) 20:39:59.50 ID:Cv9CYjrDM]

>>995
違う

[998 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c302-sTYZ) 2019/09/24(火) 20:49:46.62 ID:vopaIdD60]

>>982
これ？
https://d4mucfpksywv.cloudfront.net/emergent-tool-use/paper/Multi_Agent_Emergence_2019.pdf

[999 デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｶｰ Sa49-NYPQ) 2019/09/24(火) 21:33:42.15 ID:eqD/VQdqa]

>>996
なんでこんな全く関係ないこと言ってるの？

[1000 デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Saa1-8lXu) 2019/09/24(火) 21:53:56.02 ID:s2enIdN9a]

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