【統計分析】機械学習・データマイニング25

2019/06/27(木) 01:53:38.17

機械学習とデータマイニングについて語れ若人

＊機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
Machine Learningを用いた論文一覧2018
https://shiropen.com/seamless/machine-learning/2018
2017年のディープラーニング論文100選
https://qiita.com/sakaiakira/items/f225b670bea6d851c7ea
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング23
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/
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【統計分析】機械学習・データマイニング24
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/

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2019/09/24(火) 14:34:47.73

「ベイズ統計はベイズの定理を基礎として～」といった趣旨の説明がある書籍は筆者自身がベイズ統計を理解できていないので買ってはならない

2019/09/24(火) 14:52:44.68

涌井？

2019/09/24(火) 14:52:55.36

東大のデータサイエンティスト養成講座はpythonで手を動かす感じで向いてそう

2019/09/24(火) 15:12:14.24

>>987
ほんそれ

2019/09/24(火) 16:11:44.54

銀行系の不正検知システムは、
特徴量ごとにモデルを作ってスタッキングするのが主流らしい
kaggleの世界じゃん

2019/09/24(火) 16:13:35.64

自分の知ってる狭い範囲の話をすると、
ベイズ統計は必要だけど普通の統計学の知識の方が百倍役にたつ
基礎統計学をそこそこやってからベイズ統計やった方がいいんじゃないかな

2019/09/24(火) 17:48:42.95

結局は多変量解析だよな

2019/09/24(火) 17:51:08.24

相関、分散の話の方が大事

2019/09/24(火) 20:11:17.77

頻度統計:得られたデータが理想的な○○分布母集団に対してどれだけ近いか論じる。仮定した母集団から得られるデータとして妥当なのかありえないのか。検定。
ベイズ統計:得られたデータを発生させる母集団分布の形を推定する。母集団の分布の形を確率として表現する。

みたいな感じ？

2019/09/24(火) 20:17:55.22

>>985
言語はRでもPythonでもいいけどスクレイピング技術を勉強しておくと役に立つよ。

2019/09/24(火) 20:39:59.50

>>995
違う

2019/09/24(火) 20:49:46.62

2019/09/24(火) 21:33:42.15

>>996
なんでこんな全く関係ないこと言ってるの？

2019/09/24(火) 21:53:56.02

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