【統計分析】機械学習・データマイニング26

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2019/09/15(日) 09:23:06.34ID:bjsiNRs40

機械学習とデータマイニングについて語れ若人

＊機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
Machine Learningを用いた論文一覧2018
https://shiropen.com/seamless/machine-learning/2018
2017年のディープラーニング論文100選
https://qiita.com/sakaiakira/items/f225b670bea6d851c7ea
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング23
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/
-
【統計分析】機械学習・データマイニング25
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/

【統計分析】機械学習・データマイニング24
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/
-
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvvv:1000:512:: EXT was configured
2019/10/20(日) 13:20:57.38ID:pEDMITRJM
>>336
返信ありがとうございます
オートエンコーダは入力と出力が同じだから過学習とかは考えなくてもいいと思ってたんですがそうでもないんですか？
339デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178])
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2019/10/20(日) 13:25:54.53ID:zXnrxtUW0
＞　オートエンコーダは入力と出力が同じ

原始的なNNとして使ってるだけなんだな
しかし入力と出力が同じとはどういう意味なんだ？
340デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa9b-KXk8 [106.154.130.6])
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2019/10/20(日) 13:52:06.21ID:xbXJ4T7Ga
>>338
教師データだけ丸暗記して、テストデータは復元出来なくなる
341デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178])
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2019/10/20(日) 14:05:16.23ID:zXnrxtUW0
データサイエンティスト名乗るやつって
みんな馬鹿だと確信できたよ
2019/10/20(日) 14:06:19.35ID:pEDMITRJM
>>337
すみません。お返事もらってたのに見逃してました
本で理論を学んでいてオートエンコーダの層の深さは多い方がいいのか少ない方がいいのか書いていなかったので、知識浅いのに質問してみました…
適切な意味が残存するようにということで一歩ですが少し分かった気がします。具体例を色々見てみたいと思います

>>340
>>339
教師データ入れて教師データで評価するとか考えてしまって書き込んでしまったのですが、教師データとテストデータはありますよね、ありがとうございます
2019/10/20(日) 15:07:27.96ID:RLBjETOG0
ディープラーニングが流行ってから
汎化性能ってあんまりうるさく言わなくなったよね

SVMあたりのころはやたら言及してたのに
344デフォルトの名無しさん (ｽﾌｯ Sd42-FVSl [49.106.220.168])
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2019/10/20(日) 16:55:57.67ID:5FKWmxq9d
DCGANによる画像生成について質問。
色んな文章の画像データを学習させたら
LSTMのように画像データとして、文章生成は可能ですか？

あと、4コマ漫画をDCGANで学習させて
意味のある4コマ漫画を生成することは可能ですか？
2019/10/20(日) 18:08:28.99ID:+KWnMamE0
>>344
どっちもはげしく調教師の腕前次第。
不可能ではないだろう。
2019/10/20(日) 19:17:37.96ID:2v7IlCoiM
そもそもクラウドはテクニカルタームじゃなくて単なるマーケティング用語だったよな？
AIと同じく結局はビジネス界隈で流行れば官軍ってことか
2019/10/20(日) 20:17:51.88ID:4HG1pc8w0
別に誰も勝者じゃないのに官軍とか馬鹿じゃね？
348デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa9b-83DY [106.154.130.6])
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2019/10/20(日) 20:45:32.57ID:xbXJ4T7Ga
>>344
不可能とは言わないが、出来たらトップカンファレンス通るレベル
349デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f7ad-V+wO [124.144.197.178])
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2019/10/20(日) 22:12:40.67ID:zXnrxtUW0
>>344
難しいとは思うがやってみたらいい。
なんでもチャンレンジしておくと、
どゆのが難しいのかわかってくる。
人にとって意味のあるものを生成するということが
どれほど困難かわかると思う。

不可能と思えることにチャレンジすることを
無駄と思うか、勉強と思うか、馬鹿にするか、
それは人それぞれ。

やらないでおいて、
「できやしないよ。」
「それ不可能だから」
「それ単なる判別だから」
なんて批判するのは簡単。どんな馬鹿でも低能でも言えること。

何を言われようとチャレンジするのがいいと思う。
あとあと財産になると思う。
2019/10/20(日) 22:39:19.56ID:4HG1pc8w0
https://github.com/NVlabs/stylegan
V100を八枚使って3日って世界だけど頑張って！
(ちなみにアマゾンだとこれで約２０万円だけど。)
2019/10/21(月) 00:10:30.23ID:0yo3KYqzM
>>347
勝てばという枕詞がつけばそのような含意になるが、この場合はそうではない
そもそも論ズレだよ
2019/10/21(月) 00:56:16.91ID:WYoX45rO0
で、クラウドって言葉がビジネス界隈で流行って何が官軍なん？
353デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c610-4dmd [153.131.102.129])
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2019/10/21(月) 07:33:53.00ID:LkDkCGmw0
>>325
正規アクセス権限を持つ人の管理を自社でできない
正規アクセス権限を持つ人だからその気になればアクセスするのは容易
354デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c610-4dmd [153.131.102.129])
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2019/10/21(月) 07:40:58.63ID:LkDkCGmw0
>>337
オートエンコーダによる次元削減と
主成分分析による次元削減とは
どんな関係？
条件が揃うと両者の結果は一致する？
どんな条件でとか判明している？
2019/10/21(月) 07:54:38.23ID:2zFZa7pr0
論文があったと思う
356デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM73-hjwr [210.132.8.232])
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2019/10/21(月) 09:02:29.55ID:VyV3rznyM
オートエンコーダっていうけど
古くない？
357デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa9b-83DY [106.154.130.161])
垢版 |
2019/10/21(月) 09:07:45.09ID:HKPBZHRea
最近の手法でもネットワークの一部にオートエンコーダーが使われていたりはする
358デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM73-hjwr [210.132.8.232])
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2019/10/21(月) 10:35:25.87ID:VyV3rznyM
どんな奴？

ビッグデータ言うけど
中身的にはknnになってそうで怖い
どの程度未知データに対応できるのか知りたいのに
2019/10/21(月) 13:31:47.34ID:qqa/WroJa
主成分分析は軸を決めて絞っているイメージ
オートエンコーダはなんとなく絞っているイメージ
360デフォルトの名無しさん (ｽﾌﾟﾌﾟ Sd42-Mkdf [49.98.63.11])
垢版 |
2019/10/22(火) 10:09:07.31ID:lFIH7itId
ディープラーニングで星空を学習させて、星空の画像を生成させようとしたら
ノイズのような糞画像が生成されたというツイートです。

https://mobile.twitter.com/aki202/status/1185695506703384576

どうしてこうなったの？
原因を調べようにも、ブラックボックスでわからないのでしょうか？
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)
361デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa9b-83DY [106.154.131.92])
垢版 |
2019/10/22(火) 14:58:07.65ID:NFYmLoNWa
学習できてない
362デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2fe6-hjwr [14.3.161.84])
垢版 |
2019/10/22(火) 16:15:33.91ID:hH4hu+Bb0
ganでやってんでしょ
足りてない
2019/10/22(火) 19:14:07.07ID:9wtq+mx60
ガーン
2019/10/22(火) 19:16:27.86ID:5RVdJ+a80
読み方はギャンらしい
2019/10/23(水) 07:33:38.47ID:kl84VSvUr
>>360
星空全体の学習（dcgan？）はむりでないなかあ　なにの特徴量をとらえたら良いのか分からない

星、山一つづつを学習して　何らかの方法で合成するとか
366デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM73-hjwr [210.132.8.232])
垢版 |
2019/10/23(水) 10:28:52.26ID:/wjqUoilM
やってみた系
Qiitaにありそう
何でこういうツイートをどや顔でするんだろう
高度なことをしているアピール？
実際は無知を晒してるだけなのに。。。
2019/10/24(木) 10:02:19.99ID:apIKxFyCM
>>366
やってみた系やQiitaの記事書くよりもツイートする方が楽だからだろう
368デフォルトの名無しさん (ﾜｲｰﾜ2 FF9f-Tlcr [103.5.142.120])
垢版 |
2019/10/24(木) 10:22:21.30ID:ABhN6CSmF
所詮はバカッター
失敗や無恥を曝す方がリツイートも良いねも増える世界
アフィ厨と一緒でフォロワー増やす目的
相手にするとつけあがる
2019/10/24(木) 10:42:24.24ID:TZ+cyP5wr
アノテーション1日3000個
370デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e390-MZfN [112.139.91.58])
垢版 |
2019/10/24(木) 15:39:10.85ID:h4TZRS470
IT系は客の懐具合で予算が決まる
衰退する業界を客にしてると共倒れだ
2019/10/24(木) 19:06:51.87ID:k0n7Q/rX0
時代は量子コンピュータだ（棒）
372デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMd7-seY4 [210.132.8.232])
垢版 |
2019/10/24(木) 20:18:37.50ID:mJmionkaM
まだまだ先じゃないの
2019/10/24(木) 23:33:33.42ID:MvRnXylv0
[ビ＋]【IT】量子超越「ライト兄弟の業績に匹敵」　Googleが会見
https://headline.5ch.net/test/read.cgi/bbynews/1571927133/
2019/10/25(金) 11:19:29.75ID:qkKvohBNa
>>366
既存の事例や良書の下位互換でしかなくても記事にまとめることで理解が深まる
別に君に見せるために書いているわけではないので興味がないなら黙って閉じればよい
「何でツイートするの？」とか言ってるだけ時間と労力の無駄だろう
375デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMd7-seY4 [210.132.8.232])
垢版 |
2019/10/25(金) 14:02:38.91ID:lQl0zV4qM
何で公開すんの？
見て欲しいからでしょ？
注目を浴びたいんでしょ？
2019/10/25(金) 15:03:44.46ID:qkKvohBNa
何で公開したら駄目なの？
見なければいいだけでしょ？
注目しなければいいだけでしょ？
2019/10/25(金) 15:36:22.58ID:DCbb0Eu2r
VOTTを使ったアノテーションで
ver1では動くがver2で全然動かないなあ
タグの設定ができない

Win上で作業

exeファイルでインストールしたが、ソースからやった方がいいのかな
2019/10/25(金) 20:13:24.49ID:zctARNqM0
　　　　　　　　　　　　　　　　　　ヽ人人人人人人人人人人人人人人人ノ
　　　　　　　　 ／￣(Ｓ）~＼　　＜　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　＞
　　　　　　　／ ／ ∧ ∧＼ ＼＜　　嫌なら見るな！　嫌なら見るな！ ＞
　　　　　　　＼ ＼( ﾟД,ﾟ ) /　/＜　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　＞
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2019/10/25(金) 20:29:51.32ID:E+67pbC4a
むしろ自分からわざわざ見に行って「俺の気に入らないものを書くな！」と騒いでるんだよなあ
嫌なら見るな、以外の何物でもない
2019/10/25(金) 22:09:09.25ID:I8iFw1TGa
ならnoindexしといて
381デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e3dd-seY4 [122.249.72.219])
垢版 |
2019/10/25(金) 23:30:25.15ID:zY1ZO0SR0
チラシの裏に書け
2019/10/25(金) 23:35:26.50ID:Pxjdzyta0
>>375
アドバイスももらえてるようだし公開したメリットを享受してるっぽいが
何が気に入らないのかわからない
2019/10/25(金) 23:44:56.12ID:6CYskVcia
そもそもTwitterは個人のつぶやきに過ぎないしブログは単なる日記だ
別に君に有用な情報を与えることを目的としていないのに何勝手に期待しちゃってるんだろう
2019/10/26(土) 00:17:17.07ID:D9LzSwkGM
>>378
AVの撮影現場に乱入して「僕、童貞ですから早く服を着てください///」って真っ赤になる感じ
2019/10/26(土) 08:46:36.42ID:NR6i9qZO0
ここは便所の壁
386デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 33e6-seY4 [14.3.161.84])
垢版 |
2019/10/26(土) 10:04:19.57ID:sMyP0ohJ0
YouTubeでpvだと思って見たら
素人のカラオケだったときの失望に似ている

上手いなら感心してみるけど
ド下手が上げてんじゃねえよ、と
2019/10/26(土) 22:57:59.97ID:pDakV2RU0
tensorflowでmnistを99%くらい当てられるようになった程度だと
機械学習のお仕事の最底辺辺り？
仕事で機械学習ってどの程度の難易度か全然イメージつかない
2019/10/26(土) 23:06:22.63ID:uMeA1BUs0
ここは機械学習の最底辺どころか
知ったか素人のたまり場だから質問されたって答えられないよ
2019/10/26(土) 23:08:34.54ID:I3o5RH8v0
>>387
機械学習案件の未経験者の採用指標って、
マトモなところだと大学の学部と専攻、
SESのようなアホ営業が間に入る商流だとPythonの経験年数　みたいな感じ？

作業の大半は前処理とデータクレンジングだから後者でも間違いでは無いが
2019/10/27(日) 00:01:55.46ID:MrvuaP/Y0
>>387
mnistは簡単すぎてベンチマークにならない
その程度で十分なこともあるけど、データの素性を理解していないとどうしようもないこともある
2019/10/27(日) 00:08:01.21ID:N1OrUkzdr
>>387
tensorflowだと機械学習でなく深層学習だな

まあ自分でデータセット作ってそれから区別出来るように学習させました、というのが大事だな
2019/10/27(日) 03:00:05.93ID:yje76TNI0
>>387
未経験で機械学習の仕事掴みたいならkaggleで結果出してアピるのが早いんじゃないか
早いつっても一朝一夕じゃいかないけどな
色んな機械学習のタスク解いてみ
あと勉強して理解したことを客観的な指標とともにちゃんと表現するといい
393デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa97-G9/M [106.154.130.173])
垢版 |
2019/10/27(日) 06:50:07.36ID:Qb9Ns76Ya
>>387
チュートリアル完了
2019/10/27(日) 10:23:08.48ID:Sdc+cFVla
mnistを高精度で当てるモデルができたとしてもネット上の他人の知識を寄せ集めただけで理屈はよく分かっていないのか、
何らかの根拠に基づくモデリングを行って精度が上がった(＝高精度の理由を自分で数学的に説明できる)のかで全く異なる
前者であればそんな人間は山ほどいるので何の自慢にもならない
2019/10/27(日) 11:06:47.77ID:a+EgGKKD0
>>387
就職することを考えているなら知識の移り変わりが少なくて派遣が蔓延してなくて年寄りが居るところにした方がいいだろう
中国の殺し屋が下請けを雇って5次請けまで行って3000万の案件が末端で150万になり
「150万で殺しなくない」ってことで死んだフリした写真を送って終わらせようとしたニュースが出てて
それ日本のIT業界じゃねーか！突っ込まれてたけど
こんな構造が当たり前になっているところもちょっと
2019/10/27(日) 11:49:41.57ID:/g1/9V530
mnistはもうこれ以上あげても過学習でしかないだろう。
あれ、人間も判別不可な数字もまじっているし、
あえて業務で使うなら「判別不可」を割り当てるのが正しいデータが結構ある。
2019/10/27(日) 20:36:55.06ID:hG9pDBcOM
発注元の社内における地位によって、そこらへんの閾値の調整が違うんだよなあ
発注元が閾値に対して責任を負っている人だと、閾値を調整する機能を持たないシステムの方が好まれる
実務経験がある人にしかわからんだろうけど
2019/10/27(日) 21:53:53.97ID:qLlRYvp1M
将来この分野の仕事したかったら、ゼロからはじめるのフルスクラッチの内容理解するのって意味あるのかな
そんなことに時間使うならテンソルフローとか使ってモデルを多く作った方がためになるのか…
2019/10/27(日) 22:04:32.89ID:hG9pDBcOM
ゼロから作る方がためになる。あなたの年齢にもよるけど
kerasのいま使われている関数は、量子コンピュータですべて吹き飛ぶから
2019/10/27(日) 22:37:18.84ID:MrvuaP/Y0
>>399
適当なことは言わんほうがいい
2019/10/27(日) 22:44:11.08ID:i58DI1ra0
>>399
ゼロから読んだけれどもpythonが量子コンピュータを扱えなければ仕組みを解っていてもキツいっしょ
2019/10/27(日) 22:52:02.49ID:/g1/9V530
>>398
意味はあるがあれはソースコードがヘンテコな副作用を仮定したつくりになってて好きじゃない。
2019/10/27(日) 22:53:54.48ID:/g1/9V530
>>397
くだらん社内政治によってデバッグしずらくなるパターンだな。
あんまりそういうところから機械学習の仕事はしたくねーわ。
2019/10/28(月) 00:25:42.82ID:3pZ+EtQea
ゼロから始めるなんて集中すれば1週間かそこらで終わるんだからtensorflowもどっちもやればいい
所詮は超初心者向けの入門なんだから
2019/10/28(月) 02:12:02.65ID:pZrpoGAC0
逆に初心者向けでない機械学習を扱ってる本って何か知っていたら教えて欲しい
中級以上、実務レベルって言っても差し支えないやつ
わりと超初心者or初心者を対象にした本が多い気がする

本でなかったら、サイトとかでも
2019/10/28(月) 04:23:48.61ID:IQZT4uzj0
DLフレームワーク操るのどこまで突き詰めりゃいんだろ
なんか水ものの知識に思えるんだよな
とはいえ定番は定着してきてるか
他に覚えなきゃいけないこともたくさんあるし
2019/10/28(月) 06:09:29.14ID:GLbWfyQf0
PRML
2019/10/28(月) 14:24:55.48ID:y+5NzS6or
>>377
自己解決
タグを入力してからenterを押してタグ名確定
これだけw
2019/10/28(月) 14:40:54.62ID:/femDpxA0
>>400
いや、さすがに量子コンピューターうんぬんはもののたとえだけど
勾配ブースティングが出てきて業務が変わったように
ツールの知識は流行り廃りが激しいから、深いところで知識や技術を蓄えないと
エンジニアとして時代に押し流される
2019/10/28(月) 17:41:38.53ID:W1nk1vcAM
>>405
理論の中級レベル以上書籍ならPRMLとかカステラ本があるだろうけど、
実務に沿ったMLノウハウを凝縮した本ってまだ出版されてないんじゃないか
コードレベルのものならkaggle漁ればあるだろうけど
2019/10/28(月) 18:35:22.41ID:DGKmppp60
それこそレビュー論文でよくね
2019/10/29(火) 14:12:21.90ID:2H6Dj4B4a
>>405
機械学習に限らず中級以上の本、サイトは需要が少ないので発表されることが少ない。
あえて言えば、マニュアルが中級向け、論文が上級向け
ただし論文はうそも多い
2019/10/29(火) 16:21:48.30ID:kXn8AUyn0
うそ　おおげさ　まぎらわしい

論文撤回数ランキング上位１０名のうち半分が日本人
414デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMdf-seY4 [153.237.134.243])
垢版 |
2019/10/29(火) 18:36:46.47ID:KCHCOTCfM
実務をどれだけやったかじゃね？
2019/10/29(火) 21:20:41.60ID:DOUedQO9a
>>405
実務レベルの機械学習の知識なんて企業秘密だらけなので公開されるわけがない
416デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 33e6-seY4 [14.3.161.84])
垢版 |
2019/10/29(火) 22:14:12.17ID:32UpIEvm0
知識って言語モデルで良いの？
2019/10/29(火) 22:18:26.97ID:kXn8AUyn0
>>416
やること次第っそ

ひとくちに「ターゲットは言語だ！」といっても、
1バイト分かち書き文法カチカチの場合と
２バイト文法なにそれおいしいのカオスの場合では
必要な知識の量が全く違ってくる品・・・
2019/10/29(火) 22:18:44.23ID:dJZjQrr+0
さすがにそろそろ機械学習でなんとかするみたいな馬鹿案件はなくなってくるだろうな。
それくらい焼き畑したと思うよ。
2019/10/30(水) 13:37:41.45ID:ffNJYAeVp
そうだ！星空(ランダムドット)を学習させれば星空(ランダムドット)が生成されるんじゃないか！？
2019/10/30(水) 13:56:23.63ID:GWmaMiFl0
>>419
やめてさしあげろｗｗｗｗｗ
421デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa97-ubyV [106.161.118.117])
垢版 |
2019/10/30(水) 17:13:08.55ID:3aN27z+Ma
>>404
chainerもpytorchもやれ。
422デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa97-G9/M [106.154.130.51])
垢版 |
2019/10/30(水) 17:26:33.89ID:DV87KhQta
ランダムドットを入力して星空に変換出来たら面白そうだなあ
423デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMdf-seY4 [153.237.134.243])
垢版 |
2019/10/30(水) 18:57:53.97ID:OxfqAVssM
単一画像からのスタイルganみたいなやつが
まさにコピペ自動機だった
2019/10/31(木) 11:13:06.25ID:JglnROWD0
>>422
星空は、まったくランダムじゃなくて
けっこうな粗密のむらっけ＆見た目の大小（明るいくらい）があるから、
テキトーに１dotの点々を何個かうってもらった画像を初期値として
そこから準備しておいた数式でごにょごにょーごにょーして
適度に粗密と大小をつけた星空ふいんきの画像を出す。
っていうのつくったら、
カネにはならんだろうが
やったったです！デモにはいいだろうな。

機械学習は、
全天サーベイの写真あたりをインプットにして、
「初期値からいいかんじにごにょってくれる数式」を製作するところに使ってくれ。
425デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM2a-4Ncq [153.237.134.243])
垢版 |
2019/11/01(金) 16:25:10.67ID:GsymoNAsM
却下
426デフォルトの名無しさん (ｱｳｳｨﾌ FFb7-DOEl [106.171.80.130])
垢版 |
2019/11/01(金) 16:29:45.45ID:4VV6x0MuF
星団
星雲
天の川
あたりをだしたければ重力シミュレーションも必要
2019/11/01(金) 17:28:42.59ID:qSHo2rpn0
>>426
うーんどうだろう？

天の川を０から現在まで作るには、
「２４００億粒くらいの星を撒いて重力シミュレーション」らしいけど

星空っぽい柄を生成しちゃるぞー
程度だったら
天の川銀河（銀河系）のざっくり図・・・星がある確率の地図を作っておいて
あとは地球のどこからみると、どっちがどんだけみえるー
くらいのデータがあれば
ええんでないのかなー

入力も、
dotをいくつか打ってもらうんじゃなくって
メルカトル図的な真っ黒四角の中に、
どこか１点でいいような。
季節とか時刻はめんどうだから春分の夜＠ロンドン固定とかで。


星団・星雲はトッピング的なもんで、
肉眼でもわかるぞー！っていうのはマジ数少ないから、
「星空柄の壁紙つくっちゃる」くらいだったら
とりまホーチでおｋ。
どーしてものせたいのなら、確率地図に大小マゼラン雲くらいは書き足しておｋ。
2019/11/04(月) 09:14:43.57ID:cAnKAoHq0
カブリ数物宇宙研、宇宙の複雑な3次元シミュレーションをAI技術で効率化 日米加 共同研究
https://www.ipmu.jp/ja/20190828-AI_model

＞宇宙の構造形成過程を瞬時に模倣できる深層学習モデルの作成に成功
＞宇宙の始まりの初期条件を復元することも不可能ではない
429デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c7dd-4Ncq [122.249.72.219])
垢版 |
2019/11/04(月) 14:20:31.61ID:6UHCWlqh0
嘘臭い
2019/11/04(月) 17:51:30.22ID:WRpKwFsh0
この論文通ったのは奇跡だと思う
中身なさすぎ
431デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sab7-qHxX [106.161.128.195])
垢版 |
2019/11/04(月) 18:20:52.91ID:PQlPE2ZKa
>>416
BART？
2019/11/04(月) 19:05:13.23ID:F/trr2gA0
修士論文で２次元アニメ画像の顔をたくさん読み込ませて
平均顔みたいなのをAIで自動生成するみたいな課題を割り振られたんですが
何から手を付けていいか分かりません

まず顔認識の場合ラスター画像そのままよりもベクター画像に変換したほうがよさそう
（とくにアニメ画像の場合髪色がまちまちぃだったりするので）
と思うんですが詳しい方いませんか？

その場合顔の画像を与えると境界情報をベクトル化して抽出してくれるようなライブラリってないでしょうか
髪型を特徴量として表すのはかなり難しいとおもってるので
まずは顔全体の外接円、あごからほおの輪郭、目の位置、鼻の位置　あたりをベクトル化して
大量画像をディープラーニングで流し込んで顔データを自動生成して
髪型だけは既存のものを適当にあてはめて可愛い画像ができました
あたりをおとしどころで論文にしようかなとおもってます

機械学習は大学の講義レベルの知識しかないので
それじゃあだめだろとか改良点とかあったら
みなさまのプロのご意見をおききしたいです
433デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sab7-Tw1J [106.154.131.133])
垢版 |
2019/11/04(月) 19:57:54.46ID:b7XfuRK5a
「平均顔みたいなの」というのがよく分からないが、あなたの考えるベクター画像に変換するメリットをもっとkwsk
2019/11/04(月) 20:10:24.80ID:l8jF+acj0
>>432
ラスタをベクタにしてやんよ！系ソフトは
それだけで高額販売されてるレベル
2019/11/04(月) 21:00:39.11ID:F/trr2gA0
>>433
かわいいとおもった画像の特徴を平均化すれば
万人受けするもっとかわいい画像が作れるんじゃないかっておもってますが
そこは別に商業じゃないので結果うまく行きましたでも修論レベルなら十分かなとおもってます

あとラスターだとかなり周辺広く見ないとどこの部分なのか認識するのが難しいから
特徴量が多くなりすぎてかなり深いニューラルネット組まないと
そもそも顔として認識するのが難しいんじゃないかっていう印象です

見当外れだったらすみません

>>434
そうなんですね

リアルの写真は難しそうですが
２次元アニメ画像ぐらいなら境界周出するのってそんな難しくないかなと
なんとなくおもってました

そこがすでにすでに難しいなら
大量の画像の顔部分だけ手動で輪郭や目とかをトレスして
そのペンのストロークを座標に記録してベクトル化するようなプログラムを作ってから
そのベクトルに対してディープラーニングを行ったほうが良さそうですね

アドバイスありがとうございます
2019/11/04(月) 21:34:46.65ID:l8jF+acj0
>>435うえはんぶん
('A`)　おう　べんきょうもっとがんばれよ

>まんなからへん
ラスタ画像っつか写真の顔認識は、ぐっぐるが結構昔から販売してるぞ。

それとはたぶん独立に、
近頃のプリクラマシンの
デブスだって日本人受けしやすくカワイい方へガツンと盛ってくれる補正技術はすごいから、
カワイイをきわめるつもりなら、
勉強する価値があるとおもう。

>したからにばんめ
二次元はいわゆる人外カラーの髪や瞳の色が壁になると思う
まぁがんがれ

>いちばんした
機械学習くんを調教できるほど手を動かすなら
努力したで賞で修士・・・でるのか・・・・・・？
理学じゃ努力しまくってても失敗データじゃ修士でないんだが。
2019/11/05(火) 02:25:13.35ID:WGM3y/GM0
>>436
販売なんですね
有名なんだったら普通に研究室で買ってそうなのできいてみます

>プリクラマシンの補正技術
調べてみます！

> 二次元はいわゆる人外カラーの髪や瞳の色が壁
そうなんですよね
３次元用の顔認識アルゴリズムをそのままラスター画像に適用して
うまく肌以外の色相自由度を認識してグループ化してくれるか分からないです

いろいろアドバイスありがとうございます！
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