【統計分析】機械学習・データマイニング26

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2019/09/15(日) 09:23:06.34ID:bjsiNRs40

機械学習とデータマイニングについて語れ若人

＊機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
Machine Learningを用いた論文一覧2018
https://shiropen.com/seamless/machine-learning/2018
2017年のディープラーニング論文100選
https://qiita.com/sakaiakira/items/f225b670bea6d851c7ea
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング23
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/
-
【統計分析】機械学習・データマイニング25
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/

【統計分析】機械学習・データマイニング24
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/
-
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvvv:1000:512:: EXT was configured
2019/10/27(日) 22:52:02.49ID:/g1/9V530
>>398
意味はあるがあれはソースコードがヘンテコな副作用を仮定したつくりになってて好きじゃない。
2019/10/27(日) 22:53:54.48ID:/g1/9V530
>>397
くだらん社内政治によってデバッグしずらくなるパターンだな。
あんまりそういうところから機械学習の仕事はしたくねーわ。
2019/10/28(月) 00:25:42.82ID:3pZ+EtQea
ゼロから始めるなんて集中すれば1週間かそこらで終わるんだからtensorflowもどっちもやればいい
所詮は超初心者向けの入門なんだから
2019/10/28(月) 02:12:02.65ID:pZrpoGAC0
逆に初心者向けでない機械学習を扱ってる本って何か知っていたら教えて欲しい
中級以上、実務レベルって言っても差し支えないやつ
わりと超初心者or初心者を対象にした本が多い気がする

本でなかったら、サイトとかでも
2019/10/28(月) 04:23:48.61ID:IQZT4uzj0
DLフレームワーク操るのどこまで突き詰めりゃいんだろ
なんか水ものの知識に思えるんだよな
とはいえ定番は定着してきてるか
他に覚えなきゃいけないこともたくさんあるし
2019/10/28(月) 06:09:29.14ID:GLbWfyQf0
PRML
2019/10/28(月) 14:24:55.48ID:y+5NzS6or
>>377
自己解決
タグを入力してからenterを押してタグ名確定
これだけw
2019/10/28(月) 14:40:54.62ID:/femDpxA0
>>400
いや、さすがに量子コンピューターうんぬんはもののたとえだけど
勾配ブースティングが出てきて業務が変わったように
ツールの知識は流行り廃りが激しいから、深いところで知識や技術を蓄えないと
エンジニアとして時代に押し流される
2019/10/28(月) 17:41:38.53ID:W1nk1vcAM
>>405
理論の中級レベル以上書籍ならPRMLとかカステラ本があるだろうけど、
実務に沿ったMLノウハウを凝縮した本ってまだ出版されてないんじゃないか
コードレベルのものならkaggle漁ればあるだろうけど
2019/10/28(月) 18:35:22.41ID:DGKmppp60
それこそレビュー論文でよくね
2019/10/29(火) 14:12:21.90ID:2H6Dj4B4a
>>405
機械学習に限らず中級以上の本、サイトは需要が少ないので発表されることが少ない。
あえて言えば、マニュアルが中級向け、論文が上級向け
ただし論文はうそも多い
2019/10/29(火) 16:21:48.30ID:kXn8AUyn0
うそ　おおげさ　まぎらわしい

論文撤回数ランキング上位１０名のうち半分が日本人
414デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMdf-seY4 [153.237.134.243])
垢版 |
2019/10/29(火) 18:36:46.47ID:KCHCOTCfM
実務をどれだけやったかじゃね？
2019/10/29(火) 21:20:41.60ID:DOUedQO9a
>>405
実務レベルの機械学習の知識なんて企業秘密だらけなので公開されるわけがない
416デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 33e6-seY4 [14.3.161.84])
垢版 |
2019/10/29(火) 22:14:12.17ID:32UpIEvm0
知識って言語モデルで良いの？
2019/10/29(火) 22:18:26.97ID:kXn8AUyn0
>>416
やること次第っそ

ひとくちに「ターゲットは言語だ！」といっても、
1バイト分かち書き文法カチカチの場合と
２バイト文法なにそれおいしいのカオスの場合では
必要な知識の量が全く違ってくる品・・・
2019/10/29(火) 22:18:44.23ID:dJZjQrr+0
さすがにそろそろ機械学習でなんとかするみたいな馬鹿案件はなくなってくるだろうな。
それくらい焼き畑したと思うよ。
2019/10/30(水) 13:37:41.45ID:ffNJYAeVp
そうだ！星空(ランダムドット)を学習させれば星空(ランダムドット)が生成されるんじゃないか！？
2019/10/30(水) 13:56:23.63ID:GWmaMiFl0
>>419
やめてさしあげろｗｗｗｗｗ
421デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa97-ubyV [106.161.118.117])
垢版 |
2019/10/30(水) 17:13:08.55ID:3aN27z+Ma
>>404
chainerもpytorchもやれ。
422デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa97-G9/M [106.154.130.51])
垢版 |
2019/10/30(水) 17:26:33.89ID:DV87KhQta
ランダムドットを入力して星空に変換出来たら面白そうだなあ
423デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMdf-seY4 [153.237.134.243])
垢版 |
2019/10/30(水) 18:57:53.97ID:OxfqAVssM
単一画像からのスタイルganみたいなやつが
まさにコピペ自動機だった
2019/10/31(木) 11:13:06.25ID:JglnROWD0
>>422
星空は、まったくランダムじゃなくて
けっこうな粗密のむらっけ＆見た目の大小（明るいくらい）があるから、
テキトーに１dotの点々を何個かうってもらった画像を初期値として
そこから準備しておいた数式でごにょごにょーごにょーして
適度に粗密と大小をつけた星空ふいんきの画像を出す。
っていうのつくったら、
カネにはならんだろうが
やったったです！デモにはいいだろうな。

機械学習は、
全天サーベイの写真あたりをインプットにして、
「初期値からいいかんじにごにょってくれる数式」を製作するところに使ってくれ。
425デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM2a-4Ncq [153.237.134.243])
垢版 |
2019/11/01(金) 16:25:10.67ID:GsymoNAsM
却下
426デフォルトの名無しさん (ｱｳｳｨﾌ FFb7-DOEl [106.171.80.130])
垢版 |
2019/11/01(金) 16:29:45.45ID:4VV6x0MuF
星団
星雲
天の川
あたりをだしたければ重力シミュレーションも必要
2019/11/01(金) 17:28:42.59ID:qSHo2rpn0
>>426
うーんどうだろう？

天の川を０から現在まで作るには、
「２４００億粒くらいの星を撒いて重力シミュレーション」らしいけど

星空っぽい柄を生成しちゃるぞー
程度だったら
天の川銀河（銀河系）のざっくり図・・・星がある確率の地図を作っておいて
あとは地球のどこからみると、どっちがどんだけみえるー
くらいのデータがあれば
ええんでないのかなー

入力も、
dotをいくつか打ってもらうんじゃなくって
メルカトル図的な真っ黒四角の中に、
どこか１点でいいような。
季節とか時刻はめんどうだから春分の夜＠ロンドン固定とかで。


星団・星雲はトッピング的なもんで、
肉眼でもわかるぞー！っていうのはマジ数少ないから、
「星空柄の壁紙つくっちゃる」くらいだったら
とりまホーチでおｋ。
どーしてものせたいのなら、確率地図に大小マゼラン雲くらいは書き足しておｋ。
2019/11/04(月) 09:14:43.57ID:cAnKAoHq0
カブリ数物宇宙研、宇宙の複雑な3次元シミュレーションをAI技術で効率化 日米加 共同研究
https://www.ipmu.jp/ja/20190828-AI_model

＞宇宙の構造形成過程を瞬時に模倣できる深層学習モデルの作成に成功
＞宇宙の始まりの初期条件を復元することも不可能ではない
429デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c7dd-4Ncq [122.249.72.219])
垢版 |
2019/11/04(月) 14:20:31.61ID:6UHCWlqh0
嘘臭い
2019/11/04(月) 17:51:30.22ID:WRpKwFsh0
この論文通ったのは奇跡だと思う
中身なさすぎ
431デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sab7-qHxX [106.161.128.195])
垢版 |
2019/11/04(月) 18:20:52.91ID:PQlPE2ZKa
>>416
BART？
2019/11/04(月) 19:05:13.23ID:F/trr2gA0
修士論文で２次元アニメ画像の顔をたくさん読み込ませて
平均顔みたいなのをAIで自動生成するみたいな課題を割り振られたんですが
何から手を付けていいか分かりません

まず顔認識の場合ラスター画像そのままよりもベクター画像に変換したほうがよさそう
（とくにアニメ画像の場合髪色がまちまちぃだったりするので）
と思うんですが詳しい方いませんか？

その場合顔の画像を与えると境界情報をベクトル化して抽出してくれるようなライブラリってないでしょうか
髪型を特徴量として表すのはかなり難しいとおもってるので
まずは顔全体の外接円、あごからほおの輪郭、目の位置、鼻の位置　あたりをベクトル化して
大量画像をディープラーニングで流し込んで顔データを自動生成して
髪型だけは既存のものを適当にあてはめて可愛い画像ができました
あたりをおとしどころで論文にしようかなとおもってます

機械学習は大学の講義レベルの知識しかないので
それじゃあだめだろとか改良点とかあったら
みなさまのプロのご意見をおききしたいです
433デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sab7-Tw1J [106.154.131.133])
垢版 |
2019/11/04(月) 19:57:54.46ID:b7XfuRK5a
「平均顔みたいなの」というのがよく分からないが、あなたの考えるベクター画像に変換するメリットをもっとkwsk
2019/11/04(月) 20:10:24.80ID:l8jF+acj0
>>432
ラスタをベクタにしてやんよ！系ソフトは
それだけで高額販売されてるレベル
2019/11/04(月) 21:00:39.11ID:F/trr2gA0
>>433
かわいいとおもった画像の特徴を平均化すれば
万人受けするもっとかわいい画像が作れるんじゃないかっておもってますが
そこは別に商業じゃないので結果うまく行きましたでも修論レベルなら十分かなとおもってます

あとラスターだとかなり周辺広く見ないとどこの部分なのか認識するのが難しいから
特徴量が多くなりすぎてかなり深いニューラルネット組まないと
そもそも顔として認識するのが難しいんじゃないかっていう印象です

見当外れだったらすみません

>>434
そうなんですね

リアルの写真は難しそうですが
２次元アニメ画像ぐらいなら境界周出するのってそんな難しくないかなと
なんとなくおもってました

そこがすでにすでに難しいなら
大量の画像の顔部分だけ手動で輪郭や目とかをトレスして
そのペンのストロークを座標に記録してベクトル化するようなプログラムを作ってから
そのベクトルに対してディープラーニングを行ったほうが良さそうですね

アドバイスありがとうございます
2019/11/04(月) 21:34:46.65ID:l8jF+acj0
>>435うえはんぶん
('A`)　おう　べんきょうもっとがんばれよ

>まんなからへん
ラスタ画像っつか写真の顔認識は、ぐっぐるが結構昔から販売してるぞ。

それとはたぶん独立に、
近頃のプリクラマシンの
デブスだって日本人受けしやすくカワイい方へガツンと盛ってくれる補正技術はすごいから、
カワイイをきわめるつもりなら、
勉強する価値があるとおもう。

>したからにばんめ
二次元はいわゆる人外カラーの髪や瞳の色が壁になると思う
まぁがんがれ

>いちばんした
機械学習くんを調教できるほど手を動かすなら
努力したで賞で修士・・・でるのか・・・・・・？
理学じゃ努力しまくってても失敗データじゃ修士でないんだが。
2019/11/05(火) 02:25:13.35ID:WGM3y/GM0
>>436
販売なんですね
有名なんだったら普通に研究室で買ってそうなのできいてみます

>プリクラマシンの補正技術
調べてみます！

> 二次元はいわゆる人外カラーの髪や瞳の色が壁
そうなんですよね
３次元用の顔認識アルゴリズムをそのままラスター画像に適用して
うまく肌以外の色相自由度を認識してグループ化してくれるか分からないです

いろいろアドバイスありがとうございます！
2019/11/05(火) 06:41:44.76ID:KGQwTe220
pcaのeigenfaceだろ？
2019/11/05(火) 08:08:18.32ID:wNX9eMw00
修士なんて何やっても貰えるよ
お前大学院行ってないだろ
2019/11/05(火) 09:53:29.25ID:1ygLA3K6M
機械学習を就職に使うなら、修士論文がんばらないといいところ行けないぞ(哀しい目)
論文適当にすませてKaggleがんばってもいい気がするけど
2019/11/05(火) 12:17:34.32ID:GVd5q/rua
就活段階で修論の全体像なんて全然見えていないだろうからなんとなく立派そうなテーマとそれっぽく説明できる話術があればOK
2019/11/05(火) 12:41:52.10ID:fvi/VFnh0
修論レベルでちゃんとした成果を出すのは不可能に近い
何かをやったということにしかならない
研究で成果を出すことはものすごく大変
2019/11/05(火) 13:23:27.49ID:1ygLA3K6M
それで充分さ。立派だよ。まぶい
444デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 23da-DOEl [118.21.135.8])
垢版 |
2019/11/05(火) 16:10:59.42ID:mbkTm92O0
>>432
宿題は宿題スレで
2019/11/05(火) 17:32:52.03ID:4ZvLZxny0
>>437
どこの研究室でもライセンス買っつるであろう、Officeみたいなものじゃない件。
しっかりパッケージされて売ってるわけではないぞｗ　＞　顔認識システム

>色相自由度を認識
人外カラーの髪や瞳だけじゃなく、
スキンカラー問題だの、
いわゆる色トレス線を境界だと誤認識するだの、ありそうだぞ。

インターネッツに、日本語で、
自分で顔写真を顔写真だと認識するプログラム組んだったｗ
↓
黄色人種以外に非対応な人種差別っぷりよ…(´・ω・`)
↓
改良したった！
っていう話をのっけてくれてるブログが転がってるはずだから
がんばってしらべろ。

二次元絵じゃないほうの、
リアル写真からの顔認識については、
おさえておくべき特徴点とか、
年齢・性別・人種を分類するためのポイントとかまでもう研究されてるから、
そっちをしっかり勉強してから、
二次元に挑んだ方がいいのかもわからん。

あー
続きは宿題スレを占拠されても困るんで
指導教員なり同様の課題をやってる先輩にききんしゃー
2019/11/05(火) 17:43:51.24ID:4ZvLZxny0
>>439
なにやってても押し出し（追い出し）てもらえるなんざ、
戦前から平成一杯くらいまで続いてた研究室（たぶん２００人以上卒業生がいる）の中でも
1名しかいないレベルの
特大ハズレ大馬鹿うんこ野郎だけの特権だｗ

>>442
そんなに枯れちゃってるのこの業界？

おれは正直いって結構オワコンな分野の所属だったけど
学部で配属後最初の１か月分のデータでレター書いて、
学部の残りのデータあわせて１報書いて、
修士で全く違うジャンルだけどやっぱもう廃れてきてる分野に引っ越して
１から？勉強しなおしになったけど、
（こっちはハゲタカとまではいかないがまずまずのマニアック誌にしか載らなかったが）１報書けたぞ・・・
博士過程のことと、某大職員時代については・・・きくなよｗｗｗだけど。。。
2019/11/05(火) 17:56:57.62ID:D3X6JyYoF
新規性はともかく有用性はなあ
大抵有用性はほとんどないに等しい
2019/11/05(火) 18:16:33.73ID:4ZvLZxny0
>>447
それは、いえてる。
2019/11/05(火) 19:16:48.26ID:4ZvLZxny0
>>438
今wikiで読んだったら
調教開始前の
生写真に求められる要件がすっげ厳しいのなｗ
2019/11/05(火) 21:48:30.86ID:FS2CN9rWM
C言語で画像処理してる会社をクビになって
(その会社に入社する時に、面接官にいわれた方便程度の優しい嘘がささって
バタフライ効果で周りの人間にさっさと会社を辞めた方がいいと諭されまくった挙句、
心が棒人間になって仕事を続けられなくなった。人間関係の板挟みって複雑。。。)
Kaggleちょっとやって、メダル獲れなかったけどいい線いったから
元から行きたかった自然言語処理の方面へ応募してみようかな〜みたいな感じでフラフラしてるんだが
自然言語処理に行きたい！とこっちがいくらいっても、逆求人で画像処理の奴ばっか来るのな。くるなー、くるなー！
やっぱ画像処理の方が簡単に就職できるのかな。それともOpenCVを独学でやっちまったからか
2019/11/05(火) 21:53:10.42ID:4ZvLZxny0
>>450
しぜんげんごが不自由ですな。
マ板向けだろその話題は。
452デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM2b-6BDJ [36.11.225.146])
垢版 |
2019/11/05(火) 21:53:50.28ID:FS2CN9rWM
>>451
板違い？ すまん、感情のほとばしりがやばかったわ
453デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2e10-5RI4 [153.131.102.129])
垢版 |
2019/11/05(火) 22:16:09.83ID:S4fXfghv0
>>432
pcaとかautoencoderとか使えるかも
あとはパーツ毎に学習して
パーツ毎に生成したものを組み合わせるとか

パーツの位置、配置や大きさでも変わってくるだろう

可愛いキャラは目の位置が上下中央辺りとか
目の大きさが顔に占める割合が大きいとか
2019/11/06(水) 00:05:37.17ID:ggnsGnq2H
>>450
実績ない分野で中途って基本ないだろう
画像とNLP両方やってるとこに画像と抱き合わせでNLPやらせてくれって交渉したら
それでもやらせてくれる確証なんてないけど
455デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM2b-6BDJ [36.11.225.146])
垢版 |
2019/11/06(水) 00:32:15.90ID:YRVde36bM
>>454
だな。別にNLPに固執してるわけでもないんだがアプリでも作るわ
次は失敗しないように頑張ろう
456デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8347-hvvP [150.249.206.28])
垢版 |
2019/11/06(水) 10:20:15.66ID:q549CorC0
Google AutoMLをKaggleの350万人のデータサイエンティストに提供
https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/bringing-google-automl-to-3-million-data-scientists-on-kaggle

こうなってくるともうなんかつまんなくない？
2019/11/06(水) 10:43:11.86ID:dKEXVk/h0
仕事としてはシステム導入のノウハウが一番大事だから残るけど
機械学習の仕事は消えていく運命
2019/11/06(水) 12:10:55.21ID:WNCFxxLWa
>>456
AutoMLで自動化できてしまう程度のことに労力使わず人間でなければ(現段階では)できない高度なことに集中しろというだけのこと
むしろつまらない仕事を減らしてくれているんだから感謝しかない
2019/11/06(水) 13:59:14.13ID:Zqmg2IVoF
能力のめちゃくちゃ高いエンジニア以外は淘汰されていくんだな
クラスわけ問題を解いているだけの会社は危うそう
460デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8347-hvvP [150.249.206.28])
垢版 |
2019/11/06(水) 16:41:33.50ID:q549CorC0
次、どこに行こうかね。。。
2019/11/07(木) 18:39:39.86ID:KASF5ywG0
人間が現場作業をしつつアノテーションが同時に出来る(撮影しておいて、
右手を伸ばして目標物体を掴んだ時に左手で数値などを入れてラベリングする)機械を作れば
色んな作業がどんどん自動化されるのかなあ
2019/11/07(木) 19:19:45.16ID:i5KqlsP00
>>461
３Dスキャナとさわるほうの手につけるタイプのセンサーグローブを用意して、
初期位置合わせをがんがれば、
３次元の座標入力と応力（弾性）入力くらいは
今よりはかどりんぐ！になりそうだが、
だからといって
いろいろなんでも自動化ハッピー☆とはならんと思うぞ。。。

そんなことより
３Ｄプリンタのｚ軸の動きをもっと精度よくして
積層段差うんとちいさくするなり、
大きめにうちだしておいて自動であとから削って精密に仕上げるテクノロジー
＆
シリコーンみたいなエラストマー樹脂を積層するように、素材開発
を
はよ
2019/11/07(木) 23:42:34.21ID:TJTG2zyAM
そのうち撮影とアノテーションだけの会社ができるってみんな言ってる
誰も設立したがらないだけで
2019/11/07(木) 23:45:17.24ID:TJTG2zyAM
ネットで調べたらもうあった。時がたつのって早い…
2019/11/08(金) 00:48:20.76ID:WgiyDGhsa
「未経験の貴方もAI業界で大活躍！」とか言って募集してひたすらアノテーションさせるんだろうな
2019/11/08(金) 01:46:15.47ID:2zKKI3uDM
いや、もっと普通の人を集めるんじゃない？
「接客不要。デスクワーク。画像データのラベリング」みたいな求人
接客したくないフリーターが世の中いっぱいいるから人手に困ることはないと思う
467デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff10-Lc5z [153.131.102.129])
垢版 |
2019/11/08(金) 07:13:35.28ID:LWIqGPHS0
>>466
クラウドソーシングじゃね
468デフォルトの名無しさん (ｱｳｳｨﾌ FF5b-tB+Q [106.171.87.199])
垢版 |
2019/11/08(金) 11:40:21.46ID:3E1/z7K0F
>>461-462
これは今後どうなるかな
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20191107/k10012168051000.html
https://www.okinawatimes.co.jp/articles/-/495151
2019/11/08(金) 12:20:26.44ID:xgevcE5G0
>>466
中国で貧民がそれやらされてるらしいな
2019/11/08(金) 16:58:00.80ID:HH11ynhJ0
>>468
撮影地点の座標と、三脚の高さがしっかりきっぱり分かってれば
写真は平面なんだから
自動で空と建物の境界を認識させて
外枠の３D座標起こすくらいは、
いまどきスッとできるんじゃね？
471デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM7f-qVE0 [153.154.54.55])
垢版 |
2019/11/08(金) 17:14:11.10ID:HpQs1W/gM
できるね
2019/11/08(金) 17:32:33.66ID:LJWzZTdr0
HoloGAN?
2019/11/08(金) 17:33:27.04ID:klpf5FSXa
古典的なエピポーラ幾何の問題に機械学習要素を入れる必要はない
474デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM7f-qVE0 [153.154.54.55])
垢版 |
2019/11/08(金) 17:56:01.28ID:HpQs1W/gM
金谷センセだな
475デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa5b-CSR4 [106.154.138.79])
垢版 |
2019/11/08(金) 19:07:52.56ID:CSR+2ZkJa
>>470
撮影地点の座標と三脚の高さがしっかりきっぱり分かってないからスッとできないんじゃね？
2019/11/09(土) 01:19:19.56ID:dqtY4XvXd
https://news.yahoo.co.jp/byline/kazuhirotaira/20191108-00149956/
2019/11/09(土) 03:14:02.31ID:ieexeq/b0
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20191107-00000082-asahi-soci
478デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ d7e6-qVE0 [14.3.161.84])
垢版 |
2019/11/09(土) 07:23:02.53ID:R+fonfJU0
歩道を歩いてない奴が事故っただけじゃん

無罪
2019/11/09(土) 09:12:53.22ID:TBchCo8fa
素人でも予見できる例外を考慮してないとかカス設計だな
2019/11/09(土) 10:10:53.93ID:u5+ga7gca
＞ウーバー車のAIは車道に歩行者がいることをそもそも想定していなかった

小学生が作ったのか？というレベルだな
481デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f790-QzFo [112.139.91.58])
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2019/11/09(土) 10:28:42.03ID:ZM4bFDeE0
ＡＩ技術者ってマジで急激に増えたな
それも大学で体系的に教育されてきたやつが。
まぁ三年もあれば修士くらい量産できるしな
2019/11/09(土) 12:40:04.35ID:ibGxAFOpd
>>478
普通なら車側が100%悪いと判決される
2019/11/09(土) 15:06:51.67ID:QVHxqxkCa
人が100%悪くても、それが理由でひいていいわけではない
飛び出してきたときは多少考慮されるようだが
それでも車が無罪にはならない
2019/11/09(土) 15:11:10.81ID:06f/2UDZ0
>>481
そして
かつてのバイオテクノロジーバブルと同じように
ピペド（ピペッティング奴隷）ならぬ
機械学習設置するだけの奴隷があふれかえるところまでがセット。
2019/11/09(土) 15:15:32.65ID:BmJjM1vIM
もうAI土方は居るんじゃね
2019/11/09(土) 15:25:20.12ID:06f/2UDZ0
AI土方→（たぶん）最低賃金は守られてるんだろう
AI奴隷→サビ残だらけで実質時給は違法なのが当たり前
487デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f790-QzFo [112.139.91.58])
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2019/11/09(土) 16:06:33.78ID:ZM4bFDeE0
必要精度に到達できるかどうかのリスクを請負で抱え込んじゃってる会社もあるらしい。
開発のリスク背負うんだったら販売契約だろ
488デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1f02-QzFo [101.142.8.160])
垢版 |
2019/11/09(土) 16:30:27.99ID:dihGWiYo0
>>487
その条件で請け負っている時点でAI技術なさげ

でも、客も解ってなさそうだから、過学習させたインチキ精度で逃げるか？
2019/11/09(土) 17:11:58.21ID:u+nAgAfJM
インチキ精度で逃げる。でもそういう仕事は黒か白かではないから、あながちインチキとも呼べない
たとえば、もともと人間がやっても精度が出ていなかった仕事で
建前上だけ検査しているという話にして、その仕事に関わっているひと皆がおかしいとは思ってるけど
仕事が回らないから誰も何もいわない〜みたいな仕事が世の中にはいっぱいある
そういう仕事を機械に置き換えるような場合、名目上の目標の精度がでなくても
前の精度を実質上回っていれば迷わず開発するでしょ
発注元も、精度が目標を下回っていたところで、見て見ぬフリをする
2019/11/09(土) 17:21:43.78ID:u+nAgAfJM
後そういう会社はAI技術はなくても
ほかの技術をしっかりもってるからエンジニアとしてはむしろ一般より格上
2019/11/09(土) 18:37:54.55ID:PlRJlzfP0
>>487
自分のところの事業の成功率の予測モデルでも学習してろよと思うわなｗ
2019/11/09(土) 20:05:44.35ID:R+fonfJU0
>>476

AIは警告出してた
警告を無視した人間のせいじゃん
2019/11/09(土) 20:48:42.09ID:u+nAgAfJM
てか機械学習だけしかできない会社ってよほどでないとこれからは厳しいな
別のフィールドに専門を持つ会社の方が残りやすそう
2019/11/09(土) 21:12:41.54ID:PlRJlzfP0
>衝突0.2秒前になって減速が始まると同時に、ドライバーのバスケス氏に警報で危険を知らせる。
これで対応できるわけねーだろ。
2019/11/09(土) 21:31:22.85ID:u+nAgAfJM
今さら警報なんて鳴らさないでくれって感じだな
496デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff10-Lc5z [153.131.102.129])
垢版 |
2019/11/09(土) 21:38:40.63ID:1ZolsRQG0
>>489
その場合は人件費より安く前と同程度の結果が出せれば依頼者側としては大きな問題ではないかもしれない
2019/11/09(土) 21:40:04.01ID:R+fonfJU0
飛び出しで急ブレーキなんて一瞬の判断だよ
0.2秒で判断できないならAI以下じゃん
498デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff10-Lc5z [153.131.102.129])
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2019/11/09(土) 21:40:09.82ID:1ZolsRQG0
>>491
データを得られないんじゃね？
499デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff10-Lc5z [153.131.102.129])
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2019/11/09(土) 21:41:20.60ID:1ZolsRQG0
>>493
AIは手段だよな
2019/11/09(土) 21:44:56.26ID:PlRJlzfP0
普通に運転してるならともかくとにかく乗せられていざという時なんとかしろって
できるわけねーだろ。
こんなもん責任かぶせるためだけに乗せてるだけってのがミエミエで気分悪くなるわ。
2019/11/09(土) 21:50:16.84ID:u+nAgAfJM
>>496
そそ。俺の前にいた会社なんて
C言語で画像処理やってたんだけど、電機や半導体などの簡単な仕事ばかり請け負って、その道の専門という体裁で仕事を集めてたんだ
全部なんでもやれますというより、これがうちの強味って売り出し方した方が強い
千葉はそういう会社がいっぱいある。中小企業が多いからじゃん
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