【統計分析】機械学習・データマイニング26

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2019/09/15(日) 09:23:06.34ID:bjsiNRs40

機械学習とデータマイニングについて語れ若人

＊機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
Machine Learningを用いた論文一覧2018
https://shiropen.com/seamless/machine-learning/2018
2017年のディープラーニング論文100選
https://qiita.com/sakaiakira/items/f225b670bea6d851c7ea
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング23
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/
-
【統計分析】機械学習・データマイニング25
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/

【統計分析】機械学習・データマイニング24
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/
-
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvvv:1000:512:: EXT was configured
2019/11/04(月) 21:34:46.65ID:l8jF+acj0
>>435うえはんぶん
('A`)　おう　べんきょうもっとがんばれよ

>まんなからへん
ラスタ画像っつか写真の顔認識は、ぐっぐるが結構昔から販売してるぞ。

それとはたぶん独立に、
近頃のプリクラマシンの
デブスだって日本人受けしやすくカワイい方へガツンと盛ってくれる補正技術はすごいから、
カワイイをきわめるつもりなら、
勉強する価値があるとおもう。

>したからにばんめ
二次元はいわゆる人外カラーの髪や瞳の色が壁になると思う
まぁがんがれ

>いちばんした
機械学習くんを調教できるほど手を動かすなら
努力したで賞で修士・・・でるのか・・・・・・？
理学じゃ努力しまくってても失敗データじゃ修士でないんだが。
2019/11/05(火) 02:25:13.35ID:WGM3y/GM0
>>436
販売なんですね
有名なんだったら普通に研究室で買ってそうなのできいてみます

>プリクラマシンの補正技術
調べてみます！

> 二次元はいわゆる人外カラーの髪や瞳の色が壁
そうなんですよね
３次元用の顔認識アルゴリズムをそのままラスター画像に適用して
うまく肌以外の色相自由度を認識してグループ化してくれるか分からないです

いろいろアドバイスありがとうございます！
2019/11/05(火) 06:41:44.76ID:KGQwTe220
pcaのeigenfaceだろ？
2019/11/05(火) 08:08:18.32ID:wNX9eMw00
修士なんて何やっても貰えるよ
お前大学院行ってないだろ
2019/11/05(火) 09:53:29.25ID:1ygLA3K6M
機械学習を就職に使うなら、修士論文がんばらないといいところ行けないぞ(哀しい目)
論文適当にすませてKaggleがんばってもいい気がするけど
2019/11/05(火) 12:17:34.32ID:GVd5q/rua
就活段階で修論の全体像なんて全然見えていないだろうからなんとなく立派そうなテーマとそれっぽく説明できる話術があればOK
2019/11/05(火) 12:41:52.10ID:fvi/VFnh0
修論レベルでちゃんとした成果を出すのは不可能に近い
何かをやったということにしかならない
研究で成果を出すことはものすごく大変
2019/11/05(火) 13:23:27.49ID:1ygLA3K6M
それで充分さ。立派だよ。まぶい
444デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 23da-DOEl [118.21.135.8])
垢版 |
2019/11/05(火) 16:10:59.42ID:mbkTm92O0
>>432
宿題は宿題スレで
2019/11/05(火) 17:32:52.03ID:4ZvLZxny0
>>437
どこの研究室でもライセンス買っつるであろう、Officeみたいなものじゃない件。
しっかりパッケージされて売ってるわけではないぞｗ　＞　顔認識システム

>色相自由度を認識
人外カラーの髪や瞳だけじゃなく、
スキンカラー問題だの、
いわゆる色トレス線を境界だと誤認識するだの、ありそうだぞ。

インターネッツに、日本語で、
自分で顔写真を顔写真だと認識するプログラム組んだったｗ
↓
黄色人種以外に非対応な人種差別っぷりよ…(´・ω・`)
↓
改良したった！
っていう話をのっけてくれてるブログが転がってるはずだから
がんばってしらべろ。

二次元絵じゃないほうの、
リアル写真からの顔認識については、
おさえておくべき特徴点とか、
年齢・性別・人種を分類するためのポイントとかまでもう研究されてるから、
そっちをしっかり勉強してから、
二次元に挑んだ方がいいのかもわからん。

あー
続きは宿題スレを占拠されても困るんで
指導教員なり同様の課題をやってる先輩にききんしゃー
2019/11/05(火) 17:43:51.24ID:4ZvLZxny0
>>439
なにやってても押し出し（追い出し）てもらえるなんざ、
戦前から平成一杯くらいまで続いてた研究室（たぶん２００人以上卒業生がいる）の中でも
1名しかいないレベルの
特大ハズレ大馬鹿うんこ野郎だけの特権だｗ

>>442
そんなに枯れちゃってるのこの業界？

おれは正直いって結構オワコンな分野の所属だったけど
学部で配属後最初の１か月分のデータでレター書いて、
学部の残りのデータあわせて１報書いて、
修士で全く違うジャンルだけどやっぱもう廃れてきてる分野に引っ越して
１から？勉強しなおしになったけど、
（こっちはハゲタカとまではいかないがまずまずのマニアック誌にしか載らなかったが）１報書けたぞ・・・
博士過程のことと、某大職員時代については・・・きくなよｗｗｗだけど。。。
2019/11/05(火) 17:56:57.62ID:D3X6JyYoF
新規性はともかく有用性はなあ
大抵有用性はほとんどないに等しい
2019/11/05(火) 18:16:33.73ID:4ZvLZxny0
>>447
それは、いえてる。
2019/11/05(火) 19:16:48.26ID:4ZvLZxny0
>>438
今wikiで読んだったら
調教開始前の
生写真に求められる要件がすっげ厳しいのなｗ
2019/11/05(火) 21:48:30.86ID:FS2CN9rWM
C言語で画像処理してる会社をクビになって
(その会社に入社する時に、面接官にいわれた方便程度の優しい嘘がささって
バタフライ効果で周りの人間にさっさと会社を辞めた方がいいと諭されまくった挙句、
心が棒人間になって仕事を続けられなくなった。人間関係の板挟みって複雑。。。)
Kaggleちょっとやって、メダル獲れなかったけどいい線いったから
元から行きたかった自然言語処理の方面へ応募してみようかな〜みたいな感じでフラフラしてるんだが
自然言語処理に行きたい！とこっちがいくらいっても、逆求人で画像処理の奴ばっか来るのな。くるなー、くるなー！
やっぱ画像処理の方が簡単に就職できるのかな。それともOpenCVを独学でやっちまったからか
2019/11/05(火) 21:53:10.42ID:4ZvLZxny0
>>450
しぜんげんごが不自由ですな。
マ板向けだろその話題は。
452デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM2b-6BDJ [36.11.225.146])
垢版 |
2019/11/05(火) 21:53:50.28ID:FS2CN9rWM
>>451
板違い？ すまん、感情のほとばしりがやばかったわ
453デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2e10-5RI4 [153.131.102.129])
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2019/11/05(火) 22:16:09.83ID:S4fXfghv0
>>432
pcaとかautoencoderとか使えるかも
あとはパーツ毎に学習して
パーツ毎に生成したものを組み合わせるとか

パーツの位置、配置や大きさでも変わってくるだろう

可愛いキャラは目の位置が上下中央辺りとか
目の大きさが顔に占める割合が大きいとか
2019/11/06(水) 00:05:37.17ID:ggnsGnq2H
>>450
実績ない分野で中途って基本ないだろう
画像とNLP両方やってるとこに画像と抱き合わせでNLPやらせてくれって交渉したら
それでもやらせてくれる確証なんてないけど
455デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MM2b-6BDJ [36.11.225.146])
垢版 |
2019/11/06(水) 00:32:15.90ID:YRVde36bM
>>454
だな。別にNLPに固執してるわけでもないんだがアプリでも作るわ
次は失敗しないように頑張ろう
456デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8347-hvvP [150.249.206.28])
垢版 |
2019/11/06(水) 10:20:15.66ID:q549CorC0
Google AutoMLをKaggleの350万人のデータサイエンティストに提供
https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/bringing-google-automl-to-3-million-data-scientists-on-kaggle

こうなってくるともうなんかつまんなくない？
2019/11/06(水) 10:43:11.86ID:dKEXVk/h0
仕事としてはシステム導入のノウハウが一番大事だから残るけど
機械学習の仕事は消えていく運命
2019/11/06(水) 12:10:55.21ID:WNCFxxLWa
>>456
AutoMLで自動化できてしまう程度のことに労力使わず人間でなければ(現段階では)できない高度なことに集中しろというだけのこと
むしろつまらない仕事を減らしてくれているんだから感謝しかない
2019/11/06(水) 13:59:14.13ID:Zqmg2IVoF
能力のめちゃくちゃ高いエンジニア以外は淘汰されていくんだな
クラスわけ問題を解いているだけの会社は危うそう
460デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8347-hvvP [150.249.206.28])
垢版 |
2019/11/06(水) 16:41:33.50ID:q549CorC0
次、どこに行こうかね。。。
2019/11/07(木) 18:39:39.86ID:KASF5ywG0
人間が現場作業をしつつアノテーションが同時に出来る(撮影しておいて、
右手を伸ばして目標物体を掴んだ時に左手で数値などを入れてラベリングする)機械を作れば
色んな作業がどんどん自動化されるのかなあ
2019/11/07(木) 19:19:45.16ID:i5KqlsP00
>>461
３Dスキャナとさわるほうの手につけるタイプのセンサーグローブを用意して、
初期位置合わせをがんがれば、
３次元の座標入力と応力（弾性）入力くらいは
今よりはかどりんぐ！になりそうだが、
だからといって
いろいろなんでも自動化ハッピー☆とはならんと思うぞ。。。

そんなことより
３Ｄプリンタのｚ軸の動きをもっと精度よくして
積層段差うんとちいさくするなり、
大きめにうちだしておいて自動であとから削って精密に仕上げるテクノロジー
＆
シリコーンみたいなエラストマー樹脂を積層するように、素材開発
を
はよ
2019/11/07(木) 23:42:34.21ID:TJTG2zyAM
そのうち撮影とアノテーションだけの会社ができるってみんな言ってる
誰も設立したがらないだけで
2019/11/07(木) 23:45:17.24ID:TJTG2zyAM
ネットで調べたらもうあった。時がたつのって早い…
2019/11/08(金) 00:48:20.76ID:WgiyDGhsa
「未経験の貴方もAI業界で大活躍！」とか言って募集してひたすらアノテーションさせるんだろうな
2019/11/08(金) 01:46:15.47ID:2zKKI3uDM
いや、もっと普通の人を集めるんじゃない？
「接客不要。デスクワーク。画像データのラベリング」みたいな求人
接客したくないフリーターが世の中いっぱいいるから人手に困ることはないと思う
467デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff10-Lc5z [153.131.102.129])
垢版 |
2019/11/08(金) 07:13:35.28ID:LWIqGPHS0
>>466
クラウドソーシングじゃね
468デフォルトの名無しさん (ｱｳｳｨﾌ FF5b-tB+Q [106.171.87.199])
垢版 |
2019/11/08(金) 11:40:21.46ID:3E1/z7K0F
>>461-462
これは今後どうなるかな
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20191107/k10012168051000.html
https://www.okinawatimes.co.jp/articles/-/495151
2019/11/08(金) 12:20:26.44ID:xgevcE5G0
>>466
中国で貧民がそれやらされてるらしいな
2019/11/08(金) 16:58:00.80ID:HH11ynhJ0
>>468
撮影地点の座標と、三脚の高さがしっかりきっぱり分かってれば
写真は平面なんだから
自動で空と建物の境界を認識させて
外枠の３D座標起こすくらいは、
いまどきスッとできるんじゃね？
471デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM7f-qVE0 [153.154.54.55])
垢版 |
2019/11/08(金) 17:14:11.10ID:HpQs1W/gM
できるね
2019/11/08(金) 17:32:33.66ID:LJWzZTdr0
HoloGAN?
2019/11/08(金) 17:33:27.04ID:klpf5FSXa
古典的なエピポーラ幾何の問題に機械学習要素を入れる必要はない
474デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM7f-qVE0 [153.154.54.55])
垢版 |
2019/11/08(金) 17:56:01.28ID:HpQs1W/gM
金谷センセだな
475デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa5b-CSR4 [106.154.138.79])
垢版 |
2019/11/08(金) 19:07:52.56ID:CSR+2ZkJa
>>470
撮影地点の座標と三脚の高さがしっかりきっぱり分かってないからスッとできないんじゃね？
2019/11/09(土) 01:19:19.56ID:dqtY4XvXd
https://news.yahoo.co.jp/byline/kazuhirotaira/20191108-00149956/
2019/11/09(土) 03:14:02.31ID:ieexeq/b0
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20191107-00000082-asahi-soci
478デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ d7e6-qVE0 [14.3.161.84])
垢版 |
2019/11/09(土) 07:23:02.53ID:R+fonfJU0
歩道を歩いてない奴が事故っただけじゃん

無罪
2019/11/09(土) 09:12:53.22ID:TBchCo8fa
素人でも予見できる例外を考慮してないとかカス設計だな
2019/11/09(土) 10:10:53.93ID:u5+ga7gca
＞ウーバー車のAIは車道に歩行者がいることをそもそも想定していなかった

小学生が作ったのか？というレベルだな
481デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f790-QzFo [112.139.91.58])
垢版 |
2019/11/09(土) 10:28:42.03ID:ZM4bFDeE0
ＡＩ技術者ってマジで急激に増えたな
それも大学で体系的に教育されてきたやつが。
まぁ三年もあれば修士くらい量産できるしな
2019/11/09(土) 12:40:04.35ID:ibGxAFOpd
>>478
普通なら車側が100%悪いと判決される
2019/11/09(土) 15:06:51.67ID:QVHxqxkCa
人が100%悪くても、それが理由でひいていいわけではない
飛び出してきたときは多少考慮されるようだが
それでも車が無罪にはならない
2019/11/09(土) 15:11:10.81ID:06f/2UDZ0
>>481
そして
かつてのバイオテクノロジーバブルと同じように
ピペド（ピペッティング奴隷）ならぬ
機械学習設置するだけの奴隷があふれかえるところまでがセット。
2019/11/09(土) 15:15:32.65ID:BmJjM1vIM
もうAI土方は居るんじゃね
2019/11/09(土) 15:25:20.12ID:06f/2UDZ0
AI土方→（たぶん）最低賃金は守られてるんだろう
AI奴隷→サビ残だらけで実質時給は違法なのが当たり前
487デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f790-QzFo [112.139.91.58])
垢版 |
2019/11/09(土) 16:06:33.78ID:ZM4bFDeE0
必要精度に到達できるかどうかのリスクを請負で抱え込んじゃってる会社もあるらしい。
開発のリスク背負うんだったら販売契約だろ
488デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1f02-QzFo [101.142.8.160])
垢版 |
2019/11/09(土) 16:30:27.99ID:dihGWiYo0
>>487
その条件で請け負っている時点でAI技術なさげ

でも、客も解ってなさそうだから、過学習させたインチキ精度で逃げるか？
2019/11/09(土) 17:11:58.21ID:u+nAgAfJM
インチキ精度で逃げる。でもそういう仕事は黒か白かではないから、あながちインチキとも呼べない
たとえば、もともと人間がやっても精度が出ていなかった仕事で
建前上だけ検査しているという話にして、その仕事に関わっているひと皆がおかしいとは思ってるけど
仕事が回らないから誰も何もいわない〜みたいな仕事が世の中にはいっぱいある
そういう仕事を機械に置き換えるような場合、名目上の目標の精度がでなくても
前の精度を実質上回っていれば迷わず開発するでしょ
発注元も、精度が目標を下回っていたところで、見て見ぬフリをする
2019/11/09(土) 17:21:43.78ID:u+nAgAfJM
後そういう会社はAI技術はなくても
ほかの技術をしっかりもってるからエンジニアとしてはむしろ一般より格上
2019/11/09(土) 18:37:54.55ID:PlRJlzfP0
>>487
自分のところの事業の成功率の予測モデルでも学習してろよと思うわなｗ
2019/11/09(土) 20:05:44.35ID:R+fonfJU0
>>476

AIは警告出してた
警告を無視した人間のせいじゃん
2019/11/09(土) 20:48:42.09ID:u+nAgAfJM
てか機械学習だけしかできない会社ってよほどでないとこれからは厳しいな
別のフィールドに専門を持つ会社の方が残りやすそう
2019/11/09(土) 21:12:41.54ID:PlRJlzfP0
>衝突0.2秒前になって減速が始まると同時に、ドライバーのバスケス氏に警報で危険を知らせる。
これで対応できるわけねーだろ。
2019/11/09(土) 21:31:22.85ID:u+nAgAfJM
今さら警報なんて鳴らさないでくれって感じだな
496デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff10-Lc5z [153.131.102.129])
垢版 |
2019/11/09(土) 21:38:40.63ID:1ZolsRQG0
>>489
その場合は人件費より安く前と同程度の結果が出せれば依頼者側としては大きな問題ではないかもしれない
2019/11/09(土) 21:40:04.01ID:R+fonfJU0
飛び出しで急ブレーキなんて一瞬の判断だよ
0.2秒で判断できないならAI以下じゃん
498デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff10-Lc5z [153.131.102.129])
垢版 |
2019/11/09(土) 21:40:09.82ID:1ZolsRQG0
>>491
データを得られないんじゃね？
499デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff10-Lc5z [153.131.102.129])
垢版 |
2019/11/09(土) 21:41:20.60ID:1ZolsRQG0
>>493
AIは手段だよな
2019/11/09(土) 21:44:56.26ID:PlRJlzfP0
普通に運転してるならともかくとにかく乗せられていざという時なんとかしろって
できるわけねーだろ。
こんなもん責任かぶせるためだけに乗せてるだけってのがミエミエで気分悪くなるわ。
2019/11/09(土) 21:50:16.84ID:u+nAgAfJM
>>496
そそ。俺の前にいた会社なんて
C言語で画像処理やってたんだけど、電機や半導体などの簡単な仕事ばかり請け負って、その道の専門という体裁で仕事を集めてたんだ
全部なんでもやれますというより、これがうちの強味って売り出し方した方が強い
千葉はそういう会社がいっぱいある。中小企業が多いからじゃん
2019/11/09(土) 21:52:56.76ID:u+nAgAfJM
だから機械学習なのにプログラマーの人件費は超安い
まさしく土方
2019/11/09(土) 22:15:57.44ID:LDMrdFKy0
ある日はkeras
別の日にはchainer
そして頭大混乱
2019/11/09(土) 23:58:20.65ID:ieexeq/b0
>>492
？？？
日本の法律として100%車側のNGな案件。

AIが悪いとかではない。
2019/11/10(日) 00:02:08.22ID:j8ULpgDb0
まあ、前からこの話は問題になると予想された案件。
一度AI設計者の責任にはならないという法律はできたが、それを導入した設計者に責任があるかはまだ結論は出てない
2019/11/10(日) 00:10:11.95ID:j8ULpgDb0
機械学習はあくまで目的解決手段の一つに過ぎない。
最近、AI専門の学科が増加してるが、それをメインにしては飯食えなくなる気がする。
2019/11/10(日) 01:37:00.28ID:eARvZr/10
ついにバブルが完全に弾ける要素が出たなあ
まあこれから地に足ついた現実的な路線に戻るだろなあ
普通にまずは業務プロセスを改善するということに使って欲しい
それ以上のことはあまりにも現実的ではない
2019/11/10(日) 02:20:34.83ID:j8ULpgDb0
https://qiita.com/yossymura/items/334a8f3ef85bff081913
2019/11/10(日) 03:52:17.75ID:j8ULpgDb0
>>476への１つの打開策としてAI保険基金でも作るしかないかなー。
AI車が事故った場合、AI車の管理者が責任を有する。そのときのお金はAI保険に入っていれば保険やさんが出す。

そもそもの事故回避の問題点は消えないままだが。。
2019/11/10(日) 07:45:50.09ID:odpzTgCKM
つぎ量子コンピューターが出てくるとどうなるか分からないけど
2019/11/10(日) 08:55:44.53ID:vAvO6oJv0
>>476
自転車を押している人

を、危険なものと認識できなかったって事か

https://www.kunihikokaneko.com/dblab/keras/31.png
こんなもんの分類は出来るのに、夜中だったから無理だったって事かなあ
2019/11/10(日) 09:15:41.41ID:vAvO6oJv0
>>508
これ以外に、株やFXの相場のろうそくチャートから
次に上がるか下がるかを90%以上の確率で予測できた
なんてのもあるねえ

更にどこぞの高速コンピュータがそれを上回る精度で予測し
しかも1秒に100万回の売買可能！なんて言ってやがるｗ
実際には証券取引所の方で制限が掛かりそうだな

(0.01%の利益率しか無くても、取引手数料を考慮しないなら
1秒で1万倍以上に軽くなるわけだ(実際には大赤字))
2019/11/10(日) 09:59:21.42ID:rtaa2JF9a
>>509
保険料決めるには保険屋にソースコードや学習に使ったデータなど、基本的にAIの全てを公開しなければならないな
514デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa5b-CSR4 [106.154.138.55])
垢版 |
2019/11/10(日) 10:20:19.78ID:+OI0AxiYa
>>509
事故は分からんが精度に対する保険はある
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO47986460Q9A730C1EE9000/
515デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ d7e6-qVE0 [14.3.161.84])
垢版 |
2019/11/10(日) 11:57:56.59ID:C4cvR5cE0
https://ja.m.wikipedia.org/wiki/%E5%A4%A7%E6%BE%A4%E6%98%87%E5%B9%B3

松尾豊の弟子かよ(笑)
516デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f790-QzFo [112.139.91.58])
垢版 |
2019/11/10(日) 12:23:39.77ID:i7RQ4O9k0
松尾研は変なやつが集まりすぎだよ
yentaでも松尾研のやつ見たぞ
2019/11/10(日) 13:11:20.89ID:/B2ESouKa
松尾先生で思い出したけど
「G検定を機械に解かせてみた」で合格したらそれは合格と認められるのかね？
2019/11/10(日) 13:37:21.47ID:uUiSn9Z5a
そもそもG検定なんて文章の読み取り能力を問うような国語の試験になってしまっているので
あんなの合格しても「素人でもわかるAI」系の本の内容を理解している程度の評価にしかならない
E資格ならまだマシだけどそれでも費用が高すぎるので、勤務先が全額出してくれるなら取ってもいいんじゃね？というレベル
2019/11/10(日) 13:46:32.18ID:j8ULpgDb0
松尾てだれだよ
2019/11/10(日) 14:35:24.56ID:eARvZr/10
松尾研出身の人でまともに論文とか出して人いる？
2019/11/10(日) 14:46:59.67ID:5evIiogq0
学習モデル考えたりしてバリバリの研究するより、松尾のような既存の技術を社会に導入する方法を提案する方が金になるだろうな
2019/11/10(日) 15:08:09.90ID:j8ULpgDb0
データなんちゃらりすとになりたいなんて言ってないで素朴に専門学科の勉強をしっかりやりましょう。機械学習はあくまで複数ある問題解決手段の一つに過ぎない。企業側はそのうち見切りつきますから。
523デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff10-Lc5z [153.131.102.129])
垢版 |
2019/11/10(日) 15:49:21.14ID:iNYMutj60
>>511
静止しているから衝突しないとそのモデルは判断していたんじゃね？
本当は静止していなかったから認識ミス、識別ミスだな
ドライバーが動画を見ずに前を見ていたら停止できたと思う
ドライバーの契約がどうなっていたかわからないけど
事故を予防する役割もあったとしたらアメリカなら訴えるだろうな
あくまでも事後処理の役割しかなかったのかな
524デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff10-Lc5z [153.131.102.129])
垢版 |
2019/11/10(日) 16:08:28.16ID:iNYMutj60
>>513
事故の確率とかがわかれば保険料率とか決められるんじゃないの？
病気とかその発生メカニズムとかを説明できなくても保険はあるし
2019/11/10(日) 16:31:30.69ID:j8ULpgDb0
死亡者を出すか出さないかは社会的に大きな差を持つ。
死亡者が出た以上、確率云々の話にならない可能性がある。
2019/11/10(日) 16:48:45.66ID:j8ULpgDb0
小さなお子さまを轢いてしまいました、なんて前例作ったら一気に手を引かなければならない状況になるでしょうね
527デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff10-Lc5z [153.131.102.129])
垢版 |
2019/11/10(日) 17:14:27.32ID:iNYMutj60
>>525
人間が車を運転しても死亡事故は発生する
自動運転の方が死亡事故率が低い事が分かったら
自動車保険で自動運転の場合の保険料が安くなるだろう

社会的な影響は理解できる
だから実証実験のドライバーが動画を見ていて良かったのかが疑問
2019/11/10(日) 17:22:52.75ID:j8ULpgDb0
保険も思い付きで上げた事例。
実際にそれですむかは知らん
2019/11/10(日) 17:58:05.20ID:si2lOYY4a
自分が自動運転アルゴリズムの開発責任者なら何があっても全責任をユーザー(とユーザーが契約した保険会社)が負う条件でないと販売できないな
何故ならバグ皆無のプログラムなど存在しないのだからそれを了解した上で使えよとしか考えられない
で、そんな条件で自動運転車を使おうとする人がいるのかどうか
2019/11/10(日) 17:59:45.60ID:FBzaMbQQM
機械学習の仕事はなくならないどころか増えてるけどな
だから人が増えても単価落ちてない
2019/11/10(日) 19:30:46.14ID:FBzaMbQQM
でもJavaとCで不良品検査する単価の安い仕事はもうしたくないな
つらたん
2019/11/10(日) 19:44:33.69ID:zgABv+Qd0
>>530
具体的に何の産業での仕事よ
2019/11/10(日) 19:56:07.47ID:FBzaMbQQM
少なくとも、画像処理の仕事は増えてる
2019/11/10(日) 20:03:19.56ID:MbFf7EI60
まあテスラならテスラが全額賠償するんだろう。
日本じゃ無理だな。
2019/11/10(日) 20:09:35.21ID:zgABv+Qd0
>>533
それはただの要素技術でしょ
工場とかの不良検品？医療のサポート系？それとも色んな分野のpocが来てるだけ？
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