【統計分析】機械学習・データマイニング26

2019/09/15(日) 09:23:06.34

機械学習とデータマイニングについて語れ若人

＊機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
Machine Learningを用いた論文一覧2018
https://shiropen.com/seamless/machine-learning/2018
2017年のディープラーニング論文100選
https://qiita.com/sakaiakira/items/f225b670bea6d851c7ea
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング23
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/
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【統計分析】機械学習・データマイニング25
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/

【統計分析】機械学習・データマイニング24
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/
-
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2019/09/28(土) 18:07:32.13

>>56
そう思ってるだけで実際は採取されてるんじゃないの？
上位大学ねー
競争意識を利用して国が一番採取する人材を作り出しているところだな

2019/09/28(土) 18:44:22.08

競争に買った側を犯罪者呼ばわりしたり、なんというか惨めな負け組が僻んでいるだけにしか見えない

2019/09/28(土) 19:17:43.06

ここに居るようなAIのプロなら全員自作投資AIで資産を数倍にできるし…

2019/09/28(土) 19:34:03.45

一万円を三万円にするのか

2019/09/28(土) 19:50:07.20

卑怯な手で勝つ奴がいるからだろ

2019/09/28(土) 20:29:02.97

>>53
こういう馬鹿がさらに搾取構造を強化してるわけだ。

2019/09/28(土) 20:57:19.58

自分が考え付かなかった=卑怯

2019/09/28(土) 20:58:01.59

>>50
しっかりした技術力を持ってるところなら大丈夫だろうな

2019/09/28(土) 21:04:22.30

「搾取する側は馬鹿だ！」と騒いだところで搾取される側は搾取され続けるんだがな

2019/09/28(土) 21:12:39.63

搾取側は騒がれるのを一番嫌がってるんだがな。
ワタミも騒がれなくなったら馬鹿が戻ってきやがったｗ
また地獄行きだよ。

2019/09/28(土) 23:13:39.09

採取する側に立ったとして人生の貴重な時間を若い頃から費やしている訳で
お金で幸せは買えないが、時間で幸せは買えるとか
時間を重視する派の方が金を重視する派より仕事の満足度も幸福度も高いとかっていう
統計的結果が出ている中、仕事に没頭してガッツリ税金を納めている訳だから
それはそれで代価を支払っている訳で
何もかも手にしている訳では無いわけだけど

2019/09/28(土) 23:31:21.95

むしろ日本では搾取される底辺達用のきつい仕事ほど給料少なくこき使われる傾向なので自由に使える時間もなくなる

2019/09/28(土) 23:38:21.63

>>68
そう思っている分野って意外に年取った奴も多く居たりしてないか？
若い奴しか居ない分野より本当に大変なのか？っていう

2019/09/29(日) 00:41:09.63

プログラマーの仕事も激減するなって分かるな
AWSやGCPがいったい何人のプログラマーの仕事を奪ったか分からない奴は時代感覚がない

2019/09/29(日) 00:41:10.26

プログラマーの仕事も激減するなって分かるな
AWSやGCPがいったい何人のプログラマーの仕事を奪ったか分からない奴は時代感覚がない

2019/09/29(日) 01:11:21.55

RPAで事務職がほとんど減ってないじゃないか？

2019/09/29(日) 02:45:48.79

rpa以前から事務職なんてほぼ消えている

2019/09/29(日) 08:06:29.75

>>73
公務員。

2019/09/29(日) 08:36:26.89

>>73
富士通、間接部門5千人を営業・SE等に異動…大企業の間接部門 .
https://biz-journal.jp/2018/11/post_25629.html

2019/09/29(日) 08:42:09.86

RPAってただリストラの口実に使ってるだけ。

2019/09/29(日) 10:32:16.40

>>70
AWSやGCPって便利だけど
使ってみたら料金の高さに唖然・呆然！
直ぐに解約した。

あの金額をプログラマに払えば
かなりプログラマは裕福になると思う。

社内にサーバー設置して
AWS風のクラウドを構成
すればいいだけ。
簡単だよ。

2019/09/29(日) 10:34:10.47

そう？
電源確保して
冗長構成して
マシンも定期的にリプレースして
のコストだと思うと妥当じゃない？

2019/09/29(日) 11:33:10.31

妥当だな。
てかプログラマの負担が減る方向に技術が進歩してるってのに
一向に幸せにならん社会システムの方が問題だろ。

2019/09/29(日) 13:11:38.23

それはマに限らないから・・・

2019/09/29(日) 13:19:58.43

AmazonやGoogle並のセキュリティや安定稼働を社内の一部門で保証できる企業なんてほぼないんだから
今更社内に大型サーバー設置するなんて選択肢取るような企業があったら驚きだわ

2019/09/29(日) 13:23:03.81

海外でも変わった国として見られているからね

「日本は暴力・薬物事件も少なく殺人件数も低く就業率も高いがいまだに貧困率が高い」と海外で報じられる
https://gigazine.net/news/20190731-japan-poverty/

2019/09/29(日) 13:32:48.88

久しぶりに来たら頭悪そうなスレになってた

2019/09/29(日) 13:37:18.52

>>81
大型サーバーってなに？
何も知らん技術ないやつらが
AWSスゲーとか
いってんのは分かった

2019/09/29(日) 13:42:52.93

>>81
電源とかPCとかググってみろと
いっても理解できんだろ？
ま、50万くれたら
都内なら1日だけ時間作って
基本を教えにいってやりたい！

しかし今はアルバイトできないのよ
今の契約終わったら教えにいつてやる。
スパルタ教育だで。
殴ったりしないが馬鹿には容赦しない
罵声浴びせるから精神鍛えておけ！

2019/09/29(日) 13:42:58.24

(笑)

2019/09/29(日) 14:32:31.08

全くの初心者が初めてディープラーニングを学ぶのに
お勧めの書籍を教えて下さい。
『ゼロから作るディープラーニング』でしょうか？

2019/09/29(日) 16:02:35.79

>>76
じゃ今まで社内失業者を飼っていただけの話だったのか？
富士通だけでなくNTT・NEC・東芝と併せて7万。
3メガバンで3万。3メガバンは10万やれるんだが金融庁がストップをかけたとか？
メガバンより酷いのが地銀以下、地銀以下の合併をやってリストラをやらんといかんのだが、
地銀以下の主導権争いによって全然進まない上に、せっかく当事者と金融庁まではまとまったのに公取委が独占禁止法を盾に待ったをかけたとか言う事例まで。

2019/09/29(日) 16:05:31.75

銀行の役目は終わってる、金の借りる企業がない

2019/09/29(日) 16:19:18.91

>>87
色々と読んだけど、それが一番オススメ。間違いない
1を読み終わったら、自然言語処理に興味がなくても2まで読むといいよ

2019/09/29(日) 16:24:05.36

データサイエンス系の機械学習エンジニアの要求スペックが高止まりして、
この業界に必要なスキルがだいたい明らかになったな

物凄く要約すると、
機械学習＋自然言語処理or画像処理＋クラウドアプリケーション開発
これをひとりでこなせる奴が、アメリカにはゴロゴロいる

日本はまだちょっとぬるいからスキル上げるなら今のうちだわ

2019/09/29(日) 16:25:34.32

ところでクラウド系の仕事は要件定義書を書くスキルがいらなくなるんじゃないかと
思ってるの俺だけ？
まあたぶんそうはならないんだろうけど、そういう感覚はあるよね

2019/09/29(日) 16:32:37.60

>>90
ありがとうございます。
ちなみに以下のサイトとどちらがお勧めですか？
どちらが良いか迷っています。
よろしくお願いします。

https://tutorials.chainer.org/ja/tutorial.html

2019/09/29(日) 16:42:32.25

>>84
とりあえず同じ要件でNTTデータかアクセンチュアにでも頼んでみたら？
もっとバカみたいな見積出してくるからｗ

2019/09/29(日) 16:50:14.91

>>91
機械学習＋アプリケーション開発
AIをシステムとして展開する為には、このセットが重要だけど、後者は未だに軽視

分析は出来るけどシステム設計できない新卒を青田刈りするより
現役のSEに機械学習覚えさせたほうが使い勝手が良い

2019/09/29(日) 19:20:29.17

は？
何が言いたいの？

2019/09/29(日) 20:58:32.01

>>95
SI屋のSEがアプリケーション開発を重視してるとは思えないけどなぁ。
人海戦術でなんとか動くものをギリギリ作ってるだけでは重視と言えないだろ。

2019/09/29(日) 21:48:02.51

>>95
個人的な印象はどっちも大してコスト変わらんからどっちでもいい。
どっちも結局同じくらい苦労する。

2019/09/29(日) 22:08:25.81

意味もわからずAPI使うだけなら関係ないけど機械学習の理論を知識無しから学ぶのは社会人にはキツイ
大学で理論学んだ人間が社会人になってシステム開発も覚えた方がやりやすそう

2019/09/29(日) 23:58:26.18

大学で機械学習の研究やってる人間がまったくコード書かないってことはありえないだろ
そういう人間にプロトタイピングやらせてSI屋がリファクタリングすりゃいいじゃん

2019/09/30(月) 00:22:31.70

大学で理論を学んだけどコード書けない奴は五万といる
そういう人はIT志望じゃないけど

2019/09/30(月) 01:24:18.06

>>101
いいかげんなこと書くなよFラン

2019/09/30(月) 07:39:07.01

コード書ける書けないの基準による
実験データの処理のようなプログラムであれば誰でも書けるが
ソフト会社で求めるのは複数人開発を前提とした大規模プロダクトの開発のノウハウだがそっちの知識は皆無な人が大半

2019/09/30(月) 08:53:58.05

>>103
金にならないプログラマーってことですね。

2019/09/30(月) 09:31:29.28

bigqueryでデータ管理して、pythonで分析、ダッシュボードで可視化
という最小単位のシステムなら、ひとりで組めるしそういう知識もいらないけどね

スマホ連携やら組み込みやらでやることが増えると、
クラウドの外側で昔ながらのスキルが要求されるようになっていく

2019/09/30(月) 10:52:05.24

ローカルなシステム開発も中途半端なところは
技術をプログラミングの民主化や、フレームワークの進歩に吸収されていくから、
組み込みでシステム開発をやってるような、振り切ってるところ以外は
生き残れる確率が低いと思う

2019/09/30(月) 13:48:26.95

伊勢湾台風の被災映像、ＡＩで初のカラー化　ＣＢＣが２６日番組で公開
https://www.chunichi.co.jp/article/front/list/CK2019092602000075.html

白黒と大して変わらん希ガス

2019/09/30(月) 13:56:04.38

>>80

２０１３年度　NHK会長、副会長、経営委員長等の給料（年）

ＮＨＫ会長　３８００万円／手当込
副会長　　　３３７０万円／手当込
常務理事　　３０２０万円／手当込
理事　　　　　２８５６万円／手当込
経営委員長（常勤）３７９２万円／手当込
ＮＨＫ社員　　１７８０万円／手当込

※総理大臣、国会議員の給料
総理大臣　２７２７万円
国会議員　１８４２万円

【予算規模の比較】
海上保安庁　2177億5345万7000円
警察庁　3420億8472万9000円
環境省　3459億4527万4000円
NHK　7547億7700万円

2019/09/30(月) 15:14:36.94

ＡＩで脱税、いや節税してるのかな？

【企業】純利益1兆円のソフトバンク「法人税ゼロ」を許していいのか
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/bizplus/1569822161/

2019/09/30(月) 15:17:21.06

blocksはオワコンかしら？

2019/09/30(月) 20:55:03.50

プロト書かせても汚過ぎたらリファクタリングはできんし、
リファクタリングする方もある程度の理屈はわかってないとできん。
tensorflow なんかとくにモジュールがぐっちゃになってて、
結局両方わかるやつがいないとどうにもならんということになる。

2019/09/30(月) 21:02:45.96

個人的に前処理用の関数や、モデルおよびパラメーター調整用の関数
はコード汚くても全然いい

2019/10/01(火) 01:45:26.93

>ＡＩで初のカラー化　
何年も前にモノクロ映画のカラー化ってやったじゃん
別にって感じだよ

2019/10/01(火) 03:55:33.18

全くの知識ゼロは何から勉強すればいいの

2019/10/01(火) 08:47:56.00

マジレスするとExcelの使い方から。
データ整理でよく使うんだよ。

2019/10/01(火) 11:08:22.62

ｸﾚｸﾚ君かよ

2019/10/01(火) 12:40:44.98

>>113
伊勢湾台風の映像が初のカラー化ってことでしょ。

2019/10/01(火) 12:41:12.18

>>114
ゼロから作るディープラーニング

2019/10/01(火) 16:32:31.25

>>114
猿でも分かる真相学習

2019/10/02(水) 10:11:48.00

>>119
そんな書籍あるの？

2019/10/03(木) 06:44:24.24

>>120
サルでもわかるディープラーニングでしょ。理論やプログラミングに触れないやつだよ

2019/10/03(木) 08:13:41.26

機械学習概論～ディープラーニングGAN、本格的に学べる全20時間の大学講義が無償公開
https://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1910/03/news013.html

2019/10/04(金) 19:27:29.82

>>122
ありがとう
わかりやすくおもしろい

2019/10/05(土) 10:12:00.74

画像を入力してキャッサバとマンジョカの違いを見分けられるかな

2019/10/06(日) 13:50:13.78

>>124
キャッサバは芋でマンジュオカは粉

でいいのかな

2019/10/06(日) 14:04:07.98

猫の種類を識別できてるからねえ

2019/10/06(日) 16:39:42.63

砂糖と塩は？

2019/10/06(日) 16:45:43.54

画像の分類に関しては人間の精度を超えたことになってるから人間ができるものはだいたい識別できるでしょ

2019/10/06(日) 17:14:50.01

片栗粉白玉粉8:2のとマンジョカとキャッサバとタピオカを全部一緒だと判定するかな

2019/10/06(日) 17:23:27.35

答え　タピオカ

2019/10/06(日) 18:02:00.68

人間が見て判別できないぐらい酷似した見た目の画像を用意されても判別は難しいだろう
でも人間にもできないんだから仕方がない

2019/10/06(日) 18:37:58.28

紫外線や赤外線、テラヘルツ波など人間の目が捉えていない領域を取得したデータで学習したら区別できるかもね

2019/10/07(月) 01:53:57.56

https://youtu.be/o3LK_rLG_D8

2019/10/07(月) 01:55:32.75

>>132
そんな対象に複素ネットワークをうまく利用したいですね

2019/10/07(月) 07:22:36.56

>>132
このアイデアがあったのか。ありがとう

2019/10/07(月) 07:45:45.80

>>132
ただの測定やん！
にならないくらい難しいものを判定しないとな

2019/10/07(月) 12:51:32.67

でも美人とブスは判別できないだろ？
教えてやらないと。
俺は教わらなくても、立つほうが美人だとわかるからな。
AIは、立つ部分がないから

2019/10/07(月) 13:15:17.48

親子判別機作りたいんだけどどこかに教師データ無いかな？

2019/10/07(月) 13:39:13.16

色盲とか弱視のひとは
色を見分けられないんじゃなくて
特定の色には激しく反応出来るので
普通の人では観えないものが観えたりする

2019/10/07(月) 13:59:50.76

>>137
ネット上にたくさん画像がある方が美人なのかもしれない

2019/10/07(月) 14:05:01.74

地味にブスの画像を集めるのって苦難の道だよな
ネット上にあるのは奇跡の一枚物ばかりだし

2019/10/07(月) 14:47:53.66

美醜判定の研究は心理物理実験で人が行って分けた画像に対して特徴を求めるのが一般的

2019/10/07(月) 15:39:41.65

https://youtu.be/UPjmZheyYTk

2019/10/07(月) 18:59:23.04

シンメトリー具合が客観的かと思われるけど
美醜は基準が変わるだろ

2019/10/07(月) 19:38:18.06

顔データならリクルートとかめちゃくちゃ持ってそう

2019/10/07(月) 19:58:20.16

リクルートは死ぬべき企業の一つ

2019/10/07(月) 20:53:26.67

標準的な顔が美男美女だという研究結果が昔あったなあ

2019/10/07(月) 20:58:00.90

>>147
標準的、というか個体差を集めてその中間を取ったという意味の平均顔でしたね

2019/10/07(月) 21:37:55.32

Deeplooksとかあったな

2019/10/07(月) 22:27:15.98

>>147
データの次元が増える程、外殻部の密度が高くなり中心部は疎になる
次元の呪いの現れ

2019/10/07(月) 22:54:06.69

>>150
その解釈があってるかどうか知らんけど面白いね

2019/10/07(月) 23:20:52.55

>>150
ユークリッドノルムは高次元では無意味、という経験ならあります…

2019/10/08(火) 01:24:12.36

だからさ、立つ写真と縮んでしまう写真を
集めて学習させるのさ。

2019/10/08(火) 13:08:31.09

ヒューズの現象と次元の呪いって違うの？

2019/10/08(火) 13:38:33.16

黄金比が審美医療で使われてるから顔のパーツの比を計測すれば美醜の判別は数値的にできると思う
あとはエントロピーの低い顔は美人なはず
ダウン症などの奇形顔はエントロピー高いから

2019/10/08(火) 17:22:33.79

>>155
何の、何に対するエントロピー？