【統計分析】機械学習・データマイニング26

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2019/09/15(日) 09:23:06.34ID:bjsiNRs40

機械学習とデータマイニングについて語れ若人

＊機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
Machine Learningを用いた論文一覧2018
https://shiropen.com/seamless/machine-learning/2018
2017年のディープラーニング論文100選
https://qiita.com/sakaiakira/items/f225b670bea6d851c7ea
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング23
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/
-
【統計分析】機械学習・データマイニング25
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/

【統計分析】機械学習・データマイニング24
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/
-
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvvv:1000:512:----: EXT was configured
VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvvv:1000:512:: EXT was configured
82デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e34b-srNF [211.131.0.45])
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2019/09/29(日) 13:23:03.81ID:NshXf8dJ0
海外でも変わった国として見られているからね

「日本は暴力・薬物事件も少なく殺人件数も低く就業率も高いがいまだに貧困率が高い」と海外で報じられる
https://gigazine.net/news/20190731-japan-poverty/
2019/09/29(日) 13:32:48.88ID:o/oUThWCM
久しぶりに来たら頭悪そうなスレになってた
84デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MMf9-tbXw [210.142.95.193])
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2019/09/29(日) 13:37:18.52ID:PCo7gGCmM
>>81
大型サーバーってなに？
何も知らん技術ないやつらが
AWSスゲーとか
いってんのは分かった
85デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MMf9-tbXw [210.142.95.193])
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2019/09/29(日) 13:42:52.93ID:PCo7gGCmM
>>81
電源とかPCとかググってみろと
いっても理解できんだろ？
ま、50万くれたら
都内なら1日だけ時間作って
基本を教えにいってやりたい！

しかし今はアルバイトできないのよ
今の契約終わったら教えにいつてやる。
スパルタ教育だで。
殴ったりしないが馬鹿には容赦しない
罵声浴びせるから精神鍛えておけ！
2019/09/29(日) 13:42:58.24ID:Vo7qenMua
(笑)
87デフォルトの名無しさん (ｽﾌﾟﾌﾟ Sd43-gkNv [49.96.35.221])
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2019/09/29(日) 14:32:31.08ID:XhdeSoMmd
全くの初心者が初めてディープラーニングを学ぶのに
お勧めの書籍を教えて下さい。
『ゼロから作るディープラーニング』でしょうか？
88デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa69-3AID [106.161.124.204])
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2019/09/29(日) 16:02:35.79ID:jzbsOTsxa
>>76
じゃ今まで社内失業者を飼っていただけの話だったのか？
富士通だけでなくNTT・NEC・東芝と併せて7万。
3メガバンで3万。3メガバンは10万やれるんだが金融庁がストップをかけたとか？
メガバンより酷いのが地銀以下、地銀以下の合併をやってリストラをやらんといかんのだが、
地銀以下の主導権争いによって全然進まない上に、せっかく当事者と金融庁まではまとまったのに公取委が独占禁止法を盾に待ったをかけたとか言う事例まで。
2019/09/29(日) 16:05:31.75ID:Dbf6PSmZ0
銀行の役目は終わってる、金の借りる企業がない
2019/09/29(日) 16:19:18.91ID:x0FBieicM
>>87
色々と読んだけど、それが一番オススメ。間違いない
1を読み終わったら、自然言語処理に興味がなくても2まで読むといいよ
2019/09/29(日) 16:24:05.36ID:x0FBieicM
データサイエンス系の機械学習エンジニアの要求スペックが高止まりして、
この業界に必要なスキルがだいたい明らかになったな

物凄く要約すると、
機械学習＋自然言語処理or画像処理＋クラウドアプリケーション開発
これをひとりでこなせる奴が、アメリカにはゴロゴロいる

日本はまだちょっとぬるいからスキル上げるなら今のうちだわ
2019/09/29(日) 16:25:34.32ID:x0FBieicM
ところでクラウド系の仕事は要件定義書を書くスキルがいらなくなるんじゃないかと
思ってるの俺だけ？
まあたぶんそうはならないんだろうけど、そういう感覚はあるよね
93デフォルトの名無しさん (ｽﾌﾟﾌﾟ Sd43-gkNv [49.96.35.221])
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2019/09/29(日) 16:32:37.60ID:XhdeSoMmd
>>90
ありがとうございます。
ちなみに以下のサイトとどちらがお勧めですか？
どちらが良いか迷っています。
よろしくお願いします。

https://tutorials.chainer.org/ja/tutorial.html
2019/09/29(日) 16:42:32.25ID:lvoGL4290
>>84
とりあえず同じ要件でNTTデータかアクセンチュアにでも頼んでみたら？
もっとバカみたいな見積出してくるからｗ
2019/09/29(日) 16:50:14.91ID:t4KppL3o0
>>91
機械学習＋アプリケーション開発
AIをシステムとして展開する為には、このセットが重要だけど、後者は未だに軽視

分析は出来るけどシステム設計できない新卒を青田刈りするより
現役のSEに機械学習覚えさせたほうが使い勝手が良い
96デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9b66-MfK0 [183.77.217.122])
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2019/09/29(日) 19:20:29.17ID:zYOYSMRY0
は？
何が言いたいの？
97デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8597-i9+B [182.171.246.142])
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2019/09/29(日) 20:58:32.01ID:nT1w560I0
>>95
SI屋のSEがアプリケーション開発を重視してるとは思えないけどなぁ。
人海戦術でなんとか動くものをギリギリ作ってるだけでは重視と言えないだろ。
2019/09/29(日) 21:48:02.51ID:lvoGL4290
>>95
個人的な印象はどっちも大してコスト変わらんからどっちでもいい。
どっちも結局同じくらい苦労する。
2019/09/29(日) 22:08:25.81ID:Cx80w4FvM
意味もわからずAPI使うだけなら関係ないけど機械学習の理論を知識無しから学ぶのは社会人にはキツイ
大学で理論学んだ人間が社会人になってシステム開発も覚えた方がやりやすそう
2019/09/29(日) 23:58:26.18ID:YuhE+cap0
大学で機械学習の研究やってる人間がまったくコード書かないってことはありえないだろ
そういう人間にプロトタイピングやらせてSI屋がリファクタリングすりゃいいじゃん
2019/09/30(月) 00:22:31.70ID:8e9MDvd5M
大学で理論を学んだけどコード書けない奴は五万といる
そういう人はIT志望じゃないけど
102デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e5ad-tbXw [124.144.197.178])
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2019/09/30(月) 01:24:18.06ID:IzG9ESU60
>>101
いいかげんなこと書くなよFラン
2019/09/30(月) 07:39:07.01ID:ZQ2jVHqFa
コード書ける書けないの基準による
実験データの処理のようなプログラムであれば誰でも書けるが
ソフト会社で求めるのは複数人開発を前提とした大規模プロダクトの開発のノウハウだがそっちの知識は皆無な人が大半
104デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa69-3AID [106.161.128.41])
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2019/09/30(月) 08:53:58.05ID:MFpp3sz0a
>>103
金にならないプログラマーってことですね。
2019/09/30(月) 09:31:29.28ID:8e9MDvd5M
bigqueryでデータ管理して、pythonで分析、ダッシュボードで可視化
という最小単位のシステムなら、ひとりで組めるしそういう知識もいらないけどね

スマホ連携やら組み込みやらでやることが増えると、
クラウドの外側で昔ながらのスキルが要求されるようになっていく
2019/09/30(月) 10:52:05.24ID:8e9MDvd5M
ローカルなシステム開発も中途半端なところは
技術をプログラミングの民主化や、フレームワークの進歩に吸収されていくから、
組み込みでシステム開発をやってるような、振り切ってるところ以外は
生き残れる確率が低いと思う
107デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2b7c-wGQq [113.32.86.138])
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2019/09/30(月) 13:48:26.95ID:FnsAlH7P0
伊勢湾台風の被災映像、ＡＩで初のカラー化　ＣＢＣが２６日番組で公開
https://www.chunichi.co.jp/article/front/list/CK2019092602000075.html

白黒と大して変わらん希ガス
108デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2b7c-wGQq [113.32.86.138])
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2019/09/30(月) 13:56:04.38ID:FnsAlH7P0
>>80

２０１３年度　NHK会長、副会長、経営委員長等の給料（年）

ＮＨＫ会長　３８００万円／手当込
副会長　　　３３７０万円／手当込
常務理事　　３０２０万円／手当込
理事　　　　　２８５６万円／手当込
経営委員長（常勤）３７９２万円／手当込
ＮＨＫ社員　　１７８０万円／手当込


※総理大臣、国会議員の給料
総理大臣　２７２７万円
国会議員　１８４２万円

【予算規模の比較】
海上保安庁　2177億5345万7000円
警察庁　3420億8472万9000円
環境省　3459億4527万4000円
NHK　7547億7700万円
2019/09/30(月) 15:14:36.94ID:5Ydl8i+L0
ＡＩで脱税、いや節税してるのかな？

【企業】純利益1兆円のソフトバンク「法人税ゼロ」を許していいのか
https://egg.5ch.net/test/read.cgi/bizplus/1569822161/
110デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMa3-MfK0 [153.148.100.146])
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2019/09/30(月) 15:17:21.06ID:RcGMqML5M
blocksはオワコンかしら？
2019/09/30(月) 20:55:03.50ID:m19D9tLr0
プロト書かせても汚過ぎたらリファクタリングはできんし、
リファクタリングする方もある程度の理屈はわかってないとできん。
tensorflow なんかとくにモジュールがぐっちゃになってて、
結局両方わかるやつがいないとどうにもならんということになる。
2019/09/30(月) 21:02:45.96ID:lchn4+U/M
個人的に前処理用の関数や、モデルおよびパラメーター調整用の関数
はコード汚くても全然いい
113デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8d90-srNF [112.139.91.58])
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2019/10/01(火) 01:45:26.93ID:iqt4HZRA0
>ＡＩで初のカラー化　
何年も前にモノクロ映画のカラー化ってやったじゃん
別にって感じだよ
114デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9d2c-pgcN [114.161.70.250])
垢版 |
2019/10/01(火) 03:55:33.18ID:yPgD2oOI0
全くの知識ゼロは何から勉強すればいいの
115デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MMf9-tbXw [210.142.95.214])
垢版 |
2019/10/01(火) 08:47:56.00ID:+UPFCPY9M
マジレスするとExcelの使い方から。
データ整理でよく使うんだよ。
116デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MMa3-WiWq [153.234.115.46])
垢版 |
2019/10/01(火) 11:08:22.62ID:gKinUVIwM
ｸﾚｸﾚ君かよ
117デフォルトの名無しさん (ｽﾌﾟﾌﾟ Sd43-gkNv [49.96.35.221])
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2019/10/01(火) 12:40:44.98ID:yogeS95od
>>113
伊勢湾台風の映像が初のカラー化ってことでしょ。
118デフォルトの名無しさん (ｽﾌﾟﾌﾟ Sd43-gkNv [49.96.35.221])
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2019/10/01(火) 12:41:12.18ID:yogeS95od
>>114
ゼロから作るディープラーニング
2019/10/01(火) 16:32:31.25ID:IzwYx3El0
>>114
猿でも分かる真相学習
120デフォルトの名無しさん (ｽﾌﾟﾌﾟ Sd43-gkNv [49.96.35.221])
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2019/10/02(水) 10:11:48.00ID:hWitUTMNd
>>119
そんな書籍あるの？
2019/10/03(木) 06:44:24.24ID:mNCtBXnn0
>>120
サルでもわかるディープラーニングでしょ。理論やプログラミングに触れないやつだよ
2019/10/03(木) 08:13:41.26ID:d+Cb0QN6a
機械学習概論〜ディープラーニングGAN、本格的に学べる全20時間の大学講義が無償公開
https://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1910/03/news013.html
2019/10/04(金) 19:27:29.82ID:HvucvIji0
>>122
ありがとう
わかりやすくおもしろい
124デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 917c-MsYi [122.215.159.99])
垢版 |
2019/10/05(土) 10:12:00.74ID:g+cVNt8G0
画像を入力してキャッサバとマンジョカの違いを見分けられるかな
2019/10/06(日) 13:50:13.78ID:R4FTujg8r
>>124
キャッサバは芋でマンジュオカは粉

でいいのかな
126デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7b66-y1nD [183.77.216.215])
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2019/10/06(日) 14:04:07.98ID:3Bwj9Rk40
猫の種類を識別できてるからねえ
2019/10/06(日) 16:39:42.63ID:O2SqL9Wwa
砂糖と塩は？
2019/10/06(日) 16:45:43.54ID:xEniyG0f0
画像の分類に関しては人間の精度を超えたことになってるから人間ができるものはだいたい識別できるでしょ
129デフォルトの名無しさん (ｴﾑｿﾞﾈ FF33-WcZE [49.106.192.108])
垢版 |
2019/10/06(日) 17:14:50.01ID:pvG0vkV+F
片栗粉白玉粉8:2のとマンジョカとキャッサバとタピオカを全部一緒だと判定するかな
2019/10/06(日) 17:23:27.35ID:vW1W4Flv0
答え　タピオカ
2019/10/06(日) 18:02:00.68ID:WtwvCzV0a
人間が見て判別できないぐらい酷似した見た目の画像を用意されても判別は難しいだろう
でも人間にもできないんだから仕方がない
2019/10/06(日) 18:37:58.28ID:7syR3WRm0
紫外線や赤外線、テラヘルツ波など人間の目が捉えていない領域を取得したデータで学習したら区別できるかもね
2019/10/07(月) 01:53:57.56ID:i7jiIDbz0
https://youtu.be/o3LK_rLG_D8
2019/10/07(月) 01:55:32.75ID:i7jiIDbz0
>>132
そんな対象に複素ネットワークをうまく利用したいですね
2019/10/07(月) 07:22:36.56ID:R1WvvUd4r
>>132
このアイデアがあったのか。ありがとう
2019/10/07(月) 07:45:45.80ID:rds9MmBYa
>>132
ただの測定やん！
にならないくらい難しいものを判定しないとな
137デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM8d-2TCp [210.142.95.118])
垢版 |
2019/10/07(月) 12:51:32.67ID:wQEZJZvJM
でも美人とブスは判別できないだろ？
教えてやらないと。
俺は教わらなくても、立つほうが美人だとわかるからな。
AIは、立つ部分がないから
2019/10/07(月) 13:15:17.48ID:R68jeLYK0
親子判別機作りたいんだけどどこかに教師データ無いかな？
139デフォルトの名無しさん (ｴﾑｿﾞﾈ FF33-PqvS [49.106.193.23])
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2019/10/07(月) 13:39:13.16ID:nnDn0jE7F
色盲とか弱視のひとは
色を見分けられないんじゃなくて
特定の色には激しく反応出来るので
普通の人では観えないものが観えたりする
2019/10/07(月) 13:59:50.76ID:JTQO9o2aa
>>137
ネット上にたくさん画像がある方が美人なのかもしれない
2019/10/07(月) 14:05:01.74ID:jwAP9iy30
地味にブスの画像を集めるのって苦難の道だよな
ネット上にあるのは奇跡の一枚物ばかりだし
2019/10/07(月) 14:47:53.66ID:1thZo56ha
美醜判定の研究は心理物理実験で人が行って分けた画像に対して特徴を求めるのが一般的
2019/10/07(月) 15:39:41.65ID:i7jiIDbz0
https://youtu.be/UPjmZheyYTk
144デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MMd3-y1nD [153.234.115.46])
垢版 |
2019/10/07(月) 18:59:23.04ID:fNQWuTFbM
シンメトリー具合が客観的かと思われるけど
美醜は基準が変わるだろ
2019/10/07(月) 19:38:18.06ID:uR6CZd4Z0
顔データならリクルートとかめちゃくちゃ持ってそう
2019/10/07(月) 19:58:20.16ID:R68jeLYK0
リクルートは死ぬべき企業の一つ
2019/10/07(月) 20:53:26.67ID:rCvXE9Ys0
標準的な顔が美男美女だという研究結果が昔あったなあ
2019/10/07(月) 20:58:00.90ID:T0peqJ1N0
>>147
標準的、というか個体差を集めてその中間を取ったという意味の平均顔でしたね
2019/10/07(月) 21:37:55.32ID:mqLxFODTM
Deeplooksとかあったな
150デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa9d-mxGY [106.154.130.99])
垢版 |
2019/10/07(月) 22:27:15.98ID:XIT3E9Qaa
>>147
データの次元が増える程、外殻部の密度が高くなり中心部は疎になる
次元の呪いの現れ
2019/10/07(月) 22:54:06.69ID:WyRvg0cv0
>>150
その解釈があってるかどうか知らんけど面白いね
2019/10/07(月) 23:20:52.55ID:T0peqJ1N0
>>150
ユークリッドノルムは高次元では無意味、という経験ならあります…
153デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 99ad-2TCp [124.144.197.178])
垢版 |
2019/10/08(火) 01:24:12.36ID:yvLQ2KO90
だからさ、立つ写真と縮んでしまう写真を
集めて学習させるのさ。
154デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MMd3-y1nD [153.234.115.46])
垢版 |
2019/10/08(火) 13:08:31.09ID:pQwzHIwwM
ヒューズの現象と次元の呪いって違うの？
2019/10/08(火) 13:38:33.16ID:EX96gh2V0
黄金比が審美医療で使われてるから顔のパーツの比を計測すれば美醜の判別は数値的にできると思う
あとはエントロピーの低い顔は美人なはず
ダウン症などの奇形顔はエントロピー高いから
156デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Src5-mxGY [126.255.135.228])
垢版 |
2019/10/08(火) 17:22:33.79ID:73qw8B0jr
>>155
何の、何に対するエントロピー？
2019/10/08(火) 21:40:37.04ID:kGAGzuS00
平均的な顔がいいっていうデマね。
実際は美人バッカ集めて平均取った方が圧倒的に良かったとかそういう結果。
158デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 93f1-y1nD [157.107.8.150])
垢版 |
2019/10/09(水) 04:18:18.15ID:+iZUlLJa0
そりゃーブサが平均に寄れば綺麗に見えるわ
2019/10/09(水) 12:43:17.12ID:DoX5+3oi0
機械学習やるなら、Cかjavaかpythonだよなあ

データサイエンティストおよびクラウド系のデータエンジニアならpython
大規模開発およびローカル系のデータエンジニアならjava
ローカル系および組み込みならC

javaの領域は今後すこしずつ縮小していく見通しだから、
新規で入るならpythonかCがオススメ
2019/10/09(水) 12:57:38.63ID:8Gadabtv0
>>159
出来合いのライブラリを使う話？
スクラッチでつくる暇人はいないか
2019/10/09(水) 16:41:52.12ID:IFGahd8r0
Geforce一択？
2019/10/09(水) 18:03:33.95ID:joEVXQiz0
巷で売れてるkaggle本買いました
これから勉強します
163デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM8d-2TCp [210.142.95.200])
垢版 |
2019/10/09(水) 19:06:25.13ID:/Xo+Y8M3M
統計学の勉強を本気で始めたら
恐ろしく難しいということがわかってきた
どうしたらいい？
2019/10/09(水) 19:07:25.32ID:qJaHnW7l0
参考書を変える
2019/10/09(水) 19:11:04.90ID:fonAqmctr
>>161
amdも意外と使えるらしいけど、情報ないし疲れるよ。動かないとき常にうたがっちやうしね
166デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MMd3-y1nD [153.234.115.46])
垢版 |
2019/10/09(水) 19:19:32.23ID:4X2jyJQLM
古典統計学とベイズ統計学をちゃんと学びたい
2019/10/09(水) 20:05:21.59ID:K/FCWkI00
>>166
統計論と確率論は違うものですか？
2019/10/09(水) 20:14:54.29ID:fTI0icewa
統計学の中で使われる道具の1つが確率論
2019/10/09(水) 20:23:04.27ID:ZvOECUeE0
>>161
まずはawsかgcpでやってみろ。
はじめからグラボなんか購入しても必ず後悔する。
2019/10/09(水) 21:11:35.20ID:MK+5GX/v0
古典統計とは集合論と位相空間論から測度論に発展して確率論との関係性のあたり？
171デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 93f1-y1nD [157.107.8.150])
垢版 |
2019/10/09(水) 22:40:50.59ID:+iZUlLJa0
わかんない
2019/10/09(水) 22:44:05.44ID:zMnGtdTv0
アホ
2019/10/09(水) 22:58:19.23ID:Qjd49VQKa
現実問題として、測度論まで必要になることはあるかなあ?
まずは連続量ではなくて離散量での理解が先かと思われる
それならそんなに難しくないでしょ
2019/10/10(木) 00:11:01.13ID:O5ET7Lyz0
規定関数の概念と関数のノルムさえ理解していればいらん。
2019/10/10(木) 00:11:57.40ID:O5ET7Lyz0
逆にそれがわかってない研究者はくそ
2019/10/10(木) 00:14:30.11ID:O5ET7Lyz0
それ＝『規定関数の概念と関数のノルム』な。
2019/10/10(木) 00:17:00.40ID:O5ET7Lyz0
わら。×規定
自分がわかってませんでした。
178デフォルトの名無しさん (ﾄﾝﾓｰ MM59-d/3+ [210.142.95.200])
垢版 |
2019/10/10(木) 02:31:31.78ID:eF+ihzDEM
グレブナー基底は重要だな
179デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MMe1-o74w [36.11.224.230])
垢版 |
2019/10/10(木) 06:52:08.55ID:H/x/U9NKM
>>160
勉強のためにスクラッチで書くならpythonがオススメ。ネットに情報が多いから
仕事のためならC一択
180デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｸｰ MMe1-o74w [36.11.224.230])
垢版 |
2019/10/10(木) 06:53:03.85ID:H/x/U9NKM
>>169
何故そこでcolabが出さない
2019/10/10(木) 10:19:46.41ID:xGOoNgUAa
統計学を理解できていないのに理解したと思い込んだ人はこういう頓珍漢なことを平気で言い出す

@Inetgate:
@usukutilife @u874072e 一般的な統計処理において、標本数が30を超える場合には正規分布を仮定できますが、
えん さんが調べた結果だと全然正規分布になってないので、食べログの数値操作疑惑、真っ黒じゃねーかと。

https://twitter.com/Inetgate/status/1181488204068749312
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)
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