くだすれPython(超初心者用) その46【Ruby禁止】

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/02(木) 15:56:54.08

当スレに★Python以外のプログラミング言語での回答類を書くべからず★
☆「Ruby では」「Rubyでは」をNGワード登録推奨

このスレッドは、他のスレッドでは書き込めない超低レベル、
もしくは質問者自身何が何だか分からない質問を勇気を持って書き込むスレッドです。
へび使いが優しくコメントを返しますが、お礼は Python の布教と初心者の救済をお願いします。

★Pythonのソースコードはそのまま５ちゃんにコピペするとインデントが崩れるので
　　↓等のてきとうなソースコード用うｐろだに貼ってきてください。
　　スクショをImgur等にうｐ　といった　手抜き（クソ行為）禁止。
ttp://ideone.com/　　　　　　デフォ設定はC用のため言語選択ボタン押下がﾋﾟｺ手間かも。
ttp://codepad.org/　　　　　ほぼ直感的に使える。Run codeボタンあり。
ttp://pastebin.com/　　　　　まずまずシンプル。
ttp://dpaste.com/　　　　　　とてもシンプル。消えるまでの日数は十分長ーく指定のこと。
ttps://jupyter.org/try　　　　（旧try.jupyter.org）ちょっとめんどうそう

◆エラーを解決したい場合は、表示されてるエラー全文（勝手に省略禁止）と
　　実行環境（Pythonのバージョン・OS名・IDEの種類とバージョン）をシッカリ書くこと。

◇Python公式サイト◇ http://www.python.org/
◇まとめwiki◇ ttp://python.rdy.jp/

〇前スレ〇
くだすれPython(超初心者用) その45【Ruby禁止】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1571188632/

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/11(土) 18:57:41.73

wxpythonのcomboboxを連携させる場合ってどうやればいいんですかね？
gyou = ('あ行','か行','さ行')
a = ('あたい,'いか','うなぎ','えのぐ,'おもいで')
k = ('かみなり','きなこ','くまで','けむし','こたつ')
s = ('さしみ','しらす','するめ','めまい','もも')
のリストを作り、
combobox_1 = wx.Combobox(panel1, -1, choices = '行',style=wx.CB_DROPDOWN, pos=(0, 390),size=(150, 20))
で選択された値をcombobox_2に反映させたいのですが、うまくいきません

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/11(土) 19:07:58.90

http://wxpython-users.1045709.n5.nabble.com/Updating-a-wx-ComboBox-list-s-contents-td2347790.html

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/11(土) 19:12:33.28

https://www.python-izm.com/gui/wxpython/wxpython_combobox/

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/11(土) 21:39:28.93

>>146
>>147
ありがとうございます。
理解できるようがんばります。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/11(土) 22:10:14.08

全体の質問スレがなかったのでここに質問します
私はWebサービス作れたら面白いな程度に考えています。そこで質問があります。いきなりPythonで大丈夫でしょうか？基盤となる他の言語があるのでしょうか？また、Webサービスを作れるものなのでしょうか？具体例ではTwitterなど超有名なものが出されるので…

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/11(土) 22:18:24.21

型ヒントつけまくったら速度って向上すんのかな
あくまで可読性の問題？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/11(土) 22:20:37.40

これくだすれってコードすれですかね？
でしたら上のやつ無視してくださいすみません

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/11(土) 22:31:40.00

くだすれって何なの？
意味がわからん

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/11(土) 22:56:40.09

>>150
type hintは基本的に3rd partyのtype checker用なので
何もせずに速度が向上したりはしない

型をチェックして適切な実装を選択することで実行速度が変わるようなロジックを自分で作ったり
そういうライブラリを使えばhint無しよりは速度が向上する可能性はなきにしもあらず

3.7より前のバージョンはtype hintをコードの読み込み時に評価するので
評価コストの分だけtype hintがあると読み込みが遅い(らしいが、気にしたことはない)

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/11(土) 22:57:26.01

>>149
WebサービスはWebの知識があればPythonとPythonのフレームワークで構築できます

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/11(土) 23:10:13.39

>>154
ありがとうございます！Webの知識もないプログラム初心者なのでHTML･CSSを学んでから、または学びつつPythonを勉強しようと思います！

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/11(土) 23:16:15.67

Webの知識にはHTML/CSSだでなく
HTTP, JavaScript(初級)/DOM, 各種ブラウザの開発ツール使い方
くらいは含まれてると思われる

サーバーサイドはパフォーマンス気にしなければPythonだけでほぼなんでもできるが
モバイルアプリやリッチなWebクライアントはPythonだけでは作れない

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/11(土) 23:22:24.84

>>156
私にはまだ早い領域のようですね…
教えて下さった言語含めもうちょっと調べてみます
ありがとうございます！

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/11(土) 23:32:59.83

>>153
やっぱそうなんだ
コンパイルしてるわけじゃないしな

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/12(日) 01:21:03.35

>>143-144
Ruby, selenium webdriver, headless モードで、38 Mbps

sleep 45 が無いと、すぐに、0 が取得されてしまう！
つまり、このdiv が、最初から存在していて、0になっているのだろう。
<div class="speed-results-container succeeded" id="speed-value">0</div>

理想的には、結果が出たときに現れる、要素を待つのが良い。
その方が、sleep で時間指定しないで済むから

require "selenium-webdriver"

options = Selenium::WebDriver::Chrome::Options.new

options.add_argument('--headless')
options.add_argument('--disable-gpu')

driver = Selenium::WebDriver.for :chrome, options: options
driver.manage.timeouts.implicit_wait = 60 # 要素の検索の timeout

driver.navigate.to "https://fast.com/ja/";

sleep 45

puts driver.find_element( :id, "speed-value" ).text

driver.quit

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/12(日) 03:20:28.12

>>159
capybara使えよ
implicit_wait=60とかsleep 45とかありえんてぃ
先週のWebDriverWaitを10回くらい繰り返してるクソコードよりもひどいぞ

>>143
fast.com cliでググれ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/12(日) 03:26:40.80

次のプロジェクトを何の言語でやるか、検討した結果ＰＨＰ派とＰｙｔｈｏｎ派に分かれた。
Ｒｕｂｙはみんな嫌がった。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/12(日) 03:27:02.71

>>143
ありがとうございます。
Python通ってないので参考になります。

>>159

>>160
cliあったんですね！
Macのcrontabだとスリープ時に実行できないので
サーバー化してるRaspberryでcrontab回そうと思います。
助かりました。
ありがとうございます。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/12(日) 10:35:42.78

データフレームで
target shape
1 0
0 1
1 1

としたときtarget==shapeのデータをスライスとして取り出したいのですが、
同一データフレーム内のデータを比較してスライスするにはどうすれば良いのでしょう？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/12(日) 11:16:34.31

df[df[‘target’]==df[‘shape’]]
または
df.query(‘target==shape’)

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/12(日) 12:31:28.08

>>164
ありがとうございます。
Pandaｓのスライスの表記難しい・・・。
使いこなせる自身がないんですが、やってるうちになれてくるものなのか・・・。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/12(日) 12:34:18.40

a=Fale, b=True
だけをスライスしたいのですが、

df_correct = df[df['a'] == False & (df['b']==True)]

とすると

a==False

の条件でスライスされ

b==True

が無視されます。
なぜなんでしょう？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/12(日) 12:35:45.17

>>166
失礼しました。
自分の投稿みて気づきました。
前の条件を（）でくくっていなかったですね。
orz

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/12(日) 13:20:04.86

>>164
queryなんてあったんですね
昔accessやってたものとしてはquery使ったほうが可読性高いな。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/12(日) 13:20:54.36

>>164
python的には内包表記とqueryではどちらが推奨なんでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/12(日) 13:48:50.66

python 3 で16進数文字列をutf-8文字列に変えたいんですが、簡単な方法ないですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/12(日) 14:24:18.86

>>170

>>111と同じなのか違うのか？
違うのなら簡単な方法じゃなくめんどくさい方法でどうやってるのかをまず書いて

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/12(日) 15:47:52.03

いつのまにかインデントが崩れて正常に動作しなくなってた
でも中括弧がないので元の状態が分からない
元に戻せない

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/12(日) 19:12:52.42

import binascii
print('あ'.encode('utf-8'))
print(binascii.a2b_hex('e38182'))
print(binascii.a2b_hex('e38182').decode('utf-8'))

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/12(日) 20:02:34.80

>>172
ワロタｗｗｗｗｗｗ

**159** · 2020/01/12(日) 20:18:51.94

>>160
<div class="speed-results-container succeeded" id="speed-value">0</div>

この要素は、sleep 45 が無いと、すぐに、0 が取得されてしまう！
つまり、このdiv が、最初から存在していて、0になっているのだろう

このサイトを1分ぐらい見てると、数値が動くだろ

たぶん、1分ぐらい掛けて、何回も非同期処理で、この値を書き換えている。
だから、1分近く待たないと、速度が安定しない

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/12(日) 20:56:59.94

お金を計算するわけでもないのですが
小数点の計算に全部decimalつけるの面倒なんですけど
何とかならないですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/12(日) 21:09:49.97

>>175
「0 が取得されてしまう！」じゃねーよ
もうちょっと頭つかってくれ

速度が安定するまで待ちたいなら
「wait until 速度が安定?」みたいなコードを書けばいいだけだろ

測定完了を示す状態変化があるのに
わざわざ速度が安定したかどうかで判定する必要もないんだけどさ

**159** · 2020/01/12(日) 21:32:01.79

他人のサイトをデバッグ・解析して、測定完了を示す状態を見つけるとか、それは大変！

仕様書もないのに、できない。
そういう解析を仕事としては色々やってきたけど、面倒

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/12(日) 21:59:15.48

rubyくん
ID変え忘れてるよ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/12(日) 23:01:37.62

こんにちは質問させてください。

20190112, A, 91
20190112, B, 82
20190111, A, 93
…
という感じで[日付,名前, 得点]の3カラムのデータがあり、各行の日付段階での、
その人の過去30日平均得点（人別の得点の移動平均）をできるだけ高速に計算したいのですが、
どのようにすればよいでしょうか？
なお、今はsqliteで、以下のような原始的なプログラムを書いてみましたが、遅くて困っております。

# date, nameの組み合わせを抜き出し
list = cur.execute('select date, name from table').fetchall

# listすべてにfor文で処理
for i in range(len(list)):
date = list[i][0]
name = list[i][1]

# dateから30日前の日付を計算
date30before　（計算略）

# nameが一致しているそのデータから過去30日分のスコアを抜き出し
scoreList = cur.execute('select score from table where name == ? and ? < date < ?',(date30before, date)).fetchall

# 抜き出した30日分のスコアを平均
scoreListAve（計算略）

# 元のテーブルのdate, nameが一致する行に書き込み
cur.execute('update table set score30Ave = ? where date = ? and name == ?'),(scoreListAve, date, name))

con.commit() # for後、コミット

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/12(日) 23:44:09.77

少なくともSELECT文はfor文で回す必要がないように見える
ウィンドウ関数とか使って、1回のSELECT文けで、その後のUPDATE文の条件として使いたいscoreListAve, date, nameを抽出出来るはず

**180** · 2020/01/12(日) 23:53:05.86

>181
ウインドウ関数を知らないので調べてみます。
ありがとうございます。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/13(月) 01:51:12.33

where の条件に、日付・名前があって、
それらに索引インデックスが付いていないのなら、絞り込めず、全探索になるから！

例えば、100万レコードあれば、それらをすべて検索してから、チェックするから！

基本的には、検索条件に索引インデックスが付いていないものは、全探索になるから検索しない！

情報処理資格のデータベーススペシャリストの教科書で、
データベースの設計を勉強すべし！

**180** · 2020/01/13(月) 02:43:19.89

>183
助言ありがとうございます。
書き忘れましたがname, dateのIndexはすでに作ってます。

cur.execute('create index dateIndex on table(date)')

Indexでだいぶましになったのですが、それでも現状、
forが100進むのに1秒くらいなので、20万レコードで30分くらいかかります。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/13(月) 04:48:03.15

歯抜け無しならWindow関数で
歯抜け有りなら相関サブクエリで

― Window関数 ―
SELECT date, name, score, avg(score) OVER (
PARTITION BY name ORDER BY date ROWS BETWEEN 29 PRECEDING AND CURRENT ROW
) AS moving_avg
FROM score_table
ORDER BY name;

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/13(月) 04:59:38.72

相関サブクエリのほうはブロックされたからここに貼っとく
https://ideone.com/73jaTZ

**180** · 2020/01/13(月) 05:49:10.94

>185
大変ありがとうございます。
歯抜け有りなので相関サブクエリの方をまず試してみます。
ここまで見本のコードを書いていただければ自分のレベルでも
なんとか取り入れられそうです。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/13(月) 09:52:19.26

>>187
歯抜けありでもwidow関数で書けるぞ。
相関サブクエリなんて過去の技術を使うな。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/13(月) 09:57:49.58

>>180のコードでメモリが足りているならsqlをどうこうする必要はないと思うが。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/13(月) 10:30:58.73

1回のクエリで行けるところを、わざわざループでクエリ投げまくる意味はないでしょ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/13(月) 10:58:18.23

クエリが苦手でPythoに慣れているなら意味はある
クエリは言語としては非常に特殊だからね
常用しない人にはとっつきづらい

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/13(月) 10:59:15.38

SQLの書き方次第で100倍は効率良くなる事案

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/13(月) 11:38:01.76

>>189
遅いから困ってるって明記されてるのにメモリーとか何言ってるんだよw

>>191
書捨てならそれでいいけどよく使うならSQLは覚えていて損はないと思うぞ
考え方に慣れればそれほど難しくないし

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/13(月) 13:13:36.22

距離を計算したいのですが、

df['distance']=math.sqrt((df['x_distance']**2+df['y_distance']**2).values)

で

only size-1 arrays can be converted to Python scalars

となります。
DFを.valueつけてndarrayに変換してsqrt()に渡せばいいのかと思ったのですが・・・
お教えいただけると助かります

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/13(月) 13:19:03.45

valuesで取ってから二乗して和をとってしないと行けないんじゃないの

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/13(月) 13:21:21.99

https://pastebin.com/dLSjsvev
このコメントアウトしているコードを実行するとエラーが出るのですが、何が悪いのでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/13(月) 13:24:28.21

>>194
math.sqrtはpythonの標準関数でスカラーにしか対応していない
np.sqrtにすればたぶん動く

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/13(月) 13:37:39.33

>>196
formatなんて組み込み関数はない

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/13(月) 13:41:07.13

Python学びたいんだけどどっから手を付けていいかわからん。

取り敢えず、クジラ本「実践力を身につける Pythonの教科書」(4839960240)は買ってきた。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/13(月) 13:44:12.30

>>197
できました。
ありがとうございます。
m(._.)m

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/13(月) 14:08:01.51

教えて下さい。

pythonのコードを友人に書いてもらったのですが標準のIDLEではRunModuleで
実行できるのにコマンドプロンプトで実行しようとしたら以下のエラーを吐きます。
python3.6.5
windows10

Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\user\Desktop\201911_Project_\201911_Project_\sendMailLogic.py", line 19, in <module>
WebSiteList = dac.getWebSiteList()
File "C:\Users\user\Desktop\201911_Project_\201911_Project_\DAC.py", line 96, in getWebSiteList
for row in cur.execute(strSQL):
sqlite3.OperationalError: no such table: WebSite_List

よろしくお願いします。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/13(月) 14:16:44.85

>>201
「WebSite_List」って名前のファイルが参照場所にない。
探せ。
あと拡張子とかついちゃってて名前がかわってないかもチェック。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/13(月) 15:42:49.08

2Dカードゲームでユーザの行動特性を調査する
研究用アプリを開発しようと思ってます

開発環境をPygameにするか、Unityにするかで悩み中

Unityのほうが色々ゲーム用の機能揃ってて見栄えの良いUI作れそうなんだけど、
ユーザの行動データを数値解析したり、将来的には機械学習も取り入れようかと思ってるので、
その点ではPythonのほうが親和性高そう

どちらが、おすすめとかありますか？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/13(月) 15:43:53.12

ちなみにUnity、ｃ＃のほうが少しは得意
Pythonは最近sklearnとか使い始めたくらいの超初心者です

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/13(月) 15:51:01.10

それは

※ただし、選択できるプログラミング言語は一つだけとする

というような縛りプレイルールが暗黙的に存在すると考えていいのかしら？
でなかったら俺はゲームをUntiyで書いて機械学習をPythonでやるかな

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/13(月) 15:52:19.18

親和性って書いてるだろ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/13(月) 15:54:55.78

だから、親和性を最優先にするならそれぞれ得意分野に使うのが最善に決まってるだろｗ

はぁーガイジは人間に進化するまでママと遊んでてくれないかね

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/13(月) 15:58:12.59

それ親和性優先してねーじゃん

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/13(月) 16:08:32.64

>>208
何と何の親和性について語ってるの？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/13(月) 16:10:23.44

ゲームエンジンと機械学習エンジンの接続

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/13(月) 17:01:18.46

>>202
ありがとうございます。自分で見る限りは異常ないと思うのですが・・・
IDLEでRunModuleできるのにコマンドプロンプトでエラーがでるってことありますか？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/13(月) 17:03:03.66

>>211
コマンドプロンプトのカレントディレクトリがIDLEのカレントディレクトリと違ってるんだろ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/13(月) 17:15:24.55

>>203
それ前も聞いてたけど公開して広くデータを取得する可能性考えたらJavaScript一択だと思うぞ

それにカードゲームというのがいわゆるソシャゲ系で
アクションや派手なエフェクトを多用するやつならともかく
トランプ系の動きの少ないやつならHTML/CSS使ったほうがはるかに簡単

研究室にテスター呼んでやってもらうだけなら
自分が作りやすさだけ考えればいいんだろうけど
その場合でもデータ連携で十分なんだから
得意分野の違う言語を無理やり一つにする意味あんまりない

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/13(月) 17:58:01.77

>>184
書き忘れたが nameとdateにそれぞれindex張るんじゃなく
(name, date)のcomposite indexにしたほうが速くなるはず

julianday()を使えば歯抜け有りでもWindow関数でいけた
これ使う場合はindexも(name, julianday(date))に

PARTITION BY name ORDER BY julianday(date) RANGE BETWEEN 29 PRECEDING AND CURRENT ROW

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/13(月) 18:01:34.92

>>213
ごめんなさい
今やってることの次の研究なので、定期的に頭の中に湧いてくるみたいです。

Unityで行こうと思ってたんだけど、Pythonで機械学習の初歩も学び始めたら、
Pythonでやったほうがいいのかまた悩みはじめました

前は

Unityカードゲーム
↓
データCSVで吐き出し
↓
Pythonで解析

と考えていたけど、カードゲーム中にもデータを機械学習させて、カードゲームの設定をいじるとかしたくなってきました。
そうするとPygameでやったほうがいいのかなと思うんだけど、Pygameの評判があまり良くないようなので、グルグル思案中・・・。

**180** · 2020/01/13(月) 19:27:28.23

180ですが、教えてもらった相関サブクエリによるselectのやり方で
20万レコード30分くらいかかってたのが2分くらいまで短縮できました。
助かりました。

select後、sqlに保存は依然としてfor文ですが、それも込みで2分です。
保存部分もまとめて、

update table t1 set (select avg(score) …

というやり方ができないかと思って試しましたが、うまくできませんでした。
たぶん、最初にコメントされた方はそこもわかった上で
「少なくともselect文は」と言われたのでしょう。

ウインドウ関数、コンポジットインデックスも教えてくださりありがとうございます。
また試してみます。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/13(月) 19:42:53.29

>>216
出来ると思うんだが、内容がすでにPythonから離れているので
データベース板のSQL質疑応答スレで聞いてみると良いかも

**180** · 2020/01/13(月) 20:25:11.89

>217
たしかに！
意識できていなかったのですが、ちょっとスレ違いでした。すみません。

みなさんクエリがなんとかとか言って争ってる？ので
５ちゃんねるは教えてくれる人々がいつもなんか争ってるなぁとw

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/13(月) 20:49:48.38

>>218
DBへのクエリの出し方はジッサイトテモダイジだ。
おなじことをしたいときでも
書き順によって
３０分かかったり
２分くらいで終わったりだ。
イイネ？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/13(月) 21:20:28.09

>>215
↓実装方法を選択する一般的な思考プロセスを経てないので目移りするんじゃないのかな

1. 自分が求める機能/非機能要求を整理する
2. 評価軸を決める
3. 実装方法の選択肢を考えられる限り出す
4. 選択肢のPros/Consを把握する
5. 評価軸とPros/Consからトレードオフを見極めて実装方法を選択する

UnityとかPyGameとか特定のソリューション名で考えずに
もう少し抽象度あげて選択肢を考えたほうがいいと思う
Pythonで全部やる、C#で全部やる、Python+C#のハイブリッドと大枠の選択肢があって
ハイブリッドの場合はファイル連携、DB連携、プロセス連携、API連携といろんなレベルがある
どれがいいかは上に書いた1や2が整理されてないと選びようがない

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/13(月) 21:25:54.08

大袈裟だな。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/13(月) 21:52:26.47

北海道のグラサンスーパーハゲザーはここにはこないのー？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/13(月) 22:10:39.12

>>211
WebSite_Listの読み込みやってるあたりで外部ファイル参照してない？
ファイル読み込みしてたら、ファイル名をフルパスにするか、 import osして
os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) + '/'+filenameにしてみたら（実行ファイルと同ディレクトリの場合）？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/13(月) 22:12:13.05

pathlibつかえ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/14(火) 10:02:51.83

>>198 何言ってんだ、あるぞ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/14(火) 10:44:24.13

>>215
Pythonが機械学習部分を担当し、Unityがゲーム部分を担当し、
両者が通信を行えば言ってるようなことはできる。
(そして正直それがおすすめ)
出来ないうちに色々こんな機能も欲しいって言って考えていくと、要求ばかり大きくなって
結局何も完成しないから、まずは最小限使えるものを作ってしまうべき。
最悪のケースでも、書いたコードは無駄となるかもしれないけど、
設計手法や要素技術は身に着くのだから別のプラットフォームに移植するのに始めのときより時間がかからなくなる。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/14(火) 13:35:18.55

「くだすれ」ってなんですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/14(火) 13:59:52.47

ここが起源っぽい
https://www.log ;soku.com/r/2ch.net/tech/1023766485/

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/14(火) 14:01:21.23

pythonでデータベース使うならどれが簡単？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/14(火) 14:10:20.88

sqlite3

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/14(火) 14:10:23.62

>>228
なんでそんな略称にしようと思ったんだろうな

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/14(火) 14:11:37.48

くそスレ
くそが出そう半分出かかってるがトイレ遠くて困ってる
くだらないスレ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/14(火) 14:14:12.10

>>229
お前が何がしたいのか次第だろう
Webアプリ作ろうとしてるんだったらいくらSQLiteの扱いが簡単とはいえ選択肢に入らないし、
データ分析なんかで大きなデータセットを扱うんだったらBigQueryになるかもしれない

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/14(火) 14:16:57.58

ポスグレをサイコPGで

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/14(火) 14:18:33.49

memcached

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/14(火) 15:32:37.37

>>229 sqlalchemy

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/14(火) 20:03:55.62

pandas関係です。

>>> train_df[['Embarked', 'Survived']].groupby('Embarked').mean()
Survived
Embarked
C 0.553571
Q 0.389610
S 0.336957
>>> train_df[['Embarked', 'Survived']].groupby('Embarked').count()
Survived
Embarked
C 168
Q 77
S 644

と2回メソッド実行が面倒です。
以下のようなDataFrameを得たいのですが、スマートな方法ありますか？

Mean Count
Embarked
C 0.553571 168
Q 0.389610 77
S 0.336957 644

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/14(火) 20:12:28.50

自決しました。aggを使うのですね。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/14(火) 20:19:00.39

自決したのか！！！

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/14(火) 20:20:27.07

>>238
命は大切にしろよ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/14(火) 21:48:30.83

超初心者な質問で申し訳ないのですが
mの行列の縦の部分に行列Pを入れたいのですがどうしたらいいですか？
こんな感じにしたいのです
m=[[1,2,3,4],[1,2,3,4],[1,2,3,4],[1,2,3,4]]
p=[5,6,7,8]
m[0][3]=p[0]
m[1][3]=p[1]
m[2][3]=p[2]
m[3][3]=p[3]

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/14(火) 22:06:55.30

numpyが楽

import numpy as np
m=np.array(m)
p=np.array(p)

m[:,3]=p

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/14(火) 22:19:54.34

rubyでは

**241** · 2020/01/14(火) 22:29:22.59

>>242
ありがとうございます
p=[5,6,7]でｍの縦より一個少なくて
ブロードキャストエラーって出てしまいます
これはどうしたらいいですか？