くだすれPython(超初心者用) その46【Ruby禁止】

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/02(木) 15:56:54.08

当スレに★Python以外のプログラミング言語での回答類を書くべからず★
☆「Ruby では」「Rubyでは」をNGワード登録推奨

このスレッドは、他のスレッドでは書き込めない超低レベル、
もしくは質問者自身何が何だか分からない質問を勇気を持って書き込むスレッドです。
へび使いが優しくコメントを返しますが、お礼は Python の布教と初心者の救済をお願いします。

★Pythonのソースコードはそのまま５ちゃんにコピペするとインデントが崩れるので
　　↓等のてきとうなソースコード用うｐろだに貼ってきてください。
　　スクショをImgur等にうｐ　といった　手抜き（クソ行為）禁止。
ttp://ideone.com/　　　　　　デフォ設定はC用のため言語選択ボタン押下がﾋﾟｺ手間かも。
ttp://codepad.org/　　　　　ほぼ直感的に使える。Run codeボタンあり。
ttp://pastebin.com/　　　　　まずまずシンプル。
ttp://dpaste.com/　　　　　　とてもシンプル。消えるまでの日数は十分長ーく指定のこと。
ttps://jupyter.org/try　　　　（旧try.jupyter.org）ちょっとめんどうそう

◆エラーを解決したい場合は、表示されてるエラー全文（勝手に省略禁止）と
　　実行環境（Pythonのバージョン・OS名・IDEの種類とバージョン）をシッカリ書くこと。

◇Python公式サイト◇ http://www.python.org/
◇まとめwiki◇ ttp://python.rdy.jp/

〇前スレ〇
くだすれPython(超初心者用) その45【Ruby禁止】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1571188632/

66 · 2020/01/07(火) 02:08:13.14

600 ～ 1,800秒で、やってみれば？

自分が待てる限界時間まで、やってみれば？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 02:39:18.92

俺も以前開発ツールで見えているのにクリック出来なくてドハマりした
一度そのエレメントが見えるところまでまでスクロールすればイケルと思う
理由は分からないｗ

面倒だから全スクロール
execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 03:04:54.42

headlessじゃなくブラウザを画面表示してデバッガでステップ実行すれば
本当にタイムアウト時間内に要素が求める状態になってないのか
それとも求める状態になってるにもかかわらず取得できないのか一発で分かるやろ

後者ならステップ実行時にto_be_clickableじゃなく
単にfindで要素取得できるかどうかとか
取得できるならそれをclick()できるかどうかとか
正攻法で切り分けしていけばいい

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 07:30:53.46

他の要素の下になってクリックできないってこともある。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 07:48:08.12

見えてすら無いに一票

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 11:17:44.68

pandasのread_excelでシート読むときに、セル内の関数を読み書きするのはどうしたらいいんでしょうか
具体的には=いまセルにtext(today()+1,"mmdd")が入ってて、read_excelすると1008が取得中できるのですが
today()+nと操作したいです

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 12:42:25.03

もちろんできないのであきらめる

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 12:54:01.36

OpenPyXLなら式操作できるかな
xlrdでもいいのかも知れないが
"Please use openpyxl where you can..."
なんてわざわざ書いてあるライブラリ使わんでもえやろ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 14:39:25.87

>>73
1. xlwingsやCOM使ってExcelを開いて再計算させてからpandas使う
2. Excelの計算式は捨ててpython側で計算式を定義する
3. openpyxlで計算式をパースしてpythonで計算し直す (茨の道)

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 15:07:43.76

seabornでlmplot使っているのですが、DFのラベルでlatency(msec)や[msec]として単位をグラフの軸ラベルを記載しようとするとエラーになります。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 15:09:01.88

多分[]や()が予約後だからかとおもいますが、ＤＦのラベル名に単位を記載しようとするときはどのようにするべきなのでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 16:20:37.06

>>77
角括弧や括弧があってもクウォートして文字列として扱われてれば問題無いはずなので
エラー内容とそのエラーが再現する最小限のコードを公開したほうがいい

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 19:12:15.21

latency_msec
1700
0
0
0
0
0
0
0
0

for i, latency in enumerate(df['latency_msec']):
print(i, latency)

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 19:13:26.51

結果
0 1700
1 0
2 0
3 0
4 0
0 0
1 0
2 0
3 0

なんでインデックスが４まで行くと０になってしまうのでしょう？
アホみたいですが、教えて下さい。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 19:22:14.99

>>81
すいません。
自己解決しました。
関数の呼び出し先の問題でした。
疲れ切ってます。　org

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 19:50:51.58

連投すいません

x latency_msec
1 1700
2 1701
3 1702
4 1703
5 1704
6 1705
7 1706
8 1707
9 1708

df = input_data()
print(df.iloc[1][1])

とすると

ValueError: Can only index by location with a [integer, integer slice (START point is INCLUDED, END point is EXCLUDED), listlike of integers, boolean array]

となります。
なぜでしょう・・・。

Pandasよくわからない・・・。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 19:55:20.61

df.iloc[1,1]

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 20:03:44.84

>>83
すいません。
無視してください、また変なこと聞きました。
もう無理だ・・・寝ます・・・。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 22:05:07.51

q75, q25 = np.percentile(col, [75 ,25])

colが整数だけのときは正しい値が入るのですが、colに少数が入ると0.0になってしまいます
np.percentileって少数には使えないのでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 22:19:19.73

>>86
a = np.array([[10.4, 7.8, 4.5], [3, 2, 1]])
np.percentile(a, [72,25])
#=> array([6.48, 2.25])

問題なさそうだけど？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 23:10:02.77

>>87
あれ、本当ですね
ここが原因と思ってたら何が原因か分からなくなってきた

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 23:17:56.29

四分位範囲で外れ値の値だったばあいフラグを立てる関数を作ったのですが、
なぜかデータが整数では正常動作するのに、少数が含まれているとフラグで１を立てても０になります。
かれこれ数時間悪戦苦闘しているのですが、原因わからず・・・。
どこかにコードを書き込んで質問できればいいのですが、そのような掲示板ありませんでしょうか？
本当に初心者ですいません。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 23:30:09.50

つideone

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 23:55:26.90

>>90
ありがとうございます。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/07(火) 23:57:52.11

https://ideone.com/Fl1R9z

40行目の

df.iloc[i][output_column] = 1

が怪しいとおもうのですが、取り込んだdfが整数だけのときは1が書き込めているのですが、
dfに小数が含まれているときは書き込めていないようです。
なぜなのでしょう・・・・・。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/08(水) 12:53:13.99

>>92
↓この警告出てるよね？リンク先みて警告を消そう
SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy

とりあえず df.loc[i, output_column] = 1 にすれば動くけど
普通はenumerateとかせずにapply使う場面だと思う
df[output_column] = df[chk_column].apply(is_outlier)

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/08(水) 17:08:03.84

df['price_edited'] = df['price'].apply(lambda a: int(a[1:]) if a.startswith('$') else 0)

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/08(水) 18:24:29.64

>>67
クリックできるようになるまで待つのをやめて、ボタンが現れるのに十分と思われる時間待った後で普通にクリックしてみる。
そうするとなんでクリックできないのか分かるかもしれない。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/08(水) 19:32:52.69

map, filter, reduceとか色々あるけど、pythonでこの辺って使う機会ある？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/08(水) 19:59:10.33

ほとんどない
リスト内包表記の方が可読性高いし、複雑な処理にはどうせpandasとか使うし

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/08(水) 20:02:38.71

pythonに限らずどの言語でも用意されてるがどの言語でも使わない

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/08(水) 20:06:21.39

mapは、リスト中の数字と数値を数字に統一して、ソートできるように再マッピングするときに使うことはある

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/08(水) 20:07:25.06

>>98
じゃあどうするの？
for文？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/08(水) 20:10:23.35

>>96
mapは内包表記を使うほどでもないとき
競技プログラミングとかで入力を全部int型のリストに置き換えるときとかに使うぞ

a,b,c = map(int,input().split())って感じで

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/08(水) 20:28:49.09

なるほどlambda書かなくていいケースなら短いんだな

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/08(水) 20:31:21.99

競プロで使うといえば、sys.stdinとcollections.dequeも

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/08(水) 21:13:48.14

>>96
個人用のコードの場合はcurryやpipeと合わせてそこそこ使うけど
他人が読み書きするコードの場合は基本的に内包表記に揃えてる

他の言語と違ってpythonの場合は
そのままだと処理つなげないからmap/filter/reduceだと簡潔に書けない

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/08(水) 21:16:10.78

>>98
ねえねえ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/08(水) 21:23:57.62

むしろ、内包表記の方が使わんわ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/08(水) 21:28:12.52

昔はシュワルツ変換とかあったが今のpythonじゃそんなの聞かないだろ？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/08(水) 21:28:32.46

>>101
mapってこれa,b,cに直で突っ込めるん？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/08(水) 21:48:20.80

>>108
https://ideone.com/NPueLR

https://docs.python.org/ja/3/tutorial/datastructures.html#tuples-and-sequences

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 09:06:17.58

>>106
競プロのことは知らないけど、内包表記の方が基本短くならない？なにか違う理由で使わないの？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 10:22:53.25

バイト列に関して質問です。
文字タイプのバイト列情報の文字を、日本語に復元したいです。
例えば、
\x12\x34\x56\x78
という文字列があります。
これを
あいう
のような意味のわかる日本語にしたいです。
その場合、
print(b'\x12\x34\x56\x78'.decode('cp932'))
で復元できます。
そこで、復元したい文字列は複数あるので、
\x12\x34\x56\x78　を変数に代入してから、
for文で復元しようとしています。
しかし、変数に代入したら b　をつけられません。
どうすればバイト列にしてから復元できるのでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 10:37:07.44

b'\x12\x34\x56\x78'を入れちゃだめなの？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 11:18:23.26

データフレームのラベルにlatency[msec]と単位をいれたいのですが、

lm_model = smf.ols(formula="latency[msec]~x", data=df).fit()

とすると
latency is not define
となります。
latency_msecとするとokなのですが[]や()を使うとダメ
[]、()をラベルに使ってはいけないのでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 11:29:08.27

>>112
レスありがとうございます。
変数にb'\x12\x34\x56\x78'を入れるということでしょうか？
bと文字列　\x12\x34\x56\x78 を合体させる方法が分からないんですよね・・・

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 12:33:47.44

numpy とか pandas 使うとそっちで解決しちゃう

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 12:39:08.38

>>110
それ答えてもいいけど、過去何度も何度も繰り返された議論が始まるだけだぞ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 12:45:59.86

>>114
s = '\x12\x34\x56\x78'
b = s.encode('latin-1')

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 15:59:03.66

>>111
string = '¥x82¥xa0¥x82¥xa2¥x82¥xa4'
hexstr = string.encode('unicode_escape').decode('utf-8').replace('¥¥x', '')
print(bytes.fromhex(hexstr).decode('cp932'))

https://www.onlinegdb.com/ByuRArNxI

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 16:52:22.09

l = [[1,2,3],[4,5]]

から

[1,2,3,4,5]

に変形したいのですが、リスト内包表記だけでできますか？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 17:49:39.42

>>117
すみません、
出来ませんでした

>>118
すみません、出来ませんでした

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 18:04:23.16

>>119
できるけどやめれ

foo = [[1,2,3],[4,5]]
[x for inner in foo for x in inner]
#=> [1, 2, 3, 4, 5]

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 18:05:14.78

>>120
↓これ動かないの？
https://www.onlinegdb.com/ByuRArNxI

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 18:11:11.27

>>122
全部見てませんでしたすみません

そちらは動きました。
自分のでも動くか試してみます

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 18:53:25.08

>>119
sum(l,[])

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 19:12:34.29

>>124
はえ～シンプル
一階層だけならこれでいいな

**119** · 2020/01/09(木) 19:42:16.05

>>121　のやり方が3次元以上でも対応できるのでいいですね。
おっさんありがとう。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 19:56:28.10

map, reduce, filterと来れば次はflatten
でもpython標準にはない

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 20:03:36.46

>>> np.array([[1,2,3],[4,5,6]]).flatten()
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> np.array([[1,2,3],[4,5]]).flatten()
array([[1, 2, 3], [4, 5]], dtype=object)
めんどいな

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 20:06:14.36

>>> pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5]]).flatten()
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'flatten'
>>> pd.Series([[1,2,3],[4,5]]).flatten()
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'flatten'
>>> list(int(_[1]) for _ in pd.concat(pd.Series(_[1:]) for _ in pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5]]).itertuples()).iteritems() if not np.isnan(_[1]))
[1, 2, 3, 4, 5]
めんどい

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 20:41:39.72

df.query("tag.str.contains('log')")

だと、'LOG'や'Log'にマッチしないですが、queryを使った何か方法あります？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 20:49:32.76

df.query("tag.str.contains('log') or tag.str.contains('LOG') or tag.str.contains('Log')")

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 20:50:05.73

dfにlower()を適用した行を追加する

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 20:54:34.17

df.query("tag.str.contains('log', case=False)")
または
df.query("tag.str.contains('[lL][oO][gG]')")

**130** · 2020/01/09(木) 20:59:41.18

case=Falseでいいです。
おっさんありがとう。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 21:05:50.10

あなたのハゲにサクセスしたい

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 22:29:38.19

散布図書いて

凡例1：回帰直線あり
凡例２：回帰直線なし

としたいんですが
sns.lmplot(x="total_bill", y="tip", hue="smoker", data=tips, legend=False, fit_reg=False)

とfit_regを使うと凡例１、２とも回帰直線あり、なしで統一されますよね。
凡例ごとに回帰直線あり、なしを設定する方法ないでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/09(木) 22:30:27.61

もしくはlmplotで凡例１の回帰直線を書いて、
その後に凡例にの散布図を重ねるとかできるといいのですが・・・。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/10(金) 08:58:33.71

pywinautoをインストールし、以下を実行するとエラーが出ます。
Python 3.7.6 (tags/v3.7.6:43364a7ae0, Dec 19 2019, 00:42:30) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from pywinauto.application import Application
---中略----
TypeError: item 2 in _argtypes_ passes a union by value, which is unsupported.
>>>
何かご存じの方いらっしゃいませんか？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/10(金) 17:45:23.17

win32apiは用意されてるのかな

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/10(金) 18:01:26.41

>>139
pywin32 221はインストールしてあります。
import win32api
と入力しても何も言われないので、インポートできてると思われます。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/10(金) 18:33:13.96

>>138
これかもね
https://github.com/pywinauto/pywinauto/issues/868

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/10(金) 19:11:57.27

>>141
python3.7.4に下げたところ、うまく動きました！！
大変助かりました。ありがとうございました！

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/11(土) 12:56:53.77

Webサイトの動的なパラメータを取得し、
PythonでCSVに保存したいのですが、
requestsでのJSの動的なパラメーターの操作・取得方法が分かりません。

どのようにしたらいいでしょうか？

具体的には"https://fast.com/ja/";で通信速度を定期的に
測りたいです。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/11(土) 13:14:12.97

api直で叩けるならrequestsでいいけど、
普通はseleniumの出番じゃないかな。
結果表示のelementが表示されるまで待って、そのあとselectorを使って読み取る。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/11(土) 18:57:41.73

wxpythonのcomboboxを連携させる場合ってどうやればいいんですかね？
gyou = ('あ行','か行','さ行')
a = ('あたい,'いか','うなぎ','えのぐ,'おもいで')
k = ('かみなり','きなこ','くまで','けむし','こたつ')
s = ('さしみ','しらす','するめ','めまい','もも')
のリストを作り、
combobox_1 = wx.Combobox(panel1, -1, choices = '行',style=wx.CB_DROPDOWN, pos=(0, 390),size=(150, 20))
で選択された値をcombobox_2に反映させたいのですが、うまくいきません

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/11(土) 19:07:58.90

http://wxpython-users.1045709.n5.nabble.com/Updating-a-wx-ComboBox-list-s-contents-td2347790.html

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/11(土) 19:12:33.28

https://www.python-izm.com/gui/wxpython/wxpython_combobox/

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/11(土) 21:39:28.93

>>146
>>147
ありがとうございます。
理解できるようがんばります。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/11(土) 22:10:14.08

全体の質問スレがなかったのでここに質問します
私はWebサービス作れたら面白いな程度に考えています。そこで質問があります。いきなりPythonで大丈夫でしょうか？基盤となる他の言語があるのでしょうか？また、Webサービスを作れるものなのでしょうか？具体例ではTwitterなど超有名なものが出されるので…

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/11(土) 22:18:24.21

型ヒントつけまくったら速度って向上すんのかな
あくまで可読性の問題？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/11(土) 22:20:37.40

これくだすれってコードすれですかね？
でしたら上のやつ無視してくださいすみません

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/11(土) 22:31:40.00

くだすれって何なの？
意味がわからん

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/11(土) 22:56:40.09

>>150
type hintは基本的に3rd partyのtype checker用なので
何もせずに速度が向上したりはしない

型をチェックして適切な実装を選択することで実行速度が変わるようなロジックを自分で作ったり
そういうライブラリを使えばhint無しよりは速度が向上する可能性はなきにしもあらず

3.7より前のバージョンはtype hintをコードの読み込み時に評価するので
評価コストの分だけtype hintがあると読み込みが遅い(らしいが、気にしたことはない)

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/11(土) 22:57:26.01

>>149
WebサービスはWebの知識があればPythonとPythonのフレームワークで構築できます

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/11(土) 23:10:13.39

>>154
ありがとうございます！Webの知識もないプログラム初心者なのでHTML･CSSを学んでから、または学びつつPythonを勉強しようと思います！

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/11(土) 23:16:15.67

Webの知識にはHTML/CSSだでなく
HTTP, JavaScript(初級)/DOM, 各種ブラウザの開発ツール使い方
くらいは含まれてると思われる

サーバーサイドはパフォーマンス気にしなければPythonだけでほぼなんでもできるが
モバイルアプリやリッチなWebクライアントはPythonだけでは作れない

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/11(土) 23:22:24.84

>>156
私にはまだ早い領域のようですね…
教えて下さった言語含めもうちょっと調べてみます
ありがとうございます！

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/11(土) 23:32:59.83

>>153
やっぱそうなんだ
コンパイルしてるわけじゃないしな

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/12(日) 01:21:03.35

>>143-144
Ruby, selenium webdriver, headless モードで、38 Mbps

sleep 45 が無いと、すぐに、0 が取得されてしまう！
つまり、このdiv が、最初から存在していて、0になっているのだろう。
<div class="speed-results-container succeeded" id="speed-value">0</div>

理想的には、結果が出たときに現れる、要素を待つのが良い。
その方が、sleep で時間指定しないで済むから

require "selenium-webdriver"

options = Selenium::WebDriver::Chrome::Options.new

options.add_argument('--headless')
options.add_argument('--disable-gpu')

driver = Selenium::WebDriver.for :chrome, options: options
driver.manage.timeouts.implicit_wait = 60 # 要素の検索の timeout

driver.navigate.to "https://fast.com/ja/";

sleep 45

puts driver.find_element( :id, "speed-value" ).text

driver.quit

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/12(日) 03:20:28.12

>>159
capybara使えよ
implicit_wait=60とかsleep 45とかありえんてぃ
先週のWebDriverWaitを10回くらい繰り返してるクソコードよりもひどいぞ

>>143
fast.com cliでググれ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/12(日) 03:26:40.80

次のプロジェクトを何の言語でやるか、検討した結果ＰＨＰ派とＰｙｔｈｏｎ派に分かれた。
Ｒｕｂｙはみんな嫌がった。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/12(日) 03:27:02.71

>>143
ありがとうございます。
Python通ってないので参考になります。

>>159

>>160
cliあったんですね！
Macのcrontabだとスリープ時に実行できないので
サーバー化してるRaspberryでcrontab回そうと思います。
助かりました。
ありがとうございます。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/12(日) 10:35:42.78

データフレームで
target shape
1 0
0 1
1 1

としたときtarget==shapeのデータをスライスとして取り出したいのですが、
同一データフレーム内のデータを比較してスライスするにはどうすれば良いのでしょう？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/12(日) 11:16:34.31

df[df[‘target’]==df[‘shape’]]
または
df.query(‘target==shape’)

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/12(日) 12:31:28.08

>>164
ありがとうございます。
Pandaｓのスライスの表記難しい・・・。
使いこなせる自身がないんですが、やってるうちになれてくるものなのか・・・。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/12(日) 12:34:18.40

a=Fale, b=True
だけをスライスしたいのですが、

df_correct = df[df['a'] == False & (df['b']==True)]

とすると

a==False

の条件でスライスされ

b==True

が無視されます。
なぜなんでしょう？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/12(日) 12:35:45.17

>>166
失礼しました。
自分の投稿みて気づきました。
前の条件を（）でくくっていなかったですね。
orz