【統計分析】機械学習・データマイニング27

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/13(月) 13:48:11.20

機械学習とデータマイニングについて語れ若人

＊機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです

■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
http://ibisforest.org/
Machine Learningを用いた論文一覧2018
https://shiropen.com/seamless/machine-learning/2018
2017年のディープラーニング論文100選
https://qiita.com/sakaiakira/items/f225b670bea6d851c7ea
DeepLearning研究 2016年のまとめ
http://qiita.com/eve_yk/items/f4b274da7042cba1ba76

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング26
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1568506986/

【統計分析】機械学習・データマイニング25
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1561568018/

【統計分析】機械学習・データマイニング24
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1556674785/

【統計分析】機械学習・データマイニング23
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1551352040/

**蟻人間** ◆T6xkBnTXz7B0 · 2020/01/13(月) 16:05:33.69

重複スレッドです。どちらを本スレにするか決めて下さい。

【統計分析】機械学習・データマイニング27
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1578892284/

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/13(月) 19:39:05.16

（・∀・）ｺｺﾊ初期設定にﾁﾊﾟｰｲしたスッドレ　だヨ
　>>2が　本スレ　で　FA

**蟻人間** ◆T6xkBnTXz7B0 · 2020/01/13(月) 19:56:45.92

そういう訳で、このスレは重複のため、閉鎖します。以降、書き込みを禁止します。代わりに次に示したスレッドに書き込んで下さい。

【統計分析】機械学習・データマイニング27
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1578892284/

偽スレッドストッパー参上。。。(￣ー￣)ﾆﾔﾘ
😛

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/14(火) 10:43:02.77

てすと

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/14(火) 13:08:19.62

これ本番ですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/14(火) 15:14:07.98

本番ですよ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/14(火) 19:55:12.19

緊張するーーー

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/17(金) 18:48:29.38

F言語だっけ？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/02/20(木) 10:40:49.47

Gspot

**デフォルトの名無しさん** · 2020/05/19(火) 22:30:15.37

＞　お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾

あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！

クソチョンｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/05/19(火) 23:00:26.07

固定IPの人？保育園の隣？ω

**デフォルトの名無しさん** · 2020/08/31(月) 09:26:03.76

ツールの使い方しか勉強出来てない気がする

**デフォルトの名無しさん** · 2020/11/25(水) 19:15:17.70

＞　お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾

あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！

クソチョンｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2021/03/06(土) 10:11:06.96

youtuberだそうですが誰だかAIとかデータマイニングとか画像認識で判りませんか？
https://dotup.org/uploda/dotup.org2405089.png

**デフォルトの名無しさん** · 2021/03/06(土) 15:13:55.22

>>15
技術に特に興味がないのなら、適当なスレで聞いたほうが早いんじゃないかな。

**デフォルトの名無しさん** · 2021/03/07(日) 14:38:59.40

threshold>20

**デフォルトの名無しさん** · 2021/03/08(月) 11:25:09.58

>>15
閲覧注意
https://www.youtube.com/channel/UCryxqezLIDwFNVNwDFXpWGQ/videos

**デフォルトの名無しさん** · 2021/09/24(金) 17:58:28.76

しっかり学ぶ数理最適化モデルからアルゴリズムまで (KS情報科学専門書) 単行本（ソフトカバー） ? 2020/10/26
梅谷俊治 (著)

なぜ、この本は売れているんですか？

他の本と違って優れているところはあるのでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2021/09/24(金) 18:27:18.34

ステマ？

**デフォルトの名無しさん** · 2021/09/25(土) 06:54:07.19

>>19
知らんがな

**デフォルトの名無しさん** · 2021/09/25(土) 11:24:50.03

>>19
読んで感想を教えてください
よろしく

**デフォルトの名無しさん** · 2021/09/25(土) 14:36:54.91

目次だけ見ると網羅的に紹介しているようですね
どれを使うといいのかが一番難しいのですが
それは書いてないですよね・・・

**デフォルトの名無しさん** · 2021/09/25(土) 14:50:24.29

>>19
どこかで大量購入したとかだったりして。古本として大量に出回ったりしてね。

**デフォルトの名無しさん** · 2021/09/25(土) 15:00:27.49

>>19

別に厳密に理論展開しているような本ではないですし、なぜ高評価なのか理解に苦しみます。

ぱっと見、見やすい感じのレイアウトにはなっていました。

**デフォルトの名無しさん** · 2021/09/25(土) 15:03:38.43

厳密に理論展開するような本はそれを理解できる人も必要とする人も少ないから大して売れない

**デフォルトの名無しさん** · 2021/09/25(土) 15:37:59.89

需要と供給の関係　経済の法則

**デフォルトの名無しさん** · 2021/09/26(日) 09:20:16.71

ここ？

**デフォルトの名無しさん** · 2021/09/26(日) 17:25:48.75

ここは本スレじゃ有馬線

こちらへ↓
【統計分析】機械学習・データマイニング31
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/

**デフォルトの名無しさん** · 2021/11/12(金) 13:34:15.65

>>25
ぱっと見やすいからだろ？
なんで答えがわかること聞くの？

**デフォルトの名無しさん** · 2022/03/13(日) 22:13:14.92

『スッキリわかるPythonによる機械学習入門』という本で、外れ値を削除しています。

特徴量が、'SNS1', 'SNS2', 'actor', 'original'で、目的変数が'sales'のデータがあって、

x軸を'SNS1'、y軸を'sales'とした散布図
x軸を'SNS2'、y軸を'sales'とした散布図
x軸を'actor'、y軸を'sales'とした散布図
x軸を'original'、y軸を'sales'とした散布図

の4つの散布図を描いています。

そして、

x軸を'SNS2'、y軸を'sales'とした散布図を見て、ポツンと他の点から離れたデータを外れ値としています。

その外れ値は、'SNS2'の値が同じである他の点と比べて、'sales'の値が非常に小さいです。

このやり方に疑問を持っています。

外れ値とされた点の'sales'の値が小さいのは、例えば、'actor'の値が非常に小さい（悪い）値であるからかもしれません。
'actor'の値が非常に悪い値ならば、'sales'の値が小さくても何も不自然じゃないわけです。

この本のように、特徴量の1つをx軸に、目的変数をy軸にしてあるデータが外れデータかどうか判断するというのは意味があるんですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2022/03/14(月) 11:36:42.50

model.score(x = x_test, y = y_test)

を実行するとエラーがでますが、

model.score(X = x_test, y = y_test)

とするとエラーがでません。

model.score(X = x_test, Y = y_test)

とするとやはりエラーがでます。

これはなぜですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2022/03/14(月) 13:10:14.53

引数名がそう定められてるから