【統計分析】機械学習・データマイニング27

**デフォルトの名無しさん** · 2020/05/19(火) 22:30:15.37

＞　お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾

あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！

クソチョンｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/05/19(火) 23:00:26.07

固定IPの人？保育園の隣？ω

**デフォルトの名無しさん** · 2020/08/31(月) 09:26:03.76

ツールの使い方しか勉強出来てない気がする

**デフォルトの名無しさん** · 2020/11/25(水) 19:15:17.70

＞　お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾

あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！

クソチョンｗ

**デフォルトの名無しさん** · 2021/03/06(土) 10:11:06.96

youtuberだそうですが誰だかAIとかデータマイニングとか画像認識で判りませんか？
https://dotup.org/uploda/dotup.org2405089.png

**デフォルトの名無しさん** · 2021/03/06(土) 15:13:55.22

>>15
技術に特に興味がないのなら、適当なスレで聞いたほうが早いんじゃないかな。

**デフォルトの名無しさん** · 2021/03/07(日) 14:38:59.40

threshold>20

**デフォルトの名無しさん** · 2021/03/08(月) 11:25:09.58

>>15
閲覧注意
https://www.youtube.com/channel/UCryxqezLIDwFNVNwDFXpWGQ/videos

**デフォルトの名無しさん** · 2021/09/24(金) 17:58:28.76

しっかり学ぶ数理最適化モデルからアルゴリズムまで (KS情報科学専門書) 単行本（ソフトカバー） ? 2020/10/26
梅谷俊治 (著)

なぜ、この本は売れているんですか？

他の本と違って優れているところはあるのでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2021/09/24(金) 18:27:18.34

ステマ？

**デフォルトの名無しさん** · 2021/09/25(土) 06:54:07.19

>>19
知らんがな

**デフォルトの名無しさん** · 2021/09/25(土) 11:24:50.03

>>19
読んで感想を教えてください
よろしく

**デフォルトの名無しさん** · 2021/09/25(土) 14:36:54.91

目次だけ見ると網羅的に紹介しているようですね
どれを使うといいのかが一番難しいのですが
それは書いてないですよね・・・

**デフォルトの名無しさん** · 2021/09/25(土) 14:50:24.29

>>19
どこかで大量購入したとかだったりして。古本として大量に出回ったりしてね。

**デフォルトの名無しさん** · 2021/09/25(土) 15:00:27.49

>>19

別に厳密に理論展開しているような本ではないですし、なぜ高評価なのか理解に苦しみます。

ぱっと見、見やすい感じのレイアウトにはなっていました。

**デフォルトの名無しさん** · 2021/09/25(土) 15:03:38.43

厳密に理論展開するような本はそれを理解できる人も必要とする人も少ないから大して売れない

**デフォルトの名無しさん** · 2021/09/25(土) 15:37:59.89

需要と供給の関係　経済の法則

**デフォルトの名無しさん** · 2021/09/26(日) 09:20:16.71

ここ？

**デフォルトの名無しさん** · 2021/09/26(日) 17:25:48.75

ここは本スレじゃ有馬線

こちらへ↓
【統計分析】機械学習・データマイニング31
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1632587566/

**デフォルトの名無しさん** · 2021/11/12(金) 13:34:15.65

>>25
ぱっと見やすいからだろ？
なんで答えがわかること聞くの？

**デフォルトの名無しさん** · 2022/03/13(日) 22:13:14.92

『スッキリわかるPythonによる機械学習入門』という本で、外れ値を削除しています。

特徴量が、'SNS1', 'SNS2', 'actor', 'original'で、目的変数が'sales'のデータがあって、

x軸を'SNS1'、y軸を'sales'とした散布図
x軸を'SNS2'、y軸を'sales'とした散布図
x軸を'actor'、y軸を'sales'とした散布図
x軸を'original'、y軸を'sales'とした散布図

の4つの散布図を描いています。

そして、

x軸を'SNS2'、y軸を'sales'とした散布図を見て、ポツンと他の点から離れたデータを外れ値としています。

その外れ値は、'SNS2'の値が同じである他の点と比べて、'sales'の値が非常に小さいです。

このやり方に疑問を持っています。

外れ値とされた点の'sales'の値が小さいのは、例えば、'actor'の値が非常に小さい（悪い）値であるからかもしれません。
'actor'の値が非常に悪い値ならば、'sales'の値が小さくても何も不自然じゃないわけです。

この本のように、特徴量の1つをx軸に、目的変数をy軸にしてあるデータが外れデータかどうか判断するというのは意味があるんですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2022/03/14(月) 11:36:42.50

model.score(x = x_test, y = y_test)

を実行するとエラーがでますが、

model.score(X = x_test, y = y_test)

とするとエラーがでません。

model.score(X = x_test, Y = y_test)

とするとやはりエラーがでます。

これはなぜですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2022/03/14(月) 13:10:14.53

引数名がそう定められてるから

**デフォルトの名無しさん** · 2022/03/14(月) 13:35:01.07

>>33
ありがとうございます。
なぜ、エックスは「X」大文字で、ワイは「y」と小文字なんでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2022/03/16(水) 16:59:49.10

『スッキリわかるPythonによる機械学習入門』という本ですが、外れ値の選定がいい加減すぎるように思います。

外れ値は本当に人間が選定するのでしょうか？
それこそ、機械学習で外れ値を選定するというのが合理的であるように思うのですが。

**デフォルトの名無しさん** · 2023/03/01(水) 18:25:02.50

恋とは自分本位のもの愛とは相手本位のもの

**デフォルトの名無しさん** · 2023/07/31(月) 12:09:11.67

ｹﾞﾎｺﾞﾎＯｏ。(▼o▼;)y-゜゜゜ｶｯｺﾂｹｽｷﾞﾀｶ･･･

**デフォルトの名無しさん** · 2023/09/30(土) 20:54:36.89

あんた、やるやん。