データ構造,アルゴリズム,デザインパターン総合ｽﾚ 4

**デフォルトの名無しさん** · 2020/01/27(月) 22:28:35.79

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データ構造,アルゴリズム,デザインパターン総合ｽﾚ 3
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【関連スレ】
3Dアルゴリズム全般
http://toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1164171086/
＜集大成＞アルゴリズム大辞典
http://toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1086272325/
アルゴリズム総合スレ in ム板
http://toro.2ch.net/test/read.cgi/tech/1217773415/

アルゴリズムとデータ構造 - Kaneko Lab.
ttp://www.kkaneko.com/adp/algo/index.html
アルゴリズムとデータ構造 - ソースコード探険隊
ttp://www.codereading.com/algo_and_ds/
各種アルゴリズムの C++ による実装 - Spaghetti Source
ttp://www.prefield.com/algorithm/
アルゴリズムとデータ構造 - プログラミングスレまとめ in VIP
ttp://vipprog.net/wiki/algo_and_data_const.html

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/27(月) 12:25:50.05

深さ優先探索の計算時間がO(|V| + |E|)と評価されるのはなぜですか？
|V| << |E|だから、O(|E|)でOKな気がします。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/27(月) 12:40:31.34

わからんけどグラフの連結性を仮定してないのでは

**デフォルトの名無しさん** · 2020/07/27(月) 15:17:43.62

>>2
|E| < |V|^2 だぞ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/22(火) 22:37:15.01

２つの同数の点集合A,Bがあって
１対１対応させたときに対応させた点の距離の和が最小になるような１対１対応を探す効率の良いアルゴリズムってありますか

具体的にはa_i∈A, b_j∈B
i->j : j(i)
Σ_i( distance(a_i,b_j(i)) )←これが最小になるj(i)

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/22(火) 23:17:08.08

二部グラフの最小重み完全マッチングでいけないかな

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/22(火) 23:22:00.48

でいけないかなというか，二部グラフの最小重み完全マッチングと同じかな
それならハンガリアン法とか最小費用流で解けるのでは

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/22(火) 23:31:12.82

ありがとうございます
調べてみます

**デフォルトの名無しさん** · 2020/11/08(日) 15:47:31.10

開票所要時間は理論上 O(log n) だよね？

【米大統領選】日本なら一晩で終わる開票作業　なぜそんなに時間がかかったのか(デイリー新潮)
https://news.yahoo.co.jp/articles/e7f705c442fa18c1455c579a7cd209861ef6212b

**デフォルトの名無しさん** · 2020/11/08(日) 15:50:45.10

アルゴリズムで書いたら判定してやるよ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/11/08(日) 16:03:50.98

自明なので判定するまでもないが。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/11/08(日) 16:28:09.83

データ構造とアルゴリズムって人気ないの？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/11/29(日) 20:21:41.24

これの 9.3. Solution が何故これで正解が導き出せるのか理解できないんですが
もう少しどなたか詳細に解決して頂けないでしょうか。

https://codility.com/media/train/7-MaxSlice.pdf

**デフォルトの名無しさん** · 2020/11/29(日) 21:27:01.68

dpテーブル作って考えたほうがわかりやすいと思います
https://www.nii.ac.jp/userdata/shimin/documents/H22/100805_3rdlec.pdf
これの19ページとか

**デフォルトの名無しさん** · 2020/11/29(日) 21:37:18.71

そのPDFファイルに書いてあることの繰り返しになりますが，以下が成り立つからです．

max_ending == インデックスがiで終わるすべてのsliceの和と空のsliceの和（= 0）のうち最大の和
であると仮定する．

max_ending = max(0, max_ending+a)
を実行した後，
max_ending == インデックスがi+1で終わるすべてのsliceの和と空のsliceの和（= 0）のうち最大の和
が成り立つ．