当スレに★Python以外のプログラミング言語での回答類を書くべからず★
☆「Ruby では」「Rubyでは」をNGワード登録推奨
このスレッドは、他のスレッドでは書き込めない超低レベル、
もしくは質問者自身何が何だか分からない質問を勇気を持って書き込むスレッドです。
へび使いが優しくコメントを返しますが、お礼は Python の布教と初心者の救済をお願いします。
★Pythonのソースコードはそのまま5ちゃんにコピペするとインデントが崩れるので
↓等のてきとうなソースコード用うpろだに貼ってきてください。
スクショをImgur等にうp といった 手抜き(クソ行為)禁止。
ttp://ideone.com/ デフォ設定はC用のため言語選択ボタン押下がピコ手間かも。
ttp://codepad.org/ ほぼ直感的に使える。Run codeボタンあり。
ttp://pastebin.com/ まずまずシンプル。
ttp://dpaste.com/ とてもシンプル。消えるまでの日数は十分長ーく指定のこと。
ttps://jupyter.org/try (旧try.jupyter.org)ちょっとめんどうそう
◆エラーを解決したい場合は、表示されてるエラー全文(勝手に省略禁止)と
実行環境(Pythonのバージョン・OS名・IDEの種類とバージョン)をシッカリ書くこと。
◇Python公式サイト◇ http://www.python.org/
◇まとめwiki◇ ttp://python.rdy.jp/
〇前スレ〇
くだすれPython(超初心者用) その46【Ruby禁止】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1577948214/
探検
くだすれPython(超初心者用) その47【Ruby禁止】
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1デフォルトの名無しさん
2020/03/07(土) 00:40:52.77ID:k5ibAr7h2020/03/07(土) 10:37:22.27ID:RdpK90R9
3デフォルトの名無しさん
2020/03/07(土) 15:35:33.23ID:wIEefnRe 粘着w
4デフォルトの名無しさん
2020/03/07(土) 19:01:00.98ID:RZgTMQsN test
2020/03/07(土) 20:09:44.29ID:b5CwloCp
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2020/03/07(土) 20:45:15.55ID:Sj9rVMKL
スマートpythonプログラミングの、著者である モミジアメ先生の新刊キター
TCP IP本
python関係ないけど
Kindle unlimited入ってる奴は読んどけよ
スマートpythonプログラミングは2についてけっこう尺取られてちょっと古くなった感はあるけど良書
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python関係ないけど
Kindle unlimited入ってる奴は読んどけよ
スマートpythonプログラミングは2についてけっこう尺取られてちょっと古くなった感はあるけど良書
2020/03/07(土) 20:51:01.25ID:Sj9rVMKL
もみじあめ先生の新作が読めるのはアマゾンだけ!
8デフォルトの名無しさん
2020/03/09(月) 21:31:08.07ID:lMlUpD8p めっちゃ長い文をfor文使って書いた場合と使わずにベタ書きで書いた場合でどれくらい速度比出ますか?
2020/03/09(月) 21:52:11.22ID:aVP5r6mu
2020/03/09(月) 22:14:29.44ID:ajCpPJPb
今どきFor文のベタ書きとか考えなくていい
適切なライブラリを使う方がよほど早くなる
とくにライブラリが速いCで書かれてる場合
適切なライブラリを使う方がよほど早くなる
とくにライブラリが速いCで書かれてる場合
11デフォルトの名無しさん
2020/03/09(月) 22:36:25.86ID:lMlUpD8p2020/03/09(月) 22:44:56.34ID:ajCpPJPb
2020/03/09(月) 22:48:57.43ID:QKPDJ9w3
O(N^2)の処理 をO(NlogN)にするとか
https://qiita.com/asksaito/items/59e0d48408f1eab081b5
https://qiita.com/asksaito/items/59e0d48408f1eab081b5
2020/03/10(火) 00:17:47.76ID:eonxFH18
>>11
%timeitはIPythonの簡易マイクロベンチマーク用のコマンド
https://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html#magic-timeit
標準のtimeitモジュールを直接使ってもいいけど少し面倒
https://docs.python.org/3/library/timeit.html#examples
%timeitはIPythonの簡易マイクロベンチマーク用のコマンド
https://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html#magic-timeit
標準のtimeitモジュールを直接使ってもいいけど少し面倒
https://docs.python.org/3/library/timeit.html#examples
15デフォルトの名無しさん
2020/03/10(火) 00:27:33.98ID:bus7JDt5 ケースバイケースなんで
その質問では解決する前にお前の寿命が来るかプログラムに飽きる
その質問では解決する前にお前の寿命が来るかプログラムに飽きる
2020/03/10(火) 02:05:18.11ID:nFDPxvbU
>>11
Pythonを使ってる時点でループのアンロールとかほとんど意味がないと思う
オブジェクトやライブラリをあれこれしてないようなコードなら、Cythonにするとかで100倍ぐらい速くなる場合はあるけれど、
Pythonオブジェクト、ライブラリを結局は呼んでるのだったらそこが律速で速くならないかも
Pythonを使ってる時点でループのアンロールとかほとんど意味がないと思う
オブジェクトやライブラリをあれこれしてないようなコードなら、Cythonにするとかで100倍ぐらい速くなる場合はあるけれど、
Pythonオブジェクト、ライブラリを結局は呼んでるのだったらそこが律速で速くならないかも
2020/03/10(火) 04:10:20.59ID:/bE8vLVb
線形探索してるとか?
例えば、百万件の中に無いデータを線形探索すると、すべてを見るまで分からないので、百万回。
O(N)
一方、検索インデックス・辞書を使うと、百万件の中に無いデータが、瞬時に分かる。
O(1)
SQL では、B+tree で2分探索。O(logN)
2 ^ 10 = 千
2 ^ 20 = 百万
つまり、20回で分かる
例えば、百万件の中に無いデータを線形探索すると、すべてを見るまで分からないので、百万回。
O(N)
一方、検索インデックス・辞書を使うと、百万件の中に無いデータが、瞬時に分かる。
O(1)
SQL では、B+tree で2分探索。O(logN)
2 ^ 10 = 千
2 ^ 20 = 百万
つまり、20回で分かる
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