くだすれPython(超初心者用) その47【Ruby禁止】
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当スレに★Python以外のプログラミング言語での回答類を書くべからず★
☆「Ruby では」「Rubyでは」をNGワード登録推奨
このスレッドは、他のスレッドでは書き込めない超低レベル、
もしくは質問者自身何が何だか分からない質問を勇気を持って書き込むスレッドです。
へび使いが優しくコメントを返しますが、お礼は Python の布教と初心者の救済をお願いします。
★Pythonのソースコードはそのまま5ちゃんにコピペするとインデントが崩れるので
↓等のてきとうなソースコード用うpろだに貼ってきてください。
スクショをImgur等にうp といった 手抜き(クソ行為)禁止。
ttp://ideone.com/ デフォ設定はC用のため言語選択ボタン押下がピコ手間かも。
ttp://codepad.org/ ほぼ直感的に使える。Run codeボタンあり。
ttp://pastebin.com/ まずまずシンプル。
ttp://dpaste.com/ とてもシンプル。消えるまでの日数は十分長ーく指定のこと。
ttps://jupyter.org/try (旧try.jupyter.org)ちょっとめんどうそう
◆エラーを解決したい場合は、表示されてるエラー全文(勝手に省略禁止)と
実行環境(Pythonのバージョン・OS名・IDEの種類とバージョン)をシッカリ書くこと。
◇Python公式サイト◇ http://www.python.org/
◇まとめwiki◇ ttp://python.rdy.jp/
〇前スレ〇
くだすれPython(超初心者用) その46【Ruby禁止】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1577948214/ Ruby、なら、こんな、感じ
require 'おっぱい'
oppai = 'OPPAI'
OPPAI.foreach(OPPAI)
put end
出力
おっぱい!!!!!!!!!
!!!!
!!!!!!!おっぱい!!!おっぱい!!!!おっぱい!!!!!! 7時間もリロードせずにレス書くやつw
そして>>849と>>847が同一人物という落ち > そして>>849と>>847が同一人物という落ち
自演認定厨乙 プログラミング、Pythonとは?
ってぐらいの超初心者です。
目標は競馬のデータ分析です。
はじめの一歩としてオススメの
参考本はありますか? とりあえず作りたいものExcelで完成させるといい >>854
俺もプログラミングはじめてだったんで、くじら飛行机のでpythonというかプログラミング自体を習い、次にオライリーの魚の本でAIを習い、まとめに競馬AI作って上手いこといきました
ちなみに俺は競馬やらないんだけど、分析には問題なかったです。専門用語調べたりはしましたが >>857
すごい
自分もくじら本読んだけど全然理解が追いつかない >>854
マジレスしてやると、微分積分、線形代数、統計2級以上はベース知識として必要だが、既にクリアしてるならゼロから始めるDeeplearning嫁 >>854
競馬が好きなんだろうけど
天引き率多いから99パー勝てないよ
もし本気で金を稼ぎたいなら
株価分析の方が良い
そしてデータ分析なら
Excel VBAから始めるのも良い
VBAは入門書が多いし易しいし
最初からExcelのGUIがついてるから
超初心者にはこのふたつが重要な点 競馬と株で株勧めるやつは素人か嫌がらせ
これ豆知識ネ そもそも皆さんが言ってる事が理解出来てないぐらいです
競馬は趣味程度で稼ぎたいとまでは考えてないが
プログラミングとデータ分析を覚えながら
趣味に繋がれば…
目的、目標がないと挫折しそうなので。
そんな奴でも理解出来る本ってありますかね?? 聞く前にやってみたら?
本なんて読んでみて合わなかったら次いけばいいよ
今ならkimdleunlimitedが三ヶ月300円今日までだし色いろなpython本ある。ふりがなpythonプログラミングとか言う本もあった読んでないけど簡単そう >>860
競馬は全部の馬券の組み合わせを買っても絶対勝てないように出来てるんですよね >>864
いや
違う
出来そこないのウマ3頭を省いて15頭の総当たりで勝てるが、
難癖付けられて税務署にもってかれる
要するに、競馬の必勝法は編み出されたが、それを使うと税金的に逮捕される
だから、競馬は勝っちゃいけないゲームだということが周知になった
もはや男は騙せないから、女子供向けのCM打ってる なるほど!
判りやすい説明thx
前それで逮捕されてた人って無罪になったん?収監されたん?
経費にならなかった? >>864
株はプラスサムの場合があるからね
インデックス持ってるだけで勝つ時 続報も詳細もあまり詳しくはない
しかし、競馬で勝ってはいけない、ということだけは理解した >>868
最近のインデックスは、皆インデックスばかり買うものだから、採用銘柄がおしなべて割高になっていると思います
インデックス売買に株式投資本来の価格調整能力(良いものの値が上がり、悪いものは下がる)はない
インデックス買いはそろそろやめておいたほうがいいでしょう 競馬の方が勝てるっていうのは詐欺
競馬はJRAが控除で天引きするから
長期ではその還元率に収束していく
株は売らなくても持ってるだけで
配当とか株主優待もあるんだから
長期のプラス収益が実現しやすい
ただし株だけで生活するには
相当の投資資金が必要になる >>870
プラスサムになる場合を説明しただけ
自分でポートフォリオを組んだ方が良い 競艇なんかも言い掛かりつけられたら裁判で数年ロスするからな。戦場は株か暗号資産が良い。為替はダメだ。相場との戦いではなく、業者との戦いになるからな。攻略しても凍結が待っている。 株で重要なのは異常値分析だろう。
引き際間違えなきゃ儲かるようになってる。
ただ今回みたいなことが何年か周期であるからそれを回避できるかどうかが重要。 競馬で稼いでいた人は、無罪になった。
事業としてやっていたから、はずれ馬券も経費になった!
趣味では経費にならないけど
パチンコ・競馬は、還元率が70〜80% と低いから、繰り返しやると減っていく。
一方、株式は手数料も少ない
明地文男の3点チャージ投資法なんか、暴落時だけに底値を買うから、100% 近い勝率。
今回の暴落でも、底値で拾って、すぐ売る
ただし、多くの底値が同じ日にちになってしまうのと、
数年に1回しか、暴落が起こらない >>877
この裁判のミソはな、他の奴が真似してシストレしたとしても外れ馬券が経費と認められる保障はないってところだ。
いちゃもんつけられたら裁判で数年ロスするからな。
ケチがついた戦場選ぶ奴はセンスないよ。 競馬、宝くじ、株や為替、仮想通貨
確実に儲かるのは胴元なんだよな 株は底値で買って儲けるだけじゃなくて
高値で売って儲けるのもあり
安定してるときより細かく上下してるときの方が儲かる >>880
1番儲かるのは機械学習を取り入れたいって奴にツールを作って提供してやる俺たちさ >>881
本格的にボラティリティーでも儲ける用意してるヘッジファンドに個人が勝てるわけねーだろ。
>>882
正解だが、それネズミ講で儲けてるクズと変わらんから。 >>862
自分も始めたばっかりなのでそれ程多くの情報を持ってないですが
大量にデータを扱う際に困るのは表、グラフの作成とかデータの入出力だと思うので、その辺の説明がある本を探してみては
例えば
初心者向けPythonデータ分析入門: Numpy/Pandas/Matplotlib/Scikit-learn/Keras対応 (神草出版)
の例を真似て見るとか
あと基本的な文法は自分はドットインストールの講座を見てます
Pythonの実行環境はAnacondaを導入してSpyderを使用するのが煩雑過ぎず、コマンドラインアレルギーも起こしにくく良いんじゃないかと思います 絶対儲かるって言ってるネズミ講と、自分の分析を補助するツールとが同じ訳ないでしょ ネズミ講のばあい:どうあっても、勧誘ノルマが地球の全人口を超えるのが、割と早い件
株取引のばあい:取引に参加してる連中のうち、最多数派が採用した瞬間、そいつら全員ドボン。
けこうゆうよある。 pythonではないが、こういうのもある
Rubyではじめるシステムトレード (現代の錬金術師シリーズ) (日本語) 単行本(ソフトカバー) – 2014/5/20 明地文男の3点チャージ投資法は、たぶん何千回もやって、99% は勝ってる。
底値で勝って、翌日に、5% 上で売る
欠点は、多くの銘柄の底値が同じ日にちになってしまうのと、
数年に1回しか、暴落が起こらない
今回みたいに、30% 暴落・調整するのが、数年に1回しか起こらないから。
リーマンの時にみたいに、50%暴落するのは、数十年に1回 >>883
>>886
ネズミ講と株式市場は全然違うぞ!
前者は違法だが後者は合法
それに株の場合はゼロサムじゃなくて
プラスサムも(マイナスサムも)ありうる >>877
>>890
暴落の底買いは必勝法じゃない
テールリスクを無視してるから >>860
いろいろ調べてくと
競馬のデータ分析は
Excelでも充分だな。
ただExcelも理解してないので
ハードルが高そう。
やっぱり無理かな… 競馬は勝てますよ
もちろん家建てるのは無理でも、競馬を楽しみながら月数十万勝つのは可能。
方法はノミ屋と知り合いになる。
ノミ屋の控除率は90%だから分析次第では楽に勝てる
銀行口座通さなければ税金も取られないし >>898
反社の話までしてスレ汚し続けるなよ
頭悪そうだな 割り算の切り上げについて0--4//3という記述を見たのですが、この"--"はなんでしょうか?
切り上げなので、おそらく-(-4 // 3)を短縮した書き方だとは思うのですが。
関数形式の標準演算子
https://docs.python.org/ja/3/library/operator.html
にあるかと思ったのですが、見つかりません…。 下らなくはない。
JavaやC(たぶんC#も)をやってる人は要注意。
>>> 0--4//3
2
>>> 4//3
1
>>> -4//3
-2
>>> -(4//3)
-1 >>903
なるほどなっとく!
たしかにくだらなくないぞ 単に、-・// の演算子の優先順位だろ
-4//3
-2
0-(-4//3)
2
-(-4//3)
2 --4//3 だと 1 なのな。
-(-(4//3)) って解釈なのかな?面白い。 >>906
>-(-(4//3)) って解釈なのかな?面白い。
(―4)//3って解釈だぞ 0--4//3 だと 1
0-(-(4//3))
--4//3 だと 1
(―4)//3
ですか? >>907
(-(-(4)))//3 ってことね。
そりゃそうだ。ありがと。 >>908
>0--4//3 だと 1
>0-(-(4//3))
0-((-4)//3)
優先順位
1. 単項演算子のマイナス
2. 二項演算子のfloor division
3. 二項演算子のマイナス
https://docs.python.org/ja/3/reference/expressions.html#operator-precedence まとめ
0-(-4//3) だと 2
0-((-4)//3)
0--4//3 だと 1
0-((-4)//3)
--4//3 だと 1
(―4)//3
あれ? >>912
いつまで続けるつもりか分からないけど2つ目間違ってるよ
--4//3は単項演算子のマイナスが2つ
0--4//3は最初のマイナスは二項演算子、次のマイナスは単項演算子
つまり
0--4//3 = (0) - ((-4)//3) = 0 - (-2) = -2 あかん、ミスったw
つまり
0--4//3 = (0) - ((-4)//3) = 0 - (-2) = 2 予想以上に盛り上がる質問だったようで、驚いております。
皆さん、ありがとうございました。
そもそもmath.ceil使えという話ではありますが…。
>>911
リファレンスありがとうございます。 >>916
>そもそもmath.ceil使えという
リファレンスとか読んで結論が↑ならヤヴァイぞおまい C系のint割り算とは違う(-4 / 3 = -1)ってことを言いたかったんだが、
>>905が優先順位とか言い出したからおかしなことになってるだけ。 割り算の切り上げにmath.ceil(4/3)じゃなく
0--4//3って書いてるコードがあってこの--は何?
ってなったのが>>901
math.ceil使えって結論で別におかしくないし
--が何かを理解するには演算子の優先順位を理解する必要があるから
>>905の話も別におかしくない pythonを実行ファイル形式にしたいのですが、
pyinstalerって使い物になります?
なんかネット見てると遅いとか実行ファイルに変換できないとかいろいろ書かれているんですが・・・。 実行ファイル化は危険な闇ツール
自己責任でどうぞ
他人に助けを求めないように 0--4//3
これは単なるクイズでしょ。
実際に、こういうコードがあれば共同開発できない
-- が、デクリメント・単項・2項など、どういう演算子か分からない ここに飛ばされたんですが、いろいろ試してみましたが、
<class 'tuple'>: (1, 1, 320, 320) この形の配列を
<class 'tuple'>: (320, 320, 1) にするやり方が分かりません。
forループで要素を入れ替えると、約1秒もかかります。 >>922
確かにパッと見て分かりにくいから仕事で使うべきではない表記だけど、基本的な演算子しか使われてないのに読もうとしても構文的にちゃんと解釈できないのは仕事をする上ではまずいと思うぞ。 >>923
自己解決しました
np.array(l[0]).transpose(1,2,0) >>925
numpy使えるなら普通にreshapeすればよくない?
array = np.array(np.arange(320*320)).reshape([1,1,320,320])
array.shape
#=> (1, 1, 320, 320)
array2 = array.reshape([320,320,1])
array2.shape
#=> (320, 320, 1) >>924
コード解析せざるを得ない状況なら調べるけど、普通はレビューで弾いて書き直させる
トリッキーなコードをいちいち調べるほど暇じゃない、仕事ならなおさら >>920
1. Cython (Cpython ではない方)
2. C から直接 python 実行
3. 全部書き直し >>920
Pythonは自分で運用するものだ
他人に配るアプリを作ってはいけない >>926
transposeは軸を交換していてreshapeは配列の形を変えているだけなので結果は異なるよ
例えば width=320, height=320, depth=1 の場合
a = np.arange(320*320).reshape(depth, width, height)
で (depth, width, height) の並びになるけど、これを
a.transepose(1,2,0)
すると(width, height, depth)の並びになる
a.reshape(width, height, depth)
とは当然結果が異なる
質問者の意図が曖昧だったね CSVからDBのスキーマ作ってくれるpythonのツールないですか? Djangoもモデルクラスの定義からCREATE TABLEのSQL文作ってくれなかったっけ。 >>936
すれば?
ここは雑談スレじゃないし。構ってちゃんなのかな?
具体的なPythonの質問に落とし込んでいれば質問にも答えてもらえると思うよ >>933
横にクソ長いCSVからORMのクラスをつくりたいんですよ
>>932
pandas
ってマイグレーションできるん? そのフィールド名集めてDDLにするだけじゃね?
型まで推定してほしいってことかな。 美人女優モデルのクラスを定義するだけで
美人女優を輩出してくれるこのシステムまじうめぇwww
美女さんが毎夜楽しませてくれるんよwwwwww append({‘aaaa’:3,’aaa’:2})
って感じのコードがあったんだけど
リスト型の中に辞書方を入れることってできるの? >>938
Ruby on Rails の、ソースコードをコピーすれば?
タスクランナーのrake か何かで、作っているのだろう >>938
やりたいことによるけど、pandasで多分できる
OR mapperしたいならSQLAlchemyだけどCSVのテーブルをパースして取り出すだけならpandasでいい
横に長いカラムっていくつくらい?1000カラムくらいならpandasでいい 安倍政権も、民主党政権よりもちょっとだけマシな程度ということがわかったな。 悪夢のような民主党政権どころか、うつつの害悪安倍政権。 民主党はよくやってたわ。。今から見ると情報操作がひどすぎる。 >>945
これは探していたものかも、CRATE tableできるんですね
>>944
pandasのdf.to_sqlってSQLalchemyのengineも使えるんだ、スゴい 社内のデータベースからお問い合わせ内容を抜き出して、Googleのように関連するキーワードの候補を表示させたいんだけど、Pythonで実現できる? >>944
engineはただのproxyだから。
model(Base)まで作ってくれるわけではない。
もっとも、tableをつくってしまえばsqlalchemyでmodel化するのは簡単だけど。 レス数が950を超えています。1000を超えると書き込みができなくなります。