手書き数字を認識するニューラルネットワークがありますが
ニューラルネットワークを使わなくても認識させる方法を思い付きました。
以下のこの方法はニューラルネットワークよりも有効でしょうか?
良い方法だと言えますか?
28×28ピクセルの画像の中で、数字によって塗り潰されたピクセルは
数字によって違ってきます。
その数字ごとに統計をとれば、この数字はピクセルの中のこのピクセルが塗り潰される確率が高いとわかります。
それによって、認識させたい数字を入れたら
その数字は何かわかると思います。
【統計分析】機械学習・データマイニング28
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79デフォルトの名無しさん (スプッッ Sd02-+BYq [1.75.253.116])
2020/05/10(日) 09:55:14.30ID:KnhIlpvVd■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
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