【統計分析】機械学習・データマイニング29

2020/08/20(木) 09:16:43.41

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↑すれたてる毎に１行ずつ減るので、減ってたら３回に増やしてたてること。

機械学習とデータマイニングについて語れ若人

＊機械学習に意識・知能は存在しません。
　　人の意識に触れたい方はスレ違いです。

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング28
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/
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2020/08/20(木) 09:23:35.64

乙

2020/08/20(木) 14:00:34.88

文献調査してると
最近ほとんど日本人の名前を見かけないことに気づく

2020/08/20(木) 18:49:51.17

mnistで各画像のピクセルを特徴量にして学習するってのは理解しました
同様にして犬だの猫だのの画像を大量に突っ込めば判定できるってのもイメージできる
でも画像内部の物体検出して四角で囲ってラベルつけるってのはあれは一体どういう仕組みになるんです？
対象領域の検出方法とか、大きさがバラバラの範囲をどう判別するのかとか、さっぱりわからない
そもそもどういうモデルを作ってるのか、何を特徴量にして判定してるのか、haarlikeだのrcnnだのの解説読んでもイメージ全くつかめないんですが
分かりやすく解説してるところとかないですかね

2020/08/20(木) 19:18:22.18

さあね

2020/08/20(木) 20:23:50.52

地道に矩形をずらしながら判定してるだけだったような

2020/08/20(木) 22:39:23.92

>>4
Googleの自動運転車かなんかのでは
人や車や自転車やバイクを本社の倉庫で８方向から撮影した画像でそれぞれ学習するんだってさ。
それを、エヌビディアのCUDAで並列化してパターン認識させるとよ。

2020/08/21(金) 08:19:06.99

https://youtu.be/qqHfbTCxRMI

まったく伝わってこなくて草

2020/08/21(金) 09:14:56.27

>>4
領域検出とかセグメンテーションっていう分野だね
いろいろやり方がある
ディープラーニングと組み合わせて検索すればいろいろ引っかかるよ

2020/08/21(金) 10:22:29.78

勉強し始めたけど最小二乗法がよくわかりません。
式を見ると残差二乗和が用いられててそれを最小にしてるのはわかります。
一方で平均二乗誤差を使って最小化もできると思うのですが、それは最小二乗法とは言わないのでしょうか。

2020/08/21(金) 10:54:42.43

https://blog.shikoan.com/deeplearning-is-not-ols/

2020/08/21(金) 11:06:27.67

正規分布を仮定したら分散が最小になるから二乗誤差が用いられる

2020/08/21(金) 15:10:02.58

>>10
学習後の出力=予測と実際の値との差をどう測定するかによるんじゃないかな
目的によってその距離をどうしたら都合が良いか
文字列間の距離とかも考えることはできるだろう
ユークリッド距離とかマンハッタン距離とか

2020/08/21(金) 15:31:15.30

>>10
統計の基本を勉強しなさい