【統計分析】機械学習・データマイニング29

[1 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7301-KCZZ) 2020/08/20(木) 09:16:43.41 ID:Av1Lrhjm0]

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↑すれたてる毎に１行ずつ減るので、減ってたら３回に増やしてたてること。

機械学習とデータマイニングについて語れ若人

＊機械学習に意識・知能は存在しません。
　　人の意識に触れたい方はスレ違いです。

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング28
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/
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[2 デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMa3-JC7u) 2020/08/20(木) 09:23:35.64 ID:aXrQS81CM]

乙

[3 デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMa3-JC7u) 2020/08/20(木) 14:00:34.88 ID:aXrQS81CM]

文献調査してると
最近ほとんど日本人の名前を見かけないことに気づく

[4 デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 556e-1yu9) 2020/08/20(木) 18:49:51.17 ID:JxXPz/aq0]

mnistで各画像のピクセルを特徴量にして学習するってのは理解しました
同様にして犬だの猫だのの画像を大量に突っ込めば判定できるってのもイメージできる
でも画像内部の物体検出して四角で囲ってラベルつけるってのはあれは一体どういう仕組みになるんです？
対象領域の検出方法とか、大きさがバラバラの範囲をどう判別するのかとか、さっぱりわからない
そもそもどういうモデルを作ってるのか、何を特徴量にして判定してるのか、haarlikeだのrcnnだのの解説読んでもイメージ全くつかめないんですが
分かりやすく解説してるところとかないですかね