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↑すれたてる毎に1行ずつ減るので、減ってたら3回に増やしてたてること。
機械学習とデータマイニングについて語れ若人
*機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです。
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング28
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1588293154/
-EOF-
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探検
【統計分析】機械学習・データマイニング29
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1デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7301-KCZZ [60.86.178.93])
2020/08/20(木) 09:16:43.41ID:Av1Lrhjm02デフォルトの名無しさん (ワントンキン MMa3-JC7u [153.250.91.255])
2020/08/20(木) 09:23:35.64ID:aXrQS81CM 乙
3デフォルトの名無しさん (ワントンキン MMa3-JC7u [153.250.91.255])
2020/08/20(木) 14:00:34.88ID:aXrQS81CM 文献調査してると
最近ほとんど日本人の名前を見かけないことに気づく
最近ほとんど日本人の名前を見かけないことに気づく
4デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 556e-1yu9 [124.219.198.89])
2020/08/20(木) 18:49:51.17ID:JxXPz/aq0 mnistで各画像のピクセルを特徴量にして学習するってのは理解しました
同様にして犬だの猫だのの画像を大量に突っ込めば判定できるってのもイメージできる
でも画像内部の物体検出して四角で囲ってラベルつけるってのはあれは一体どういう仕組みになるんです?
対象領域の検出方法とか、大きさがバラバラの範囲をどう判別するのかとか、さっぱりわからない
そもそもどういうモデルを作ってるのか、何を特徴量にして判定してるのか、haarlikeだのrcnnだのの解説読んでもイメージ全くつかめないんですが
分かりやすく解説してるところとかないですかね
同様にして犬だの猫だのの画像を大量に突っ込めば判定できるってのもイメージできる
でも画像内部の物体検出して四角で囲ってラベルつけるってのはあれは一体どういう仕組みになるんです?
対象領域の検出方法とか、大きさがバラバラの範囲をどう判別するのかとか、さっぱりわからない
そもそもどういうモデルを作ってるのか、何を特徴量にして判定してるのか、haarlikeだのrcnnだのの解説読んでもイメージ全くつかめないんですが
分かりやすく解説してるところとかないですかね
5デフォルトの名無しさん (ワントンキン MMa3-JC7u [153.250.91.255])
2020/08/20(木) 19:18:22.18ID:aXrQS81CM さあね
6デフォルトの名無しさん (ワッチョイ dbab-VwmU [39.111.85.105])
2020/08/20(木) 20:23:50.52ID:dfzAqWIK0 地道に矩形をずらしながら判定してるだけだったような
7デフォルトの名無しさん (テテンテンテン MM8b-Is5t [133.106.202.164])
2020/08/20(木) 22:39:23.92ID:7716vlC5M >>4
Googleの自動運転車かなんかのでは
人や車や自転車やバイクを本社の倉庫で8方向から撮影した画像でそれぞれ学習するんだってさ。
それを、エヌビディアのCUDAで並列化してパターン認識させるとよ。
Googleの自動運転車かなんかのでは
人や車や自転車やバイクを本社の倉庫で8方向から撮影した画像でそれぞれ学習するんだってさ。
それを、エヌビディアのCUDAで並列化してパターン認識させるとよ。
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