モデルをゴリゴリに作り込むことでそれに見合うリターンが得られるならいいんだけど、

・そもそも目的関数の選択が適切でない
・予測対象の母集団が定義できていない
・偏ったデータを考えもなく使っている
・簡単な特徴量を1つ追加した方が精度が改善する

だったりして、粗大ゴミが作られるのが怖くて…。