くだすれPython(超初心者用) その50【まず1嫁】

**蟻人間** ◆T6xkBnTXz7B0 · 2020/08/27(木) 20:24:10.68

当スレに★Python以外のプログラミング言語での回答類を書くべからず★
派生言語はそれぞれ専スレがあるのでそっち池。
「Ruby」「某言語では」をNGワード登録推奨。荒らしは、完全スルー放置が一番きらいです。

このスレッドは「お勉強」スレのほうには書き込めない超低レベル、
もしくは質問者自身何が何だか分からない質問を、勇気を持って書き込むスレッドです。
へび使いが優しくコメントを返しますので、お礼は Python の布教と初心者の救済をお願いします。

★エラーを解決したい場合は、
　　表示されてるエラー全文（勝手に省略やスクショうｐ等の横着クソ行為禁止）と、
　　実行環境（Pythonのバージョン・OSとIDEの種類とバージョン）をシッカリ書くこと。

【【【複数の連続半角スペースはなかったことになる・タブがうまく入らない5chの仕様】】】に注意！
Pythonの★ソースコードをそのまま５ちゃんにコピペすると、インデントが崩れてチヌ★ので
　　↓等の、いわゆるコードうｐ用サイトに貼ってこいください。
ttps://techiedelight.com/compiler/　　Run Code機能あり。最近流行中？
ttp://ideone.com/　　　　　　デフォ設定はC用のため言語選択ボタン押下がﾋﾟｺ手間かも。
ttp://codepad.org/　　　　　ほぼ直感的に使える。Run codeボタンあり。
ttp://pastebin.com/　　　　　まずまずシンプル。
ttp://dpaste.com/　　　　　　とてもシンプル。消えるまでの日数は十分長ーく指定のこと。

◇Python公式サイト◇ http://www.python.org/
◇まとめwiki◇ ttp://python.rdy.jp/wiki.cgi

〇前スレ〇　くだすれPython(超初心者用) その49【まず1嫁】
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1595057607/

次スレは >>985 あたりが挑戦してくだしあ。（980過ぎて自動落ちは、無くなって久しい）
### END OF TEMPLATE ###

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/17(木) 13:14:23.67

Python スレだから Python 薦めるけど
他には C/C++ や Erlang が勉強用にはお薦め

javascript や VBA は雑魚
うby は論外

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/17(木) 13:44:28.98

>>338
10年飯が食えて、将来性のある言語がいいですね。

>>339
VBAができないとプログラマとしては失格ですか。

>>340
やはりPythonが最強なんですね。

>>341
Rubyだけはあかんと聞きましたが最強なんですね。

>>342
やはりPythonが最強ですか。

Pythonをすすめる方が多いのでとりあえずPythonを極めて
人工知能を作ってみます。他の言語は人工知能に翻訳させれば覚えなくてもいけないんですかね？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/17(木) 13:51:18.41

>>343
そうだよ
人工知能が他の言語に訳してくれるからpython以外やらなくていい

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/17(木) 13:53:05.18

>>344
やっぱりPython最強なんですね。
ディープラーニングを極めて面倒なことはAIにすべて任せるのが
賢い選択かもしれませんね。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/17(木) 14:01:27.32

>>345
それがいい
ディープラーニングを極めれば簡単な仕事は全部AIがやってくれるようになるよ
現に俺はもう脱サラしてAIに労働させてる

ちなみにこの書き込みも機械学習が生成したテキストねw

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/17(木) 14:01:53.59

>>345
rubyは特殊な性癖を持つようになるから手を出してはいけない
pythonを選択したキミは人生勝ち組の切符を手に入れたも同然
全ジャバパーがキミにひれ伏す時代もすぐそこだよ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/17(木) 14:19:42.04

>>346
すごいですね。
ディープラーニングはどのライブラリ使ってますか？
おすすめがあったら教えてください。

>>347
rubyは避けたいと思います。
ありがとう。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/17(木) 14:54:45.85

プログラミング初心者が独学でPython始めようと思うなら
まず最初にチュートリアルを1~2時間以内で3~5ページは読んでみること
https://docs.python.org/ja/3/tutorial/

9割程度理解できるようならPythonを独学で学ぶ適性があるのでそのまま続けるといい
それ未満なら独学で学ぶ適性はない可能性が高いので
もっと平易なチュートリアルが公式/準公式で整備された言語を選択したほうがいい

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/17(木) 15:09:43.71

>>349
ありがとうございます。
勉強してみます。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/17(木) 17:07:58.95

ジャバパーの響きにウケる

それにしても初心者スレきといて言語を極めるとかすげーなw

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/17(木) 17:08:39.53

>>346
ワロタ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/17(木) 17:20:51.25

>>351
やたら最強を気にするところもあわせて、小学生男子のような少年の心の持ち主なんだろう

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/17(木) 17:40:40.54

>>351
同意ｗ
ジャババー（・∀・）ﾜﾛﾀｰﾖ

>>353
ｗｗｗ
＋１　ｲｲﾈ!!（・∀・）

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/17(木) 18:35:03.15

何も分からない→完全に理解した→何も分からない

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/17(木) 21:11:13.97

>>339
日本製でもないのになんで

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/18(金) 02:51:48.33

>>.349 公式チュートリアルが難しいと思ったら、簡単な入門書なり何なり書籍でもオンラインでも山のように揃ってるのがPuthon の良い所。
別の言語に行く必要はない。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/18(金) 05:07:44.31

numpyで二次元配列の要素をシャッフルしたい。
頑張ってみたんですけどちゃんとよそがシャッフルされずに
おかしな挙動をします。どなたかお助けください＞＜

import numpy as np
a = np.arange(0,9).reshape(3,3)
np.random.shuffle(a)

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/18(金) 05:09:25.92

行ごとにシャッフルではなく
行列すべての要素をごちゃまぜにしたいのです。。。
お願いします＞＜

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/18(金) 05:33:20.00

>>358-359
aを一旦１次元９要素にひらたくしてから、シャッフルして、３×３に戻したらどーなのん

シャッフルについては「サットロのアルゴリズム」あたりで検索

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/18(金) 05:36:49.38

>>360
ありがとうございます。その方法を使わせていただきます。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/18(金) 08:41:54.66

二次元配列ってExcelでいうと表だよね

難しい言葉使うなぁ
このスレのレベルにはまだついていけないようだ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/18(金) 09:05:10.86

>>362
プログラミングで表とか言うと逆にわかりづらい。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/18(金) 09:18:07.93

>>363
＞連想配列（れんそうはいれつ、英語: associative array）とは、コンピュータプログラミングにおいて、添え字にスカラー数値以外のデータ型(文字列型等)も使用できる配列である。抽象データ型のひとつ。連想リスト、連想コンテナ、辞書（あるいはカタカナでディクショナリ英語: dictionary）、ハッシュ（英語: hash）、マップ（英語: map）とも呼ばれる。

言語によって言い方かわるのやめてほしいわぁ
なんでなんかなぁ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/18(金) 09:24:15.07

そんなもんだろ
言語が違ったら書き方違って当たり前
10言語ぐらい使ってたら、名前どころか辞書に要素を追加する方法、キーの存在チェックなんかもやり方忘れちゃうから
しょっちゅうググることになる。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/18(金) 09:51:37.27

>>364
なんで連想配列の話になったのか知らんけど、
連想配列と二次元配列は違うぞ。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/18(金) 12:09:55.16

表＝二次元配列までのExcelシートと違って三次元以上の配列も扱えるから二次元配列だけ表と呼ぶのはおかしい

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/18(金) 12:12:28.25

Matrix

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/18(金) 13:34:13.02

>>365
なんで言語を統一しようとしないのか？
標準化団体とかあるじゃん、IEEEとかISOとか
やること同じなのに、やり方が違うとか無駄じゃないの

すでにあるシステムを保守しなきゃならないから過去の分は仕方ないにしても未来は統一すればいいのに

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/18(金) 13:35:49.75

>>366
単に言語によって言い方が変わるもので俺が知ってるのが、辞書だっただけだよ

二次元配列とは違うのは知ってる

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/18(金) 13:37:03.64

>>367
三次元以上もあるのかい…

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/18(金) 13:45:11.96

>>370
無駄に偉そうだなw
中身を理解していれば呼び方なんてあまり関係無いだろ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/18(金) 13:55:28.32

$ python setup.py sdist
$ pip install dist/mypackage-1.0.tar.gz
で自作パッケージをインストールしました
pip listで確認したところmypackageがリスト上にありました
しかしimport mypackageしたところ
ModuleNotFoundError: No module named 'mypackage'
というエラーがでました
pip listには表示されるが一方でno moduleという矛盾に陥ったのですが
考えられる原因は何でしょうか
ちなみに他のパッケージは問題なくinstallもimportもできました
（mypackageの中身はprintでHelloするだけの内容です）

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/18(金) 14:18:40.16

>>369
そう思うならお前さんがやればいいだけ
やってみればなぜそういう方向に行かないかもわかると思う

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/18(金) 14:20:13.05

>>369
自然言語がいっぱいあって統一できんのと
だいたいが同じ理由じゃろ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/18(金) 14:21:58.48

>>369
エスペラントですねω判りますωωω

**373** · 2020/09/18(金) 15:04:46.32

pip show
のインストール先のディレクトリを確認したところ
mypackage-1.0.dist-infoしか入ってませんでした
他のseleniumとかだと.dist-info以外にseleniumディレクトリも入ってるので
これが原因、つまり
$ python setup.py sdist
後の処理に原因がありそうです
もっかいインストールしなおしてみます

**373** · 2020/09/18(金) 15:22:10.98

とりあえず
$ python setup.py sdist
したあとインストール先のディレクトリに不足分のmypackageを手動でぶっこんだらimportできました・・

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/18(金) 15:45:27.48

合理的な反論は可能だが、全レスすべきなのか…

**373** · 2020/09/18(金) 16:09:12.33

自己解決しました
どうやらsetup.pyのsetup()にパッケージ名を指定してやらないといけなかったようです
（name引数だけでいけるのかと思いました）
packages=['パッケージのディレクトリ名']

もともとここを参考にしていたのですが
https://qiita.com/kobori_akira/items/aa42790354654debb655
setup.pyのカンマが余分なところをみると記述漏れですかね

試してませんがpackagesで指定しなくてもfind_packagesでもいけそうですね

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/18(金) 16:12:21.60

>>369
3次元以上の配列の存在を知らない、または可能性を思い付かないレベルの人間が、言語は統一すべきとか何言ってんのw

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/18(金) 17:13:08.60

>>369
言語を具体的な道具に置き換えると主張のおかしさが分かりやすい

世の中にはいろんな種類の刃物があるよね
ハサミ、包丁、カッターナイフ、ペーパーナイフ、刀、鋸

「なんで刃物を統一しようとしないの？
やること同じなのに、切り方が違うとか無駄じゃないの」

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/18(金) 17:46:26.90

>>380
解決おめ＋報告乙＋えらい！！！

>>376
おう、気が合うなｗ

そして369が大人気すぎて草

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/18(金) 17:56:23.80

>>379
お、ここにリアルできらぁ！の人がいる

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/18(金) 23:51:31.13

>>371 あるに決まってるだろ。　XYZ座標とか習わなかったのか？
時間軸を増やせば4時限

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/18(金) 23:59:22.98

4時限目は国語の時間で～す！

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/19(土) 01:41:31.73

>>386 其処はワープする。

しかしPython の数式関連のツールには圧倒されるな。
こんなのが自分の中学高校生時代に有ったら刺激ありまくりだったと思うけど。　既に棺桶に片足を突っ込んでる。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/19(土) 02:10:02.37

全レスする奴は例外なくキチガイ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/19(土) 05:29:40.72

>>385
それを表って言うのかい？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/19(土) 09:51:42.45

>>379
CとC++ですら、用途によって使い分ける必要があるのに、
言語の統一なんて無理でしょ。
統一できたとしても、マルチパラダイムでごちゃ混ぜ言語になって凄く使いづらくなると思うよ。
処理系任せで利便性を追求した、書いてないことを色々と実行してほしい言語と、
処理系が薄くて書いたことしかやらない言語の間で、
書き方を統一するなんてできないでしょ。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/19(土) 09:58:07.70

>>389
都道府県別人口動態の表なんかは、都道府県間を比較し始めたりすると実質的には3次元の表といえるような気もするが。
エンジンの燃料テーブルみたいなのも3次元以上の表になってるだろう。
物理や数学ならテンソルがあるから3次元以上の配列は珍しくないね。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/19(土) 09:58:51.08

>>389 2次元の表が有れば、3次元の表もあるよ。
Excel でも扱える。
でも複雑でばかばかしいから、配列で扱うんだけどね。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/19(土) 10:36:01.90

>>391
実質的とか言われてもw
> 都道府県別人口動態の表なんかは、都道府県間を比較し始めたりすると
それって表を時系列に並べたでかい表になってるだけじゃね？

>>392
> ばかばかしい
お前のレスかよw

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/19(土) 10:59:15.61

表という抽象概念と、データの次元数と、それらを扱うための具体的なデータ構造が区別できない人は中学校に戻って4時限目の授業を受けましょう

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/19(土) 11:07:32.33

[[1,2,3],[2,3,4],[0,1,2]]

こんな感じの配列を配列内の要素の合計が多い順に並び替えたいんですが
いい方法はありませんか？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/19(土) 11:28:48.92

>>393
「表」というと縦横の枠にデータを並べた表現形式のことだと思うが、
統計とかやっていると3次元以上の表もよく見るね。
行ラベルにもう一つの軸(次元)を載せたような。

補足 · 2020/09/19(土) 11:44:20.36

>>395です。
配列の中の配列の要素の合計順に並び替えたいということです。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/19(土) 12:21:25.90

key=lambda x: sum(x)

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/19(土) 12:34:32.38

>>398
ありがとうございます。ためさせていただきます。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/19(土) 14:05:04.94

>>394
表と言う「表現方法」の話
むしろ区別できてないお前が中学校からやり直せw

>>396
絵画とかで三次元のモノを二次元で表現してようなもんやね

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/19(土) 14:56:12.25

>>395

x = [[1,2,3],[2,3,4],[0,1,2]]
print(sorted(x, key = sum))

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/19(土) 16:12:32.89

>>400
で、その絵画は三次元なの？二次元なの？

3DCGって三次元なの？それとも二次元なの？

その区別が出来てなかったから"三次元の表"の意味が理解できなかったんでしょ？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/19(土) 18:35:05.52

>>402
> で、その絵画は三次元なの？二次元なの？
えっ？
日本語の理解力がないの？
それとも引っ込みつかなくなった感じ？

> 3DCGって三次元なの？それとも二次元なの？
表現方法の意味がわかってないのね
3DCGを3Dプリンタで出力できる時代なんだよ

> その区別が出来てなかったから"三次元の表"の意味が理解できなかったんでしょ？
自己紹介乙w

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/19(土) 18:44:49.59

>>400
絵画は幅、高さ、色(RGB)だからデータとしては3次元

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/19(土) 19:20:41.98

色はRGBだからそれだけで3次元

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/19(土) 19:22:10.59

>>404
RGBだから５次元じゃね？w

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/19(土) 19:24:11.72

色はrgb/yuvで表せば3次元だがxyなら2次元だし波長なら1次元

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/19(土) 19:26:17.62

ああ、明るさがあるから波長+レベルで2次元か

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/19(土) 19:27:53.84

>>401
ありがとうございます！！
勉強になりました。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/19(土) 19:31:00.81

>>408
違う。波長を考え出すならスペクトル分布を考えないといけないので無限次元。
人間の目には赤と青を混ぜた色は紫に見えるけど、
それは純粋なスペクトルの紫とは違うし、
白なんかはスペクトル上にはない色。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/19(土) 19:36:58.15

>>407
いずれにせよ、人間の視覚で感じる色を考えるとしたら、LMSの3つの錐体細胞で光の強さを感じ取っている以上、どんな基底変換をしたとしても3次元の値で表現されることになる。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/19(土) 21:27:49.70

>>406
要素数の話じゃなくて、3次元のテンソルで表現されるということ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/19(土) 21:35:18.73

言語統一表おじさんのおかげで、また盛り上がってきたね！
悪い方に

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/19(土) 21:48:24.91

>それを表って言うのかい？
>実質的とか言われてもw
>それって表を時系列に並べたでかい表になってるだけじゃね？

からの

>絵画とかで三次元のモノを二次元で表現してようなもんやね

さすがにこれは恥ずかしい
恥ずかしくて逆ギレしたくなるのも分かる

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/19(土) 21:56:43.03

錐体細胞は入力数が１だと思っていた時期が俺にもありました。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/19(土) 22:04:57.59

>>414
恥の上塗り乙
引っ込みつかなくなってて可哀想w

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/19(土) 22:08:04.27

>>412
要素数？
幅、高さってまじで言ってたのか？w
左位置、上位置とかの座標の話と解釈してたんだが…

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/20(日) 12:18:54.03

import random
from numba import jit
@jit
def kansu(x):
____l=[]
____for i in range(x):
________a=list(range(10))
________b=random.sample(a, len(a))
________l.append(b)
kansu(100000)

こんにちは。パイソンを高速化したくてnumbaの勉強をしてるのですが、
全然早くならんのです。また「@jit("void(i8)", nopython=True)」って感じで型を指定すると
エラーがでてしまうのです。僕は何が間違ってるのでしょうか？
先輩たち助けてくだしゃあ。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/20(日) 15:33:29.71

[] に append は遅い
numpy の arrray 使わないとだめよ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/20(日) 15:37:46.85

Python高速化するよりC++やRustで書き直したほうが早いよ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/20(日) 16:18:28.14

l = [0] * 10
してからl[i]に値をぶち込んでいくほうが早いと思われ

もしくは
n = 10
a = list(range(n))
[random.sample(a, n) for _ in range(x)]

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/20(日) 16:23:45.83

pythonは言語の中でもぶっ飛びで遅いからなあ

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/20(日) 16:29:48.15

予め領域確保しておかないと遅くなるのはどの言語でも同じだけどな

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/20(日) 20:11:44.14

>>418です。
皆さん、ありがとうございます。
コードを書き換えてみます。

numbaの型指定で「@jit("void(i8)", nopython=True)」で
エラーがでるのは何故かわかるかたいませんか？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/20(日) 20:15:53.10

>>421さんの

l = [0] * 10

の様なことを>>419さんのnumpyで実現する方法ってありませんか？
お二方の技を合わせることはできまんか？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/20(日) 22:14:47.23

n = 10
lst = np.empty((x, n))
for i in range(x):
lst[i] = np.random.choice(n, n)

こっちのほうが早かった
lst = np.array([np.random.choice(n, n) for _ in range(x)])

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/20(日) 22:17:53.63

>>426
ありがとうございます。
とても参考になります。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/20(日) 22:19:40.29

どのくらい速くなったか教えて

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/20(日) 23:13:01.14

>>428
import random
n = 10
x = 10000000
lst = list(range(n))
lst = [random.sample(lst, n) for _ in range(x)]
-------------------------------------------------------
Wall time: 2min 3s

import numpy as np
n = 10
x = 10000000
lst = np.array([np.random.choice(n, n) for _ in range(x)])
------------------------------------------------------
Wall time: 1min 42s

>>426
早いけどなぜか乱数が重複するみたいです。。。
なぜだろう。。。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/20(日) 23:35:29.96

失礼。random.choiceはダメなようだ

lst = np.empty((x, n))
for i in range(x):
a = np.arange(n)
np.random.shuffle(a)
lst[i] = a

もっと早い書き方がある気がするのでnumpyプロの人よろしく…

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/20(日) 23:38:19.60

>>430
ありがとうです！！

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/21(月) 00:03:28.64

import numpy as np
x = 1000000
lst = np.random.randint(0,10,size=[x,10])

こんな感じだと早いんだけど重複しちゃうんですよね。。。

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/21(月) 00:38:27.85

>>429
sampleは重複無しで選ぶけどchoiceは重複有りで選ぶ

https://docs.python.org/ja/3/library/random.html#random.sample
https://docs.python.org/ja/3/library/random.html#random.choice

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/21(月) 00:48:00.51

あ、すまん
numpyの方か
重複無しにしたいなら単純にreplaceをFalseで指定すれば良い

import numpy as np
n = 10
x = 10000000
lst = np.array([np.random.choice(n, n, replace=False) for _ in range(x)])

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/21(月) 00:52:01.72

>>434
ありがとうです！！

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/21(月) 00:54:10.19

from collections import deque

d = deque()
for i in range(10000):
d.append(i)

これだとどうなの？
https://www.quora.com/Is-it-better-to-use-np-append-or-list-append

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/21(月) 01:32:07.20

>>436
普通に配列についかするより結構早くなりますね

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/21(月) 19:36:25.54

ぶっ飛びで遅いと言うか
スクリプト言語なんて大抵こんなモンじゃない？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/21(月) 21:32:16.28

動画サイトをスクレイピングする場合、動画サイトが埋め込みコードを提供していない場合は、自サーバにダウンロードしてから埋め込むという作業が必要なんでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/21(月) 21:49:28.70

著作権無視のゴミ野郎

**デフォルトの名無しさん** · 2020/09/21(月) 23:13:52.87

他人の著作物には、作者の著作権があるので、
作者以外の人は、配布・公開できません！

基本は、自分が作った著作物しか、配布・公開できない。
ただし、OSS, MIT のような、特別なライセンスがあれば、できます