【統計分析】機械学習・データマイニング30

2021/01/01(金) 09:10:55.46

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↑すれたてる毎に１つずつ減るので、減ってたら３回に増やしてたてること。

機械学習とデータマイニングについて語れ若人

＊機械学習に意識・知能は存在しません。
　　人の意識に触れたい方はスレ違いです。

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング29
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/
-EOF-

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**デフォルトの名無しさん** · 2021/02/08(月) 00:26:23.98

下世話ですがデータマイニングで簡単にお小遣い程度稼ぐにはどんなアイデアがありますか

2021/02/08(月) 03:23:27.55

>>142
ない
あれば誰かが既にやっているはず

2021/02/08(月) 15:02:23.64

グラボ工場を買っちゃう

2021/02/08(月) 15:27:53.75

nVIDIAの株を買う

2021/02/08(月) 15:38:08.64

既に高値だろ

2021/02/08(月) 15:42:15.50

既存データは分析済みだからね
データマイニングしても何も得られないと思う

2021/02/08(月) 15:47:35.72

分析済みなんてありえん

頭硬すぎ

2021/02/08(月) 16:37:57.53

この分野は、ディープラーニングだけ勉強しておけばOK？

2021/02/08(月) 16:48:42.91

ニーズによる

2021/02/08(月) 17:04:29.66

>>150
ありがとうございます。

この分野のブームのせいだと思われますが、最適化の本が売れているようです。
最適化の本はこの分野にとって本当に役に立つものですか？

2021/02/08(月) 17:37:09.75

この分野と言われても範囲が広すぎる
もっと対象を絞って質問してほしい

2021/02/08(月) 17:47:48.96

>>152
ディープラーニングに最適化理論は役に立ちますか？

2021/02/08(月) 17:55:00.99

>>153
最適化の基礎は知っといた方がいい

2021/02/08(月) 18:54:30.26

こういう質問をする人の想像してる「役に立つ」にはならんだろう

2021/02/08(月) 19:06:11.83

要らないよね

2021/02/08(月) 23:53:44.47

ディープラーニングでも普通に最適化使っとるがな。他にもハイパーパラメータのチューニングで必要だわな

2021/02/09(火) 00:00:33.85

あと、機械学習を仕事で使うなら、ディープラーニングだけで済むことはほぼ無いわな。データによっては精度悪くなるしな

2021/02/09(火) 00:08:51.80

何も考えずにautomlにつっ込めばええんや

2021/02/09(火) 00:14:55.89

AutoMLでできるタスクならAutoMLまじ優秀。特にテーブルデータなら自分でモデル作る意味ほぼ無いと思うが、実際にはデータの種類の推測間違えたりするので、アルゴリズムの意味と必要な前処理はある程度知っておかないと、残念なことになる

2021/02/09(火) 00:32:05.18

SGDは最適化とはちょっと違うだろ。
少なくとも最適化の文脈では汎化性能については説明できん。

2021/02/09(火) 00:37:51.64

SGDは損失関数と重みに対する最適化そのものだと思うのだが。フレームワークで指定する際の名前もそのままoptimizerだしな。そこだけソルバー使ってもできるしな

2021/02/09(火) 09:01:46.62

SGDって単純な方法で最適化理論で扱われるようなものではないですよね。

2021/02/09(火) 09:14:02.99

最適化理論で扱われるもので、ディープラーニングで使われているものってありますか？

2021/02/09(火) 09:19:42.68

>>164
量子アニーリングは応用が研究されてるけど、確かに最適化理論の分野で使われるアルゴリズム(単純なシンプレックス法や遺伝的アルゴリズムとか)が機械学習で使われてるって聞かないな。何でだろ、速度的な問題か?

2021/02/09(火) 09:52:28.80

配送問題、配車問題はある程度実用化されてるでしょ

2021/02/09(火) 11:04:07.05

普通にビームサーチとNLPで使われているが

2021/02/09(火) 13:09:46.93

最適化アルゴリズムの実利用は昔からされてるけど、機械学習(ディープラーニング)の中で使われている最適化アルゴリズム(Adamとか)とは分断されてるという話かなと

2021/02/09(火) 13:53:37.95

最適化、って話から入ってくると言うとは
cs専攻じゃない人がやり始めようとして疑問に思うポイントなのかな

2021/02/09(火) 14:07:44.21

顧客満足度がポイントか

2021/02/09(火) 14:17:36.31

>>163
どんな条件を満たしていたら最適化になる？

2021/02/09(火) 14:54:43.94

overparameterizationて日本語だとなんて言うの？

2021/02/09(火) 15:01:20.27

>>172
めっちゃニューロン

2021/02/09(火) 15:03:43.05

えぇ...

2021/02/09(火) 15:07:42.69

赤池が出てくるとこじゃね？

2021/02/09(火) 15:12:59.57

>>163
どこからどこまでがあなたの思う最適化理論なのかざっと説明してほしい

2021/02/09(火) 15:16:23.35

>>176
最適化法などというタイトルの教科書でページを割いて説明されているようなものです。

2021/02/09(火) 15:20:00.79

前スレで貼られてたもの

http://www.kurims.kyoto-u.ac.jp/coss/coss2020/suzuki-lecture3.pdf

2021/02/09(火) 15:35:48.37

>>178
2chで理研AIPの資料を見るとは。参考になります

2021/02/09(火) 15:46:28.72

ニューラルネットワークの学習は勾配法の変種が殆どだろう

勾配法自体はもちろん最適化の話の一部なんだが単純だけど遅いので教科書での扱いは少しだけなのが普通

ディープラーニングに役立てるためだけに勉強するのなら特化した資料じゃないと

2021/02/09(火) 16:38:14.25

>>177
ｽﾞｺｰ

2021/02/09(火) 16:46:23.29

こういうのか
最適化法　伊理他

2021/02/09(火) 16:51:44.47

単純、という言葉は相対的なものなので
理解のためには異なる表現が必要

2021/02/09(火) 16:55:44.02

どうやら質問者はOR系の最適化とディープラーニング系のSGDとかの最適化の区別ができていない為
回答者が混乱していると思われ

2021/02/09(火) 17:21:18.35

>>177
質問の仕方から勉強した方がいいよ
長い人生で一番役に立つと思う

2021/02/09(火) 18:25:35.33

>>184
あぁなるほど

脳の老化ってプルーニングかな

2021/02/09(火) 21:14:22.86

プルーニング(刈り込み)、メモメモ

2021/02/09(火) 22:19:53.67

>>186
いえ、ドロップアウトです

2021/02/09(火) 23:54:51.94

条件付き最小解を求めるのは同じじゃないの？
計算力が不足したり数式で解けないから
現実的な解法が必要なだけで

2021/02/10(水) 01:53:15.74

じゃあメモリが圧倒的に増えて全バッチで最適化かませば良くなるかと言えばそうはならんのよ。

2021/02/10(水) 04:08:33.96

理論的にはOR系の最適化の方が遥かにしっかりしてるから
勉強するには面白いね

2021/02/10(水) 16:27:54.38

逆畳み込みで輪郭とか占有面積抽出

うまくやりたいもんだが難しそうだなあ

2021/02/10(水) 19:17:56.35

君にとってはそうかもな

2021/02/10(水) 20:28:03.60

>>190
学習がうまく出来るのと汎化能力は別問題だからな

2021/02/10(水) 20:29:00.29

>>192
輪郭って普通の画像処理でもフィルタ使って実現してるんじゃね？

2021/02/10(水) 22:34:50.44

ディープ使わなくても出来ることにディープ使うのはアホやろ

2021/02/10(水) 23:17:47.30

>>192
逆畳み込みってどんな処理？

2021/02/10(水) 23:23:45.39

ボケのフリに思えてしまう

2021/02/11(木) 00:18:41.60

>>197
deconvolutionでぐぐれ

2021/02/11(木) 01:51:00.91

例えばUNETのデコーダパートの処理であってる？

2021/02/11(木) 10:20:00.19

逆畳み込みを数式表現でしっかり書いてるサイトってほとんどないぞ

2021/02/11(木) 18:56:14.43

Yolo v5　のお勧めサイトを教えてくだちい

**デフォルトの名無しさん** · 2021/02/11(木) 21:09:37.91

おもしろいデータセット集めてるサイトって有名なあそことあそこの他にどこがある？

2021/02/11(木) 22:10:36.42

ドコだよ(笑)

2021/02/12(金) 10:50:36.67

そこだよそこ( ´∀｀ )

2021/02/12(金) 12:21:50.17

>>195
重なりまくってて従来の方法で輪郭を取り出せない状況がある

2021/02/12(金) 18:32:50.05

val accとval lossか同時に上昇してる場合ってどうしてる？
pytorch使ってるんだけど簡単にval loss下げる設定とかないのかな

2021/02/12(金) 18:47:57.07

>>207
そもそもモデル間違ってるとかタスク設定がおかしいとか無視するなら、パラメータ数を増やす

2021/02/12(金) 18:58:36.38

>>207
同時に上昇することなんてあるの？

2021/02/13(土) 02:10:03.27

>>207
正則化項が合算されてないか？
純粋なlossはどうなん？

2021/02/13(土) 20:51:31.78

ありがとう
多分タスク設定がおかしいんだろうなlossは下がってるし
もう少しデータ洗ってみるわ

2021/02/15(月) 07:55:36.79

最近学習し始めたものです

以下を参考にしているのですが、
https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/object_detection

以下のような画像が出力されると思いましたが、
うまく表示されませんでした
https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/object_detection_files/output_H5F7DkD5NtOx_1.png

こちらは、どこかのフォルダに表示されるのでしょうか？

2021/02/15(月) 08:11:55.22

/tmpの中は？

2021/02/15(月) 08:29:41.84

そのフォルダに無いから悩んでるのか
/tmpに保存されることも解らずに悩んでいるのか
どちらだろう

2021/02/15(月) 08:31:56.76

リアル10年早いかもな

2021/02/15(月) 08:43:10.77

基礎から積み上げて理解していかないで
トップダウンで理解しようとする人が増えたね

良いのか悪いのか判らないけど

2021/02/15(月) 08:46:38.41

>>216
理論の話ではなく、ツールの使い方の話ですか？

2021/02/15(月) 08:46:57.55

よくはないな

2021/02/15(月) 08:47:32.02

どっちにせよ、よくはないな
わるいかどうかはしらん

2021/02/15(月) 10:13:31.86

理論ばっかり学んで実践しない人が周りに多いので、両面のアプローチが必要だわな。とはいえ理論が少し先行していないと意味不明になると思うけど

2021/02/15(月) 10:26:22.13

仕事でやっているなら、当然実践するわけですけど、趣味でやっていると手間とお金をかけて実践するほどの意味があるか？

2021/02/15(月) 10:28:30.35

機械学習をツールとして使うだけでも理論って理解してないと駄目なのかな？
畳み込みが何してるかとかぼんやりとは分かってるけど自分でネットワーク組んだりとかはできない
困ったら大体フォーラムに泣きついてるわ

2021/02/15(月) 10:29:06.90

趣味でやってるからこそ採算度外視して
予算を突っ込めるのでは？

2021/02/15(月) 10:36:49.95

実践しないのなら何のタメにやっているのか・・・

2021/02/15(月) 11:22:39.50

機械学習出来る俺格好良い！かな？

2021/02/15(月) 13:57:51.78

実践できないけど理論がわかる? 哲学かな・・・

2021/02/15(月) 15:03:53.41

哲学、いいえ自己満足です

2021/02/15(月) 19:37:36.08

トラブルシュートを他人任せしているので
実践できているとは言えない

理論も実践も両方できていない

2021/02/15(月) 21:12:29.70

>>213-214
tempの中は、DLした画像の一時保存先のようです

>>216
とりあえず色々サンプル動かして、試して見たかったのです

色々調べた結果、
plt.imshow(image)
の後に
plt.show()
が必要ということが分かりました、ありがとうございました！

2021/02/15(月) 21:16:30.09

高須の勉強よりPythonの勉強しような

2021/02/15(月) 21:23:11.63

>>230
すいません、確かに機械学習関係ない部分でした
失礼致しました

2021/02/15(月) 21:38:25.01

https://i.imgur.com/DZ5drMJ.jpg

2021/02/16(火) 18:06:09.79

バックビルディング型線状降水帯を、深層学習(AI)で早期検知することに成功
研究：防災科研　水、土砂防災研究部門
www.youtube.com/watch?v=V-2O2V1d-70

訓練に使用したモデルは、国土交通省のXRAIN

2021/02/16(火) 19:22:58.41

理論と実践って具体的にはどんな？

2021/02/16(火) 19:26:16.26

>>234
何だろうね

2021/02/17(水) 14:09:42.47

>>229
あーPythonで画像やグラフ表示する時のありがちパターン

2021/02/17(水) 17:16:54.73

pandas最強説
前処理に必要な機能はなんでもついてて今までの苦労は何だったのか？と思える

2021/02/17(水) 21:02:29.56

numpy は画像も扱えるけど
pandasも出来るのけ？

2021/02/18(木) 17:09:32.23

pandasとnumpyはドメインが違う
普通にどっちも使う
numpyの画像データをpandasに入れて相関プロットするときはあるな

2021/02/18(木) 17:17:05.95

reservoirネットワークて知らなかった
有名？

2021/02/18(木) 21:55:55.99

Darknetを超える成果があれば紹介してくれ
のレベル。
2017年から引用論文数低いでそ

2021/02/18(木) 22:29:56.69

>>241
darknetにreservoirネットワークが実装されてんの？