機械学習教えてください

**デフォルトの名無しさん** · 2021/04/29(木) 18:21:42.51

お願いします。

**デフォルトの名無しさん** · 2021/04/29(木) 18:27:09.98

あわしろ氏のセミナーがお勧め。

**デフォルトの名無しさん** · 2021/04/29(木) 18:33:37.73

>>2
あわしろ氏のなんていうセミナーですか？

**デフォルトの名無しさん** · 2021/04/29(木) 19:21:58.98

>>1
機会があれば

**デフォルトの名無しさん** · 2021/04/29(木) 19:40:04.69

>>4
機械なだけに、ですね。

ゼロから作るディープラーニング読んでます。
一応、流れは理解出来たつもりです。

結果を教師データに近づける簡単な二層からなるニューラルネットワークは実装できました。

ただ犬猫画像の判定、判別をするようなのが出来ません。

**デフォルトの名無しさん** · 2021/04/29(木) 21:54:44.67

聞く場所、間違ってるだろw

**デフォルトの名無しさん** · 2021/04/29(木) 22:45:54.75

>>6
聞く場所が違いますか？失礼しました。
アルゴリズムだと思ったのでム板で良いかと思いました。

画像のチャンネル数が3つだと私のpcでは処理できません。
1つだと時間はかかりますがなんとか処理できますが、
それで学習させても判定、判別は出来ないのでしょうか、
猫と犬が区別出来ません。

以下のモデルです。
2から9を300回試行してます。

1.3次元を1次元になおす。
2.畳み込み一回目
3.畳み込み二回目
4.重みをかける一層目
5.ReLUに通す
6.重みをかける二層目
7.ReLUに通す
8.誤差関数を通す
9.バックプロパゲーション

**デフォルトの名無しさん** · 2021/04/29(木) 23:01:32.46

ちなみに、
犬猫それぞれ150枚をネットから拾って学習データにしています。

**デフォルトの名無しさん** · 2021/04/29(木) 23:14:05.82

そんなことして何の役に立つの

**デフォルトの名無しさん** · 2021/04/29(木) 23:17:18.20

>>9
役には立たないかも知れませんが、
ただの興味からやってます。

理解には車輪の再発明が一番の近道だと思うので。

**デフォルトの名無しさん** · 2021/04/30(金) 04:18:45.63

あわしろ氏も理論武闘会をお勧めしてる。

**デフォルトの名無しさん** · 2021/04/30(金) 11:13:11.24

>>10
事例が少なすぎるんだろうな
すごくいい事例を準備しても犬と猫の画像分離は
10万ぐらいの事例が必要だと思う
事例がよくないと100万から1000万の事例が必要

**デフォルトの名無しさん** · 2021/04/30(金) 11:47:19.11

転移学習なら数千で済むけど数千だな