機械学習教えてください

**デフォルトの名無しさん** · 2021/04/29(木) 18:21:42.51

お願いします。

**デフォルトの名無しさん** · 2021/04/30(金) 11:13:11.24

>>10
事例が少なすぎるんだろうな
すごくいい事例を準備しても犬と猫の画像分離は
10万ぐらいの事例が必要だと思う
事例がよくないと100万から1000万の事例が必要

**デフォルトの名無しさん** · 2021/04/30(金) 11:47:19.11

転移学習なら数千で済むけど数千だな

**デフォルトの名無しさん** · 2021/04/30(金) 12:17:43.24

>>11
あわしろ氏とはどなたですか？
情報に疎くて申し訳ありません。

>>12
ありがとうございます！
圧倒的にデータが足りないのですね。
現在は、1チャンネルに変換した猫犬合わせて300の
データをすべて一次元の配列にしてメモリに展開しています。
マシンスペックというより、その辺の仕組みを変えないとそのデータ量を扱うのは無理そうですね。
ちなみに画像サイズは150×150でやってます。

>>13
転移学習でさえ数千必要なのですか、、
情報ありがとうございます。

**デフォルトの名無しさん** · 2021/04/30(金) 15:46:48.19

猫と犬を見分けるぐらいなら各500枚で十分だしCPUでもさして時間かからないよ
半分ぐらいのサイズにリサイズしてみれば？

**デフォルトの名無しさん** · 2021/04/30(金) 16:19:28.45

ラズパイだと一時間待ちですかね？

**デフォルトの名無しさん** · 2021/05/01(土) 15:16:01.99

WebAPIとGoogle Collaborate

**デフォルトの名無しさん** · 2021/05/05(水) 10:48:24.39

いきなり動物の画像は敷居が高いからまずは単純な数字の判別からやってみれば？
すぐに判別に必要な特徴量の抽出ができて成功体験重ねていけるだろうし

**デフォルトの名無しさん** · 2021/05/19(水) 07:40:27.17

image generatorすらレスが無いってガチで素人しかおらんな

**デフォルトの名無しさん** · 2021/06/15(火) 18:15:07.76

フクダナオキってインフルエンサ－が詳しいよ。ツイッターやってる。