sklearn.linear_model.LinearRegressionのscore(x,y)で近似直線の決定係数を出そうとしたんだけど
reg=Linearregression(fit_intercept=False)
reg.fit(x,y)
print(reg.coef_)
print(reg.score(x,y))
だと明らかにおかしい数値(1以上だったりマイナスだったり)が算出されちゃって困ってます(傾きの方は問題なし)
fit_intercept=Trueで切片有りの近似直線だと恐らく正確であろう決定係数が出てくるんだけど
切片無しにして原点を通る場合だとscore()って役に立たなかったりします？