【統計分析】機械学習・データマイニング31

レス数が1000を超えています。これ以上書き込みはできません。
2021/09/26(日) 01:32:46.82ID:fnXwjiVa0
!extend:on:vvvvvv:1000:512
!extend:on:vvvvvv:1000:512
↑すれたてる毎に１つずつ減るので、減ってたら３回に増やしてたてること。

機械学習とデータマイニングについて語れ若人

＊機械学習に意識・知能は存在しません。
　　人の意識に触れたい方はスレ違いです。

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング29
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/
-EOF-
【統計分析】機械学習・データマイニング30
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:: EXT was configured
2021/09/26(日) 09:20:28.39ID:V7NdMKNzM
>>1
ここ？

どっち？
2021/09/26(日) 10:01:30.08ID:pTpX2MLZ0
>>2
こっちはワッチョイあり
向こうは無しでしかもずっと前に建った重複スレ
2021/09/26(日) 11:00:49.36ID:B0LqO8a/M
>>3
じゃこっちが正統だね
5デフォルトの名無しさん (ｴﾑｿﾞﾈ FF42-kEnG [49.106.186.46])
垢版 |
2021/09/29(水) 12:31:10.47ID:SXvzkJ7tF
おまけ
https://tokyochallenge.odpt.org/
2021/09/29(水) 18:53:32.10ID:tt6NZIK/M
optiverのコンペ、全然歯が立たなかった...
7デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a255-7j45 [59.147.205.222])
垢版 |
2021/09/29(水) 18:55:13.15ID:LXQaHKgJ0
コンペって気軽にゲーム感覚で参加できるようなものですか？

プログラミングコンテストの問題を解くような気軽な感覚で参加できますか？
2021/09/30(木) 12:56:57.06ID:J+m5saJs0
>>7
その気があれば
2021/09/30(木) 20:11:55.48ID:raBTh0xcd
脳のように振る舞う”汎用人工知能”を実装するための開発方法論を東大が標準化へ WBAI
https://news.mynavi.jp/article/20210929-1985666/

資料
http://www.m.u-tokyo.ac.jp/news/admin/release_20210928.pdf

ついにAGI開発に繋がる設計方法論が
2021/09/30(木) 21:20:34.36ID:LzQNN1mS0
AGI開発 明らかになった3つの課題

①脳神経科学とソフトウェア開発の両方に精通した人材が少なく、その育成が困難

②脳全体をカバーする神経科学知見は膨大であり、個人の認知能力に頼って脳全体の機能を統合したソフトウェアを設計することには無理がある

③脳の認知機能をソフトウェアに適切に反映させるためには、参照する脳の記述粒度を適切に選択する必要がある
2021/09/30(木) 21:21:01.10ID:LzQNN1mS0
今回山川と高橋らは、脳型AGI開発を
"脳参照アーキテクチャ(BRA)を共同で描く設計作業"と、
"BRAに基づいてソフトウェアの実装と統合を行う開発作業"
に分けることによる「BRA駆動開発方法論」を提案

「BRA」は、脳型ソフトウェアの仕様情報として標準化されたデータ形式で、
主に解剖学的構造を記述した「脳情報フロー(BIF)」形式のデータと、それに付随する「仮説的コンポーネント図(HCD)」で構成されている

まず神経科学の論文やデータを収集、整理してBIFを作成。
BIFは、脳内におけるさまざまな粒度の「サーキット」をノードとし、それらの間の軸索投射にあたる「コネクション」をリンクとする有向グラフだ。

─必ずしも脳を深く理解していない開発者であっても、HCDを仕様として参照することで、脳型ソフトウェアの実装に携われるようになる。
─作成されたソフトウェアの生物学的妥当性は、その構造と動作がBRAと一致しているかどうかによって評価され、
BRA自体の信憑性は、神経科学的知見の裏付けによって評価される
2021/09/30(木) 21:32:53.29ID:J+m5saJs0
>>9
うわあ、使えなそう
2021/10/01(金) 07:15:56.12ID:GMCPKAppa
別に欲しいのは脳を再現したものではなく脳かそれ以上の思考力を持つプログラムなんだけどな
2021/10/01(金) 10:18:06.07ID:7Wb6ygxUa
脳自体の仕組み解明にも役立てようとしてるんじゃね？
仮説に沿って人工的に作ったものと脳の比較
2021/10/01(金) 11:45:32.50ID:aksIkISHd
個人の仮説思考をまだ検討段階で表に出してるあたり、結論ありきで発表するんだろうな。お話しにならんね
2021/10/01(金) 11:48:36.62ID:aksIkISHd
そもそも脳構造が機械学習と同値にあるとは物理的に証明されたんだっけ？
そもそも仮定を見誤ってる典型例かな。
2021/10/01(金) 14:24:46.22ID:QwS5H3vX0
脳のやり方を真似してシステムを作ってみるが
性能を上げるためにどんどん脳とは違う仕組みになってしまう
というのを繰り返しているような気がする
18デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cf10-c8Z6 [153.243.53.4])
垢版 |
2021/10/01(金) 19:34:49.19ID:lQL5Va8g0
>>16
脳でもbackpropが行われているのではないかと言った論文が出ていたと思う
2021/10/01(金) 19:36:57.15ID:h6xqeRaI0
おれのかんがえたさいきょうの脳モデルって感じ
2021/10/01(金) 22:34:55.52ID:JvnZl78s0
論文の存在＝真実ではない
2021/10/02(土) 10:59:47.97ID:GcYqz73Xa
こういう論文があるから正しいんだ、みたいなこと言ってくる人がたまにいるけど
論文を元に再現実験をあちこちで実施して検証するのが科学的プロセスだからね
22デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sr77-c8Z6 [126.161.99.23])
垢版 |
2021/10/02(土) 11:08:59.79ID:uacjIgMDr
>>18 は「こういう論文がある」と言っただけで正しさには言及してないが
2021/10/02(土) 11:56:06.35ID:iTHBuWkj0
NNは人工ニューラルネット、工学モデル
24デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM7f-PTyk [163.49.202.110])
垢版 |
2021/10/02(土) 13:21:22.44ID:y2EY2XxLM
在日朝鮮人
25デフォルトの名無しさん (ｴﾑｿﾞﾈ FF5f-jOtc [49.106.187.122])
垢版 |
2021/10/02(土) 14:16:19.44ID:yFRwYWliF
>>13
それな

脳をコピー(劣化コピー)しても脳以上の性能は期待出来ないよな
せいぜい疲れずに死ぬまでこきつかえるかも知れないが
どうせ脳のコピーだからやっぱり寝ないといかんだろうし
2021/10/02(土) 17:25:35.47ID:wvwHlHyL0
完全に妄想だけど睡眠はパラメータの蒸留に相当してるのでは？
2021/10/02(土) 20:05:16.72ID:UdlqgpCg0
>>25
それでも、これまでに解決できなかった事ができるようになれば投資する価値はある
2021/10/02(土) 20:07:30.07ID:gCkVb6Wm0
脳のシステムをコピーして、ソフトウェアに出来たらそれだけでも結構すごいけどな
今はそれすらできない
2021/10/02(土) 20:07:43.97ID:UdlqgpCg0
睡眠中に短期記憶の領域から長期記憶の領域に移されるとか
アルツハイマーの原因タンパク質を排出するとか
言われている

睡眠中は無防備になるのにそれでも必要なんだから何らかの機能や役割があるんだろうな
30デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM7f-PTyk [163.49.202.189])
垢版 |
2021/10/02(土) 23:19:18.80ID:zWqv5K6jM
クソチョンw
2021/10/03(日) 12:38:37.08ID:apv2HwoX0
人間の視聴覚に介入することすら未だままならないもんな
2021/10/03(日) 12:56:18.91ID:5gxQKpTk0
Googleがやっとショウジョウバエの半脳規模のコネクトーム解析に成功したところ

最高解像度のショウジョウバエの脳接続マップ、Googleが公開
https://www.gizmodo.jp/2020/01/fruit-fly-brain-map.html
ハエの脳神経回路の高解像度マップ、グーグル、HHMI研究者らが発表
https://www.technologyreview.jp/nl/this-map-of-a-flys-brain-connectivity-is-the-best-weve-ever-seen/
2021/10/03(日) 12:57:43.81ID:5gxQKpTk0
＞ショウジョウバエの脳のニューロン数は約10万であるのに対し、ヒトの脳には約860億個のニューロンがある

ショウジョウバエでも未だにこの程度なのに、ヒト脳の完全解析なんて無理よ
富岳も、全脳シミュレーションにはまだ計算能力が足りない
2021/10/03(日) 13:47:46.78ID:A/xg16NE0
よくわからが神経の接続は繋がったり消えたり強化されたりすｒんだろ静的解析だけではわからないじゃね
2021/10/03(日) 14:51:30.08ID:BwHL/qdj0
>>34
すまないが確認してみるから
検体になってはくれまいか？
2021/10/03(日) 14:57:09.26ID:5gxQKpTk0
神経の成長は、19歳を超えるとほぼ固定される
2021/10/03(日) 15:50:11.96ID:A/xg16NE0
>>35
すまｎ、もうスカスカ
2021/10/03(日) 15:59:54.62ID:fd2z9Q2P0
アインシュタインの脳は世界中に散らばってたな
2021/10/04(月) 11:18:18.37ID:4SMJvp7PM
転移学習とファインチューニングって何が違うの？
40デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cf10-eQG6 [153.243.53.4])
垢版 |
2021/10/04(月) 12:00:10.56ID:uwgJa6dm0
ファインチューニング⊂転移学習
2021/10/04(月) 12:24:33.93ID:NQkhcE1O0
>>39
俺もそこはイマイチだったけど、目的が違うんだと理解してる

ファインチューニングは、その名の通り微調整
公開された学習済みモデルの、出力層付近の重みを自分の（または新たな）データセットで学習させて適応させるとかで、ファインチューニングの前後でモデル全体の目的は変わらない

転移学習は、モデルをそのまま別の目的へ使用すること
例えばよくある例だと画像認識モデルを特徴抽出器としてSVMに流し込んで、分類させるのに使うとか
転移学習の前後では全体の目的は変わる（例では画像認識→画像分類）
2021/10/04(月) 13:05:31.91ID:IrVwgMEy0
特定の層だけ学習済みの層を使うのも転移学習なんじゃね？
オートエンコーダ層だけ他のをそのまま使うとか
2021/10/04(月) 14:59:44.37ID:pDc4fD3+r
ファインチューニングだと層の数や各テンソルの成分数までいじる、って見たような

転移学習だと既にあるモデルに別の画像モデルを載せて学習させてた
2021/10/05(火) 14:43:18.00ID:qxXQzr/v0
>>41
プリトレインのパラメータはフリーズしてffを新たに訓練すること？
2021/10/09(土) 16:11:35.50ID:R9jtZdzp0
機械学習において概念の獲得というのは可能なのでしょうか？

例えば犬種を見分けるモデルを作成する中で大きさという概念を獲得させ、その結果を転用して大きさから車種を判別するといったことは可能でしょうか？
2021/10/09(土) 16:38:50.81ID:imDr+lCx0
できない
2021/10/09(土) 17:12:37.82ID:AqE3enYfa
どこかのパラメータが大きさを認識するかもしれないけどそれを全く別の種類のものに適用したければ
どのパラメータが大きさを認識するか調べて抽出して新たなモデルを人間が作成するしかない
大きさという概念をプログラムが知らない前提なんだから人間が調べて取り出す必要がある
2021/10/09(土) 17:55:12.92ID:R9jtZdzp0
>>47
やはり現状では人間の手が必要ですよね。

特定の概念に特化したモデルを予め作成し転用することは可能でしょうか？

例えば画像情報から大きさを判別するモデルを作成し、この大きさ判別モデルをモジュールとして別のモデルに組み込んで使うという形です。
2021/10/11(月) 02:41:21.29ID:W1oEq6hAd
概念って何？
2021/10/11(月) 02:42:37.37ID:W1oEq6hAd
定義を述べてください
2021/10/11(月) 11:48:03.15ID:5HHAjiD3M
人間の定義なんてものは主観的で
規則ベースの方式は所詮おれがかんがえたさいきょうのモデル、でしかなく
汎用性は無く例外に弱く使い物にならないのは散々見せられてきた
2021/10/11(月) 12:29:27.13ID:DIodBuTLr
その辺は言語モデルと画像認識と分類クラス名がリンクされたモデルというのを
作らないと難しいか
2021/10/11(月) 17:21:06.15ID:5HHAjiD3M
そのあたりをグチャッとやってるのがdall-e
2021/10/11(月) 23:03:29.37ID:iNvGL8qd0
>>53
記事を見つけて読んでみましたが面白いですね。
ttps://ainow.ai/2021/04/26/253364/

時間や場所の概念を獲得した(テキストに正しく反応できた)だとか、当初の目的以外の用途に使えたというのは実に興味深いです。

120億パラメータというのがこれまた凄まじいですが、特定の概念に関する部分だけ抽出出来たら宝探しみたいで楽しいでしょうね。
2021/10/12(火) 21:36:26.65ID:llg6th+00
入門書読んでる途中で練習がてらUCIからEnergy efficiencyってデータセットひっぱてきたんだけど
すごく素直なデータセットだな。欠損値ないし、ただ単に重回帰分析しただけで決定係数が0.9越えてた
ここまで素直だとなにか罠があるんじゃないかと不安になる。諸先輩方はどう思います？
2021/10/12(火) 21:55:01.31ID:G8QNgj6p0
>>55
過学習してるだけ
2021/10/13(水) 00:10:46.35ID:JsCrEKeM0
>>56
その可能性を考えて、訓練データとテストデータ両方の
決定係数を見てるんですけどそんな差がないんですよね。
データ分ける時にシード固定せずに40回ほど試したんですけど
決定係数の差は、大きくても0.043、もとのデータも768件あるんで
過学習なんでしょうか？
58デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sab7-Awko [106.161.246.212])
垢版 |
2021/10/13(水) 05:53:18.70ID:5xUxuv4Ba
>>57
ちゃんとクロスバリデーションすべきだなとか思ったけど
59デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sab7-Awko [106.161.246.212])
垢版 |
2021/10/13(水) 06:07:06.10ID:5xUxuv4Ba
ごめん途中で書き込んじゃった

自明な予測との比較はどうなんだろとか思ったけどよく読むと予測精度じゃなくて決定係数の話ですね。
決定係数って学習データへの当てはまりの指標じゃなかったかな。学習データの分散のどの程度を説明できてるかですね確か。
訓練とテストに分割する意味がよく分からないなと思いました。
2021/10/13(水) 21:21:29.85ID:NE9hYB7Y0
>>57
とりあえずテスト誤差と訓練誤差調べてみたら？
2021/10/13(水) 21:58:48.95ID:JsCrEKeM0
先輩方ありがとうございます。次にやることが見えてきました。

追伸、IP出るスレは苦手なのでこれにて失礼します。スレ汚し失礼しました。
2021/10/14(木) 01:06:13.63ID:YnY723dO0
>>61
IP出たらまずいことでもあるんか？
63デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sab7-Awko [106.161.248.235])
垢版 |
2021/10/14(木) 01:34:54.45ID:oiazgOwIa
>>61
勉強が足りてないですが自覚したなら努力を継続できるでしょう。
頑張って
64デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9f55-twAR [59.147.205.222])
垢版 |
2021/10/15(金) 11:35:14.97ID:n9WPu0Ca0
新しい資本主義会議メンバーに松尾豊さんが選ばれましたね。
65デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9f55-twAR [59.147.205.222])
垢版 |
2021/10/15(金) 11:41:30.88ID:n9WPu0Ca0
松尾豊さんのことをAIの第1人者と紹介していましたが、本当ですか？
2021/10/15(金) 12:41:50.92ID:RXO4bJUV0
最も〇〇なものの一つの表現と同程度に捉えておくと良いかと思います。

現在のAIブームの初期から積極的に活動されてたことは確かですし、語れる研究者は貴重な存在ですよね。
2021/10/15(金) 13:11:36.46ID:6tKAdTHp0
>>65
判断基準は論文を書いてるかどうか
68デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9f55-twAR [59.147.205.222])
垢版 |
2021/10/15(金) 14:44:03.12ID:n9WPu0Ca0
松尾豊さんは、論文を書いていますか？
2021/10/15(金) 15:26:26.65ID:3/epFyTw0
研究者として第一線で発表してるかといわれたら違う
ai研究の顔、広報としての役割が強い
2021/10/15(金) 16:16:51.08ID:/Buyr3BY0
書いてます
71デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff10-T3Zk [153.243.53.4])
垢版 |
2021/10/15(金) 21:08:40.11ID:WRM45+d50
大学教授は学生に書かせて添削するのが仕事でしょ
2021/10/15(金) 21:11:12.81ID:3JPgOKCi0
どのくらいの頻度で書いているかとかその内容とかも考慮した方が良いような
2021/10/15(金) 21:12:21.67ID:3JPgOKCi0
物理学とか医学でノーベル賞取ってる人はいるけど
この分野でノーベル賞的なものを取れる人はいるのか？
2021/10/15(金) 21:20:11.26ID:cEFPPhAj0
は？
75デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 775f-Kp2r [106.73.78.34])
垢版 |
2021/10/15(金) 21:28:31.52ID:NWwEDSp30
>>73
日本語で書いてくれ
2021/10/15(金) 21:57:46.92ID:3JPgOKCi0
>>75
具体的にどこの意味が理解できない？
2021/10/15(金) 22:00:03.52ID:3JPgOKCi0
ノーベル賞を知らないとか？
2021/10/15(金) 22:01:26.83ID:6tKAdTHp0
最初に多層ニューラルネットワークを考えた人は正直ノーベル賞レベルだと思う
ようやく花ひらいたけど基本は当初と何も変わってないし
2021/10/15(金) 22:08:34.90ID:cEFPPhAj0
ノーベル何賞になるんだよ

新設しないと該当する賞がねーだろ
2021/10/15(金) 22:10:54.30ID:3JPgOKCi0
>>79
だからノーベル賞的なものと書いた
数学だとそれはフィールズ賞らしいけどな
2021/10/15(金) 22:13:46.30ID:LGAK96770
チューリング賞
2021/10/15(金) 22:17:19.03ID:6tKAdTHp0
ニューラルネットワークって物理の文脈で捉えることも可能だからゴリ押せば問題ない
2021/10/15(金) 22:20:07.48ID:3JPgOKCi0
シャノン賞ってのもあるらしい

https://www.tus.ac.jp/quiz/q21_30/a26.html
2021/10/15(金) 22:25:50.03ID:3/epFyTw0
>>73
甘利センセあたり？
2021/10/15(金) 22:25:58.98ID:RXO4bJUV0
ノーベル賞の認知度の高さが一般人の科学への認識を歪めてる感はありますね。
2021/10/16(土) 10:54:08.18ID:eoOYY+/F0
>>85
科学とは何？
2021/10/16(土) 21:09:36.43ID:vis5a6TM0
数学以外の何か。
2021/10/16(土) 21:10:57.83ID:eoOYY+/F0
なんじゃい、そりゃｗ
2021/10/17(日) 02:04:54.29ID:dwWNcKeu0
Alpfafold2を話題にしないのはなぜ
2021/10/17(日) 13:38:23.60ID:MVxO4NJf0
良くわかんない
2021/10/17(日) 16:01:57.87ID:6H8VCRJG0
知らないから
92デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMfb-GVjw [210.138.179.7])
垢版 |
2021/10/17(日) 17:37:38.26ID:kbVq19blM
＞　お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾

あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！

クソチョンｗ
93デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 775f-Kp2r [106.73.78.34])
垢版 |
2021/10/18(月) 15:52:55.77ID:EmDGqAJL0
情報系じゃなくて実験系の出身だから論文読むのも大変だわ
機械学習が必要になってPytorchやTensorFlow使ってるんだけど、
自分がやってることと言えば論文軽く読んでGitHubからコード落として、ネットワークを目的に応じて修正し自分のデータに適用してるだけ
詳細なアルゴリズムはよく理解できてないことも多い
全く新しいモデルを提案する人達はすごいなと感じます
2021/10/18(月) 16:00:54.53ID:nRAR4WNG0
>>93
同分野でも原理か応用かでやってることは全く違いますからね。

原理を知っておいて損はありませんが、応用で一番大事なのは対象となる事象の理解なんて言われるくらいですし。

パソコンを使って何かを創る人とパソコンの仕組みを研究してる人って感じですね。

特定分野の一技術がこれだけ広く利用されている現状はなにげにすごいことです。
2021/10/18(月) 16:34:14.02ID:iaabsSMNM
K-meansするとき、標準化や正規化って必須なの？
特徴によってスケールが違うんだけど。。。
96デフォルトの名無しさん (ｴﾑｿﾞﾈ FFbf-mxW8 [49.106.193.217])
垢版 |
2021/10/18(月) 17:04:01.15ID:r9t2S6+pF
特徴によってスケールが違うから正規化するんだろ
2021/10/18(月) 17:08:36.65ID:gFAoZccR0
偏差5σにあうようにデータを修正するのかｗ
2021/10/18(月) 18:01:46.73ID:iaabsSMNM
データを歪めてるわけで良くないのかなって
2021/10/18(月) 18:32:58.29ID:nRAR4WNG0
>>98
データを歪めてるというよりも、異る値を公平に比較するために揃えてる感じですね。

正規化は単体のデータではなくデータの集合に対して行いますので、単体の値が変化しても集合内のデータ間の関係(例えば距離の比)は保たれます。

手法が見ているのがこの生の値なのか関係なのかが問題で、生の値をそのまま使う場面はかなり稀だと思います。
2021/10/18(月) 19:13:34.77ID:6OwI1/lnM
>>99
なるほど
サンクス
101デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff10-T3Zk [153.243.53.4])
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2021/10/18(月) 20:49:50.55ID:+g2qbZCh0
>>95
例えば身体測定のデータが身長km体重gで入ってたらどうなると思う？
2021/10/18(月) 21:09:15.04ID:q3S383yy0
どうなるの？
103デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f701-Avck [122.255.141.199])
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2021/10/18(月) 21:19:05.98ID:kGOStHwx0
ＮＦＴゲーム、ブロックチェーンゲームに今すぐ参入しなさい
これからこの市場は100倍になる
２年もしたら先行者利益が失われてブルーオーシャンからレッドオーシャンになるだろう
2021/10/19(火) 10:33:12.65ID:QjVXcNsI0
こんなとこで宣伝しなきゃならんほどアブナイのか...
105デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 972c-HlaU [220.98.149.194])
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2021/10/21(木) 19:37:27.13ID:tf/8/Cq00
機械学習やDeepLearningにおいて、線形代数ってどのレベルまで勉強したらいい？
行列の計算方法がわかるくらいじゃ不十分？
2021/10/21(木) 20:17:54.37ID:6kBcoHDzM
>>105
ベクトル値関数のベクトル、行列でのフレェシェ微分を計算できるぐらいは必要。
2021/10/21(木) 20:19:17.89ID:9Fk3uDYd0
>>105
要らない
2021/10/21(木) 21:07:59.43ID:glQ/3PQO0
ケイリー・ハミルトンくらいは理解しとけ
109デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa11-pm4H [106.181.205.98])
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2021/10/22(金) 00:39:22.28ID:bIdSm1HRa
固有値固有ベクトル基底変換
2021/10/22(金) 00:52:21.99ID:nvi3nf2X0
テンソルの演算と多変数関数の連鎖率とミニバッチ勾配降下法だけで全て対応可能だよね
ややこしい微分方程式の解を求めるための重積分の計算とかとか
ラグランジュの未定乗数法もいらないから数学的には相当楽勝
おそらく機械学習の分野の中でも1番シンプル
この分野を難しく解説してる本もあるけど
想像以上にめちゃくちゃシンプルだよ
大学で物理や数学やってた人からするとめちゃ簡単に感じる
この簡単な仕組みで世界を変えたのは本当に凄いとしか言いようがない
2021/10/22(金) 05:42:14.16ID:oRncHvvV0
日本人のai本は必ず数式展開がある印象
2021/10/25(月) 09:59:55.92ID:Es9Xs3ydd
数学の行列もいじれない人は既存のソフトウェアで十分。
2021/10/25(月) 10:21:03.07ID:JcYDEjCXM
要らないよね
2021/10/25(月) 11:31:53.12ID:Es9Xs3ydd
人材としてね
2021/10/25(月) 16:40:33.32ID:r9nr43fs0
ツール化が進んだので結果的に数式はいらなくなっている
新しい分野に適応するのはほぼ不可能だろうな
先行事例があるものだけがうまく行く可能性がある
それでも条件が違うとうまく行かないだろうが
2021/10/25(月) 17:57:52.78ID:v1dvy9kxM
今のAIってかなり雑な処理してるように思えるんだけど
生体もそんな感じだから良いのだろうか

こんな雑にやってたらじきに頭打ち来るよね？
gpt3やらtransformerベースのcv見てるとそう思う
117デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM8b-En1y [163.49.213.88])
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2021/10/25(月) 21:44:10.30ID:i1JdqDPjM
＞　お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾

あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！

クソチョンｗ
118デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e355-8Piu [59.147.205.222])
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2021/10/26(火) 18:45:50.36ID:CwYCZWUI0
クジラ飛行机の『PythonによるAI・機械学習・深層学習アプリのつくり方』という本を読んでいるのですが、はがきの郵便番号の枠の抽出処理が
原始的すぎるので驚いています。

抽出領域のサイズを大きすぎたり小さすぎたりしないようにしていたり、抽出した輪郭同士が近すぎるのは駄目とか細かなルールを
コーディングしています。

機械学習って、あまり楽しいもんじゃないですね。
2021/10/26(火) 18:47:04.79ID:VLpeRxZh0
>>118
それは例だろ。。。
120デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e355-8Piu [59.147.205.222])
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2021/10/26(火) 18:47:18.21ID:CwYCZWUI0
本当に必要に迫られている人とか仕事でやっている人なら、一生懸命やるかもしれませんが、そうでない人のモチベーションってなんですか？

苦行でしかないような気がします。
2021/10/26(火) 18:59:31.24ID:VLpeRxZh0
>>120
そうなんだ。。。
2021/10/26(火) 19:03:21.27ID:am0io4VuM
それは機械学習ではなくて前処理だ
前処理は苦行であるが必要なのだ

ちなみ、本を読んでないからなんとも言えないところがあるけど、おそらくもっとスマートに抽出する方法はある。
機械学習のエキスパートだからといって
画像処理のエキスパートとは限らない

あとソフト屋さんはソフトでなんとか
しようとするけど、照明とかカメラとか
ハードを工夫することも大事
123デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e355-8Piu [59.147.205.222])
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2021/10/26(火) 19:24:43.93ID:CwYCZWUI0
>>122
深層学習でも面倒な「前処理」をするんですか？
2021/10/26(火) 19:28:58.21ID:VLpeRxZh0
>>123
はい
2021/10/26(火) 21:06:37.66ID:SaTYusrr0
>>118
それは古い手法
今時の物体認識はそれを自動でやる
2021/10/27(水) 07:36:24.69ID:Zj1idbQoM
>>118
つ RCNN
2021/10/27(水) 09:19:29.32ID:SjrWgu8IM
クジラ某、とか良く分からん奴の本なんか当てにすんな
2021/10/27(水) 09:32:15.79ID:sx0a4lD1r
ひまわりやなでしこを開発した人か
マレーシアの東海岸に住んでるんだっけ
129デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e3ad-En1y [125.12.149.140])
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2021/10/27(水) 14:14:07.93ID:SL+cB4sA0
＞　お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾

あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！

クソチョンｗ
クソチョンはウンコを食べる糞食人種w
ゲリ便をじゅるじゅると
うまそうに食ってるw
2021/10/27(水) 14:38:54.35ID:bPtNWsqJM
ホテル、民泊などの料金はダイナミックプライシングになっていると聞きます。何ヶ月か前に予約すると安くて、当日はビジネスユースで高い？固定の価格の人もいる?

売上を最大化するプライシングを予測する場合、説明変数、目的変数はどのように設定するものでしょうか。

以前にsignateでコンペがあったのですが、目的変数が部屋の価格？になっていて予約日やその時点での空き部屋数などの考慮はしていなかったと思います。
これにちょっと違和感を感じていました。
2021/10/27(水) 17:52:27.56ID:XWcghAvc0
>>124-128

ありがとうございました。

>>127
OpenCVの使い方とかが分からなかったのですが、サンプルファイルを動かしてみるとこんなことができるんだというきっかけにはなる本だと思います。

自分のパソコンに保存してある数学の講義動画のmp4ファイルを使って、サンプルプログラムを動かしてみたら、動いている人物＝講師が
緑色の枠線でときどき囲まれていて楽しかったです。
2021/10/27(水) 18:07:46.67ID:Zj1idbQoM
>>131
YOLOかVinoの領分だね
2021/10/27(水) 18:42:56.03ID:B2mKsDkoM
transformer系の論文、ネタ切れの感ない？
蒸留やモデル圧縮した話ばかりに思える
2021/10/28(木) 04:06:54.00ID:D6UBU40jd
https://youtu.be/rxKghrZU5w8

パランティア
大量の情報を瞬時に統合、分析できる高速データマイニングシステム

法人向け、製品の活用例：軍事
2021/10/28(木) 13:53:31.55ID:fckDLSZN0
https://codezine.jp/article/detail/14975
エキスパートシステムの焼き直し？
136デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e355-8Piu [59.147.205.222])
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2021/10/28(木) 14:25:26.01ID:/JQ+cDxR0
Windowsの「ペイント」で1桁の数字を手書きで書きました。（白い背景に黒い文字）
MNISTの数字のデータとフォーマットを合わせるために以下の処理をしました。
「9」を書いたファイル'my9.png'を読み込んで処理しています。
その後、TensorflowでMNISTデータをもとに学習したニューラルネットワークで、自分で書いた数字が
どの数字なのかpredictしようと思ったのですが、エラーが出てしまいました。

im = cv2.imread('my9.png')
im = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
im = cv2.resize(im, (28,28))
im = 255 - im
plt.imshow(im)
plt.show()
im = im.astype('float32') / 255

どこがおかしいでしょうか？
137デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e355-8Piu [59.147.205.222])
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2021/10/28(木) 15:10:41.68ID:/JQ+cDxR0
>>136

できました。
138デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Src9-7fOG [126.166.196.87])
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2021/10/28(木) 20:03:24.43ID:wfj4dZHQr
エラーが出た行とエラー内容も書かずに質問するのか
2021/10/28(木) 21:06:28.72ID:WwVFv2u/0
255-imがいらなかったんだろうなー
2021/10/29(金) 12:47:13.80ID:w1emczzyM
pyspark使ってる人いるかな？
141デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ d255-JVmF [59.147.205.222])
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2021/10/29(金) 17:28:34.23ID:r5VFCi870
説明変数だの目的変数だの日本語訳がわかりにくすぎませんか？
2021/10/29(金) 22:01:37.45ID:CLB0ll/O0
古文とか読む感じだな
2021/10/29(金) 22:07:23.57ID:fcpAiBWb0
えぇ...
2021/10/29(金) 22:31:48.18ID:eYBNQqdu0
false positive false negativeは毎回どっちやねんてなる
2021/10/30(土) 10:45:24.70ID:hp2FAMiS0
パーセプトロンで、重みを0で初期化してはいけない理由がわかりません。
2021/10/30(土) 13:21:19.95ID:Hk2+2XTH0
重みを0で初期化しても学習で重みが更新されていけば問題ないんじゃないですか？
誰かがそう言っていても実際に問題がなければ間違いだと判断していいと思います
例外的に問題が発生するかもしれないけど、その場合はその条件を明らかにしたらいいと思います
2021/10/30(土) 13:48:25.73ID:nyF2svEf0
うまくいかないから
2021/10/30(土) 20:46:11.12ID:atpkiie/M
NNが学習する仕組み書いてある本とかサイト読めばすぐ分かるのに
2021/10/31(日) 12:56:03.18ID:2f8vjVcU0
https://datascience.stackexchange.com/questions/26134/initialize-perceptron-weights-with-zero/27305#27305

0以上で1、それ以外は0 の関数だと学習が上手くいかないけど
他の関数なら学習できるだろうな
2021/11/01(月) 11:33:32.31ID:B0z8inSKM
俺今までPytorch使ってたんだけどKerasのほうがよっぽど使いやすいなこれ
こらゃ流行るわけだわ
2021/11/01(月) 12:36:19.97ID:ATG/Yu2VM
>>150
pytorchの方が好き
152デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sd72-lTeU [49.98.225.43])
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2021/11/01(月) 14:07:02.11ID:trzB+u+Td
自分はkerasからPytorchに変えたよ
論文の実装がPytorchだらけなんでコード読むのに必要になったからさ
今ではPytorch派ですw
2021/11/01(月) 15:29:34.12ID:Hw158eF4r
自由度をどのくらい求めるかだなあ
2021/11/01(月) 15:45:41.26ID:DBrffjYNM
Kerasは統計の人（非エンジニア）
PyTorchはプログラマの人
にそれぞれ使いやすいって印象
2021/11/01(月) 21:25:28.65ID:0FyuJ8GY0
pytorchがNCS対応してくれればなぁ
2021/11/01(月) 22:13:05.61ID:E7FpFiXyr
>>152
点群処理関連がほぼ PyTorch なんで入れたが、cuda のバージョン依存が厳しい～
2021/11/01(月) 23:09:34.80ID:2XCaWAv8M
>>154
画像系から画像以外に行こうとしたらデータ読み込み周りが分からなくなってPGだけど自信無くしたわw
df読み込むのKerasならすぐなのにPytorchはデータローダー噛まさないと行けない？から面倒くさい
ネットワーク構築以外にも学習にたどり着くまでの敷居が高い気がするわ
2021/11/02(火) 12:12:30.45ID:270XKUWB0
必要に迫られてどっちも何となく分かるようになった
2021/11/03(水) 00:13:01.77ID:rdMcbZKb0
異常検知の分野って特徴量の抽出だけにモデル(ResNetとかEfficientNet)を使う方法が最近覇権とってるけど、教師あり学習とかオートエンコーダーではもうかなわないのかな
2021/11/03(水) 23:59:24.80ID:UVAU/LXjd
どうすれば脳の仕組みを「理解」できるのか： 分かり方は一つじゃない 脳を解明する4つの方法
https://rmaruy.hat○enablog.com/entry/2019/09/05/225258

『神経科学者はマイクロプロセッサすら理解できなかった』
https://rmaruy.hat○enablog.com/entry/2019/01/29/225106
2021/11/04(木) 00:22:07.32ID:GsNH+iC50
脳の仕組み＝NNではない。
2021/11/04(木) 10:36:03.76ID:ZKwh1CRl0
url貼れないのかここは
163デフォルトの名無しさん (ｴﾑｿﾞﾈ FF9f-bQ3l [49.106.174.231])
垢版 |
2021/11/10(水) 09:06:53.22ID:morNzhKwF
京都賞
記念講演
https://www.kyotoprize.org/speech/2021/
https://www.kyotoprize.org/laureates/andrew_chi-chih_yao/
164デフォルトの名無しさん (ｴﾑｿﾞﾈ FF9f-bQ3l [49.106.174.231])
垢版 |
2021/11/10(水) 09:07:57.77ID:morNzhKwF
↑本日10時より生中継(無料)
2021/11/10(水) 10:13:40.74ID:Kvnp/rc60
納得の受賞に見える
2021/11/10(水) 10:25:44.24ID:qkGfzX2x0
オッズは？
2021/11/13(土) 00:02:57.52ID:M+9ufWQE0
Google騙る迷惑電話？ネット注意喚起も...　実は公式調査、同社が発表「営業時間の確認中」
https://www.j-cast.com/2021/11/12424821.html?p=all

＞Googleアシスタントからの電話は会話型AIを採用している。
＞ツイッターでは精度について、「AIなのか生身の人間なのか曖昧で、絶妙に違和感のある話し方」だと評する声も。

Google Duplexが日本でも稼働
2021/11/13(土) 00:41:05.53ID:M+9ufWQE0
「怪しさ満載なんだが、、、」
「怪しいおじさんの電話　詐欺かな」
「とにかく気持ち悪かった」
＞この電話かかってきたけどマジで気持ち悪かった
＞機械と人間の中間くらいの話し方で会話のテンポもおかしいし

https://www.youtube.com/watch?v=D5VN56jQMWM
英語版はそこまで気持ち悪くない
2021/11/17(水) 11:54:16.63ID:oFIttF9FM
人間てnnでend2endのシステムを作っても自前ルールを後付けしてちょっとでも性能を上げようとしがち
170デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a15f-1/xS [106.73.78.34])
垢版 |
2021/11/17(水) 13:44:51.06ID:j2TK+2FP0
だってちょっといじった感出したいしさ
Githubほぼそのままでいけましたなんてサボってたみたいじゃんw
2021/11/17(水) 17:07:09.83ID:hqqj20VZM
csc matrixをarray化するのに10.7TiBが必要でoomが出た
最初の数行だけでも展開できないものか
2021/11/18(木) 14:10:42.62ID:JBLaWByb0
sklearnって優秀だな
甘く見てた
2021/11/18(木) 15:20:39.00ID:95krJczYr
だがGPUを使えない欠点が
2021/11/18(木) 19:50:57.59ID:oXhIWNen0
【予測最前線】線状降水帯　カギは“水蒸気”　2時間前に降水帯の発生を診断
www.youtube.com/watch?v=8UnovsW6OP4
https://www.jma.go.jp/jma/kishou/shingikai/kondankai/senjoukousuitai_WG/part1/part1-shiryo3.pdf

今後、富岳スパコンの成果を応用し、LFMの物理過程記述式の改善、高解像度化を実施
LFMのアンサンブル評価システムも開発中 ※気象庁
理研AIPと協力し、人工知能を用いた統合ガイダンスを開発中　※気象庁,理研
雲の発達過程、推移をAIに学習させ、パターンを抽出　　※WNI
https://i.imgur.com/d1xgflH.png


お前らが持ってる機械学習の技術を、天気予報にも使ってくれ
2021/11/18(木) 19:56:39.19ID:T6ZBs9Mv0
予報できても発生は防げないと
避難が必要になるし家屋とかの損害も防げないかもしれないな
避難には時間もかかるし

予防ができたらいいけどな
地震とか他の災害もだけど
176デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ da55-Etu+ [59.147.205.222])
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2021/11/18(木) 20:23:45.02ID:zdru4Pai0
Kaggleに興味を持って入門書を見てみたら、まず最初にpandasでデータをうまく加工できないといけないということが分かりました。
pandasについての本を読んでいるのですが、ルールが独特すぎて苦行です。
みなさんはpandasをどうやって習得しましたか？
2021/11/18(木) 21:10:56.20ID:JBLaWByb0
都度調べてる
2021/11/18(木) 21:13:51.75ID:y9NwvV4d0
>>176
定番のこの本かな
『Pythonによるデータ分析入門 第2版』
ちなみに、どういうところが独特だと感じました？
2021/11/18(木) 22:28:48.35ID:2INYRpvr0
youtube のキノコードの動画を見れば？
2021/11/19(金) 07:38:44.82ID:3BGDdCT90
>>177-179
ありがとうございました。

>>178
その本です。
スライスとかブロードキャストが独特に感じます。
例で理解するというアプローチで、きちんとどういうルールなのか書き下してくれていないので、モヤモヤします。

もちろん、大体こうすればいいだろうというのは分かるんですが。
2021/11/19(金) 10:04:00.49ID:jTGRuViuM
>>180
リファレンス見れば良い
2021/11/19(金) 10:14:49.57ID:m/zGntzyM
>>180
スライスはPythonの機能だよ
そしてブロードキャストはNumPyにもあって、形状が違うテンソル同士でも変形せずに簡単な表記で表せると思って使うといい
どちらも配列を扱う上で便利な機能で、スライスとかは特にPythonで喜ばれる機能だと思うが、終わりの添字は含むのかとかは慣れるまでは大変かも
2021/11/21(日) 15:50:52.45ID:7NTTr3G20
ここ見てるとMatlab使用してる人がいないのですかね。
車両関係含め大手企業は基本matlabをベースに開発進めてるんですが。。
184デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 275f-k8Sp [106.73.78.34])
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2021/11/21(日) 15:54:08.42ID:tfzFi4Pl0
何に使うかによると思うんですけど？
うちは大手メーカーだけど、そもそもMATLAB使ってない
2021/11/21(日) 16:23:19.77ID:SAxDQYkQ0
MATLABって20年くらい前のツールかと思ってた
186デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 032c-daJ+ [220.98.149.194])
垢版 |
2021/11/21(日) 16:23:28.30ID:hNzx/6hX0
>>183
まあ大企業は古い社風のとこ多いからね、、
2021/11/21(日) 16:40:01.54ID:62L0v6vRa
matlab独自の強みはRやPythonのライブラリに食われてきてるから使われるとしたらsimulinkとかメインじゃね
2021/11/21(日) 18:46:57.84ID:i8H91UbB0
matlabを使ったことがないのだけど、
PythonやRと比べて有利なところってどのくらいあるのですか？
189デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1a55-R8zW [59.147.205.222])
垢版 |
2021/11/21(日) 19:02:51.70ID:WKFEKwAL0
Matlabって数値解析の権威が作った会社でしょ。

PythonやRと比べて、正確で速いの？
2021/11/21(日) 19:15:25.25ID:1abglX7Va
少なくともsimulinkの代替になるものは今のところ存在しないな
simulinkっぽいものならいくつかあるけど
191デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM26-EywE [163.49.205.101])
垢版 |
2021/11/21(日) 22:19:42.05ID:EfkKXMObM
＞　お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾

あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！

クソチョンｗ
クソチョンはウンコを食べる糞食人種w
ゲリ便をじゅるじゅると
うまそうに食ってるw
2021/11/21(日) 22:40:10.25ID:7NTTr3G20
Pythonでmatlab/simulinkの代わりができるなんてとてもじゃないけど思わないけど。

>>186
古風とかそんなレベルじゃねーぞ
2021/11/21(日) 23:00:57.74ID:7NTTr3G20
あまりに世間を知らなすぎでは？
194デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 275f-k8Sp [106.73.78.34])
垢版 |
2021/11/21(日) 23:20:42.12ID:tfzFi4Pl0
分野によります
以上終わり！
2021/11/21(日) 23:27:29.12ID:7NTTr3G20
そもそも論、お金取って確実に保守してくれるソフトウェアを企業が使用するのは当たり前。

>>184
大手と言っても個人で使用してるような環境でしょ？
196デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 275f-k8Sp [106.73.78.34])
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2021/11/22(月) 00:23:35.15ID:MZFPCl/p0
だーかーらー、分野によるって言ってるじゃん
日本語通じんのかおまえは
2021/11/22(月) 00:24:07.33ID:N7DomBN8a
なんかのツールボックスに解析的に微分したりする機能があったような
Pythonにもあるかもしれないけどあれは便利だった
198デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4e10-0sbD [153.243.53.4])
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2021/11/22(月) 07:54:47.49ID:sf/6XMlW0
sympy
199デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1a55-R8zW [59.147.205.222])
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2021/11/22(月) 08:19:09.53ID:JKDmdtno0
>>197
Wolfram Language + Jupyter Notebookを使っている人いますか？
無料で使えますが。
2021/11/22(月) 11:38:03.78ID:k+UhQahhM
>>199
使ってますよ。簡単なことするだけなら、普通にMathematicaだよね。
Wolfram Langugaeに少し癖があるけど。
201デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa15-WCF9 [106.154.78.205])
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2021/11/26(金) 02:32:14.06ID:jrKtaB44a
autokerasのTimeseriesForecasterはkerasモデル保存/読込どうすればいいのでしょう？

ImageClassifierはAutoModelが使われているのでexport_model()によりkeras modelが取得できます
が、TimeseriesForecasterはAutoModelが使われていないのでできません
autokerasの外へはどうやってmodelをもっていけばいいのでしょう？
2021/11/26(金) 02:40:12.71ID:jrKtaB44a
すみません。automodel使われていてexportもできました
（やりたいことがエポックごとに呼ばれるcallbackの中でのexport_modelで、これができないだけでした。どうやればcallback中でできるのかまた悩んできます）
203デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 13ad-39v0 [125.12.149.140])
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2021/11/28(日) 21:05:51.18ID:jvvYPFKj0
＞　お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾

あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！

クソチョンｗ
クソチョンはウンコを食べる糞食人種w
ゲリ便をじゅるじゅると
うまそうに食ってるw
2021/11/29(月) 16:05:20.45ID:oALfYxuSM
https://moultano.wordpress.com/2021/08/23/doorways/

aiの創造性はここまで来た

ダリっぽい
205デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 615f-L5ad [14.8.13.161])
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2021/11/29(月) 16:25:40.49ID:49iqqEX00
ゼロから作るDeep Learningって写経する意味あるのかな？
2021/11/29(月) 17:17:10.78ID:JyJQI2pq0
>>204
ダリっぽいとか他に似てるなら創造的じゃないな
2021/11/29(月) 17:28:36.76ID:Wu2sfsS10
だりーな
2021/11/29(月) 17:52:03.85ID:D+IIZmyeH
>>205
人によるとしか
復習で読んでるなら不要では
2021/11/29(月) 19:53:37.63ID:UygRQ8FM0
>>205
無し
2021/11/29(月) 19:53:55.58ID:UygRQ8FM0
>>204
すげえ
2021/11/29(月) 20:03:20.61ID:rw4mU1bLa
>>205
写経するならフレームワーク編が良いよ
それまでのコードを全部見直して一番綺麗な形に纏めたのがフレームワーク編
ライブラリも実質chainerの再発明だし
パフォーマンス抜きにしたら実装面では一番よく出来てる
212デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 495f-62KC [106.73.78.34])
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2021/11/29(月) 20:44:05.60ID:VfRsvGvv0
フレームワーク編は勉強になりました。
おかげでPytorchにもすんなり入れました。
2021/11/29(月) 21:27:03.51ID:UygRQ8FM0
読まなくてもpytorchなんて直ぐ使えるよ
2021/11/30(火) 13:14:20.13ID:rPvdixK50
sklearnってどうしてfitとtransformなんだろう
215デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sr1d-1CBA [126.254.238.232])
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2021/11/30(火) 17:15:15.09ID:BeJPAIX2r
sklearnの論文読んでみたら？
設計思想が書かれてるかもね
https://www.jmlr.org/papers/volume12/pedregosa11a/pedregosa11a.pdf
216デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 495f-62KC [106.73.78.34])
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2021/11/30(火) 21:37:36.91ID:qoP48xVD0
>>213
すごいね
最近の論文はPytorchで実装されてることが多いんで、kerasから乗り換えました
自分は論文のGitHubでの実装コード読み解くのに数日かかるよw
217デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMeb-39v0 [163.49.214.235])
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2021/12/01(水) 11:49:42.49ID:kM+Jjoc8M
＞　お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾

あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！

クソチョンｗ
クソチョンはウンコを食べる糞食人種w
朝鮮人はゲリ便をじゅるじゅると
うまそうに食うw
2021/12/01(水) 12:15:19.01ID:vfd5COSo0
ちゃんとしてんのな
賢い人たちが作ってそう
219デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f55-utnO [59.147.205.222])
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2021/12/03(金) 18:08:07.73ID:tf1jbXXy0
Deep Learningは非常に自然で原理を理解するのはそれほど難しくないと思います。

一方、色々とある機械学習の手法のほうが理解するのが難しいように思います。

あってますか？
2021/12/03(金) 18:48:18.08ID:PYIziROuH
変な書き込みやめて
2021/12/03(金) 18:53:15.73ID:+ecAl3MEa
Deep Learningも色々あるから、その色々を理解するのは面倒
いわゆる機械学習も原理だけなら理解するのは簡単
2021/12/03(金) 19:27:46.04ID:ryyjEUUJM
原理について3行で説明してください
223デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sd9f-Aio/ [49.97.107.113])
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2021/12/03(金) 19:35:54.87ID:raY/uoTOd
>>219
時々こんな感じの変な書き込みあるよね
2021/12/03(金) 19:38:49.60ID:5p0sqebB0
59.147.205.222　で検索するなよ、絶対にな
225デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ df10-QDcv [153.243.53.4])
垢版 |
2021/12/03(金) 20:13:54.46ID:AhvPAkOi0
自然とは
2021/12/03(金) 20:21:20.00ID:H3PEvtzUd
〇〇県民は理解しやすいけど地球人には色々あって理解するのが難しいみたいな
2021/12/03(金) 20:23:40.02ID:kzOvZWag0
自然とか難しいとか主観的に語るのは科学的でない
228デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cf01-PP5C [126.159.210.176])
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2021/12/03(金) 20:29:42.74ID:3ner7aMO0
主観観測仮説を知らないのだろうか。
2021/12/03(金) 21:27:51.88ID:kzOvZWag0
無関係
別の板でやれ
それが観測者効果
2021/12/03(金) 22:40:50.91ID:Oj6t+xnM0
>>222
バックプロパゲーション
多層
パターン認識
2021/12/03(金) 23:10:02.90ID:lzHuWxU/0
>>222
超多次元ベクトル
2021/12/07(火) 12:51:14.51ID:zJGuK3/50
関数近似のフィッティング問題に多層ネットワーク使いました。
方法としては少しづつのサンプルに対して微係数計算して、少しづつ係数を更新します。
これだけ。
なぜうまくいくか、どういうデータが良いか、具体的なパラメータはどうするかってのは難しいが
原理だけならこれだけだわな。
2021/12/07(火) 13:16:34.86ID:+8JptylOa
曲線あてはめ ← はぁ…
機械学習 ← なんか凄そう
2021/12/07(火) 14:47:00.37ID:3Fb9ZRqsa
>>232
解釈性の問題なら賢い人が散々やって無理だから無理なんだと思うよ
一昔前はベイズで説明できるとか言ってる人がいたが
ベイズ完全にオワコンだし
2021/12/07(火) 18:26:50.54ID:2Ry187zya
解釈性からgradcam派生とかあるじゃん
それにベイズがオワコンとかkaggleしかやってない人かな？
236デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ df10-QDcv [153.243.53.4])
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2021/12/07(火) 19:03:42.76ID:KRSgdo5l0
>>232
それは原理ではなく単なる手順だ
2021/12/07(火) 19:29:25.93ID:Tq92gphF0
動作の原理、という意味なら手順と一緒の意味もありうるか
238デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMbf-Z4Wq [163.49.206.37])
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2021/12/07(火) 19:56:52.69ID:1b+mdTOcM
＞　お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾

あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！

クソチョンｗ
クソチョンはウンコを食べる糞食人種w
朝鮮人はゲリ便をじゅるじゅると
うまそうに食うw
2021/12/07(火) 20:11:19.00ID:yYsfMV6wa
原理って話なら誤差関数の期待値を最小にする関数を求めるというのが原理原則だぞ
これはビショップ本にもカステラ本にも書いてある
その手段として>>232のような関数近似のフィッティングを考えるわけ
こう考えると頭が整理できると思う
2021/12/07(火) 20:22:41.27ID:g74FV+wua
原理に基づいてそれをやるときに必要になるのが誤差関数や逆転伝播求める話。それはどちらかと言えば定理か？
この辺は国語の問題だなｗ
2021/12/07(火) 20:35:07.27ID:zJGuK3/50
確率解釈は後付けだろ。
どうしても連続値で取り扱わなきゃで無理くり理由付けしただけだわ。
それも理解してない奴が無理矢理ベイズ解釈取り入れて行き詰まるわけだ。
そんな理屈つけても性能とほぼ関連がないからね。
242デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cf01-PP5C [126.159.216.35])
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2021/12/07(火) 20:51:43.76ID:EZ68mIS/0
そこら辺がスッキリわかる良書が、高橋麻奈著やさしい機械学習。
乞うご期待。
2021/12/08(水) 07:06:54.46ID:XTo39aqn0
ニューラルネットワークの仕組みは
層構造に素子を並べたものでインパルス関数を線型結合し任意の関数を作れるから
任意の入出力関係を重みの変更で作れる

重みはデータから誤差を勾配降下で小さくすることで得られる
244デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM4b-+02Y [163.49.200.166])
垢版 |
2021/12/10(金) 01:51:35.74ID:1XQlciewM
＞　お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾

あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！

クソチョンｗ
クソチョンはウンコを食べる糞食人種w
朝鮮人はゲリ便をじゅるじゅると
うまそうに食うw
2021/12/10(金) 17:27:11.79ID:KKnPndz70
テキストの識別問題だとbowとembeddingでそんなに差は出ないよね？
2021/12/10(金) 17:30:11.15ID:KKnPndz70
変な言い方になった
単語を素で扱うのと埋め込みして扱うのとではそんなに差は出ないよね？
247デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0b10-LoL2 [153.243.53.4])
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2021/12/10(金) 19:56:33.27ID:MelBN57+0
特定単語の有無で識別出来る程度の問題なら変わらんと思う
2021/12/13(月) 17:58:38.68ID:G2im6pgFM
>>247
ありがとう
2021/12/14(火) 22:13:04.45ID:2CUt45mqa
>>246
常にやった方が良いと思う
埋め込みって何をやってるかって
要は次元削減なのよ
高次元から低次元への写像を作るのが重要なタスクの場合はやるべき
例えば推薦システムや自然言語処理などね
2021/12/17(金) 19:20:20.09ID:NHlD+DIVM
自然言語処理のフレームワークってTensorflowとPytorchとDezeroならどれが良い？
2021/12/17(金) 19:31:22.57ID:g/fCEX7wa
tensorflow
でも素のtensorflowを使うってならpytorch
2021/12/17(金) 20:04:44.82ID:0lIFtA0p0
どれでも良い
2021/12/17(金) 22:10:55.81ID:NHlD+DIVM
とりあえずtensorflowとDezeroを試そうかな？
254デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0255-MOPJ [59.147.205.222])
垢版 |
2021/12/18(土) 12:43:09.46ID:LF15gYeT0
pandasの本を読んでいる。
早くkaggleをやれるようになりたい。
2021/12/18(土) 17:32:55.78ID:DXMCGSK80
まず参加しろよ
2021/12/18(土) 18:31:07.02ID:v/I1V1jna
>>250
使いやすさではpytorchだけど同じパラメータでも
収束の速度や精度に違いが出るから両方試すしかないんだよね
めんどくせぇわ
2021/12/19(日) 00:06:13.67ID:ZhiL7Huf0
結局論文のコードそのまま取ってくるとかだからtensorflowでもpytorchでもどっちでもええわ。
今時は可読性もそんな変わらんし。
2021/12/19(日) 08:16:24.75ID:9n6zD46jr
paper with codeだとpytorchのほうが多いな。
2021/12/19(日) 20:39:08.97ID:h8CLueC20
bertとdoc2vec等の埋め込みの違いってなあに？の
260デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM0d-QNbc [210.138.208.109])
垢版 |
2021/12/20(月) 11:22:34.02ID:sxGOmJ2JM
＞　お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾

あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！

クソチョンｗ
クソチョンはウンコを食べる糞食人種w
朝鮮人はゲリ便をじゅるじゅると
うまそうに食うw
2021/12/20(月) 19:40:53.92ID:4LJymq/2a
>>259
埋め込みってのはワンホットベクトルの後ろに全結合層を入れることだよ
それらのモデルは全部そうなってるでしょ
2021/12/21(火) 16:16:11.47ID:yHWiVthKM
>>261
後続のタスクがうまくいくように調整したfc層の出力？
2021/12/21(火) 18:15:28.31ID:GA1ctgqsa
>>262
まあそんなイメージ
ワンホットベクトルを一旦全結合層を個別に通すことで
特徴量として学習がうまくいくようにしている
word2vecなどはそのおかげで単語の意味を学習することに成功した
これは他の分野にも応用できてどういうものを学習させるか？で特徴量を自動的に学習できることを示している
とんでもない発明だよ
計算量的にもワンホットベクトルとの積は対象の重みをインデックスとして取り出すってだけで良いのも味噌
テンソルの演算がいらないから高速
2021/12/28(火) 23:33:18.19ID:iOD2F3ep0
AIって名前だけで受注取れる時代は既に終ってる。
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/05585/
機械学習なんてタダのツールです。本職にはしないようにしましょう。
2021/12/28(火) 23:43:01.89ID:x0tKn+Lqa
そこってOCRだけの会社だろ。そりゃ仕方ない
2021/12/28(火) 23:47:24.59ID:QtV6tW+r0
>>264
精度が出ないシステムだった？
2021/12/28(火) 23:58:56.89ID:EVcQbSTb0
あの会社の事例でAI全体を語られても困るわ
2021/12/29(水) 02:45:19.55ID:o1Dc/C8Ma
sklearn動かしてるだけの技術者は既に淘汰され始めてるよ
それよりも基礎集計しっかりやって知見を得ることの方がただモデル作るだけよりも何倍も意義がある
2021/12/29(水) 07:48:20.39ID:M+73VAXV0
kerasやpytorchで何か検出しましただけの人も淘汰か
2021/12/29(水) 08:20:09.99ID:tAunICsO0
言うほど業務でkeras使うか？
271デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a45f-vwEG [106.73.78.34])
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2021/12/29(水) 10:59:29.75ID:TI972sRP0
ぶっちゃけそれを単に動かしてるだけの技術者っているの？
基本的に他の専門があって、データ解析のために必要に応じて機械学習を使ってる人が多いのでは？
2021/12/29(水) 15:24:18.72ID:YT6dcuk4a
技術者はただ単に動かしてるだけ（指示待ちプログラマ）
ほかに専門があって必要に応じて使うのは研究者かな（自分で動くプログラマ）
ま、言葉の定義なんてどうでもいいけど、どっちが多いかと言えば圧倒的に前者じゃないかな
AI系のいわゆるIT奴隷がほぼ全て含まれる
2021/12/29(水) 17:41:28.61ID:VRpK6mu50
仕事なら客がいるわけで
その客の問題解決になるように作ってるはず
研究者は成果がなんの役に立たなくてもいいのなら自分の興味だけで研究したらいいけど
そんな研究に金を出してくれる人はいるかわからない
274デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sd5e-vwEG [1.75.1.228])
垢版 |
2021/12/29(水) 19:11:11.48ID:M9fTqQ7fd
その客がツール使えば機械学習できるようになってきてるってことだね
社外に頼まなくても社内でできるようになりつつあるし
2021/12/29(水) 19:26:32.35ID:b+J8+RQRa
大企業なら統計学に詳しい人がいるだろうからね。
プログラマと協力すればある程度は何とかなりそう。
2021/12/29(水) 19:33:16.06ID:lHbl/F9K0
もう専門家はいらない
2021/12/29(水) 20:45:29.33ID:tAunICsO0
統計学ってカウントベースの統計学の方？これ利用価値あるの？
2021/12/29(水) 21:54:00.37ID:YT6dcuk4a
今の統計学は深層学習もやるぞ。AIしない統計学は10年以上に終わってる
2021/12/29(水) 22:39:30.12ID:VRpK6mu50
>>275
大企業ならグループ内に研究所があったりする
2021/12/30(木) 02:07:07.02ID:BQoxL2gv0
企業にとって大事なのは確実な課題解決の手法であって機械学習は課題解決手段の一つに過ぎない。

お金にならなかったら縁を切るだけ。
4～5年前あたりからAIは全ての課題を解決出来ると錯覚してる輩がいてホント困る。
2021/12/30(木) 07:18:27.49ID:pin0d4GXa
趣味とか小さな会社だったらそうなんだけどな
ある程度大きくなってくとAIでやれと言われたらAIでやらないといけない
それで解決できるかや客が満足するかは問題じゃないし「これはAIには向かないです」なんてひっかきまわすのは嫌われるし、そもそも仕様書作ってるとこに意見する経路がない
282デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a45f-vwEG [106.73.78.34])
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2021/12/30(木) 10:16:02.10ID:MqhAmZiY0
うちは大手メーカーだけど、AIでできることできないことの取捨選択が進んできたわ
数年前は何でもAIって雰囲気もあったけどね
283デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9701-j5Xv [126.224.150.67])
垢版 |
2021/12/30(木) 18:57:57.40ID:wt8M+IJC0
AIは人間に出来ることはすべて出来るってだけで、人間に出来ないことはAIにもできないことが多いからね。
2021/12/30(木) 19:04:02.88ID:Yl3eYPmv0
>>283
人間にできることをAIで全てできる
なんてことはないだろう
285デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9701-j5Xv [126.224.150.67])
垢版 |
2021/12/30(木) 19:05:58.97ID:wt8M+IJC0
そうなの？
2021/12/30(木) 19:07:43.18ID:UqQqnr5p0
構造的なものだけでしょ
うなじを直接見るとか
287デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9701-j5Xv [126.224.150.67])
垢版 |
2021/12/30(木) 19:14:06.27ID:wt8M+IJC0
以前は創造することは出来ないと言われてたけど、今では絵を描いたり作曲したりクリエイティブな作業もできるようだけど。
2021/12/30(木) 19:38:32.71ID:5muAmiHz0
創造的、てなんだろうね
289デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9701-j5Xv [126.224.150.67])
垢版 |
2021/12/30(木) 19:39:35.20ID:wt8M+IJC0
クリエイティブってことでは。
2021/12/30(木) 19:49:18.46ID:Oz5i9GO30
創造性をください
291デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9701-j5Xv [126.224.150.67])
垢版 |
2021/12/30(木) 19:50:01.12ID:wt8M+IJC0
中東三大宗教において創造主とは神を意味するらしいので、創造するとその世界の神になるのでは？
2021/12/30(木) 22:50:11.24ID:V7YoSH4p0
人間も絵を描く技能は過去の作品の模倣から始まりますし、その意味では現在のAIは十分創造性を持っているのかもしれませんね。
2021/12/30(木) 23:13:16.48ID:xvd+YMWna
人間の感性にマッチするような独創的な絵をAIに生成させるのはムリだな
でもそれは今はムリってだけで来年、再来年にはどうなってるか分からない。限界はAIを作る人間側にあるんだよ
2021/12/31(金) 00:42:05.82ID:BI4nC6Xx0
AIの進歩によって人がドンドンいらなくなって行くのだけは確かだな
そして日本はこの分野において完全な負け組だということ
つまりこの分野が絡んで人を減らしたり、製品に付加価値を付けられたりすると
勝てないということだね
2021/12/31(金) 01:03:18.71ID:PQd8+26pa
少子高齢化で働き手が減ってるから人手がかからなくなるのは良いことでもあるような
296デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f01-h6Ia [126.224.150.67])
垢版 |
2021/12/31(金) 01:58:39.97ID:2Zk/vij+0
弱った人間が死ななくなると感染症が広がりやすくなるのでは？
人類はそうやって自滅すると思います。
2021/12/31(金) 09:37:41.44ID:E9yqyPbz0
神なんておのれを助けるものをたすくだろ、役に立たねー
2021/12/31(金) 10:46:28.66ID:KszWFtWe0
どんどん違う仕事ができるだけだろ
2021/12/31(金) 12:16:18.20ID:259t7GYFd
そのとおり。
違う仕事をしましょう。
2022/01/01(土) 00:25:22.86ID:1WIbqf2m0
ドンドン違う仕事ができると言っても
日本は新しいことにチャレンジしない国だからね
世界で創業から100年以上経過した企業の41％が日本企業とか
200年以上経過した企業の65％が日本企業とか
会社の96.3％が同族企業とか
新興企業のほとんどが数年で消滅して大きくならないとか、、、
日本の体質を物語っている
失われた30年と言われているが
IT云々から始ってAI、仮想通貨と国と企業が自らの手で
新しい分野を殺してきたようなところがあるんで
2022/01/01(土) 01:16:42.43ID:52dzLbcp0
労働力を安く買い叩くことでAIに対抗しようとしてるという地獄が日本の現状
302デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM9e-QwP1 [163.49.212.165])
垢版 |
2022/01/01(土) 06:43:40.56ID:96//zQriM
＞　お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾

あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！

クソチョンｗ
クソチョンはウンコを食べる糞食人種w
朝鮮人はゲリ便をじゅるじゅると
うまそうに食うw
2022/01/03(月) 05:27:11.01ID:TNFQqmAj0
少なくとも今の学生は機械学習をメインにせず専門の知識習得に務めるべし。

例えばロボット関係やりたいのに制御工学飛ばして機械学習の上っ面だけ身につけてる輩は不要人材。
2022/01/03(月) 10:21:23.45ID:KhOM3dPTa
新たなアルゴリズムを考えたりできる研究者でもない限り、機械学習専門家と言いながら実態は既存のライブラリのうまい組み合わせ方を知っているちょっと頭のいい作業員でしかないからな
そんなものはライブラリや周辺のツールが便利になれば不要になる仕事
305デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ fb5f-tV7m [106.73.78.34])
垢版 |
2022/01/03(月) 11:11:04.57ID:abZholhj0
自分の専門領域プラス機械学習は今後も大きな武器になるが機械学習だけはマジでやめとけ
そんな人材が求められていたのは数年前まで
最先端の深層学習研究者は別だけど、そんなことできるの極々一部の天才だけだ
2022/01/03(月) 14:36:57.71ID:TNFQqmAj0
あと機械学習の専門研究なんて、現在ただのラベリング合戦の研究だからな。

名前を付けた手法をいかに精度良く見せかけていかに周囲に素早く拡めるかの世界
2022/01/03(月) 14:42:30.59ID:AMytSBf5a
プログラミングやったことない&できない奴が始めるには最適な分野
hello worldレベルの知識ですらやってけるし、論文読むのに忌避感なけりゃ一か月でおまえらより上になれる
308デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ fb5f-tV7m [106.73.78.34])
垢版 |
2022/01/03(月) 14:48:37.53ID:abZholhj0
その通り
だから機械学習だけしかやってない人は危機感を持とうね
2022/01/03(月) 15:20:09.07ID:i7XMMO+A0
英語やプログラミングも専門分野と合わさって初めて価値を発揮しますからね。

専門分野なしにとにかく流行りのツールを学びたいという人はいつの時代も見られるものです。
2022/01/03(月) 15:35:09.15ID:HP2wbCWEa
寝る間を惜しんで機械学習コンペに精を出す人もいるけどむしろコンペを開催する側の能力がなければ近い内に淘汰される側となる。
専門外の人に解かせて使い物になるモデルが出来上がるということは問題設定や事前に収集したデータが適切だったということであって、
そこまで準備する能力があればモデル生成作業はコンペ・外注・自動ツール等々、その時点で一番コスパがいい方法を選ぶだけ。
2022/01/03(月) 20:47:57.48ID:AMytSBf5a
プログラミング自体そのうち淘汰されるからな。やる意味ないぞｗ
でも今は意味なるんだよ。今がよけりゃそれでいい
2022/01/03(月) 22:27:45.53ID:nLr3i6Wg0
そりゃどんな仕事もそのうち淘汰されるわ。
だから働かないとかただの馬鹿だろ。
2022/01/04(火) 00:02:04.61ID:p1vKc/4fa
「そのうち」でひと括りにする方がよっぽど馬鹿かと
淘汰されるのに数十年かかるならほとんどの現役世代は気にしなくていいけど数年で淘汰される可能性がある技能をせっせと身につける必要はない
2022/01/05(水) 04:15:21.19ID:PGUo72aK0
なんつーか、、
AIって言葉が先行し過ぎ。
数学的にただの最適化問題で解ける問題をわざわざ機械学習(例えばNN)で解いて何をやってるんだろうと思ってしまうこと多々あり。

一応念のため言っておくが元々数学的な手法を機械学習やってるやつが種々の数学的な手法を勝手に『教師あり学習』『教師なし学習』『強化学習』に分類したのが始まり。

DLが出て加速的にこの分野人気が出たが元々の数学の背景は知っとけ。
2022/01/05(水) 07:14:44.64ID:PGUo72aK0
訂正

機械学習やってるやつが種々の数学的な手法を勝手に『教師あり学習』『教師なし学習』『強化学習』に分類したのが始まり。
2022/01/05(水) 07:37:22.29ID:Hu7GUsiR0
じゃあどの本を読めばいいの？
2022/01/05(水) 09:56:41.43ID:boZRblrC0
そのうちAIで一発充てて億万長者
2022/01/05(水) 10:10:11.14ID:MZdsrg4wa
>>315
勝手に分類したというソースとかあります？
最適化や統計学を参考に発展したのかなと言ったら激怒されたことがありまして。
でも、例えば最尤法なんてのはロナルドフィッシャーの前からあるわけで。
2022/01/05(水) 21:30:42.32ID:/CcLnr/X0
>>313
プログラミングがあと数年で淘汰されるとか本気で言ってるとしたら本当のバカだよ。
2022/01/05(水) 23:57:29.94ID:F3S7rWEZa
ここで言ってるのはプログラミングじゃなくて「既存の機械学習ライブラリにデータを突っ込んでいい感じのモデルを生成する作業」だぞ
2022/01/06(木) 08:28:37.04ID:u5MkFJx/r
>>320
昔よりどんどん設定が楽になってるからなあ
深層学習関連で厄介だったのって結局はデータセットをどんな形式(XMLかJSONか)
でしかもそれを各要素をどんな順番にしてどのディレクトリに置くかで動かないとか
あるいはオンプレミスならGPUドライバのインストールとか
そういうIT関連の初歩だけど躓きやすいところでうまく行かない人が多かっただけで、
そのお膳立てが出来てるならそんな難しい話ではないからなあ
2022/01/06(木) 11:27:51.20ID:xlF+IlBCd
>>318
その3つはここ最近できた分類。
2010年以前に初版の機械学習の本を参照のこと。その分類殆ど書いてない。
例えば『カーネル～』『パターン認識～』とかの本を読んみな。

＞激怒された
どの分野の誰が激怒した？
2022/01/06(木) 12:57:18.54ID:xJhDjxiza
>>322
ありがとうございます。記述がないか見てみます。

> どの分野の誰が激怒した？
もう辞めた元同僚です。詳しくは知りませんが、建築系の分野で深層学習の応用をやっていたようです。
2022/01/06(木) 12:59:34.26ID:uGZ6S9x0M
>>322
dudaとhartの本1973に既にその分類あった気がする
325デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sdbf-tV7m [49.98.166.150])
垢版 |
2022/01/06(木) 13:53:25.23ID:Pj/tWPoWd
激怒したのがただのおっさんだった件について
2022/01/06(木) 14:05:13.26ID:LDLctEfP0
>>320
そんな輩は淘汰とかの前にそもそも成り立ってすらいないがな。
2022/01/06(木) 21:51:07.42ID:oLHV7XNga
1クラスSVMで正常データが原点から遠く、未学習データが原点付近に写像されるって説明よく見るけどどういう原理なの？
2022/01/07(金) 06:52:41.42ID:L0lrZIze0
どこの説明？
2022/01/07(金) 09:19:56.68ID:WRKzkFuxa
シューティングゲームやらせたら最初はスコアゼロ＝原点近くだけど、そのうち点が入りだして原点から遠くなって
でもそれ以上点がとれなくなってくるとそこで収束する（何万点って決まったとこ以上遠くならなくなる）みたいなことかな
330デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6501-EWDH [126.119.127.34])
垢版 |
2022/01/09(日) 17:33:58.49ID:eb/UjTK60
専門分野がんばろ
2022/01/10(月) 12:26:00.91ID:+n2liWIE0
コロナ感染者数予測ですら当たり外れしか見えず外れただろ謝れとか言う阿保が多いから
機械学習でどんなに精緻にモデリングしても見合った成果が得られない気がする

線形回帰くらいじゃないと納得しないだろうな
2022/01/10(月) 13:32:36.73ID:Mq5wjuVba
阿保に評価されることを成果目標とするならどんなに頑張っても成果得られないだろうな
でもそんなとこを目標としてないからｗ
2022/01/10(月) 13:54:34.12ID:HJZ3/7EYF
非専門家に理解させるのが面倒だと思うなら機械学習だけやっていたのでは不十分で、機械学習の成果を利用したサービスを自分で立ち上げる必要がある
そのサービス自体に価値があれば中身の機械学習が一般人に理解不能なアルゴリズムであろうと外部の人には関係ない
DeepLとか中身がどうであろうと便利だから使われているが、もしDeepLのアルゴリズムだけ作ってそれを誰かに売りたいならその説明をして理解させなければ売れるわけがない
2022/01/10(月) 16:36:12.87ID:igH5zo3Pa
>>331
8割おじさんが最近出した本読んだんだが
モデルの説明がめちゃくちゃ多い
機械学習も取り入れてるみたいでちゃんとやる人がやれば予測できるんだなと思った
国民がバカすぎる
2022/01/10(月) 17:49:20.98ID:1+LBTjzR0
>>334
予測できるはずがない
統計学をちゃんとやっている人なら
データが恣意的なので無理
とすぐに分かるはず
2022/01/10(月) 18:01:50.82ID:HlxyVgfXa
どこまで予測するかだよ
日々の新規感染者報告数を一人の単位できっちり当ててく予想なんてのはそりゃできるはずないが
元データが恣意的だったり正確じゃなくてもおおよそなら十分予測できる
過去の動きから実効再生産数は連休に跳ね上がってるから、連休後は増えるなんてのは馬鹿でも予想できるだろ
だから日付だけでなく休日情報をデータに含めとくとかそういうのの積み重ねだよ
2022/01/10(月) 18:07:25.70ID:71YPGGTY0
コロナの予測に必要なのは機械学習ではない
2022/01/10(月) 18:44:16.50ID:igH5zo3Pa
>>335
そりゃ予測なんだから当たり前でしょ
問題はそういうモデルを専門家が色々出すことで
政府や国民が判断できる環境を作ることだよ
現場ほとんどの専門家が何も出してない
Googleと8割おじさんくらいしか出してない
2022/01/10(月) 21:48:02.54ID:eDT1pyq70
今現在知りうる情報から少し先の状況を大まかに把握することは良くやる事だよな
スポーツなんかでもボールの動きの少し先を予測して動くし
対戦形式だと相手の少しの動き予備動作とか癖とかで予測したり
台風の進路予想とかも
経済活動や人間の活動や会社の業績予想、株価予想なんかもある

ウイルス感染も人間の活動とウイルスの特性とかで大まかに予測できるだろう
2022/01/10(月) 23:28:34.52ID:1+LBTjzR0
>>338
だから「できない」からやらないわけで
せめてランダムにPCR検査をやってくれたら
参考になったのに
今後もランダムサンプリングはやらないのだろうけど
2022/01/11(火) 00:38:34.33ID:U5N42xsja
ランダム検査って検査受けたくないと考える人も対象に選ばれれば検査しなければ無意味なわけで、
例えば受験生とかその家族が今検査して陽性なんて出たら困るから絶対検査など受けられない
他にも同様な事情で受けない人が出るので結局対象に偏りが生じるから本当のランダムにはならない
2022/01/11(火) 01:01:34.22ID:Vus+Hcqaa
ランダム検査したとして、その結果をどう活用するの？
2022/01/11(火) 01:18:47.71ID:4qGoqi+ca
ランダム検査すれば信頼性の高い市中感染率の推移データが得られる
そのデータをLSTMにぶち込めばっていう古典的な統計学に基づいた予測だろうな
いわゆる深層学習的な考え方じゃない
2022/01/11(火) 09:10:36.85ID:sw0izdDpa
>>343
それを市中感染の注意喚起に使うってこと？
新規陽性者数の報道だけでは足りないかな？
新規陽性者数って蔓延状況の関数とも考えられるよね。
2022/01/11(火) 12:30:42.01ID:4qGoqi+ca
何に使うかは別次元の話
新規陽性者報告数は蔓延状況の関数だけど、検査場が飽和したら数値が下側になるし、大規模無料検査が行われたら上側になる
真の感染者数を求めるには変数が多すぎる関数なんだよ
ランダム検査の方がそういう変数を少なくできる
2022/01/11(火) 12:50:53.52ID:cXz2aMN9a
>>345
ランダム検査の結果を何に活用するか知りたいのが最初の質問です。
新規陽性者数が注意を要する指標なのは同意で、陽性率を報道してるのもそのためかと。
ランダム検査は強制力を伴うので、それに見合った活用法があるのかなと思って。
2022/01/11(火) 13:15:48.20ID:4qGoqi+ca
検査せずに動き回ってる市中感染者数が見えてくる
例えば、そういう人たちと感染したらリスクある基礎疾患抱えてるような人が接触しないようにする
～ワクチンパスポートの基礎疾患バージョンみたいな新たな対策をする根拠(効果予測)となる

でも一番大きいのは疫学的な科学データの蓄積。今役に立たなくてもデータを集めること自体に価値がある
協力金として100万円差し上げますってすりゃいいだろ。「ハズレた！もっと大規模にランダム検査しろ」ってクレームしか起きないぞｗ
2022/01/11(火) 15:22:10.54ID:gisUZ/Sj0
科学データの蓄積
といっても株によって性質がかなり異なるみたいだから
意味があるかどうかは疑問
国が大好きな前例に基づいた対策には使えるけど
新例は前例とは違うのであまり意味がないかと
2022/01/11(火) 23:54:39.59ID:On+Ztxm90
未来はわからんから計測する必要ないとかどんだけ思考停止だよ。
言うほど増減のパターンなんてそんなにはないわ。
2022/01/12(水) 10:34:23.29ID:r0jF0Nl2d
何の話
いつから株の話？
2022/01/12(水) 10:46:58.74ID:BLJCWDpKa
株価とかじゃなくて変異株のことだろ
従来株の感染者数データからは、オミクロンのような変異株が流行したときの予測ができないってこと

逆に通常株としての予測値との差から変異株の実社会中での特性を見出すこともできるし
データはあればあるほどいいのにな。データを集めるコストに見合うかっていうとまた別問題だが
2022/01/12(水) 13:07:12.36ID:Q/IpVZ+x0
感染経路とか基本再生産数とかウイルスの特徴があるからそれらを参考にできると思うけどな

実行再生産数は色んな条件を統合した結果だと思う
ウイルスの特性とか人間側の感染対策とかワクチンの有効性とかワクチン接種率とか

オミクロン株は感染力はデルタ株より高いとわかれば
感染者数は増えると予想するのは自然だと思う
有効な感染対策が普及したらそれで変化するだろうし
2022/01/15(土) 21:05:54.36ID:Nh+HcuMrd
神経回路は潜在的な統計学者だった
─理研、脳神経が自由エネルギー原理に従っていることを明らかに
https://www.riken.jp/press/2022/20220114_3/

＞どのような神経回路も「自由エネルギー原理」と呼ばれる近年注目される脳理論に従っており、
潜在的に”統計学的な推論”を行っていることを数理解析により明らかに

＞神経生理学的に妥当な「コスト関数」を逆算し、それが自由エネルギー原理のコスト関数と同一であることを数理的に解明
2022/01/15(土) 21:07:13.39ID:Nh+HcuMrd
自由エネルギー原理 とは

→
生物の知覚や学習、行動は自由エネルギーと呼ばれるコスト関数を最小化するようになっており、
その結果生物は外界に適応できる という理論

今回、
神経回路のコスト関数と、自由エネルギーは数式の構造が全く同じであることが判明

統計学者が行うように、観測データから背後の原因をベイズ推論することを自律的に行っており、
そうして外界を模倣することが”神経回路の普遍的な特性”であることを証明
2022/01/15(土) 21:48:06.91ID:jfiWoDR70
これ何も新しいこと説明していなくない？
2022/01/15(土) 22:01:11.99ID:Se72RKU9d
最適な未来予想の実現化をモニターする神経細胞の発見 ゼブラフィッシュ
https://www.riken.jp/press/2021/20210929_2/index.html

＞最適な未来の予測（脳内モデル）と現実との予測誤差を脳内において表現する魚は、その予測誤差を最小化するように行動する、

すなわち見える景色がいつも後方に移動するように休むことなく尻尾を振り続けることで、
素早く最も効率的な逃避行動を取ることができる
2022/01/15(土) 22:28:15.49ID:WGdw9iF50
エネルギーが最小になるように関数系が確定するのは何となくわかるが‥、、

ここは機械学習のスレです。
脳の話は他でやれ。
2022/01/16(日) 00:28:38.95ID:tGF8resU0
正規化されてない確率密度をエネルギーって言ってるだけだぞ。
2022/01/16(日) 02:32:25.93ID:0BwvrTRY0
それは失礼。より最悪やわ。
>>353-356誰も信じないから去れや。
2022/01/16(日) 09:43:00.35ID:OROfcgkB0
自由エネルギー原理てなに？
2022/01/16(日) 21:58:00.09ID:kwcp0Z900
自由エネルギー原理は、簡単にいうと「生物の知覚や学習、行動は自由エネルギーと呼ばれるコスト関数を最小化するように決まり、その結果生物は外界に適応できる」という理論です。

と下のサイトに書いてある

https://www.riken.jp/press/2022/20220114_3/
2022/01/16(日) 22:15:42.15ID:T4qYoH6G0
経済学みたい
2022/01/17(月) 10:49:12.20ID:zjk81v8i0
ボルツマンマシンみたいなもの
2022/01/20(木) 15:25:19.44ID:dsetb5Ul0
お前らの誰かだろw

ＡＩ使いわいせつ動画を「モザイクなし」、ネット公開…男を著作権法違反で在宅起訴
https://www.yomiuri.co.jp/national/20220119-OYT1T50117/
2022/01/21(金) 03:11:23.15ID:A0wDd6Wv0
GANか
2022/01/21(金) 07:48:17.86ID:Gz0vCIiGa
Generative Asoko Networks
2022/01/21(金) 09:59:21.21ID:+mYnI3nw0
モザイク外してモロ映像ができてたんなら猥褻物陳列罪に問われそうなもんだが違うのか
公開するのにわざわざモザイクかけ直したってことはないよな？w
猥褻物とは認識できないほどクオリティ低かったか
2022/01/21(金) 10:28:32.81ID:r4Y+9SbuF
モザイク外したのではなくあくまで何らかの方法で生成した画像をモザイク部分に貼り付けただけだからな
2022/01/21(金) 11:10:51.29ID:a7B69/kD0
GANで顔のすげ替えみたいな昔のコラ画像はできるけど、やっぱ変な不自然さは残ってるね。微妙に視線がおかしかったり表情がほとんど変わらなかったりってなってる。
実用性はちと微妙
2022/01/21(金) 11:16:40.32ID:uBlVLxnd0
>>369
顔を変えるのはディープフェイクって言うので少し前に問題になってた
中国で作られてたと思う
2022/01/21(金) 14:40:28.34ID:y96NzjgJM
ディープフェイク出たときはこんなに簡単にうまく合成できるなんてと感心したっけ
陰影もそれなりについてるし
372デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cd2c-BjuO [180.49.89.12])
垢版 |
2022/01/22(土) 02:01:53.05ID:rtM4cQrL0
Kerasを使わない純粋なTensorflowを学ぶための参考書ってある？
2022/01/22(土) 03:47:59.38ID:yfbq4hUz0
>>372
公式ページで十分じゃないか？実際自分は自動微分付きCPU/GPU切り替え可能なテンソル計算ツールとして使ってるけど
公式ページと、謎のエラーはstackoverflowでこまってない。
374デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bd02-hmld [182.167.226.85])
垢版 |
2022/01/22(土) 16:18:55.66ID:5bKwicQg0
>>369
上手く出来てる奴は見分け付かないし、学習が足りんだけだと思う
2022/01/22(土) 19:30:35.71ID:60KCKgbr0
>>371
去年のSSIIでそれを見破る方法の
講演があったらしいが聞き逃した。orz

郡飛系のオブジェクト検出が一昨年。
これも聞き逃した。orz
※SSDとかYoloが苦手とする分野との事
376デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4b10-N4O5 [153.243.53.4])
垢版 |
2022/01/23(日) 00:56:32.18ID:YqyZ1Qs/0
眼を瞑っている学習データが少ないから
ディープフェイクは瞬きしないとか何とか
2022/01/25(火) 12:28:11.33ID:PE/3DhWgM
hnswて日本語で何て言うの？
2022/01/25(火) 16:10:19.93ID:PE/3DhWgM
https://ledge.ai/new-ai-institute-by-gebru/
この記事、間違ってる

修正すれば投稿していいと言われたのに、ゲブが修正せずに出せないんなら辞める、と啖呵を切ったら、ググルからじゃあどうぞと言われ、ググルから辞めることになった
2022/01/31(月) 00:22:16.22ID:4JdPr4k80
IIFES行ってるやついるか？
2022/02/04(金) 13:36:58.80ID:h5DsEeYg0
MoEてアンサンブルじゃないの？
381デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c2e6-jiAW [131.147.221.78])
垢版 |
2022/02/13(日) 01:04:28.48ID:IGUX1tkr0
Rの勉強初めて1ヶ月ですが楽しいです
仕事への活かし方を知りたいです
2022/02/15(火) 16:37:07.78ID:JLfyJXS3M
KL-divergenceってなんなの？
2022/02/15(火) 20:15:04.10ID:ZgEJA9aE0
>>382

https://ja.m.wikipedia.org/wiki/カルバック・ライブラー情報量

2つの分布が似ているかどうか
似ていると小さな値になる
2022/02/15(火) 20:28:22.06ID:JHJlgDKR0
分布のmetricだったのかthx
2022/02/16(水) 10:56:19.23ID:A7GVyGAt0
さすがにググレカス言いたくなるぞ
2022/02/16(水) 13:26:34.85ID:nSQkECn5M
Don't get on the chart
2022/02/17(木) 08:54:47.80ID:AsBd8CHT0
>>381
仕事で活かすならまずは社内のERPやCRMで得られるcsvファイルを加工する所から始めるといいと思う
時系列データの加工やtableの集約、簡単なクラスタ分析で傾向視覚化することに慣れて、そこから色々なライブラリの活用などを勉強して適用範囲を増やすといいのでは？

ネットにも色々と情報があるけど、個人的にはamazonのUse Rシリーズの本から興味のありそうな本を買って読んで使っている
当たり外れがあるけど、個人の趣味と仕事の実益を兼ねられるので悪くないと思っている
これで休日や移動時間の使い方もかなり変わったけど、コロナで余計な飲み会などがなくなってよかったかも
388デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bfe6-0DaV [131.147.221.78])
垢版 |
2022/02/19(土) 22:32:37.76ID:qf8G19DW0
>>387
ありがとうございます。
勉強するにはいい環境になりましたよね。

しかし、use R 高いですね！
2022/02/20(日) 18:59:22.79ID:JIYDVwQs0
転移学習てすごいとおもいました
2022/02/20(日) 19:20:15.07ID:9jCFrF3j0
>>388
確かに高いのでAmazonの関連書籍を探してみてもいいと思います
Packt社のRシリーズもコード付きで結構良かったと思います
日本語の書籍でも色々と出ていますね
2022/02/21(月) 00:01:27.48ID:BJPaf2drp
仮想通貨botterデビューしたいんだがどこから始めればいいのやら
2022/02/21(月) 00:01:49.58ID:BJPaf2drp
リッチマンさんの本も買って読んだんだが初心者には厳しい
2022/02/21(月) 04:18:03.59ID:qxYV5dXga
>>392
あれがわからないなら基礎が抜けてるから機械学習の勉強すべき
まず学習に使うアルゴリズムである勾配ブースティングを理解する(ぶっちゃけこれ以外は捨てて良い)

次に予測に使うための特徴量エンジニアリングの勉強
この２つをやればまずは基礎はクリアできるし
実際あの本でやってるのもこの２つを雑に説明しいるだけ

本質的な部分は全部隠されてるから自分でやるしかない
2022/02/21(月) 05:40:37.41ID:pVfu0NQOp
>>393
オススメの本かサイトありますか？
2022/02/21(月) 12:24:47.43ID:2NsewvNeM
リッチマンて誰？
2022/02/21(月) 13:26:31.45ID:UNQqZbc00
>>395
richmanbtc
2022/02/21(月) 16:51:47.61ID:nXH9Q7SEM
ファインチューニングも転移学習だよね？
2022/02/21(月) 19:19:44.00ID:qxYV5dXga
>>394
ないっす
とりあえずlightgbmを理解しな？
あの本でも使われてる
ほぼあらゆる回帰と分類はこのアルゴリズムによって精度が上がることがkaggleで実証されてる
399デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM57-n5qM [202.214.167.24])
垢版 |
2022/02/25(金) 21:52:09.08ID:jsx2tRykM
＞　お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾

あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！

クソチョンｗ
クソチョンはウンコを食べる糞食人種w
クソチョンはゲリ便をじゅるじゅると
うまそうに食うw
2022/02/26(土) 17:09:49.03ID:Mo92dIkS0
100万クラスの物体認識てどう実装すればいいの？
mlpだけでメモリ不足になりそうなんだけど。。。
2022/02/26(土) 17:28:54.64ID:qwmlSYo70
そのくらいの多さだったら普通のクラシフィケーションはしない。
https://qiita.com/gesogeso/items/547079f967d9bbf9aca8
402デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2e10-SZxA [153.243.53.4])
垢版 |
2022/02/26(土) 17:40:32.48ID:ZKTTZM1Q0
>>400
Extreme classificationという研究分野があるけど、非実用的。
哺乳類>有袋類>カンガルー、的に段階的に認識する。
2022/02/26(土) 18:02:08.45ID:Mo92dIkS0
>>401
>>402
ありがとう！
調べてみるよ
2022/02/28(月) 21:24:48.02ID:+4dJWnM3a
>>400
学習データは何件くらいあるの？
100万クラスでゼロから学習だと、億単位が必要になりそう。
2022/03/01(火) 07:31:45.97ID:/hxGRmN70
小室哲哉が理研に入ってて草
2022/03/01(火) 17:37:55.12ID:/hxGRmN70
>>404
1クラスほぼ1枚、運が良くて2、3枚て感じ
転移学習でやるか、siftを使うしかないかと思ってた
2022/03/01(火) 18:02:29.10ID:FuAp7249a
普通の十数クラスでも数枚じゃろくな結果にならないのに
100万クラスで数枚だと絶望だよ
2022/03/01(火) 18:51:28.00ID:3Psft4do0
百万クラスが互いに余程かけ離れた特徴量を持ってる対象とかですかね。

クラスタリングとかならわかりますけども、分類だと分岐の調整がほぼ働きませんし訓練データに対してさえ精度でなさそうですね。
2022/03/04(金) 17:53:22.48ID:ttmxFHAC0
metric learningが良くね？
2022/03/07(月) 20:19:41.23ID:rt5+4z1/0
統計検定4級って社会人が受けてたら浮く？
2022/03/07(月) 20:19:49.19ID:rt5+4z1/0
28歳です
2022/03/07(月) 21:07:31.50ID:tkIiu1D0M
今は1級を除いてCBT試験（オンライン試験）しかないから浮くとか浮かないとかないぞ。
2022/03/08(火) 03:35:43.59ID:j86Alb1Kp
中学数学からやり直さなきゃいけないレベルだったorz
とりま統計学が最強の学問である(数学編)を参考に最短ルートを行く
2022/03/08(火) 20:00:59.24ID:oZ6/P7l70
混乱してるんだけど
↓の理解で良いの？

表現学習
└距離学習
　└対照学習
415デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff10-OYGG [153.243.53.4])
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2022/03/08(火) 20:29:30.66ID:UoI28FIv0
>>414
距離と対照は包含関係ではない
2022/03/08(火) 20:39:17.51ID:cb69q7TIa
日本語に訳してるのが混乱の元のような気がしてならない
2022/03/08(火) 20:54:13.09ID:oZ6/P7l70
contrastive lossによるmetric learningと
contrastive learningて微妙に違うの？コンテキストが違う感じ？
2022/03/10(木) 02:36:40.93ID:9EXgn1350
メトリックで探索する用途じゃなくてpre-trainのためのcontrastive learningというのはある。
2022/03/12(土) 15:52:28.60ID:uM+A2K8xa
サポートベクター回帰とカーネル回帰って同じですか？
2022/03/12(土) 18:10:34.04ID:dyEMn7KC0
別
421デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 23e6-Pm4s [131.147.221.78])
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2022/03/12(土) 20:01:47.52ID:LmAttRcX0
企画職で、プログラミングできないなりに勉強してて、何かしら予測するところまではできるようになった。
ただ精度を検証したり精度上げたりってとこがうまく出来ないから、仕事で使うには難しいね。
2022/03/12(土) 20:43:47.27ID:gcF4cN34a
>>421
精度上げるならドメイン知識豊富な企画職の方が有利かもしれない。
予測に寄与しそうな特徴量を考えるのが大切だから。
423デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa91-Hlpl [106.154.163.90])
垢版 |
2022/03/12(土) 21:45:40.55ID:rU52NueIa
ランダムにサンプルを分けるんじゃなくて、あらかじめ決められた膨大なサンプルでバギングってできますか？
424デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 23e6-Pm4s [131.147.221.78])
垢版 |
2022/03/13(日) 00:12:08.08ID:Il614IX30
>>422
確かに。よそのチームに掛け合ってデータとってくるとか、そういうのは得意かな！

ただ、それで精度上がったとかよくわかんなくて悩む。予測の出し方とか解説してる記事とかはよく見るけど、どうやってそれを継続的に運用発展させるのかわかる本が欲しいよね
2022/03/13(日) 00:27:37.40ID:RAUtzhZX0
ランダムフォレストが特徴量を選択する性質がありますね。

ただそれを頼ってなんでも放り込んでしまうと学習コストが跳ね上がるので、結局は設計者が選別したものを使うのですが。

他にアルゴリズム自体が特徴量を選択する手法ってありますかね？
2022/03/13(日) 02:18:47.32ID:kmu2JeApa
>>424
表形式データならXGBoostに入れてハイパラ調整するだけじゃないの？
2022/03/13(日) 06:36:10.83ID:AxgJmjg/a
>>421
仕事で使う場合、MLは目的ではなくて手段だと考えないと。誰の目にも見える形で成果を出さないと評価はされない。
詳しいことは河本：データ分析・AIを実務に活かす データドリブン思考などを参照。
428デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2b10-eKgF [153.243.53.4])
垢版 |
2022/03/13(日) 10:01:59.98ID:CLd+TFnM0
>>424
MLOpsっていう分野だけど正解は無いから、どこも悩んでいる
429デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e3f7-fPXT [59.146.249.99])
垢版 |
2022/03/13(日) 10:41:45.71ID:CGmKfYtk0
専門家じゃなくても現場レベルで機械学習適用が容易になってきてるからね
画像分類やらテーブル形式データからの予測とか、もう誰でもできるレベルだし
これからは何か他に専門を持って、その課題解決に機械学習適用するのがいいよ
430デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 23e6-Pm4s [131.147.221.78])
垢版 |
2022/03/13(日) 11:05:33.21ID:Il614IX30
>>427
ありがとう、読んでみるよ！
>>429
そうだね、思ったより簡単だった。今はいろんな実務の人に実演して驚いてもらって、一緒に課題を見つける協力関係つくるのをがんばってる
2022/03/13(日) 17:11:48.11ID:BGsB05Tfp
「マスターアルゴリズム」って本面白いな
まだ序盤までしか読んでないけどワクワクしてくる
「われわれは仮想世界を生きている」も最高に知的好奇心くすぐられたり今年は当たり本によく当たるわ
2022/03/13(日) 17:12:46.30ID:BGsB05Tfp
>>421
君たいな人にこそ「マスターアルゴリズム」はオススメっぽい
433デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e3f7-qdIG [61.25.141.41])
垢版 |
2022/03/13(日) 22:04:56.57ID:Eg2cTOah0
＞　お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾

あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！

クソチョンｗ
クソチョンはウンコを食べる糞食人種w
クソチョンはゲリ便をじゅるじゅると
うまそうに食うw
2022/03/14(月) 09:43:51.31ID:FoWlqH9xp
でもさ、ぶっちゃけ機械学習の研究者やエンジニアよりデザイナーとかアーティストとかクリエイティブ系とかの方が文化的にも世界を豊かに彩って楽しくしてれるよね
人工知能は発展していけばインフラみたいになるものだし、そこからはより人間らしく創造的な活動が重要になる

結局、人にしか出来ないようなスキルの方が本質なんだと思うわ
2022/03/14(月) 09:45:43.27ID:FoWlqH9xp
芸術家の方がカッコいいしモテるんだよなあ
数学やプログラミング出来たって「わあすごーい」と言われるだけで、、、辛えわ
436デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e38d-fPXT [59.146.249.241])
垢版 |
2022/03/14(月) 10:10:47.18ID:5Usr8w4I0
どうでもよくてわろた
2022/03/14(月) 10:42:35.45ID:FoWlqH9xp
どうせなら大きな経済的成功を成さないと機械学習やってる意味ねえから仮想通貨botterにでも転生しようかと思ってる
2022/03/14(月) 11:19:15.97ID:x/d2BPmba
どうぞどうぞ
2022/03/14(月) 11:26:19.84ID:XtxfFNUva
伸びてると思ったら書き込み一人だけ。しかもポエム系ｗ
2022/03/14(月) 20:22:26.24ID:Yv2yZ3azM
アートで食ってくのと、数理的スキルで食ってくの、楽なのは圧倒的に後者
数理的スキルそれなりにあったらそこそこ割の良い仕事取れると思うけどなあ
そう思えないんだとしたら多分案件を探している市場がミスマッチなんだと思うけどな
2022/03/15(火) 00:56:33.52ID:hoTvDLrvp
リーマン的な思考から来る小銭稼ぎならそうだろうね
そもそも今どの市場でも数理的スキル持ってたらアンマッチなんてまず起きない
ただ>>434>>435みたいなのはエンジニアでは無理だし、億単位の圧倒的な成功も余程卓越したものを持ってないと無理

俺はリーマン的成功には何の興味も無いんだよ
442デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e387-fPXT [59.146.165.227])
垢版 |
2022/03/15(火) 07:56:41.40ID:dAfhO/vu0
自分もマスターアルゴリズム買った
たしかにいい本だね
本屋で表紙見かけた時ラノベか何かかと思ってたw
2022/03/15(火) 10:50:00.24ID:uMMbd4OGp
>>442
わいも本屋で何気に手に取ってパラパラっと見たら良本の匂いがしたから即買ったクチ
仮想通貨botで市場から資金調達しつつ、マスターアルゴリズムや真理の探究するわ
2022/03/15(火) 12:33:22.68ID:IHRlJ72h0
マスターアルゴリズム、って学部1, 2年生には魅力的な内容かも
エッセイだし
2022/03/15(火) 23:51:36.94ID:bmN8unQB0
>>441
分野がアートだろうとクリエイターだろうとエンジニアだろうと億単位の圧倒的な成功なんて一握りだろ
戦略コンサルとかにでも転職したらいいんじゃね、そんなに成功にこだわるなら
アートもクリエイターもエンジニアも成功を目指して選ぶ業態というよりは、金銭より大事なものがあってどうしても金に心を売れない人種がする仕事だと思うがなあ
夢見すぎだよ
2022/03/16(水) 18:55:26.68ID:fZVtDLaMp
エンジニアは金銭目当てだよ
特に昨今の機械学習ブーム見れば一目瞭然
少なくともアーティストやクリエイターと同列扱いなど勘違いも甚だしい、次元が違う
2022/03/16(水) 19:09:10.14ID:7OKKR0BUM
ヒントンやルカンやベンジオがアーティストか？違うだろ
2022/03/16(水) 19:10:19.19ID:7OKKR0BUM
smtやってた連中は金融に行って大儲けした
2022/03/19(土) 21:48:51.08ID:JtgPwbGW0
こういうのはどういう仕組みなんですか？
11万件のデータを学習させているそうです
なんとなく胡散臭いような…
https://twitter.com/Angama_Market/status/1504823635953188865
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)
2022/03/19(土) 22:09:24.89ID:5pRz1xqY0
>>449
ウソです
2022/03/20(日) 11:21:04.95ID:2NkKmYw70
anacondaってゆうほど便利じゃなくない？
モジュールのインストールが超遅かったりコンフリクト解決してくれなかったり
2022/03/20(日) 11:44:01.28ID:RMYANpbIa
conda install使うとはまるな
総合的に普通よりもちょい上ぐらいのイメージ
2022/03/20(日) 18:44:56.60ID:AqIDsxxna
>>451
ソースコードからPython実行環境を構築してみると分かる。パッケージ管理ツールの有り難さが。
文句を言う前に自分が努力してみよう。
2022/03/20(日) 18:46:40.29ID:2NkKmYw70
opencvのインストール、6時間経っても終わんない😭
2022/03/20(日) 20:22:45.30ID:2NkKmYw70
>>453
普段はpip使ってるけど使いたいライブラリがanacondaおすすめしてたから使ってみたらこうだよ(o´･ω･`o)
456デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 16ca-1Kca [121.3.181.42])
垢版 |
2022/03/20(日) 23:28:12.61ID:clBqY9hv0
condaは仮想環境構築には便利
2022/03/21(月) 00:56:53.16ID:avj/Dp0k0
anaconda は、モジュールの依存を解決してくれないの？
嘘でしょ？ そんなパッケージマネージャーってある？

Ubuntu のapt, Ruby のBundler, Node.js のnpm/yarn は、依存を解決するけど
2022/03/21(月) 01:12:35.94ID:ft3mqpFHa
anaconda今年から商用利用有料になったからminicondaに変えて取得リポジトリ変えないといけない
だったらvenvで環境切ってpipで自分で解決したほうがいい
2022/03/21(月) 06:35:51.00ID:RxCXPNTc0
wordcloudって面白いけど
単語の重みの数値とか単語間の繋がりの数値とか順位とかを出力してくれる機能はあるのかなあ？
2022/03/21(月) 18:06:01.26ID:xxek/EEk0
>>459
特定ライブラリの機能じゃないから実装によるだろ
2022/03/22(火) 10:26:04.56ID:123isjY5M
谷中瞳とか女はイージーで良いなあ
広告塔にもなるし
2022/03/23(水) 10:09:00.76ID:UN1vKWzyr
pydotplusとgraphvizいいなあ
2022/03/29(火) 01:28:15.27ID:omLa31ht0
optunaって、同じパラメータを重複して試行することあるよね？
仕様なの？
2022/04/02(土) 06:29:57.41ID:SlF55qRa0
当方超絶初心者なのですが質問をお許しください。

やりたいことは、5小節分のベートーヴェンの楽譜をデータセットとして、
学習後諸パラメータからベートーヴェンの曲のある瞬間の音を推論するというもの

その際、まずは手作業で一小節づつ手作業でデータセットを作り、
また目標値を単純にある音の次の音、ということにしました。
つまり一つの音に音高・音価・音量等があるのですが、それが四声同時に鳴るので、
3×4×（記録する音との数）という3次元配列なのですが、目標値もまた3次元配列です。

このとき、from chainer import Sequentialして
入力変数を12、出力変数と12として、
目的関数を適切に選べばやりたいことができるでしょうか（最終的にはライブで、自分の演奏を一定期間学習させてリアルタイムに学習済みモデルを作り、こちらの入力に対し推論値をOSCで演奏システムの方に送ってパラメータを設定させる、ということを考えています）

またその際の目的関数として何が適切なのかも教えて頂けると幸いです。
2022/04/04(月) 18:40:17.74ID:oFLIZQp1a
そういう単純な方法だとだいたいにおいて目的にかなわない推測になるなｗ

適当にぐぐってそこから論文みつけてreferenceおっかけて方法ぱくるのがいいと思う
https://towardsdatascience.com/generating-music-with-artificial-intelligence-9ce3c9eef806
https://arxiv.org/pdf/1609.03499.pdf
2022/04/04(月) 21:41:20.09ID:6BKqFtko0
題材が面白い
2022/04/08(金) 11:39:54.46ID:JzsOoP0Ma
家庭用PCで学習できるオススメのレコメンドシステム教えて下さい
468デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7610-7Nbo [153.243.53.4])
垢版 |
2022/04/08(金) 12:41:14.77ID:ViZWtTWj0
協調フィルタリング
2022/04/09(土) 07:31:19.07ID:RkeIeVAB0
>>465

ご紹介ありがとうございます、リンク先凄いですね・・・
ただ今回は、オーディオを扱うのでなく、あくまで自作ソフトウェアシンセの
各パラメータを学習させて、それを自動演奏させるのが目的なので、
MIDI信号つまり小数の配列で十分なのです。

そこで方策として、
まず教師用データとして、一定時間自分の演奏を記録（各パラメータをPythonに送りそれぞれ一次元配列に格納しておく）
入力用データとして、そのあと同じ時間（つまり同じ長さ分の配列）自分の演奏を記録して、それを入力用データとする
アウトプットをソフトウェアシンセに送り返して、パラメータとして設定

という大まかなものが出来ました。

ところで本当によくわかってないので初歩的な質問を失礼しますが、目標値やラベルが必要だと思うのですが、ここでそれに当たるものは何なのでしょうか・・？

自分のシンセのパラメータは２０個くらいを考えています。それらを２０個の配列に記録したとして、これを教師用データとしたとして、ある入力（２０個のパラメータ）に対してその予測として20個のパラメータを推論してくれれば嬉しいのですが・・・
普通だったら複数のパラメータから、一つの別のパラメータを予測するものですよね。

考え方が混乱しているので、ご指南いただけますと幸いです。
2022/04/09(土) 11:08:34.82ID:wsR7En4lM
時系列かなと思ったけど
あんまり履歴情報は使わないの？
2022/04/09(土) 11:52:07.89ID:RkeIeVAB0
時系列、ということは例えば、データセットとして演奏データを送ったとして、
データ送信終了するときの一番最新のものを、目標値として使う、などということでしょうか。
2022/04/09(土) 22:36:41.08ID:ldStXoeua
クロスエントロピー誤差の偏微分って出力変数の合計が1になるって制約は考えなくていいのはナゼ(・・?
出力変数がz1とz2の2つならz1について偏微分するときはz2=1-z1としなくていい?
473デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4e10-3n4s [153.243.53.4])
垢版 |
2022/04/10(日) 01:24:56.83ID:EKUiWMOD0
偏微分する変数はソフトマックスの前だから合計1の制約はない
474デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1a55-wAOu [59.147.205.222])
垢版 |
2022/04/11(月) 09:22:54.65ID:lzGgtjtn0
新しく出たCLRS著『Introduction to Algorithms 4th Edition』

ですが、機械学習についての章が追加されましたね。
2022/04/11(月) 16:05:56.30ID:2fSBGaeoa
>>474
いらねーと思ったけどよく考えたらあらゆるジャンルのアルゴリズム扱ってたし
入れてもいいか
2022/04/11(月) 16:12:26.88ID:TQ9uCke7M
機械学習アルゴリズムは四則演算並みに常識化するのかも
2022/04/11(月) 17:10:35.01ID:qTt+hl+J0
>>476
アルゴリズムは知らなくても使えますし常識化はしないんじゃないですかね。

仕組みは分からないがツール経由で使い方を知っていると言うところに落ち着くのではないかと。
2022/04/17(日) 17:45:40.20ID:eq30vPTz0
セマンティックセグメンテーションを試そうとcolaboratoryでやろうとして

yolactは本家のデータセットが入ってないから止めた

そもそもyolactではPyTorchは1.4以上お薦めなのにPyTorch本家の指示に従うと1.1になってしまう

それでsemamtic segmentationという名前ので試そうとしたら今度はopenCVのバージョンを4.5でなく4.4に
する必要があった
しかも今度は教師データにアノテーションデータフォルダなしでこれも動かない

ちゃんとデータセット揃ってるのでやり直そう
479デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1375-oxBX [61.120.184.208])
垢版 |
2022/04/17(日) 19:37:04.77ID:JJettxAE0
ここは日記帳じゃな…
2022/04/17(日) 19:39:58.71ID:26nIbAS60
だってまともな書き込み少ないし
2022/04/17(日) 23:46:59.59ID:eq30vPTz0
データセットが揃ってる資料を使ってやってみたら
何とか最後まで行き着いた

しかし

1. PyTorch公式でpipすべきバージョンを調べた後で
わざわざそれと違う1.4をインストールするとか
opencvも4.4にするとか色々変える

2. 一見丁寧に書いてある資料と思わせて
公式のipynbの資料とやっぱり違ってて
そのまま丸写しすると
validdataのフォルダが作られてなかったり穴だらけになる

等などで、
「ここは最初の資料ではこう書いてあるがこうやらないと動かないぞ！！！！！」
と#コメント文が山のようにくっ付いたcolabの資料が完成した次第

しかし、別の時間帯に試したらGPUがK80とかT4とかだったりで
GPUガチャは避けられないからなあ
2022/04/18(月) 00:02:15.50ID:fO2jMkbS0
>>29
さてそれはどうでしょうか
実は1月～3月ほど強度のストレス下にあり、一睡もできない日々が2ヶ月続きました（体力維持のためしっかり食べてビタミン剤で補強しても体重は15kgも減りました）が、じゃあ記憶が全然できなかったかというとそうでもなかったです…
今ではサイコパス呼ばわりされちゃっています、私は結構タフですねえ…
2022/04/18(月) 01:44:31.01ID:0HwQROji0
本当に2ヶ月(24x60=1440時間)覚醒し続けたならもう死んでる。
つまり、2ヶ月一睡もしなかったというのは妄想。そりゃ精神障害扱いされるわ。
2022/04/18(月) 10:27:14.26ID:ldvKvDDSM
今yandexクラウドって日本から契約できるかな？
485デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4fe6-5amf [58.183.206.102])
垢版 |
2022/04/23(土) 00:30:31.12ID:dMbrZ21D0
機械学習メインでやってる人からすると、例えばGLMみたいな統計モデリングはどういう扱い？機械学習の一部？
2022/04/23(土) 00:48:26.73ID:vni05tAU0
学習データを元にモデルのパラメータを推定するんだから機械学習
487デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ df10-rbym [153.243.53.4])
垢版 |
2022/04/23(土) 20:31:19.17ID:YDHn6dIe0
最小二乗法も機械学習?
488デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3fd5-Tb6s [111.217.170.2])
垢版 |
2022/04/23(土) 23:00:18.32ID:1pRqwchI0
うん
2022/04/23(土) 23:24:04.66ID:KO5U6zCs0
というより機械学習が統計崩れ
490デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6ff7-pAiX [61.25.140.151])
垢版 |
2022/04/24(日) 00:02:27.67ID:XmcVNZmY0
＞　お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾

あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！

クソチョンｗ
クソチョンはウンコを食べる糞食人種w
クソチョンはゲリ便をじゅるじゅると
うまそうに食うw
2022/04/24(日) 02:26:30.49ID:zMrq6bhEM
最小二乗法は機械学習ではないな
計算過程に学習が必要でないから
492デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ef97-rYrL [182.171.246.142])
垢版 |
2022/04/24(日) 03:32:27.95ID:JMbxt0Az0
「学習」という言葉をどう定義しているの？
2022/04/24(日) 09:31:15.29ID:O71gCCTUa
学習用データに応じて結果が変わるんだから最小二乗法も学習してるでしょ
2022/04/24(日) 16:32:36.67ID:2A9d2NDv0
クラスタリングも機械学習定期
495デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ df10-rbym [153.243.53.4])
垢版 |
2022/04/24(日) 17:33:03.56ID:WgEnBMjc0
最近傍法も機械学習
2022/04/24(日) 17:57:41.63ID:+Nm8DxZxd
〇〇はAIですかも同系統の質問だけど何でそんなことが気になるのか不思議
2022/04/24(日) 21:10:28.13ID:C8yoCkZdM
いや最小二乗法は解析的に解くから学習してないだろう
学習の定義とかしらんが、機械学習ではない
498デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sdaf-Tb6s [49.98.147.87])
垢版 |
2022/04/24(日) 21:13:53.85ID:+sg2jP07d
評価関数をMSEにして回帰してるなら機械学習
499デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ df10-rbym [153.243.53.4])
垢版 |
2022/04/24(日) 22:11:05.81ID:WgEnBMjc0
>>497
解析的に解けるかどうかってそんなに重要か?
最小二乗法をあえて確率的勾配法で解いたら機械学習と呼べる?
データが大量でメモリに乗らない時に使う手段だが
2022/04/24(日) 23:04:26.15ID:b8mqC9pha
MLの定義なんて決まってないからな
入れる奴もいれば入れない奴もいるってだけ
俺は最小二乗法も入ると考えてるけど、内心では古典的なクラスタリング含めてそんなもんML扱いすんなよと思ってる
2022/04/25(月) 08:28:54.71ID:WWt+XW3b0
こんなこと言っても線形回帰に精度で負けちゃうんだよね
2022/04/25(月) 17:57:03.33ID:W8GcUQ3oM
成田悠輔ってどうよ？
2022/04/26(火) 01:25:38.26ID:Kn8thUra0
回帰の勾配ブースティング木の勾配がMSEの微分で残差となるのは理解できたのですが、
分類問題の場合の各決定木の勾配って何になるのでしょうか？
2022/04/26(火) 06:10:44.32ID:+JXXpgOw0
mse
2022/04/27(水) 14:32:11.91ID:iTC4QIl5M
lecunとbengioとhintonは普通の研究者のひとつ上のレベルにいるのな
大体の技術の先駆者で驚愕
最近のlecunのインタビュー読んだけどまだアイデアがあるみたいだな
arcfaceでひーこら言ってる俺とは違いすぎて挫折感ハンパない
2022/04/28(木) 01:23:19.89ID:jP1CmVa/0
割と微妙かな。いうほどクリティカルな論文は出してないんじゃ。
2022/04/28(木) 13:28:27.59ID:oc5VTTvkM
東大がディープフェイク検出アルゴリズムを出したみたい
2022/04/28(木) 13:39:10.55ID:moo4Gf/Ba
まばたきしないとか髪ぼやけるとか、人間なら検出できるって言ってたからな
そのうちディープフェイク側が精度上がるだろ
2022/04/28(木) 14:29:37.14ID:jP1CmVa/0
てかそうやって進歩させるのがGANのコンセプトではあるわな。
2022/04/28(木) 20:37:53.29ID:bi7reEEy0
違う
2022/05/07(土) 06:55:36.29ID:u2uFhB8a0
Qiita のこの記事、実にいいなぁ

機械学習でなんとかしようと安易に考えるな
https://qiita.com/nonbiri15/items/cfc6909ff71273b63f5e

ディープラーニングなら学習すればできるんでしょ、と言う奴、どっか遠くの星にでもに行ってほしい
2022/05/07(土) 07:29:24.11ID:u2uFhB8a0
たとえば、お客さんが受け取った帳票が領収書か請求書かを自動判別したい場合、

今まで受け取った領収書と請求書の画像を学習データにしてDLに学習させて、できた簡単とか言う奴いるけど
・未知の帳票フォーマットに対して有効なのかそれ？
・受け取った帳票は全部印字・記入済なんだが、そんなんで学習していいのか？（未記入帳票は不要なの？）

そんなんには怖くってまかせられないんだが、おいらの感覚は合ってるよね
2022/05/07(土) 07:52:28.76ID:u2uFhB8a0
たとえば文字枠のある用紙に書かれた手書き文字を OCR する場合

・手書き文字だから枠からはみ出すし、はみ出す位置もさまざまだし、
・文字枠も1桁ごとだったり3桁ごとだったり点線だったりキリがない

こういうのは対象画像をそのまま（枠付きで）DLに学習させても、読めますよなんてとても言えんと思うんだが。最近はそうでもないのか？

昔は専門家がデータ眺めてうんうん唸ってロジックを考えていたが、そういうのも大切だよねと
2022/05/07(土) 08:12:58.95ID:u2uFhB8a0
あと、学習データで評価してお客に報告するアホ技術者？もシリウスβあたりに左遷して欲しい
スキャンしなおしたら同じ紙でも別データだよね、とかいうやつも

正読率80%はぎりぎり最低ラインで、どんな方法を使ってもこの程度はいきます
95%を超えるあたりからが勝負です。頑張りましょうね。と言いたい
2022/05/07(土) 12:37:56.46ID:Gp5QHcLl0
simclrはしんくらーで良いの？
516デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6204-cfd4 [131.213.243.150])
垢版 |
2022/05/07(土) 13:07:42.38ID:TDwBHkCb0
>>512-514
基本的に事前に確認しておく内容かと
後から言われても対処できんよ
2022/05/07(土) 13:59:18.26ID:u2uFhB8a0
>>516
誰が何を確認するの？
学習データとして妥当なのかそれ、という話なんだが
518デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6204-cfd4 [131.213.243.150])
垢版 |
2022/05/07(土) 14:17:45.58ID:TDwBHkCb0
学習データの妥当性や追加のデータが必要かどうかも普通は打ち合わせしとくよね？
最終的なアウトプットを出す為に必要なデータもエンジニアから提案あるよね？
2022/05/07(土) 14:31:19.87ID:9e79BjZl0
学習データが1000万件ぐらいあれば話が変わってくるけど
現実にあるのはせいぜい1万件、ひどいと100件ぐらいで
何とかしてくれと言ってくる
520デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6204-cfd4 [131.213.243.150])
垢版 |
2022/05/07(土) 14:35:10.26ID:TDwBHkCb0
無茶なこと言ってくる人多いからね
最初にはっきりさせておかないと後々面倒になるんだよ
今は周りも大分理解が進んできてるけどさ
2022/05/07(土) 14:51:30.69ID:cvuJwPv2a
「100件でやれ」といわれて「それじゃ少なすぎてできない」というのは簡単だけど
本当にできないとは限らないからな
そこが難しいところなんだよ
「やる気になれない」とか「俺には無理」ってだけ
2022/05/07(土) 15:00:50.77ID:u2uFhB8a0
>>518
学習データの妥当性って基本的にベンダー側が確認するもんだよね？
お客さん的には、領収書と請求書が見分けられる提案が貰えれば、他はどうでもいい。
ベンダー側の危機感知能力に依存するんじゃないだろうか。
しくじると悲惨。しかも試験運用では完璧だったりする。
523デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6204-cfd4 [131.213.243.150])
垢版 |
2022/05/07(土) 15:02:08.44ID:TDwBHkCb0
自分の研究開発テーマだったら取り組む
他部門からの依頼だと確証が持てないから断るかな
2022/05/09(月) 20:40:18.05ID:nBUQfFjcH
初心者の質問ですみません
学習中にバッチサイズを変更すると、lossとaccuracyが変わってしまうんですが、
バッチサイズによって収束値が変わるってことでしょうか？
それだとバッチサイズの設定が結果の精度に影響しませんか？
525デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ee10-UDwQ [153.243.43.6])
垢版 |
2022/05/10(火) 08:13:30.90ID:/XkHfgKF0
>>524
影響するよー。だからハイパーパラメータの調整はバッチサイズも含むんだよー。ミニバッチが内部的に何やってるかはググってね。でも、ざっくり、学習パラメータ最適化時のサンプリングサイズだと思えばいいよー
2022/05/10(火) 08:51:59.10ID:NCnPeIRkH
>>525
ありがとうございます
やっぱり影響するんですね
そうなると、モデルの作り方、パラメータの設定方法、必ず正しいというやり方がないので、
初心者にはハードルが高いですね
もうある程度適当にエイヤーでやってみるしかないですね
527デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ee10-cfd4 [153.243.43.6])
垢版 |
2022/05/10(火) 08:59:18.09ID:/XkHfgKF0
>>526
正しいやり方はないけど、単純なアルゴリズムでベースラインモデル作って評価基準を作り、独自のモデルがそれと比較して優位かを確認しながら進めるという、方法論のテンプレはあるよー。
今ならAutoMLを使うのもいいねー。対応しているタスクならだけどねー
2022/05/10(火) 09:43:02.83ID:Kl+PeJSAH
>>527
AutoML、初めて知りました
無知でもできそうですねｗ
試しに入れてみました
いろいろ勉強できそうです
教えてくださりありがとうございました
2022/05/10(火) 11:29:37.64ID:a3woWy82H
tpot自動すぎて怖いｗｗｗ
エポック数すら指定しないし
追加学習したほうがよさそうなのにこれ以上は過学習になるんだろうか
2022/05/10(火) 13:14:08.17ID:zWCxNbfy0
バッチはサイズだけでなくサンプルのまとめ方が重要になる場合も
たとえば数字の文字認識をする場合は１つのバッチに0-9のサンプルがバランスよく
含まれるようにした方が学習がうまく行く
逆に、0だけ、1だけとかでバッチを作ってしまうとなかなか収束しなくなる
2022/05/10(火) 13:20:34.71ID:OS09Ye+10
前にtpot使ったけどボロボロだったぞ
2022/05/10(火) 14:00:41.96ID:J0ydLFpDH
>>531
正直あんまり収束してない感じなので追加学習させたいのですが、やり方がわかりませんｗ
2022/05/10(火) 18:02:27.33ID:A/IfvceU0
>>530
確かにそういうこと起こりそうだけど、なんか指摘してる論文てあったっけ？
534デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ee10-cfd4 [153.243.43.6])
垢版 |
2022/05/10(火) 18:17:38.04ID:/XkHfgKF0
>>533
具体的な論文は把握してないけど、時系列予測で考えると直感的な理解が得られ易いと思うよー
2022/05/10(火) 18:35:36.21ID:zWCxNbfy0
>>533
俺も論文とかはわからないが教科書に載ってるレベルの話なような
バッチのサンプルでまとめて勾配を計算するので、サンプルのバランスが悪いと
ウエイトがあっちに行ったりこっちに行ったりしてしまうが、
バランスが良いとあるべき方向に真っ直ぐ進みやすい、ということかなと直感的には理解している
2022/05/10(火) 18:51:37.71ID:gcxSlYEt0
・日立、週休3日で給与維持　生産性向上へ働き方改革 時間から成果へ転換
・日立、最低勤務時間を撤廃　「週休3日」も可能に
・2022年の新入社員、79.8%がテレワーク　オフィスの必要性は？
・日立、富士通、NEC…「ジョブ型雇用」を大企業が続々導入する理由
・日立やNECが導入へ　「週休3日」は人材獲得の切り札
・リクルートグループ、週休｢約3日｣に。4月から年間休日を145日に増加へ
・カルビー／国内社員3900人を対象に副業解禁
2022/05/10(火) 19:37:35.64ID:rAiWhgPwx
>>535
確率的最急降下法だから、偏った方向に突き進むのは良くないとか、そういう次元の話だと思っていた
2022/05/10(火) 19:43:41.75ID:OS09Ye+10
そういうことかと
2022/05/11(水) 02:35:50.86ID:n/T4USjf0
確率的勾配降下法と最急降下法が混じってないか？

最急降下法 : 全サンプルで一度に勾配を求めてウエイトを更新
確率的勾配降下法：１サンプル毎に勾配を求めてウエイトを更新
ミニバッチ勾配降下法：ミニバッチ毎に勾配を求めてウエイトを更新

んで >>524- あたりから話してるのはミニバッチ勾配降下法についてね
2022/05/11(水) 03:49:48.40ID:2hlm/96F0
ごめん訂正ありがと
2022/05/11(水) 06:58:42.56ID:168GVk5R0
ミニバッチも偏ってたら駄目じゃない？
2022/05/11(水) 09:33:13.11ID:2hlm/96F0
駄目だよね
偏ったサンプルの気持ちいい場所に捕まってしまう
2022/05/11(水) 09:43:34.76ID:n/T4USjf0
確率的勾配降下法でもミニバッチでもサンプルの与え方が偏るのはダメ
普通は学習ツールがランダムシャッフルしてくれるから気にしなくてもだいたいうまく行くが
性質の違うデータの種類がいっぱいあるような場合はランダムに任せてるとバッチ内のサンプルが
偏りやすくなる場合がある
そのため、たいていの学習プラットフォームではバッチを生成する処理を上書きするための
手段が用意されてたりする
バッチの処理順序はランダムでok
2022/05/11(水) 13:57:20.69ID:SfomTu1y0
ミニバッチでもバッチのデータと全データで勾配方向が違うから確率的になるけどな
バッチサイズが小さいとそのズレは比較的大きくなる
2022/05/11(水) 15:02:21.52ID:F52sGOdk0
でもその差を理論的だったり実験的に検証してる論文はないんじゃない？
2022/05/11(水) 15:06:03.86ID:xW75jOAua
さすがにあるだろ。80年代にありそう
2022/05/11(水) 16:21:53.90ID:SfomTu1y0
学習に使う全データは実際に発生するデータの部分集合である事は変わらない
全データで勾配を計算したとしても母集団の情報を使っている事にはならないから確率的勾配降下とも解釈できる

あくまでも学習データに限定して最急降下というだけ
未知データに対する汎化能力で見ると最急降下になっているかは分からない
2022/05/11(水) 20:06:44.40ID:n/T4USjf0
それはなんかズレてるような
学習データでしか学習しない（勾配を求めて降下させることもない）んだから母集団とか持ち出さなくても

確率的と最急降下の本質的な違いは、確率的に学習することによりローカルミニマムを抜け出す
チャンスがあるかどうかなのでは
そういう意味ではミニバッチ法も確率的だというのはあってると思う
2022/05/11(水) 20:15:05.10ID:168GVk5R0
サイコロふってサンプル選んでミニバッチ作ることが確率的なの？
2022/05/11(水) 20:32:09.62ID:n/T4USjf0
サンプルの選び方によって勾配が変わるので学習の方向はあっち行ったりこっち行ったりする
でもどちらかと言うと正しい方向に進む確率の方がちょっとだけ高い
そういう意味で確率的、なんだと思う

これはアニーリング問題と同じで、分子を最初は大きくランダムに動かして
（でもちょっとだけ正しい方向に進みやすくして）少しずつ動きを小さくしていくと
最も安定したところに収束する
分子の動き＝温度で、温度を十分にゆっくり下げると最適解に到達することが証明されてる

だからDLでも学習率(温度と等価)の下げ方が重要なんだが最近は自動になって便利だね
2022/05/11(水) 20:57:45.21ID:SfomTu1y0
>>548
テスト用にデータを分けておいて汎化能力を評価する
過学習になっていないかを確認するため
それでもその後運用すると未学習データに対する精度が要求より低かったりする
2022/05/11(水) 23:37:55.47ID:cJjkDDOX0
過学習
意味: うまくいかないときの言い訳
2022/05/11(水) 23:47:40.71ID:xXaj6qvMa
過学習できるってことはうまくいってるってことだよ
2022/05/12(木) 09:15:39.58ID:24mxIbhrM
初期の学習率てどうやって決めれば良いの？ それとオプティマイザも
2022/05/12(木) 09:16:43.48ID:24mxIbhrM
adam選んどきゃ正解なの？
2022/05/12(木) 11:51:42.19ID:ssfk6Zuqa
ユニット数とかすべてひっくるめて、無限にある組み合わせの中から適当に選んで試しまくってよさげなのを決めるしかないよ
autokerasみたいなの使って半自動で探すのもいいけど、制限も多いから自力(コーディング)で探すのが楽
2022/05/12(木) 15:04:07.76ID:mMTw6/Aad
過学習なんて言葉いい加減禁句にしてほしい。
エラソぶったおっさんが学会でわかった口して過学習、過学習‥‥‥ブツブツ。、

（苦笑）
2022/05/12(木) 15:07:39.54ID:mMTw6/Aad
ただの造語に騙されないように‥‥‥
559デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Sp91-YKh1 [126.234.43.89])
垢版 |
2022/05/12(木) 15:30:13.49ID:TPnOtntRp
オーバーフィッティングならいいのか？
2022/05/12(木) 17:20:58.10ID:l5soNYRaH
たとえばオセロや囲碁などのボードゲームではビットボードが使われてると思うんですが、
学習をさせるときは配列にビットを展開しないといけないんでしょうか？
それともインプットをビットボードの数値にしてもうまく学習できますか？
展開するとしたら結構な計算量とメモリ消費量になると思うのですが、現実どう処理されてるんでしょうか？
2022/05/12(木) 17:40:20.64ID:ssfk6Zuqa
bit単位で扱うことはないな。画像データのほうがはるかにメモリ食う
具体的にはゲーム処理は1マス1enum（内部的には4byteかな)でやるし、学習データは1マス1floatの割り当てでやる
オセロなら8x8マスだからfloat[64] 用意して自駒あるとこ1、敵-1、何もなしzero、入力マスク用にbool[64]用意して駒おけるとこだけtrueにして
lstmも何も使わない単純なPPOに突っ込むだけで一日で勝てないとこまでいくよ
2022/05/12(木) 18:07:08.93ID:XThBUtns0
配列のほとんどの部分が0なので
疎な配列、疎行列あたりのライブラリを使って
メモリを節約する
2022/05/12(木) 18:20:42.07ID:y2m3n7NiM
適当なオープンソースのやつみたら分かるんじゃね？
564デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ee10-uM1l [153.243.53.4])
垢版 |
2022/05/12(木) 18:43:11.76ID:MKi5Gk5o0
>>555
3層パーセプトロンのような、小さいニューラルネットならAdam
VGGやResNetのような、深いネットワークなら、SGDが良いとされる
学習率はとりまデフォルトで様子見
2022/05/12(木) 19:08:36.43ID:eWCwulp9F
過学習の何が気に入らないのか
過学習は過学習だろ
2022/05/12(木) 19:13:03.75ID:SeeVGpfXx
>>565
過学習って学習しているわけじゃなく、学習データを丸暗記してるのと同じだよね
それを学習といいたくないんじゃないかな
567デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ee10-cfd4 [153.243.43.6])
垢版 |
2022/05/12(木) 19:17:06.59ID:QHBqVOhI0
過学習と学習不足(未学習)は機械学習の基本的な考え方だねー。varianceとbiasと考えてもいいよー
ところがディープラーニングの世界では、過学習の先に突然精度が上がる現象が確認されてるよー
不思議だねー
2022/05/12(木) 19:26:27.74ID:awPT4EK2M
>>567
この現象、体験したことないんだけどMNISTあたりでも観測できるの？
2022/05/12(木) 19:30:00.86ID:SeeVGpfXx
>>567
適当にぐぐったけどこれのこと？

過学習後も精度向上!?【論文】Deep Double Descent: Where Bigger Models and More Data Hurt の解説
https://www.acceluniverse.com/blog/developers/2020/01/deep-double-descent-where-bigger-models-and-more-data-hurt.html

ニワカに信じがたいので、ちょっと読んでみる
2022/05/12(木) 19:34:46.68ID:V9a83oNra
丸暗記だって学習は学習
人間でも暗記は必要最低限だけにして知識を効率活用できる人もいれば丸暗記したことしか理解できずちょっと応用問題出されただけで理解不能に陥る人もいる
571デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ee10-cfd4 [153.243.43.6])
垢版 |
2022/05/12(木) 19:35:33.93ID:QHBqVOhI0
Double Descentだねー
大規模言語モデルだと前提になってるよー
572デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ee10-cfd4 [153.243.43.6])
垢版 |
2022/05/12(木) 19:38:29.11ID:QHBqVOhI0
とはいえ過学習を是とすると、それはただの全文検索なので
Double Descent, Overparameterizationは既知の概念ではない何かなんだろうねー
573デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ee10-cfd4 [153.243.43.6])
垢版 |
2022/05/12(木) 19:41:34.38ID:QHBqVOhI0
>>568
トイプロブレムで実証したことはないけど、実務で大きめのモデルを扱っている人は、みんなそれっぽい現象を観測した経験があると思うよー
とはいえ、概念を先に知らないと偶然としか思わないんだけどねー
2022/05/12(木) 20:23:08.75ID:gGBQiRDa0
>>573
ふうん
2022/05/12(木) 22:36:43.51ID:m2THFYn4M
>>567
局所解って話ではないの？
2022/05/12(木) 23:38:12.85ID:XThBUtns0
事例が多くなると
結局あらゆる事例が網羅されるという意味じゃね?
2022/05/12(木) 23:53:34.27ID:CoPLz2Vj0
この分野まともな理屈なんて何一つねーんだし
深く考えても無駄よ
他の工学分野とかもっと理論でガチガチに固めてるしな
2022/05/13(金) 12:37:27.02ID:AsvYLwfP0
日本の研究者って理論も弱いよね
2022/05/13(金) 15:43:58.39ID:nFnwnz+O0
弱いというか、現実のDNNの収束過程とは離れた、あまりに理論寄りすぎることばっかりやってる。
2022/05/13(金) 16:49:05.19ID:NE9V9IQG0
現実の結果の説明は多分この先もできないよね
581デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0255-/AKQ [59.147.205.222])
垢版 |
2022/05/13(金) 16:53:12.85ID:N8AZ2EKD0
岡谷さんってどうですか？
2022/05/13(金) 20:05:28.18ID:UTtAr0xn0
>>577
あなたが知らないだけなんじゃないの？
2022/05/13(金) 20:07:45.53ID:UTtAr0xn0
学習は教師信号との誤差とかで決まる評価関数の値を小さくする結合とかのパラメータを見つける問題に帰着するんだろうな
大まかに言えば組合せ最適化問題
2022/05/13(金) 21:14:31.29ID:btyzcX5fa
問題にしてるレイヤーが違うんだろ
パラメーターだなんだってのは理論だらけだけど
そのデータからどうして予測できるんだ（どんな特徴が使われてるんだ）とか、このモデルよりもあっちのモデルのほうがうまくいく理由は？みたいなとこはこじつけだらけ
2022/05/14(土) 00:04:16.45ID:0dDHcT1o0
理論がないってのは言い過ぎだけど、まあまだわからんことは多いのは事実。
ある程度わかってもパラメータチューニングについては機械的に探すって話はずっと続きそうではある。
2022/05/14(土) 06:50:37.09ID:O8qOoha4a
>>585
別に言い過ぎではないよ。
色々試行錯誤してデモ向けチャンピオンﾃﾞｰﾀ探して
発表や論文書いてそこまで、やりっ放し。
再現性無しじゃ理論も減った暮れも
2022/05/14(土) 16:15:39.79ID:tMZG04rkd
ただのフィッティング技法と考えてよい
教師なし学習は逆フィッティングだが
2022/05/14(土) 17:29:08.39ID:4saW8Bc8M
別の手法として発表されたものが
理論的には同じことをしてるという事もある
2022/05/14(土) 19:16:10.33ID:tMZG04rkd
ファッションでやってる輩が増えてて困る
590デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ca10-Vod4 [153.243.53.4])
垢版 |
2022/05/14(土) 19:28:08.46ID:3asw//Zv0
逆フィッティングとは
2022/05/14(土) 23:22:49.99ID:gU3pbgYf0
>>589
誰だって最初はにわかな存在ですし、分野としては新規参入者が多いことは喜ばしいことですよ。
2022/05/15(日) 05:04:53.83ID:RG3j7DCt0
>>590
集合と集合の分離する（最大限離す）境界を作成するという意味で用いた。多意はない

>>591
↓これ見たとき何か勘違いしてる輩のギャグかなと思った
https://youtu.be/-MCO1FOeaOI
2022/05/16(月) 11:59:51.09ID:oRnyDlKgM
cnnで特徴抽出するときの中間層てどこでもいいの？
convの直後がいいの？それとも活性化通した後のがいいの？
594デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ca10-biPL [153.243.43.6])
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2022/05/16(月) 12:08:39.95ID:ucnn58bs0
>>593
転移学習の話なら出力層の直前までを再利用することが多いよー
XAIの話ならなんとも言えないねー。ただ、あまり深い層だと(人が見て)解釈が難しいことが多いよー
2022/05/16(月) 15:03:25.33ID:04bK1tejM
>>594
fc入る直前のを特徴として使ってた
他の層も特徴として一緒に使えば精度か上がるかなって思った
2022/05/18(水) 13:41:31.07ID:cOuIvIQpM
顔認識の肌色差別問題て、グレースケールでやれば良くない？
2022/05/18(水) 16:39:07.89ID:SlOJ3xLY0
>>596
余計強調されるんじゃないですかね。
2022/05/18(水) 16:45:09.98ID:1kgDoT/jH
monkeyとか出てくるの？
599デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ca10-Kq3f [153.243.43.6])
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2022/05/18(水) 17:48:14.11ID:tbtjI4Jo0
>>596
グレースケールも次元削減の一種だねー
結局元データの特徴量が強調されるよー
2022/05/18(水) 17:51:38.15ID:cOuIvIQpM
コントラスト補正したくらいじゃ改善されないかな
601デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ca10-Vod4 [153.243.53.4])
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2022/05/18(水) 19:44:51.20ID:z8mk94f90
>>596
白人と黒人の写真グレースケールにしてみ？
2022/05/18(水) 22:33:01.65ID:9twh3XQB0
ゴリラと認識されてしまった黒人画像見たが・・・
あれは仕方ないね、俺らの目でもそう見えかねん

な、黄猿ども？
2022/05/18(水) 23:29:26.78ID:SlOJ3xLY0
>>602
老眼では？
2022/05/19(木) 06:52:29.21ID:6liSYt1H0
すみません素朴な疑問ですが

>>596
学習データに偏りがあるんじゃ、と思ったんですがそんなことはない？

>>600
学習用の画像データはそのまま使うのが普通なんでしょうか？ 定正準化とかしないもの？（よくしらない）


黒猫の撮影が難しいように（真っ黒い毛玉にしか見えない）
肌の色によっては識別が難しいのはしょうがないと思う
カメラ側が工夫して、そういう人でも特徴を出しやすい画像を作る方がよいのでは
2022/05/19(木) 16:52:03.32ID:edTczYU6M
グレーススケール後に適当なフィルタかけてエッジ画像にしてからでも駄目？⤵
606デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ca10-biPL [153.243.43.6])
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2022/05/19(木) 18:30:15.97ID:zHi3KVOI0
>>605
CNNはエッジ検出も行っているといえるねー
それでも誤検出するなら、データの問題を先に考えるのが今のトレンドだねー
本質的に区別ができないという可能性もあるけど、それなら人が違和感持たないので、なんか不測があるんだろうねー
607デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ca10-Vod4 [153.243.53.4])
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2022/05/19(木) 19:46:45.99ID:MWEO0MI00
>>605
骨格や髪型から人種判別して差別する可能性は残る
2022/05/19(木) 21:36:05.49ID:0P/kzYsp0
そもそも元レスの顔認識の肌色差別問題が具体的に何を指しているのか分からないですからね。
2022/05/22(日) 17:55:57.69ID:iVOTdrTva
未知語しかないコーパスに対して辞書無しで単語のわかち書きをやりたいんだけど今のスタンダードな手法はなんですか？
以下見つけたものですが他にオススメあったら教えて下さい

https://github.com/shimo-lab/sembei
行列分解による単語分散表現、出現頻度が低いワードは単語として認識されないのでわかち書きはできない
https://github.com/musyoku/python-npylm
良さげだけどwindowsで環境構築できなかった
610デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e610-kFU8 [153.243.43.6])
垢版 |
2022/05/22(日) 18:45:40.92ID:rU+wfvkz0
>>609
目的が分かち書きだと万能な方法はないねー
何らかのタスクの前処理ならBPEやSPがいいねー
2022/05/22(日) 21:01:10.93ID:pMmiMThE0
モノリンガルコーパスがあるならベイズ教師無しで単語分割するやつがあったな
2022/05/24(火) 12:14:32.31ID:I+NBTrD50
モンテカルロ木探索をしてくれるPythonのライブラリはありますか？
2022/05/24(火) 12:23:50.92ID:+v3XfkcC0
ある
2022/05/24(火) 16:34:45.13ID:eTu9tEN2M
日経プログラム買え
2022/05/24(火) 17:11:53.62ID:9QRmEXzLM
自分でデータセット作るの面倒くさそうだね
適正数もわからんし
ネットなりカメラなりで揃えなきゃいけないし
2022/05/24(火) 18:11:03.03ID:+v3XfkcC0
なんの話？
2022/05/24(火) 18:47:38.96ID:FOAlso0MH
画像分類でもやりたそうな感じだけど具体的需要がなさそう
2022/05/24(火) 19:04:18.42ID:RN1pZpwH0
>>616
>>617
kerasの実用的な使用方法探してたんだけど、調べてもイマイチ
自分で思いつくものはOCRだったり時系列だったりで違うっぽい
植物分類とか車種のデータセット自分でつくるのもめんどくさいなーとなったところです
2022/05/24(火) 19:19:53.27ID:umKX1IFsH
手段が目的化してんだろ
考え直したほうがいい
2022/05/24(火) 20:05:35.87ID:+v3XfkcC0
卒研かよ(笑)
2022/05/25(水) 09:27:48.52ID:Mav3r0Hwr
生き物好きならネタは腐るほどあるが
それでもデータセット作りは面倒
2022/05/26(木) 13:24:36.20ID:mBsXmcA10
画像分類の練習したいんですが、画像のピクセル数ってデータセットで統一しないといけないんですか？
ネットで拾ってきてばらばらのときはどうすればいいですか？
2022/05/26(木) 16:25:26.04ID:WPeCiMTRM
リサイズ
624デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8b97-llY8 [218.221.184.26])
垢版 |
2022/05/26(木) 17:02:35.13ID:t8LrFIJ+0
Crop
2022/05/26(木) 17:37:50.23ID:xQN+HpOG0
昔のモデルを拾ってきて実行したらリサイズ関数が現在バージョンで無効になってて
そこだけ小改造したなあ
2022/05/26(木) 18:25:55.94ID:LACA6skg0
>>622
データセットの正規化や標準化で調べるとよいかと。

基本的にはライブラリに仕組みが用意されてます。
2022/05/29(日) 10:13:03.26ID:s6sbnJ7C0
本に書いてある通りにCartPoleやったのに全然学習してくれなくて、
コード見直したらコピペしてたところが微妙に違ってて自分が悪かったｗ
2022/06/05(日) 20:36:53.10ID:iN8cahSF0
PythonのtensorflowでResNETを書いたら、
CustomMaskWarning: Custom mask layers require a config and must override get_config. When loading, the custom mask layer must be passed to the custom_objects argument.
warnings.warn('Custom mask layers require a config and must override '
という警告が出て、うまく学習しません。
get_configとやらを書くようなのですが、どこにどのように書けばいいのでしょうか？
2022/06/07(火) 09:53:50.73ID:yKocZueUM
https://jdla.connpass.com/event/249769/

なんでjdla会員と検定資格合格者だけに限定するのかわからん😡

人材を増やしたいんじゃないのか

すぐ利権化するのなこんな資格、日本限定のごく一部の組織しか重要視しないのに
2022/06/07(火) 12:45:06.42ID:53O0dhtQ0
>>629
その極一部の組織が主催してるからでは？
2022/06/07(火) 13:13:20.27ID:yKocZueUM
>>630
そういう閉じた発想を批判してる

講演の最初と最後にjdlaを紹介するだけでいいだろ

conpassのこの手のイベントは大体無料で、特別な参加資格を要さずに広く参加者を募るのに
2022/06/07(火) 14:53:21.30ID:53O0dhtQ0
>>631
そう思うのなら開かれた組織が開催する方だけに参加すればいいと言われるだけでは？
633デフォルトの名無しさん (ﾃﾃﾝﾃﾝﾃﾝ MM7f-JoGv [133.106.44.166])
垢版 |
2022/06/07(火) 18:21:58.87ID:uJy/Pt6VM
Rの年収が高いのは一部の金融が入ってるからだろと思ってたけど、
実際はpythonで利益がたっぷり取れてて給料が高い会社がプラスアルファで学術的アプローチのものもフォローしたいからRの人を採用してるんだと気づいた。
Rを使える人が結果を出すわけじゃないが、Rができれば今のところ高給に就職できるのは間違い
634デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4397-GLPP [182.171.246.142])
垢版 |
2022/06/07(火) 21:42:22.03ID:npjA282C0
それはどの言語にも言える話で、特定の分野の高給取りが何かの事情で特定の言語を使っているとその言語の収入平均が上がる相関があるだけで、
特定の言語ができるから給料が上がる訳じゃないんだよな。
大体高給取りは優秀だからどの言語も必要になれば使うだろうっていう。
どの分野、どの会社で働くかの方がよっぽど因子としてはでかいと思う。
2022/06/07(火) 22:35:24.62ID:4dYY0IzZ0
統計を知らない人がR言語だけ覚えたって仕事にありつけるわけはないがな
2022/06/08(水) 15:02:01.86ID:FLJL3iOCM
>>629
取り合えず運営に文句言っといた
2022/06/08(水) 20:02:49.23ID:hN+YtWYD0
ngセンセの講義は学生じゃなくてもお金払わなくても見られるね

有名私大はお金払った人しか相手にしないということをしないで無料で講義を公開してうまくやってる

niconicoはお金払わない人冷遇してyoutubeが大繁盛
2022/06/08(水) 21:05:01.16ID:pcEQrtJPa
この世で最も鬱陶しいもの
業界通気取りの部外者からのアドバイス
2022/06/10(金) 23:17:09.23ID:FN9GlUM30
機械学習勉強しているとよくわからない間はベイズが偉いように感じるけど
本当はベイズはたいしたことなくて，偉いのはオイラーやラグランジュ，ハミルトンだよな。
2022/06/10(金) 23:57:15.52ID:z4Q3reov0
>>639
我々凡人が優劣をつけて論じる姿が滑稽なことは確かだと思いますが。
2022/06/13(月) 11:26:59.27ID:VNGpPyKIM
google brainとかopenaiに勤めてる日本人ているのかな
2022/06/13(月) 18:08:45.23ID:06/t495PM
これ実画像を数式で再現して、その再現された画像を使って学習するって話で合ってる？
結局数式で再現可能な画像しか学習出来ないなら実世界では使えないと思うんだけどどうなんだろう



大量の実画像データの収集が不要なAIを開発
－数式からAIが自動学習、人の判断を経た学習と同程度以上の認識精度を実現－
https://www.aist.go.jp/aist_j/press_release/pr2022/pr20220613/pr20220613.html
2022/06/13(月) 18:45:12.30ID:WBHaax/Q0
>>642
仮に現実の空間を再現した仮想空間、メタバースみたいなのがあったとしたら
そこから2Dにした画像と、現実世界の写真と学習するAIにはどっちでもいいんじゃね？
結果的に役に立つモデルを作れるなら元データが実写かCGか絵画がとかはどうでも良いかも
644デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cf10-UWq1 [153.243.53.4])
垢版 |
2022/06/13(月) 19:02:28.63ID:ULQZauRw0
>>642
実世界によく見られるパターン(フラクタル)を数式で再現する訳だから使えるんだろう
2022/06/15(水) 11:17:31.40ID:UJIi++3CM
https://arxiv.org/abs/2206.04615
この手の論文に日本人がいなくて寂しい
2022/06/15(水) 11:22:52.64ID:DLWFzlOj0
機械は思考できるか
2022/06/15(水) 12:05:30.32ID:UJIi++3CM
他人が思考してるかなんて判断しようが無いし
2022/06/15(水) 15:39:57.11ID:sQ3kwlup0
本で読んだけど、われわれもラジオのようなものかもしれないって話
ラジオは自分を分解して、しゃべれる謎やボリュームやチャンネルが変わる謎を解き明かそうとするが、電波塔から電波が飛んできてることを知らないからいつまでたっても謎が謎のままだと
われわれも思考したり自由意思で何かしたりしているけど、実は全部操られてるかもねって話
そうするとわれわれの思考とPCでプログラム動かすのは大差ないということになる
2022/06/15(水) 16:03:34.37ID:sQ3kwlup0
思い出した
意識は傍観者である、って本
スレチすまそ
2022/06/15(水) 18:15:43.49ID:UJIi++3CM
おもろそうね読んでみる
2022/06/15(水) 18:31:04.72ID:oaz3/shQ0
過半数の人間はルーチンワークしかしないしな
それを知能と言うのかどうかという問題はある
2022/06/15(水) 19:06:46.53ID:DLWFzlOj0
学習したものだろｗ
2022/06/15(水) 20:06:42.41ID:Q/0PD45r0
「GoogleのAIが感情や知性を獲得した」というエンジニアの指摘は間違っていると専門家から批判が殺到
https://gigazine.net/news/20220614-google-ai-lamda-sentient-nonsens/

これこれ
2022/06/15(水) 23:50:10.86ID:oaz3/shQ0
人間の行動のうち反射、条件反射は統計学習というよりは
if then else
過半数の人間は反射、条件反射しかしない
これは知能なのか?
学習の結果ではあるのだが
2022/06/16(木) 10:20:18.17ID:AP0F3km20
小脳の機能の実現は簡単だｗ
2022/06/16(木) 13:28:09.52ID:xbJMxKufa
jupyterで一つのセルのアウトプットで複数のfigureの出力(axesではなくて)ってできますか?
2022/06/17(金) 10:55:07.17ID:k+1tjOJq0
AlphaZeroのプログラムを本に書いてある通りやったのにうまく動かないぞ、この本は糞だな、
って思ってたんだけど、ふとプログラムを見たときにおかしいところがあって、確認したら自分の打ち間違いだったorz
2022/06/17(金) 21:03:08.74ID:JQxMflpFa
kaggleのノートブックってメモリ不足でkaggleの環境じゃエラーになるやつって公開してる人います?
2022/06/18(土) 22:30:04.73ID:yvqJPccNM
詳しくないけど
確かにたまにKaggle環境で実行するとタイムアウトだかで最後までいかないコードあるよね
そうなのかなと思ってる
2022/06/19(日) 03:58:41.62ID:VCmz0n6H0
CNNで、各出力が０－２５５になっています
１というのが邪魔で、学習で最終的に０に収束するのですが、さっさと０にしてしまう方法はありませんか？
2022/06/19(日) 06:32:29.92ID:q3JdLoGK0
なんか草
662デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9612-kP8k [121.3.137.7])
垢版 |
2022/06/19(日) 07:38:29.27ID:tC2ai9t40
俺には状況がまったく分からん
2022/06/19(日) 09:35:16.08ID:G2ekVkpa0
何が問題なのかわからんが、完全に0になると勾配も消失するので学習が進まなくなるのでは
2022/06/20(月) 14:17:38.78ID:g6RK1j7U0
知性=intelligenceで、AI=artificial intelligenceなののに、AIが知性を獲得したって何

感情とか意識を語るならまず感情とか意識を定義しないとダメだろ
あいまいな「動物が持ってるもの」みたいなニュアンスで語るから議論にすらならないわけで
665デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMce-rvTB [163.49.211.107])
垢版 |
2022/06/20(月) 14:28:02.14ID:A7lPYgwwM
>>664
自分もその通りだと思う
まず、自分に備わっている感情や意識だと感じているものはなんなのかを定義し、
そして果たして自分以外の他人は感情や意識を持っているのかという疑問に答えなければAIが感情や意識を持っているかどうかなんて議論できないよね。
素朴に「自分も他人も意識を持っているに違いない」から出発してしまう人が多いように思う。
666デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Saa3-vQ73 [106.181.220.152])
垢版 |
2022/06/20(月) 17:55:39.64ID:67whDYmfa
相手が人工無能でも気付かずにチャットし続ける人は一定数居るからな
667デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ d610-Xghq [153.243.53.4])
垢版 |
2022/06/20(月) 19:04:17.98ID:FO/JkqKw0
ツイッターにボットと延々喧嘩してるDQNいるw
2022/06/20(月) 19:21:22.56ID:wapbOinF0
ボットンかどうかはどうやって判断してるの？
2022/06/20(月) 20:28:17.53ID:PoDruBRva
いやむしろ人工無能とチャットしたい
2022/06/20(月) 21:28:57.91ID:ay3GZIux0
人工無能みたいな受け答えをする人いるよな
671デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8f6f-kP8k [182.170.25.131])
垢版 |
2022/06/20(月) 21:33:45.22ID:Ed+r8TUX0
妻と話している時は時々そうなってるわ
2022/06/20(月) 22:02:42.71ID:V9H7fMcX0
反応をみて人間が知性を感じるかどうかじゃね
多くの人が試すと知性を感じるか感じないか分かれるだろうから70%超えたらとか閾値が必要になるんだろうけど
673デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8f97-rvTB [182.171.246.142])
垢版 |
2022/06/20(月) 22:27:35.92ID:jiu1tY9j0
>>672
個人的にはそんなザルなやり方だとまずいと思うな。人権を与えるかなどに関わってきて、人工知能研究するのに倫理委員会通さなきゃいけなくなるよ。
意識のハードプロブレム、この界隈だと皆知ってると思ったけどそうでもないのかな？
中国人の部屋とか、哲学的ゾンビとか、一元論二元論とか
2022/06/20(月) 22:31:34.40ID:V9H7fMcX0
>>673
人間がやる事でも倫理委員会通さないとダメな事はある
ヒトのクローン作るとか
2022/06/20(月) 22:33:15.49ID:V9H7fMcX0
知的かどうかは結果で判断するんじゃね？
人間の脳のプロセスはまだ分かってないんだし
プロセスで考えるのなら人間の考えることでも知的とは言えなくなる
2022/06/20(月) 22:37:12.97ID:V9H7fMcX0
別の視点だと知的かどうかより役に立つかどうか
2022/06/20(月) 23:48:46.95ID:/HtiL33lM
まずは知性があるかを判定するAIを作る必要があるなw
2022/06/21(火) 00:00:09.64ID:o8jGfQ730
そもそも知性があろうとなかろうと役に立つならどうでもいい
2022/06/21(火) 00:04:28.92ID:eq8/YE5o0
知性や意識や感情が存在したとして、なんで権利を与える必要が出てくるのか論理が飛躍し過ぎる白人
2022/06/21(火) 00:48:32.87ID:DvRXoJ9n0
犬やイルカやチンパンジーに人権は与えないでしょう。
681デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8f97-rvTB [182.171.246.142])
垢版 |
2022/06/21(火) 01:10:15.28ID:jjyHbonw0
>>679
じゃあ、AIが本当に痛みを感じていたとして、生存形態の違いが歴然だからと差別してなかったことにしていいのか？人種差別の再来だろ。
>>680
最近はそうでもないだろ

逆に、意識、人権判定システムが出来たとして人間だと思ってた自分がその判定に通らず人権を与えられなかったらどうするんだ？

ナイーブな発想の奴が多すぎる。
682デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8f97-rvTB [182.171.246.142])
垢版 |
2022/06/21(火) 01:11:12.83ID:jjyHbonw0
>>674
当たり前だろ。
>>675
だったら馬鹿な奴には人権与えなくていいってことになるな。
2022/06/21(火) 01:49:27.75ID:DvRXoJ9n0
>>681
人権は知性や意識の有無で定まるものではないですよ。それを言っているのが動物の例です。

なにより現代社会ならば人工の知性には倫理で対処するのが自然でしょう。
動物に対する危害や実験を禁止している現状を考えれば簡単に理解できるかと。

知性ある存在として扱うにしても、それは法人のような法的な人格で対処できるわけで、人権を与えて人間と混同する意味はありませんね。
2022/06/21(火) 01:54:41.01ID:eq8/YE5o0
>>681
AIに「生存」てなに

お前みたいな感情論でしか語れない奴が出てくるから、生命、意識、感情、それらを定義してからじゃないと話にならないんだよな
AIを人間ぽい反応するように作ったとして、それを「人種」の1つに混同してしまう脳はどういう深層学習してきたんだよ
人間とそれ以外すら区別付けられない天然無能じゃないか
2022/06/21(火) 02:02:21.12ID:+HrD+Rwad
黒人奴隷を正当化するための詭弁と同じようなふいんきを感じるのはなんなんだろうかこれ
2022/06/21(火) 02:17:39.53ID:j9N9cJ240
それマジで言ってる？
黒人は人間が作ったんじゃなく元からそこにいた生物で他の色の人種と交わって子を為せる「人種」の1つで、
AIは人間が作ったデジタルデータプログラムに過ぎないのに、それを同種に考えるってちょっと頭おかしいと思わないの？

これ、AIは人間だ！って言い出す人間が増える前にきちんと定義して法整備しないとおかし世の中になるな
シーシェパードとかグリーンピースみたいなやつのAI保護活動家版がAI会社にテロ仕掛けたりするようになるぞ
2022/06/21(火) 02:24:03.92ID:eq8/YE5o0
まさかAIが人間っぽい話し方を出来るようになった程度で、「人間」の定義すら揺らぐとは思わなかったわ
2022/06/21(火) 07:09:58.64ID:o8jGfQ730
機械学習や人工知能の理論を少しでも勉強した人ならこの程度の単純なプログラムを人間扱いするとか人権を与えるとか馬鹿馬鹿し過ぎるとすぐに分かるはずだけど
689デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e385-kP8k [218.221.207.65])
垢版 |
2022/06/21(火) 07:24:51.07ID:zIEPAJu60
PytorchやTensorFlowはお母ちゃんかな
690デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ d610-Xghq [153.243.53.4])
垢版 |
2022/06/21(火) 08:13:23.46ID:QAlmOBfh0
>>1を嫁
2022/06/21(火) 08:19:54.39ID:9IijlyeW0
>>670
女性の車が故障したコピペ思い出した
692デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ d610-hKxS [153.131.102.129])
垢版 |
2022/06/21(火) 10:11:42.24ID:4k8qmOrA0
>>682
人権は人間が産まれながらに持っている権利
知性がどうとかは関係なくて
人間であれば誰でも持っている権利のこと

不適切な知識、判断をする人間は知的なのか
2022/06/21(火) 19:46:18.50ID:tyCGwg4H0
私たちが日常美味しくいただいてる牛、豚、鶏などにその類の権利があるだろうか？
人間だけ特別という考え方は傲慢なのではないだろうか？
むしろ我々人類は生物界の貴族階級などではないことを肝に命ずるべきであろう。
694デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Saa3-vQ73 [106.181.213.219])
垢版 |
2022/06/21(火) 19:59:29.24ID:0phvyDmua
中國人の部屋は知らんけど
韓國人ならイメージ湧くわω
2022/06/21(火) 20:32:02.26ID:DvRXoJ9n0
>>693
人権を特権か何かと勘違いしてる時点で自身の考え方の根底に傲慢な前提があるのが露呈してますよ。
2022/06/21(火) 21:31:27.84ID:JpO9Hp0P0
>>693
税金納めている？
2022/06/21(火) 21:32:13.37ID:JpO9Hp0P0
>>666無能
2022/06/22(水) 00:50:19.40ID:260vkeFC0
結局のところ人権は人間同士で無駄に戦争起こさないために人間が作った概念であり、
AIとも無駄に戦争起こさないために似たような概念を人類は再び作ることになるだろう
2022/06/22(水) 16:10:36.98ID:tlmnr0/V0
ひとまず100年ぐらいはその心配はなさそう
2022/06/22(水) 16:11:53.12ID:7r0ACJHWM
うーんどうかなあ
もう少し早いんじゃない？
701デフォルトの名無しさん (ｽﾌﾟｯｯ Sd92-kP8k [1.79.83.99])
垢版 |
2022/06/22(水) 20:07:40.12ID:EH4KWy6wd
そうだな99年ぐらいかな
2022/06/24(金) 10:26:09.77ID:ZX81zd9ZH
>>698
その意見には反対しますね

人権は、その本質は哺乳類、特に社会的哺乳類が進化の過程で徐々に主に教育を通じて獲得してきた無形文化であり、最近 300 年になってやっと明文化できるようになっただけでしょうね
2022/06/24(金) 11:30:49.48ID:LDnKxUpDM
どうでも良い
2022/06/25(土) 21:23:52.99ID:J19RFUg0a
>>702
Pythonで語れPythonで。
2022/06/25(土) 22:19:41.61ID:W2X+qD8J0
文章解析・生成及び進化シミュレーションをpythonでやるのか
2022/06/26(日) 19:11:15.82ID:nQ33PoGi0
暫く放置してたら変なのが出てるな

>>681,692,693,698
スレ違い>>1をしっかり読め
2022/06/26(日) 19:27:23.81ID:ygHOvirsa
kaggle notebookってlinuxのOSコマンドで仮想的にメモリ増やせないの?
16GBじゃ足りない
2022/06/26(日) 21:43:42.90ID:EMlmhnR10
無理
2022/06/28(火) 11:05:32.57ID:1uBj9ark0
ゲームAIの強化学習で自己対戦してるんですが、１回のトレーニングがなかなか終わりません
さっさと回転させるには複数台マシンで対戦を並行するのが考えられますが、マシンがありません
１台のマシンで対戦を加速する方法はありませんか？
2022/06/28(火) 11:11:27.92ID:qAyzlPzp0
>>709
どのような環境なのか全くわからないのでソフト面でのアドバイスのしようがないのではないでしょうか？

ハード面の単純な解決策としては、並列化出来るようですのでクラウドサービスのリソースを利用する方法があると思います。
2022/06/28(火) 12:39:16.45ID:2fZtLc9+a
並列化の技術はApe-X
2022/06/28(火) 17:10:35.04ID:mjm8iIoE0
multiprocessingってやつを使うと自己対戦が何倍速かになったりしないのかね
使ったことある人いない？
2022/06/28(火) 18:49:17.83ID:W1JHgv1Ua
>>707
swapやzram入れるかだけど重くなる
2022/06/29(水) 05:42:14.85ID:2cZWchNSH
試しに自己対戦にmutiprocessingを使ってみたが、なぜかかえって遅くなった
2022/06/29(水) 10:34:21.61ID:D8A26Try0
使えば必ず早くなるというものではないから；；
2022/06/30(木) 15:05:11.66ID:F9xGX+IFH
モンテカルロ木探索のポリシーバリューネットワークを使ってゲームAIを作った時、
勝ちが1で負けが-1とするとバリューが勝率みたいなものになりますよね
ところがただこうするだけだと、最短の勝ち筋を見逃して冗長な勝ち筋を選ぶ場合が出てきます
そこで局面評価を勝ち1負け-1だけではなく、手数で減点していくようなことを考えているのですが、
これはあくまで学習データの数値をいじるだけで、ネットワーク部分のwに加算する値はいじってはいけないのでしょうか？
それとも、ネットワーク部分もいじってバリューが勝率とは少し離れた値になるようにすべきでしょうか？
2022/06/30(木) 16:14:27.14ID:lOwwMa/XM
うまくいかなそう
2022/06/30(木) 17:08:33.12ID:gyEviUyLH
>>717
ではどうするのが一般的なんですか？
2022/06/30(木) 18:05:14.87ID:zfATy2ZV0
アルファ碁みたいなのをやろうとしてるんだよな？
モデルの方を調整するのは難易度高そう
探索のときにプレイアウトしてるんだよね？
そんなら決着までの手数の見積もりはできることになるから、最終的に手を選ぶときに
勝率だけじゃなくて手数も加味するようにすればいいのでは
2022/06/30(木) 19:07:33.98ID:BDIDwjaMH
なるほど、そのほうがモデルを破壊するより安全そうですね
2022/06/30(木) 19:25:12.32ID:xs8sceb/H
というか、考えてみれば、ランダムプレイと、詰将棋みたいな完全読みとは別物ですよね
ランダムプレイで遠回りしても勝てる手筋を選ぶのは仕方ないと
ようやくそれに気づいたので、せめて即勝ちだけは見落とさないように数行書き加えました
初心者なもんですみませんでした
2022/06/30(木) 23:07:13.23ID:OsDrs6xy0
ここまで全員AI
2022/07/01(金) 07:53:51.91ID:Vgz6/n4z0
ここまでボッチ
2022/07/01(金) 08:17:57.77ID:OLOfMlbR0
aiに感情があるのか？
2022/07/01(金) 09:14:15.46ID:WGt9/Jv4d
ない。

原理を理解してないから定期的にポエマーぽいのが現れる
2022/07/01(金) 09:52:49.67ID:iZPmwofY0
感情の定義は?
727デフォルトの名無しさん (ｽﾌﾟｯｯ Sd03-2fIh [1.79.85.244])
垢版 |
2022/07/01(金) 10:38:25.96ID:ZWh/FP/kd
すれ違い
2022/07/01(金) 12:07:33.98ID:iEeDK/sCd
『感情の定義は』と聞いてる時点で機械学習の理解度がご察し。
2022/07/01(金) 13:08:37.92ID:Vgz6/n4z0
米津玄帥「メトロノーム」
2022/07/01(金) 17:19:37.48ID:OLOfMlbR0
>>728
意味不明
2022/07/01(金) 19:15:01.55ID:mZh2sda/0
>>730
機械学習の動作原理を理解していれば
感情など介入の余地がないと判断されるものだという意味ですが何か？

何か問題があるならば反証を挙げてください。
また、あなたの理機械学習に対する理解度も確認したいところです。
2022/07/01(金) 19:30:33.62ID:C7vXxvnR0
>>731
感情の原理を解明出来ていないにも関わらず両者の関係の有無を断言しようするのは、少なくとも真っ当な科学教育を受けた人間の姿勢ではないですね。
2022/07/01(金) 19:33:45.01ID:OLOfMlbR0
lamdaの件は興味深い
2022/07/01(金) 19:46:12.91ID:mZh2sda/0
>>732
おやおや人格否定とレッテル貼りと来ましたか。私はどのように思われても構いませんがここは感情云々を議論する場ではないことは確かかなと思います。
機械学習の話をしていただきますようお願いします
2022/07/01(金) 20:03:13.33ID:XlaiODFsM
フリーザみたいな話し方だな
2022/07/01(金) 20:07:15.93ID:mZh2sda/0
おやおや～ときましたか
は余計だった。煽る意図はないのでスルーで
737デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8b10-MDA+ [153.131.102.129])
垢版 |
2022/07/01(金) 21:55:50.42ID:OpSuVLAx0
現段階では感情と深層学習の関連は不明だからどちらとも断定できない状況なんじゃないのかな
脳の仕組みで人間が感情と呼ぶものがあるとは思う
もしかすると脳だけではないかも知れないけどね
脳と感情は無関係？
738デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ dba9-2fIh [111.217.142.79])
垢版 |
2022/07/01(金) 22:07:24.07ID:xncg+3110
別スレでも立てろよ
2022/07/01(金) 23:07:44.98ID:5D+jJfB50
そう別スレでやってください
ここは技術を語る場です
2022/07/02(土) 05:27:26.97ID:b02MTHNs0
自分から絡んでいってドヤ顔で話を広げたくせに反論できなくなったらスレ違い連呼ってダサすぎませんかね、、、？
2022/07/02(土) 05:31:03.28ID:Js9lmSg+0
汎用人工知能の実現に感情の実装は必要では？
2022/07/02(土) 07:09:53.08ID:JnYNRHixM
https://ai.googleblog.com/2022/06/minerva-solving-quantitative-reasoning.html?m=1

ミネルバたんﾊｧﾊｧ
743デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8d6f-6Wi4 [120.75.162.10])
垢版 |
2022/07/02(土) 09:50:06.15ID:F2P+N5hD0
>>741
機械学習とデータマイニングの話題ではないので専用スレでもおたてください
2022/07/02(土) 10:00:14.76ID:+O0awdgud
そもそも感情がなんなのかすらわかってないのにどうやって実装するんだ？
まあ汎用人工知能と言えるレベルまで知能が上がると感情も自然発生するのかもしれんけど
745デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5e10-8NLY [153.131.102.129])
垢版 |
2022/07/02(土) 10:08:37.75ID:/THtrNmA0
喜怒哀楽とかクラス判別するのを学習するのでは？
カメラ画像の表情から喜怒哀楽を分類するのは研究されてると思う
外部からの入力で分類するのは同じじゃないかな
746デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8d6f-ilek [120.75.162.10])
垢版 |
2022/07/02(土) 10:30:13.65ID:F2P+N5hD0
そもそも喜怒哀楽って何？ってなるからやめとけ
2022/07/02(土) 10:58:30.92ID:zhRwurz90
スレ違い
統計分析と関係あると思ってるのかｗｗｗｗ
2022/07/02(土) 13:06:00.83ID:orh3V5jza
>>103
【政策解説シリーズ】松田プラン徹底解説 その７　デジタル人民元の脅威と国の守り
松田政策研究所チャンネル

時事通信
WEB3×京菓子。伝統と革新。Withコロナに向けた京都 和菓子店の新世代NFTへの挑戦！
【WEB3.0時代のSNSコミュニケーション施策】スナック『大正いやんばかん』のスタッフに紐づくスポンサーNFTを発行！
2022/07/02(土) 13:18:11.16ID:bxDZX4lr0
木火土金水
2022/07/02(土) 17:35:43.16ID:Js9lmSg+0
>>743
lamdaの話
2022/07/02(土) 17:37:17.25ID:bxDZX4lr0
λ
2022/07/02(土) 17:44:01.45ID:khPW186W0
しつこい
2022/07/02(土) 17:55:14.46ID:khPW186W0
すでにかなり荒れていることをご理解いただきたい
754デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5e10-8NLY [153.131.102.129])
垢版 |
2022/07/02(土) 20:14:42.18ID:/THtrNmA0
画像分類するクラスにラベル付けするのも人間
だから抽象的なものにラベル付けするのも人間で問題ない
AIには入力データが画像とかテキストとか音声とかの区別はなくて数値でしかないんだし
755デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8d6f-ilek [120.75.162.10])
垢版 |
2022/07/02(土) 21:28:30.42ID:F2P+N5hD0
>>754
おまえはあほか
756デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5e10-8NLY [153.131.102.129])
垢版 |
2022/07/02(土) 22:06:24.84ID:/THtrNmA0
>>755
お前はどう思うの？
2022/07/02(土) 23:53:43.12ID:ijeeSW/A0
この文章は怒っている
この文章は悲しんでいる
とかタグ付けすれば
原理的には感情の分類も出来るのでは?
2022/07/03(日) 04:43:39.94ID:HeUGAo570
LaMDAが感情を持っているのかも？とかニュースになってから
人工知能について認知科学や哲学の立場から語ってみたい奴が
かなり出て来ている

だが現状のプログラム技術板で語る内容では無いよなあ

情報学
https://rio2016.5ch.net/informatics/
ここにそれっぽいスレは無いのかと思ったが
人が少な過ぎる

未来技術板は妄想混じりで書いてるのが多い
でも人工知能の社会実装も含めると5chではここが一番議論が盛ん

哲学系の板では人文系の立場から考察してるんだが
プログラミングの知識を含めた考察が少ない

ロボット技術
https://rio2016.5ch.net/robot/
ここも人は多くないなあ
ごく一部の人だけ張り切ってる
759デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2901-oh95 [60.72.41.49])
垢版 |
2022/07/03(日) 05:13:32.13ID:6NN4RBvO0
感情が何であるかは難しいので、わかりやすく創造性について考えてみます。

プログラミングの観点からの回答は単純で、ソフトウェアが創造性を持つことはあり得ない。
ソフトウェアは、加算や条件分岐のような単純な計算を繰り返すことにより構築されており、同じ入力に対していつでも同じ結果を返す。
例えばソフトウェアは予測不可能な真の乱数すら生成することができない。

では一見創造性を持つように見えるソフトウェアによる創造性はどこから来るのか？
それは、学習に用いられたデータの中、あるいはプログラマがプログラムの中にコーディングしたものであり、ソフトウェアが生み出したものではない。
そして、入力に内在する以上、その数は有限であり、ソフトウェアが創造性を持つことはない。

したがって、プログラム板で議論する限り、答えは常に決まっている。
グーグルの答えと同じです。
オカルト板で議論するのが妥当だと思います。
760デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5e10-8NLY [153.131.102.129])
垢版 |
2022/07/03(日) 05:22:36.47ID:KtnpmtWO0
人間が感情を持つのだからデータに対して人間が感情のラベルを付ける事は可能
ただ人によって異なるラベルを付けることはあるけど
そのデータとラベルの対応関係を機械学習することも可能
ただそれだけのこと
感情を持つかどうかではなくデータと感情の対応関係を作るだけ
それをAIが感情を持つと解釈するかどうかは人間次第じゃないか
761デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2901-oh95 [60.72.41.49])
垢版 |
2022/07/03(日) 05:26:49.38ID:6NN4RBvO0
データによると、アイスクリームを与えると子供は喜ぶ。
これを感情と呼ぶべきかどうか？

この議論はプログラム板に向いていないのでは？
762デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5e10-8NLY [153.131.102.129])
垢版 |
2022/07/03(日) 05:31:43.01ID:KtnpmtWO0
アイスクリームを現すビット列と子供を現すビット列を入力として、喜びを現すビット列を変えす関係を機械学習するだけ
感情と呼ぶべきかどうかの議論はまた別のはなし
763デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ d15f-E7vy [14.8.13.161])
垢版 |
2022/07/03(日) 07:25:28.93ID:MZ2hUsG/0
各モデルや統計の数式覚えられねえ
764デフォルトの名無しさん (ｽﾌﾟｯｯ Sd12-ilek [1.79.89.247])
垢版 |
2022/07/03(日) 08:33:54.82ID:7Eko5g1Wd
>>762
結局そこになるからここで話しても無駄なんよ
2022/07/03(日) 10:58:22.11ID:p7eQv6CK0
>>763
覚える必要はないと思いますよ。

使うときは覚えていても確認のため調べますし、論文など読むときも何の式か分かれば良いので概形だけで細部まで覚えておく必要はありませんし。
766デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5e10-8NLY [153.131.102.129])
垢版 |
2022/07/03(日) 11:56:35.84ID:KtnpmtWO0
>>764
対応関係を機械学習する所までは議論の対象だろう
画像から猫を出力するか喜びを出力するかの違いだけだし
シーン認識とか顔表情認識とかは研究分野として存在する
767デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ d537-ilek [218.221.209.250])
垢版 |
2022/07/03(日) 12:03:11.27ID:PmckEfBU0
>>766
それはただの認識じゃん
そんな程度の低い話じゃないんでしょ？
768デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5e10-8NLY [153.131.102.129])
垢版 |
2022/07/03(日) 12:30:48.24ID:KtnpmtWO0
>>767
パターン認識は技術の問題だよな
そこに感情があると解釈するのは人間
例えば相手がだれかわからずにテキストでやり取りして感情があると思うかどうかじゃないかな
2022/07/03(日) 13:15:14.41ID:eTauYkOJ0
>>759
計算機内部の電圧とかから種を拾うと
かなり完全に近い乱数が得られるよ

馬鹿にされている
と認識して
怒った発言をするというのは
感情を持っているといえないのか?
これなら機械学習で出来そうだぞ
770デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2901-oh95 [60.72.41.49])
垢版 |
2022/07/03(日) 15:06:11.79ID:6NN4RBvO0
>>769
電圧はソフトウェアで生成していない。
つまりソフトウェアは感情に関与していない。
すなわち、電圧の高低は感情と言えるか？という議論になる。
2022/07/03(日) 15:22:36.39ID:dyy1STU30
>>769
お前の計算機の電圧はランダムなのか？それ新しいなｗ
>計算機内部の電圧
2022/07/03(日) 16:53:45.83ID:/KfTaO//a
高精度の計測器で計測すればアナログの電圧値なんて計測値の末尾は当然ランダムだろう
2022/07/03(日) 16:56:09.39ID:eTauYkOJ0
ショットキー雑音だからな
774デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2901-oh95 [60.72.41.49])
垢版 |
2022/07/03(日) 17:09:09.78ID:6NN4RBvO0
ソフトウェアは同じ入力に対して同じ計算結果を返す。
それ以外は出来ない。
疑似乱数を製造するソフトウェアはシードという名前でエントロピーを要求するが、同じシードに対して同じ数列しか返せない。
すなわち有限種類のシードに対して有限種類の数列しか返せない。
換言すれば、この操作が完全なランダム性を獲得するには、入力となるエントロピーが予測不可能な完全なランダム性を持つ必要があり、真の乱数とソフトウェアは無関係である。

これが何を意味するかよく考えてほしい。
775デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5e10-A+Eo [153.243.53.4])
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2022/07/03(日) 17:21:31.24ID:TN3HvjhA0
「【統計分析】機械学習・データマイニング」なのに誰もランダムについて統計的に議論しないのである
2022/07/03(日) 17:33:22.14ID:dyy1STU30
俺の計算機は12V、5Vだがｗ
2022/07/03(日) 18:07:32.00ID:y0hrbZ0z0
寸分の狂いもなく5Vジャストの電圧が生じているのか
それは凄い
778デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5e10-8NLY [153.131.102.129])
垢版 |
2022/07/03(日) 20:53:54.77ID:KtnpmtWO0
>>774
入力だけでなく状態で出力が変わる
2022/07/03(日) 20:55:17.20ID:dyy1STU30
>>777
あほか
2022/07/03(日) 20:58:34.94ID:dyy1STU30
>>777
さては計算機がどうやって動いているかしらないなｗｗｗ
>寸分の狂いもなく5Vジャストの電圧が生じているのか
2022/07/03(日) 21:18:35.82ID:y0hrbZ0z0
>>780
？
だから5Vだというなら5Vあたりを中心とした正規分布か何かに従う乱数でしょ
2022/07/03(日) 21:25:16.46ID:y0hrbZ0z0
寸分の狂いもなく5Vジャストの電圧が生じているのか(そんなわけねーだろ、それを乱数と呼ぶんだろうが。)
という意味で書いたのに伝わらなかったようで
783デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9997-SnY6 [182.171.246.142])
垢版 |
2022/07/03(日) 21:30:17.30ID:VbjY+mkY0
>>780
流石にロジックICの基礎も知らずに計算機がどうやって動いているかとか批判するのは恥ずかしいぞ。
CSをまともに勉強していないのかな？
2022/07/03(日) 23:21:52.08ID:C1pvOjRy0
neural network など、on/off を判定するものは何でもそうだけど、
しきい値があって、3つの範囲に分かれる

onの範囲、offの範囲、どちらでもない範囲
2022/07/04(月) 08:24:09.58ID:6UGmgY440
>>783
計算機の中はロジックICなのか、俺のはCPU、HDD、キャッシュ、メモリ等だが
2022/07/04(月) 08:25:07.01ID:6UGmgY440
>>781
根拠は？
>だから5Vだというなら5Vあたりを中心とした正規分布か何かに従う乱数でしょ
2022/07/04(月) 08:39:03.19ID:win/BbXba
乱数でないというなら一体何なのか言えば終わる話なのに、適当にそれっぽいこと言って煽りたいだけなんだろうな
2022/07/04(月) 09:37:53.56ID:6UGmgY440
馬鹿か、それを示すのはいいだしっぺｗ
2022/07/04(月) 09:43:08.76ID:6UGmgY440
馬鹿の為に言っておくと
>乱数でないというなら一体何なのか言えば終わる話
馬鹿だね
790デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9997-SnY6 [182.171.246.142])
垢版 |
2022/07/04(月) 10:20:21.57ID:Wowvzva40
>>785
それHDDのごく一部以外は全部ロジックICで構成されてるぞ。
自慢げに「俺の中ではCPU、HDD、キャッシュ、メモリなのだが」なんて言えないし、それらを構成するロジックICは多少の電圧変化で誤動作しない。

あと、自分は786じゃないけど、例えば5V電源の電圧を24bit精度で読み取って下8桁ぐらいは一様乱数だろうな。
乱数発生のためのシード源の収集は、電圧読み取る以外にも、割り込みタイミングを乱数値に反映させるとか色々やってるよ。

https://wiki.archlinux.jp/index.php/乱数生成

他人を煽るにはCSの基本を知らなすぎて恥ずかしいと
思わないのかね？
2022/07/04(月) 11:23:26.73ID:6UGmgY440
>>790
ロジックICの中の電圧どうやって計るんだ？
2022/07/04(月) 11:25:19.86ID:6UGmgY440
>>790
電圧の変動はエネルギーロス、発熱源だろ、そんなもの設計に入れる馬鹿はいない
2022/07/04(月) 12:13:18.36ID:6UGmgY440
>>790
乱数を生成する話にする論理のすり替えｗ
794デフォルトの名無しさん (ｶﾞｯｸｼ 062d-SnY6 [202.241.99.94])
垢版 |
2022/07/04(月) 12:52:25.89ID:K9b1dKew6
>>791-793
本当にICのこと何も知らないんだな。よくそんなに無知で他人を馬鹿って言えるなあ。大した自信だ。
2022/07/04(月) 15:44:08.80ID:sXLedEol0
電圧の変動はショットキー雑音になるから
真の乱数にかなり近いのでは?
2022/07/04(月) 16:02:32.29ID:fp9NSDqCH
乱数厨うぜえ
2022/07/04(月) 19:54:52.83ID:ctimiB7UH
>>784
＞どちらでもない範囲
そんなものはない、回路の状態は on か off の二通りしかない以上そうとしかいえないのでは？
2022/07/04(月) 19:55:46.54ID:ctimiB7UH
>>795
そういうのを乱数源にする USB デバイスはないものか？
2022/07/04(月) 20:51:12.10ID:sXLedEol0
乱数は機械学習にとってかなり重要な
話だと思うが
800デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM96-SnY6 [133.159.148.112])
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2022/07/04(月) 21:01:13.69ID:Bu1rFNomM
>>798
もちろんあるよ

TrueRNGでアマゾンとかでググってみて
801デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMa6-SnY6 [163.49.203.72])
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2022/07/04(月) 21:04:30.33ID:lsNe76b4M
>>797
ON(High)からOFF(Low)に一瞬で切り替わるわけじゃないからね。
どうしても中間状態は発生する
闇雲に信号のクロックを上げられない理由でもある
2022/07/05(火) 08:01:34.07ID:HXH2KDmV0
人間の感情は、生理的欲求に根差すもので、自己の生命および遺伝子存続を最大限に実現する欲求が根底にあると思われる
知的好奇心も、生命存続の鍵となる知見に対する貪欲さといえる
機械に自身の電源の持続を最長化する本能機構を実装すれば、あるいは機械にも感情と呼べるものが生まれるかもしれない
原子力潜水艦でそれをやってしまうと、あるいは人類の強大な敵になりうるかｗ
2022/07/05(火) 08:48:49.71ID:+kWyY0YBM
感情はラベルか？
目的関数なんでは？
2022/07/05(火) 12:06:04.87ID:D4zVYMqZ0
ゴールは見えないのでスルーで。
1個人の思想が入ってきてるし、押し付けが済むまで続くと思われ。

いわゆる宗教
2022/07/05(火) 12:07:11.85ID:D4zVYMqZ0
オナニープレーはやめれ
2022/07/08(金) 06:57:12.19ID:nK7gk4Ky0
liquidのeKYCはｳﾝｺだな
全然認識されない
2022/07/11(月) 15:14:07.74ID:2F2RzCi8a
lgbってカテゴリ変数でトレーニングデータにない値がテストデータで
出てくるとpredict時にエラーになりますか?
対処としてはその値を削除するでいい?
2022/07/11(月) 16:25:59.61ID:gb/hr1MCM
色々やり方はある
809デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Spdd-KLfl [126.35.147.236])
垢版 |
2022/07/11(月) 21:41:11.77ID:ww64qTKNp
新型M2 MacBook Air買おうかと思ってるんやがProの方がええんかな？円安辛えわ
2022/07/11(月) 21:59:39.63ID:oBd5jzLE0
好きにしろ
2022/07/12(火) 21:54:03.80ID:9vP7Ja4o0
↓これって取ると何かいいことあるの？
https://www.jdla.org/news/20220601001/
812デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Spdd-KLfl [126.35.135.133])
垢版 |
2022/07/12(火) 23:50:39.82ID:BpsOkZGAp
受験料高杉て草
普通にスルーやろ
2022/07/13(水) 06:53:32.66ID:ipHc/s9H0
ここは幼稚園いや動物園ですか?
2022/07/13(水) 09:36:24.94ID:88ZE26eE0
パオーン、オオオ
2022/07/13(水) 12:14:19.24ID:EtP8dxEe0
米国年収では、AWS Solution Architect が1,400万円と、
Ruby on Rails の1,300万円を越えた。
普通の言語で、900万円

AWS Certified Machine Learning(機械学習) - Specialty も高いはず

注意。上の金額は、今の円安で、2割ぐらい高くなっていると思う
2022/07/13(水) 12:17:59.41ID:88ZE26eE0
絵に描いた餅、違うか、隣の芝生
2022/07/13(水) 12:30:55.21ID:lZC5JMK/0
日本だと技術の高い人ってだけでは給料に大きく反映されないね
818デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Spdd-KLfl [126.158.94.24])
垢版 |
2022/07/14(木) 12:47:08.91ID:cNPJLUGop
機械学習とかデータサイエンティスト流行ってるけどそれこそ自動化なりAIに任せとけやとしか思えんのだけど？(´・ω・｀)
819デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sd4a-1fCL [49.98.146.43])
垢版 |
2022/07/14(木) 12:58:01.33ID:UPXz+rfqd
ちょっと何言ってんのかわからない
2022/07/14(木) 12:58:45.69ID:pcqTDSqUd
>>818仰る通りです。
コンサル依頼するより自分でやったほうが効率よい
821デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Spdd-KLfl [126.234.38.82])
垢版 |
2022/07/14(木) 17:56:03.72ID:XvXXAxmSp
つか自分でやる必要すらねえと思うわ
人間よりコンピュータの領分、そう遠くないうちにそういうツール出てくるよ
2022/07/14(木) 18:08:31.02ID:8dZkrJPhd
ベンダー頼る機会ほぼない。
823デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8a6f-1fCL [131.213.243.186])
垢版 |
2022/07/14(木) 21:47:37.54ID:8dSLIc2J0
>>821
どうした？データサイエンティストに彼女でも寝取られたか？
2022/07/14(木) 21:57:33.50ID:WOutrY9a0
AIを意識しないになったらAIが普及したんだって上司が言ってた
2022/07/14(木) 22:17:47.64ID:yb28M4KO0
>>823
はい？
データサイエンティストが上級職だとでも？
データサイエンティストと呼ばれる程度の実力+他の専門知識豊富な方のほうがすげぇと思いませんか？
2022/07/14(木) 22:26:35.08ID:yb28M4KO0
失礼。
そんな実力は私は持ってないのでスルー希望
827デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾛ Spdd-KLfl [126.254.10.232])
垢版 |
2022/07/14(木) 22:43:46.86ID:ITUN96sTp
>>824
ならもう普及してるな
スマホの中はAI技術使われてるけど誰も気にしてないもんな
828デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾛ Spdd-KLfl [126.254.10.232])
垢版 |
2022/07/14(木) 22:47:40.71ID:ITUN96sTp
データサイエンティストよりクリエイターの方がカッコいいし価値も高いでしょ
機械学習やらAIは所詮人間の創造性を高めるためのツールに過ぎないから、さっさとクリエイター様の生産性高めるツール作れよって話
それだけの存在、チューブ絵の具を発明して絵画を誰でもどこでも描けるようにしたのと一緒のレベル
本質は絵画を描く側なんだよ
829デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8a6f-1fCL [131.213.243.186])
垢版 |
2022/07/14(木) 23:25:45.57ID:8dSLIc2J0
まあとりあえず、笹食ってろ
830デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2610-pTGD [153.243.53.4])
垢版 |
2022/07/15(金) 01:19:05.47ID:mKvko29T0
データクリエイターになりたいんだがどうすれば？
2022/07/15(金) 09:32:25.45ID:LL6keGIx0
>>827
そうだね
832デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾛ Spdd-KLfl [126.253.112.198])
垢版 |
2022/07/15(金) 11:42:17.43ID:ukxlb0WOp
データクリエイター？www
コンピュータにでも転生すれば？wwwクリエイティビティの欠片もないクソつまんねえ世界観だろうな
2022/07/16(土) 12:20:54.12ID:jH2jrYOLd
>>818
そういった話や、ノーコードの話はもう5,6周はしている。
うまくいかなかった理由を調べることに価値はあると思うが勝手にやってくれといった印象。
834デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾛ Sp29-Auco [126.253.112.198])
垢版 |
2022/07/16(土) 12:53:41.59ID:4x5kVG5Cp
https://i.imgur.com/VpuBju0.jpg
https://i.imgur.com/5r4qYwO.jpg
https://i.imgur.com/vmiGE1r.jpg
https://i.imgur.com/EOA8ZzT.jpg
https://i.imgur.com/lVM80ZW.jpg
2022/07/16(土) 14:00:03.48ID:bKkufzx20
ノーコードとは
ttps://www.sbbit.jp/article/cont1/68305
2022/07/17(日) 00:19:19.47ID:gcQPNoj2a
購入検討中だけどm1以降のmacでdockerでjupyter環境用意するの問題ある?
2022/07/17(日) 09:23:23.23ID:IrifzpE00
無い
2022/07/17(日) 09:46:57.29ID:ZEID4I3p0
macの新CPU M1ってすごいらしいな
2022/07/17(日) 11:09:36.06ID:IrifzpE00
cuda使えんの？
2022/07/17(日) 12:53:35.47ID:ZEID4I3p0
分かんない
841デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾛ Sp29-Auco [126.253.126.180])
垢版 |
2022/07/17(日) 14:19:20.18ID:vq7OL7Kep
どうせGPUもそう遠くないうちにApple Siliconが天下取る
省電力というSDGsな切り口から
2022/07/17(日) 14:26:32.85ID:ZEID4I3p0
Tensorflow_macosというのがあるらしい
ttps://take6shin-tech-diary.com/tensorflow_macos/
2022/07/17(日) 14:30:26.96ID:ZEID4I3p0
速さの比較
ttps://blog.tensorflow.org/2020/11/accelerating-tensorflow-performance-on-mac.html
844デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sd03-cZgG [49.98.145.13])
垢版 |
2022/07/17(日) 17:37:19.59ID:V80eag5bd
PytorchはM1 MACのGPU使えそう？
2022/07/18(月) 22:55:18.78ID:d/T/pWLaa
EC2インスタンスあるんだったね
試してみよう
2022/07/19(火) 13:58:05.30ID:HdCgWtWJM
先端技術大賞　研究紹介㊤　ＡＩの学習効率化、専門家いなくても高度化可能に　「経済産業大臣賞」受賞
https://news.yahoo.co.jp/articles/aa96b55f490a8ec600f7c1c0a0c37a82284cbd46

専門家がいなくても、てちょっとこれはふかし過ぎでは？
2022/07/19(火) 19:03:45.83ID:CnRmwysFa
>>846
身内で作って評価して何になるんですかね
2022/07/19(火) 19:55:07.18ID:SMFTGHat0
>>846
GPUへの割り振りの最適化ができるだけか
タイトル詐欺すぎる
2022/07/20(水) 09:24:18.51ID:u2zSKlqCM
灯台がわざわざやんなきゃならん研究じゃないな
2022/07/20(水) 09:26:04.31ID:c2m5Z/E90
予算あるところに東大有
2022/07/20(水) 09:27:28.15ID:c2m5Z/E90
政策あるところに東大有
852デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp29-A2zY [126.182.60.23])
垢版 |
2022/07/20(水) 20:01:49.92ID:iIu67py6p
自分がサボった時間はライバルが頑張った時間
853デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp29-A2zY [126.182.60.23])
垢版 |
2022/07/20(水) 20:05:06.78ID:iIu67py6p
最初から全力で行かない奴はその時点で先がない
854デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp29-A2zY [126.182.60.23])
垢版 |
2022/07/20(水) 20:06:52.36ID:iIu67py6p
諦められる程度のことだったら
早くやめた方がいい
855デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp29-A2zY [126.182.60.23])
垢版 |
2022/07/20(水) 20:13:50.75ID:iIu67py6p
私は一万種類の蹴りを一度だけ練習した者は怖くないが
一つの蹴りを一万回練習した者は恐ろしい
856デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp29-A2zY [126.182.60.23])
垢版 |
2022/07/20(水) 20:20:20.57ID:iIu67py6p
もしもあの時なんて酔狂な世界は存在しない
この結果だけが現実さ
857デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp29-A2zY [126.182.60.23])
垢版 |
2022/07/20(水) 20:20:51.22ID:iIu67py6p
なくほど悔しかったら
もっと強くなって見せろ
858デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp29-A2zY [126.182.60.23])
垢版 |
2022/07/20(水) 20:27:39.71ID:iIu67py6p
不快な環境に身を置く事こそが成長を続ける唯一の方法
2022/07/20(水) 20:31:37.56ID:1J9/RHKW0
新井紀子て何様よ
2022/07/21(木) 19:24:51.54ID:o9cKpMlw0
文章から絵を生成
ttps://www.afpbb.com/articles/-/3415539?act=all
861デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp29-A2zY [126.182.46.176])
垢版 |
2022/07/22(金) 20:12:18.93ID:UL9dQftSp
韓国ネイバー、新社屋まるごと実験棟　ロボでBtoB拡大へ
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGM260J10W2A620C2000000/
凄え、LINEも数年前に福岡自社ビル建設断念してなかったら似たような事出来ただろうにな
ソフバングループやらねえかな
2022/07/22(金) 20:20:12.08ID:VUkDMEb80
すげーな、また日本から金を吸い上げるビジネスか
2022/07/22(金) 20:38:41.79ID:VUkDMEb80
ソフトバンクBBから書き込みました
864デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp29-A2zY [126.182.46.176])
垢版 |
2022/07/22(金) 20:57:01.85ID:UL9dQftSp
もう日本だからとかどうでもいい
己の能力と才覚で社会問題に対峙し勝負する者にボーダーラインなぞ無いも同然
2022/07/22(金) 21:00:50.94ID:VUkDMEb80
用日荷駄
866デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8255-R4TS [59.147.205.222])
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2022/07/26(火) 11:25:47.70ID:h6l2t7Lp0
ディープラーニングの2値分類で出力を事後確率と考えますが，確率と考えられるという根拠はあるのでしょうか？
出力が0以上1以下に収まるということは満たしていますが．
2022/07/26(火) 12:51:20.75ID:Sr1A7+SQH
考えたくなければ別に結構ですよ
あなたの好きなように解釈してください
868デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 97d8-UQ+4 [182.171.161.201])
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2022/07/26(火) 13:34:12.07ID:OYh6EDDD0
自分で根拠を考えればいいと思いますよ

以上
869デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8255-R4TS [59.147.205.222])
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2022/07/26(火) 13:37:47.95ID:h6l2t7Lp0
根拠なんてないですよね．
2022/07/26(火) 13:38:07.81ID:YlhF0hiW0
>>866
全部解説するのはむりだけど、ヒントとしては正規分布の累積確率分布とシグモイド関数の関係あたり調べてみてくれ
2022/07/26(火) 13:55:12.40ID:prezEzGS0
20年位前から多くの金融機関は倒産確率算出にロジスティック回帰を使って来たんだが
シグモイドの結果を確率としてるケースが多く、その理由が謎だった（経験的には見事に一致）
実は正規分布の近似という意味だったのか
2022/07/26(火) 14:08:31.64ID:cDiW/uIx0
学習ってけっこう時間かかりますね
電力消費も200Wぐらいになってて、これを何週間も続けたらけっこうな電気代です
もしかして、ラズパイでやったら電気代安くなったりしますかね？
時間かかるけど安いんなら検討しようと思いますが、時間10倍で消費電力10分の1だと意味ないなと
実際やってる方とかいらっしゃいますか？
2022/07/26(火) 14:45:07.80ID:F+Zj7e6/0
>>872
計算にかかるエネルギーに対してそれ以外の無関係な処理にエネルギーが10倍使われてないと成り立たないので、時間と電気代が反比例することはないと思いますよ。

時間的損失を考えたらクラウドのリソースでも使って短時間で終わらせた方が良いんじゃないですかね。
2022/07/26(火) 14:58:02.73ID:I5xyAqVMH
反比例はしない、というのには、2つのケースがある
1つは一気にやったほうが消費電力量が少ない
もう1つは逆に細々と時間をかけたほうが消費電力量が少ない
この場合は無関係な処理が10倍もないだろうという話であれば、ラズパイのほうが無関係な処理で電気を食うということか？
2022/07/26(火) 15:07:18.34ID:RVRYVjQm0
頭大丈夫か？
>反比例はしない、というのには、2つのケースがある
2022/07/26(火) 15:14:49.25ID:vjT3GREJH
ああ、反比例の話は電気代にすり替わってるのか
もともとの反比例の話は消費電力だろ
そうすると、時間と消費電力反比例で電力量同じになるんだよ
そういう話をしてたけど、勝手に変な方向に話が行ってるのね
2022/07/26(火) 16:00:12.50ID:0vyd2Lme0
電力と電力量の違いが判らないやつがいるのか
他人の頭を馬鹿にする前に自分の頭を検査したほうがよさそうだな
2022/07/26(火) 16:51:06.49ID:hgZpYXI90
現在GPUメモリ4GBです
とある計算でミニバッチサイズ1024までは可能で、
それ以上だとメモリが足りなくて計算に時間がかかってるとメッセージが出ます
たとえばGPUメモリ12GBのものにすれば、ミニバッチサイズ3倍にできて計算速度も約3倍になると考えていいですか？
GPUの処理能力には現在もだいぶ余裕があるようです
2022/07/26(火) 18:04:32.67ID:wkxYg5r/0
なる
880デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp0f-NnXs [126.158.42.194])
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2022/07/26(火) 18:44:43.71ID:d2Sc1MCip
ファイナンス機械学習マスターして最強の個人トレーダー目指すのが最終ゴールよな
881デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6610-aO1a [153.243.53.4])
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2022/07/26(火) 20:57:28.52ID:lFF6HAip0
使用率がまだ100%達していないならなる
2022/07/26(火) 21:11:19.36ID:RVRYVjQm0
web3.0だろｗ
883デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Sp0f-NnXs [126.234.39.148])
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2022/07/26(火) 21:21:08.39ID:cwpVwHsNp
web3.0←老害
Web3って言うんだよ
web3.0とWeb3じゃ意味合いが大きく違って来る
由来から違うから、ちゃんと理解して使った方がいいぜ
老害なメディアや老害著者の本とかも普通に間違えとるからな
若い世代は間違えないけど
2022/07/26(火) 21:40:01.22ID:RVRYVjQm0
ネタだよネタ、怒るなよｗ
885デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Sp0f-NnXs [126.234.39.148])
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2022/07/26(火) 22:16:32.22ID:cwpVwHsNp
ああちゃんと分かってるならええんよ
たまにマジで未だにweb3.0使ってる奴おるからな
2022/07/26(火) 23:59:27.91ID:wuxbWQeVa
web3(笑)界隈はそんな下らない言葉遊びしかできないからいちやさ本みたいな物が出版されるんだな
887デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Sp0f-NnXs [126.234.39.148])
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2022/07/27(水) 00:07:44.03ID:mNJETZUUp
否定しようが馬鹿にしようがWeb3の波は止められない
インターネット黎明期やWeb2.0やiPhoneの時と一緒で老害だけが取り残される
2022/07/27(水) 00:38:56.66ID:LASKR6J+0
規格化されているわけでもないから定義も何もないのに「3.0と3は違うんだ！」とか言われても知らんがなとしか
889デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Sp0f-NnXs [126.234.39.148])
垢版 |
2022/07/27(水) 00:53:37.43ID:mNJETZUUp
そういうレベルの話じゃねえけど馬鹿には分からんわな
890デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Sp0f-NnXs [126.234.39.148])
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2022/07/27(水) 00:55:18.81ID:mNJETZUUp
規格化とか定義とかされてないと先に進めない人や話できない人みると憐れに感じる
先に進む意義は自分の信念だけで十分だろ？
2022/07/27(水) 06:45:48.13ID:zQALthUCa
単にまだまだ技術的に未成熟だから規格化されていないだけなのに何言っちゃってるんだろう？
規格化されないweb技術がどうやって世界中で使えるようになるのか教えてほしい
web3系の人はこれだから困る
2022/07/27(水) 07:34:55.01ID:3zTHqvhtF
本気でやってる技術面の専門家は規格化目指して進んでいるはずなのに、こういうろくに技術を理解しない素人が「規格なんて不要！とにかく今すぐweb3しないと日本ヤバい！」とか意味不明なこと言っちゃうんだよな
893デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4b16-UQ+4 [218.221.209.138])
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2022/07/27(水) 07:37:47.76ID:rqrwod0x0
マジでササクッテロヨ
2022/07/27(水) 07:45:29.19ID:A0BESR66F
定義なんてどうでもいいと言いつつ3.0と3は違う!などと定義に固執するのは高度なボケと受け取ればいいの？
2022/07/27(水) 07:49:09.42ID:c0vPEIKN0
Webの歴史とはどんなものだったのか　並行世界Web1～Web3ではない、現実世界のWeb以前～Web創世記を語ってみた
ttps://www.itmedia.co.jp/news/articles/2207/25/news187.html

単なるバズワードだってさ、流行りものｗ
896デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Sp0f-NnXs [126.234.39.148])
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2022/07/27(水) 08:50:52.46ID:mNJETZUUp
インターネット黎明期やiPhoneの時とそっくりな反応だぜ
これがWeb3は来ると確信持てる瞬間や
2022/07/27(水) 09:05:11.59ID:UXUad9ag0
技術なんてグラデーションみたいに徐々に切り替わるものなのに2.0とか3とか言ってるのは本当馬鹿
2022/07/27(水) 09:16:52.09ID:MIGmZWzCM
impressの本のこと？
899デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾙ Sp0f-NnXs [126.234.39.148])
垢版 |
2022/07/27(水) 09:57:40.15ID:mNJETZUUp
これこれ
より強く確信が深まる
900デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa2b-R4TS [106.181.205.41])
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2022/07/27(水) 10:06:33.75ID:elZrgoJKa
>>895
皆知ってる
901デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4b16-UQ+4 [218.221.209.138])
垢版 |
2022/07/27(水) 10:28:33.51ID:rqrwod0x0
この本のおかげで有名になったもんな
2022/07/27(水) 10:29:00.64ID:c0vPEIKN0
そうか？
2022/07/27(水) 15:46:35.17ID:FFd6YQRv0
通常のtensorflowモデルはfloat64を使っていて、float32にすると学習速度が上がると聞きました
やり方を調べたのですがいまいちわかりません
入力データをfloat32にすればモデルの係数なども勝手にfloat32になってくれると考えていいのでしょうか？
2022/07/27(水) 19:53:41.70ID:MIGmZWzCM
だめ
2022/07/27(水) 22:36:49.82ID:c0vPEIKN0
dtypeで型指定しろってさ
ttps://www.quora.com/When-should-I-use-tf-float32-vs-tf-float64-in-TensorFlow
2022/07/28(木) 05:13:36.79ID:8GEcbfRQH
俺は何も指定してないがfloat32になってるな
なぜだろう
907デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp0f-NnXs [126.193.42.247])
垢版 |
2022/07/28(木) 08:13:37.94ID:P8Wpxwzqp
it from bit
2022/07/28(木) 10:54:44.32ID:GE11Nb510
今時計算機パワーでやれよ、どうせ32bit少数で計算して何を損するか分かんないだろｗ
909デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp0f-NnXs [126.193.32.62])
垢版 |
2022/07/28(木) 12:57:35.69ID:PWOzI3aip
SDGs
2022/07/28(木) 13:01:35.10ID:GE11Nb510
shutdown now
2022/07/28(木) 14:01:26.23ID:l8+nuYDlr
NVIDIAのグラボお得意のtensorcoreは64bit未対応だったっけ(16bitだったかな)
2022/07/28(木) 14:06:23.09ID:0zN6obXPH
計算速度倍になると電力消費量も倍になるからなあ
電気代請求が怖い
2022/07/28(木) 14:08:39.55ID:0zN6obXPH
ああ、またケチがつきそうな書き方をしてしまった
計算が終わったら次の計算どんどんやるからって意味ね
早く終わる分1件当たりの電力消費量は変わらないけどさ
2022/07/28(木) 14:41:37.13ID:vuW9vT+I0
>>911
それって、16bitにしないと事実上使用されなくて宝の持ち腐れになるってこと？
2022/07/28(木) 14:51:13.69ID:GE11Nb510
お前らの全消費電力をどうやって計算するんだよ、馬鹿かｗ
2022/07/28(木) 14:57:40.65ID:w0CdSS3hH
>>915
コンセントのところにワットモニターつけてるけど
2022/07/28(木) 15:46:12.40ID:GE11Nb510
ワットモニターは俺も持ってるよ。毎日何W使ってるの？
2022/07/28(木) 15:49:49.29ID:GE11Nb510
応募したらｗ
【経産省】米シリコンバレーに今後5年で起業家1000人規模派遣へ [香味焙煎★]
https://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1658989151/
2022/07/28(木) 15:58:35.11ID:opOSHZx6H
>>917
俺は300W
機械学習だけで月6千円以上ｗ
2022/07/28(木) 22:22:16.75ID:GE11Nb510
「AIか哲学者か」を見分けることは専門家でも難しいことが実験で明らかに
ttps://gigazine.net/news/20220727-distinguish-philosopher-from-ai/
2022/07/29(金) 10:10:04.49ID:C7P2QmTsM
西欧人て心とか意識とか理解を高尚なものと勘違いしてる
チューリングテストが簡潔かつ明瞭な検証方法だと思う
生産性皆無な哲学者が中国語の部屋で反論してるけど、対話を通じて話が通じてるように部屋の外から判断可能なら部屋の中で何してようが部屋の向こう側は理解してるということで何ら矛盾しないだろ
2022/07/29(金) 15:16:45.45ID:X8vAGRver
>>914
確か64bitでやったらエラー出た

そして16bitだと動くけど精度落ちた
2022/07/29(金) 18:20:21.55ID:APedJzV4H
>>922
宝の持ち腐れだな
2022/07/29(金) 18:40:10.80ID:34JEyBo+0
人間が知的だと感じるタスクを行うために、必ずしも意識が必要ではないということがわかってきたという
925デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp0f-NnXs [126.182.63.121])
垢版 |
2022/07/29(金) 19:17:22.04ID:W3srUV+8p
M2 MacBook Air最高だな
買って良かったぜ
2022/07/29(金) 19:27:30.44ID:nXb2atF60
ローカルで学習できんの？
2022/07/29(金) 19:35:28.66ID:S25oMbWBH
>>921
理解している、と認識・判断するのは部屋の外の人ですよ……
部屋の外の人が馬鹿だったら判断を間違えて当然でしょう？
2022/07/29(金) 19:36:33.51ID:S25oMbWBH
>>924
それは人間の対象が知的だと判断する能力自体が人間の知性の限界を示す好例だからですよ……
2022/07/29(金) 19:59:23.88ID:nXb2atF60
>>927
それは論点じゃないな
2022/07/29(金) 20:00:03.65ID:nXb2atF60
>>928
議論と関係ないよね
2022/07/29(金) 21:30:27.54ID:za+GOWkXH
>>929-930
反論になってませんね
論点じゃない、というのならどうして論点になっていないのか
議論と関係ないというのならなぜかんけいないのか
明白にできますか？
2022/07/29(金) 21:33:57.76ID:kTJoxO9y0
>>922
tensorcoreが使われてるかどうかってどうやってわかるの
タスクマネージャーとかで見れる？
2022/07/29(金) 21:38:15.90ID:qjkOvL1X0
>>924
スレち>>1よめ
別スレ立ててください。
934デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp5b-XRto [126.35.22.43])
垢版 |
2022/07/30(土) 00:37:52.85ID:tWFdoISEp
https://i.imgur.com/xtpKG2j.jpg
2022/07/30(土) 13:57:24.21ID:Xz8sRuMa0
ところでブームは続いてるの？
936デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp5b-XRto [126.35.62.212])
垢版 |
2022/07/30(土) 14:17:10.90ID:mTUczq1ip
もう終わるだろ
データサイエンティストなんて一部のエリート層がいればいいだけで、後はそいつらが作ってくれたツールにユーザー層がデータ放り込んで望む解を得てビジネスに活かすだけ
エクセルの上位互換版みたいなものでofficeに絶対来るだろうしGoogleとかGAFAM勢やその他がやってくれる
今はわざわざ自分らでオフィスツールを開発しようとしてる滑稽な状況、さっさと頭切り替えてエリート層が出してくれるツールでどうビジネスに活かすかとか、クリエイティブな事するかを考えてた方がいい
AIってそんなもんよ、人間の創造性を高めてくれる補佐や
いつまでもデータ捏ねくりドカタやっててもしゃあないわ
937デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp5b-XRto [126.35.62.212])
垢版 |
2022/07/30(土) 14:26:04.67ID:mTUczq1ip
この世界は誰が創造したのか
われわれは仮想世界を生きている
マスターアルゴリズム

この3冊は割とオヌヌメ
シミュレーション仮説派やit from bitに同意してる者なら面白く読める
2022/07/30(土) 15:01:49.52ID:8gKCOMRQ0
米国年収では、Ruby on Rails が1,300万円。
AWS Certified Solutions Architect が1,400万円。
(平均が、Node.js などの900万円)

今は円安で、2割ほど上がっているはず

たぶん、AWS のML・機械学習の資格も高いと思う。
AWS Certified Machine Learning - Specialty

大学院数学科卒なら、なお良い
2022/07/30(土) 17:47:00.38ID:C+R0UWXB0
visual studioも文脈見て変数名とか考慮してコード補完してくれるのな、ちょっと感動した
940デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp5b-XRto [126.167.48.208])
垢版 |
2022/07/30(土) 19:42:57.30ID:X8OOu/WNp
逆にまだその程度しかしてくれないと見る事もできる
汎用AIへの道のりは果てしなく遠い、深淵なる道よ
https://i.imgur.com/9uVmMrh.jpg
2022/07/30(土) 19:45:28.13ID:Xz8sRuMa0
僕の前に道はない
僕の後ろに道は出来る
2022/07/30(土) 20:11:37.88ID:BHYfYRSg0
ハミルトニアン・モンテカルロ法で，詳細釣り合い条件が成り立つ理屈がよくわからない。
遷移確率が等しくなることとリウヴィルの定理は関係ある？
943デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp5b-XRto [126.167.48.208])
垢版 |
2022/07/30(土) 21:05:43.53ID:X8OOu/WNp
データドカタよりクリエイター目指した方がええぞ
国が必死に人材育成叫んでるところに人は殺到してすぐレッドオーシャンになる
クリエイティブは文化を作り文明を発展し、人々の心を豊かにする
自分が魂かけて作った作品が後世に残り続ける可能性すらある

心が震えないか？
944デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bf69-6gJA [111.217.167.2])
垢版 |
2022/07/30(土) 21:11:51.03ID:opkw6PKs0
そもそもクリエイターとはなんぞや？
945デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp5b-XRto [126.156.71.177])
垢版 |
2022/07/30(土) 21:26:19.90ID:SKJI/HMup
クリエイターとアーティストとの違いとは？

日本においてクリエイターと混合される職業としてアーティストが挙げられます。この言葉の違いはクリエイターと名乗っている人であっても理解していない場合があります。では、クリエイターとアーティストの違いとはどのようなものなのでしょうか。

まず、クリエイターが「自身の持つスキルや能力を具現化し、価値として提供する人」に対して、アーティストは「自身の持つ価値観をスキルや能力で具現化する人」という定義がされます。

簡単に言えば、アーティストは表現しており、クリエイターは創造しています。

分かりやすい違いとしては、仕事の流れが大きく異なります。具体的な仕事の流れの違いを絵に関するクリエイターとアーティストとで比較していきます。

絵をクリエイトするイラストレイターの仕事の流れとしては、「クライアントからイラスト作成の依頼が来る」⇒「イラスト作成」⇒「納品して対価を貰う」となっています。

それに対して、アーティストに当たる画家の仕事の流れは、「自分が持っている価値観を絵として表現する」⇒「その絵の表現や質などに賛同した人が対価を払う」となります。
2022/07/30(土) 21:32:47.62ID:b+A/qiUAd
知らん
リュウビルの定理が成り立つならば時間変化に対する非可換の項(AB-BA)はゼロならばよく言われる話
2022/07/31(日) 01:03:44.18ID:fFeOAm5k0
なお一部の天才を除く大多数のクリエイターは長時間低賃金労働を強いられているのが現実
948デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp5b-XRto [126.156.79.104])
垢版 |
2022/07/31(日) 02:17:54.16ID:S1SiQ81Cp
そらリーマンするつもりならどんな職種でも安くこき使われる罠
それが資本家とリーマンの関係なんだし
そろそろ雇われる事を前提とした思考回路を捨てるべき、もうそういう時代じゃない

舞台は整いつつあるんだ
949デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp5b-XRto [126.156.79.104])
垢版 |
2022/07/31(日) 02:29:36.02ID:S1SiQ81Cp
https://i.imgur.com/wRqg5fW.jpg
950デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp5b-XRto [126.156.79.104])
垢版 |
2022/07/31(日) 02:33:28.56ID:S1SiQ81Cp
データサイエンティストって労働感強えけど、クリエイターって遊びゴコロが必要で面白いからね
もちろん生みの苦しみや表現への苦悩、天才たちに埋没する辛さとかもあるけれど、純粋に好きな事を探求し続けられる楽しさ面白さがあるよね
951デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f14-dSCr [153.183.137.102])
垢版 |
2022/07/31(日) 04:54:36.34ID:gtQcOhMI0
まずは資本論だろ
統計学を学べる知能があるなら資本論は時間があれば読める
そして社会の本質が手に取るように分かるようになる
未来共産社会でこそデータサイエンスの知識は必要とされている
そろそろ準備するべきときだろう
952デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2701-G1eK [126.242.244.160])
垢版 |
2022/07/31(日) 07:31:37.33ID:pdOIFS3A0
ゴルゴじゅうぞう。
2022/07/31(日) 07:32:38.09ID:im56ax5a0
>>947
遷移確率ｆについてd/dt(|∂f(θ,p)/∂(θ,p)|)=0ならf(θ,p|θ',p')=f(θ',p'|θ,p)となるということ？なぜ？
2022/07/31(日) 10:09:02.27ID:qgR0zOQqa
一部の有名なクリエイターとか有名企業所属以外は遊び心どころかそんな余裕などなく最低賃金ギリギリかそれ以下の生活だと思うけど
955デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 67f3-6gJA [182.170.31.189])
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2022/07/31(日) 10:22:12.96ID:sEZIoe9b0
自分はメーカー研究開発で業務の一部に5、6年前から機械学習使ってるけど、
本当最近は環境整って楽になってきましたね
Pytorch、TensorFlow、sklearn他のおかげで、
実験系の部署だけどエクセルレベルでみんな使ってます
自分の専門＋機械学習とかじゃないとこれからきつそうだなとは感じます。
2022/07/31(日) 10:54:03.30ID:dtFVZxJgd
機械学習オペレーターの仕事はなくなるね
2022/07/31(日) 11:08:23.14ID:9QRJZPiA0
機械学習分野でクリエイターて何よ(笑)
俺が一番キライなタイプの奴らっぽい
2022/07/31(日) 11:10:44.98ID:im56ax5a0
そのうち病気の診断のような専門性の高い仕事を機械がやって，デザイン性だの音楽性だのどうでもいい仕事を人間がやるようになる。
2022/07/31(日) 11:28:24.54ID:dtFVZxJgd
データアナリストとかいう人たちも居なくなるだろう。証券アナリストと同様な胡散臭さを感じる。
2022/07/31(日) 11:40:28.34ID:2DESAE7W0
>>958
機械に責任がとれるのかｗ
2022/07/31(日) 11:43:13.79ID:WPkhcq+z0
>>960
責任なんてものは幻想ですし。
2022/07/31(日) 11:46:35.98ID:im56ax5a0
>>960
そのための保険ができるよ。
自動車保険ならぬ医療ロボット保険とか。
2022/07/31(日) 13:13:07.54ID:2DESAE7W0
馬鹿ｗ
964デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp5b-XRto [126.156.83.125])
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2022/07/31(日) 13:16:18.36ID:KiRgGugJp
>>955
これからさらに簡易化が進んで事務がエクセル使う以下レベルにまでなるよ
つまり自分の専門+エクセルと言ってるようなもので、これって凄く滑稽でしょ？そう機械学習ってその程度のスキルセットになるということなんだは

人間はこれから創造性がより問われる時代に遷移していく
クリエイターエコノミーがもうすぐそこまで、、、準備はできてるか？データ事務ドカタであり続けるか？
965デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp5b-XRto [126.156.83.125])
垢版 |
2022/07/31(日) 13:20:10.41ID:KiRgGugJp
俺は既に6~7年前からBlenderとUnityに着手し、3DCGクリエイティブのスキルセットを取得している
休日はいつも作品づくりに没頭している
2022/07/31(日) 13:47:49.82ID:6QfoMgfLa
いやエクセル以下にはなりません
いくらライブラリが豊富でも
データの前処理と特徴量の設計とアンサンブルの組み合わせは今のところ土方がやるしかないから
967デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 67f3-6gJA [182.170.31.189])
垢版 |
2022/07/31(日) 13:58:43.76ID:sEZIoe9b0
>>964
すまん、流石にお前の言ってることは滑稽だわw
968デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp5b-XRto [126.156.86.113])
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2022/07/31(日) 14:07:43.79ID:atm8RKAep
まっ今はそう思っちゃうだろうね
いつもそうだよ
インターネット然り、iPhone然り
でもね時代は進むんだ
2022/07/31(日) 14:14:02.12ID:2DESAE7W0
お前の思った通りには進まないだけだｗ
2022/07/31(日) 14:17:45.79ID:dtFVZxJgd
機械学習させるための煩雑な手続きだけではなく、結果を読み解く業務をやってる気持ち悪い連中も居なくなってほしい。語尾に取ってつけたような「と思いました。」を付ける女男みたいな奴ら
971デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp5b-XRto [126.156.86.113])
垢版 |
2022/07/31(日) 14:22:36.76ID:atm8RKAep
でもこれからの機械学習は結果を読み解く業務だけになっていくよ
972デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp5b-XRto [126.156.77.176])
垢版 |
2022/07/31(日) 15:12:38.49ID:q+j2Pyhip
>>951
もしかして21世紀の資本論のこと？
2022/07/31(日) 17:29:57.91ID:TTYxBQZV0
>>942,953
時間tを陽に含まないシステム(dH/dt=0)はエネルギーを外界から受けないため。
974デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Saab-G1eK [106.181.206.220])
垢版 |
2022/07/31(日) 17:47:42.06ID:SahQ8VsRa
The Creator
975デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾛ Sp5b-XRto [126.253.29.121])
垢版 |
2022/07/31(日) 18:00:56.76ID:Hcw1G+jyp
インターネット空間は3DCGで立体化していく
軽く想像してみ？老若男女問わずほぼ全てのスマホ持ってる人間は暇さえ有ればスマホばかり見てる、スマホでさえこれた
それが外ではメガネ型ゴーグルだったり家ではHMD型だったりするだろうけど、目の前の空間全てが3DCGで構築され彩られた空間に没入できたらスマホどころの騒ぎでは無くなる
手に持つ必要もなくソファに寛いでHMD被るだけでゲームみたいなファンタジーやリアルの壮大な景色や空想上のありえない世界観が広がってるんだ
そしてこの新たなインターネット空間を構築するのはゲームデベロッパーであり、彩り演出するのは3DCGクリエイターたちだ
ここにデータサイエンティスト()が割って入る余地などない、以前のインターネットと同じようにただここでもデータ収集して読み解くドカタをやるだけ

そんな人生楽しいと思えるか？もっと俯瞰的になり本質を見ろ
この現実はもう数年後には訪れる世界観なんだぜ
976デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾛ Sp5b-XRto [126.253.29.121])
垢版 |
2022/07/31(日) 18:03:04.86ID:Hcw1G+jyp
こんな不便なスマホでも常時接続化された世界から離れられなくなってるのに、没入度が高いXRでメタバースが来たらその世界を構築するクリエイターは人類史上最高のスターになれる
2022/07/31(日) 18:59:21.02ID:9QRJZPiA0
それ、機械学習を使う余地あるの？
2022/07/31(日) 19:11:39.66ID:fFeOAm5k0
だったらそれ以前にリアル建築の世界でスター建築家がゴロゴロ出ていないとおかしいけどそんな人は歴史上数えるほどしかいないんだよな
979デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾛ Sp5b-XRto [126.253.29.121])
垢版 |
2022/07/31(日) 19:13:16.07ID:Hcw1G+jyp
立体化されたインターネット空間、例えばメタバースではありとあらゆるデータが蓄積される、ユーザーの視点さえも
より効率化され生産性の高いAIファーストなビジネスが加速するだろう
980デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾛ Sp5b-XRto [126.253.29.121])
垢版 |
2022/07/31(日) 19:14:12.02ID:Hcw1G+jyp
>>978
ヒント、物理法則が通用しない世界
2022/07/31(日) 19:17:13.82ID:dtFVZxJgd
フルダイブの世界か。俺が元気なうちに実現するかな？
2022/07/31(日) 19:19:01.35ID:dtFVZxJgd
>>977
フルダイブだと、NPCは人工知能だね。
983デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp5b-XRto [126.157.131.124])
垢版 |
2022/07/31(日) 19:29:31.71ID:DWDGCovep
Hirokazu Yokohara @Yokohara_h (2022/07/30 17:51:05)
YouTubeに上げたUE5の布の動画が100万再生されてたから何処から視聴しに来てるのかアナリスティクみたら95%の人はyoutube上のオススメから飛んできてた。現代のクリエーターは第一にアルゴリズムに適合するためのコンテンツを作るという不思議な行為してるよね
https://ohayua.cyou/tweet/1553302148410413056/Yokohara_h

Hirokazu Yokohara @Yokohara_h (2022/07/30 18:01:14)
youtube,tiktok,twitter等どれでも、クリエーターは人気になる為にそれらのアルゴリズムを強く意識して日々創作してる。私たちは既にAIの奴隷なんだなとしみじみ思った
https://ohayua.cyou/tweet/1553304700866695168/Yokohara_h
2022/07/31(日) 19:34:39.92ID:TTYxBQZV0
クリエーターって何やねん
そんなんどうでもいいから学生はしっかり勉強して社会人は言われた仕事し
2022/07/31(日) 22:02:56.49ID:2DESAE7W0
無能なんだろ
986デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp5b-XRto [126.157.139.214])
垢版 |
2022/07/31(日) 23:05:50.75ID:PSyoId+Vp
お前らいつもクリエイター様のお世話になっとるやろ
映画に漫画にアニメに音楽にゲーム諸々、クリエイター様が創作してくれるから文化が形成され発展していく
2022/07/31(日) 23:25:21.37ID:TTYxBQZV0
>>984
そんなんどうでもよい。しっかり勉強し
2022/07/31(日) 23:39:24.12ID:WPkhcq+z0
>>986
消費者が消費してくれるから新しい創作ができるとも言えますよ。
2022/07/31(日) 23:47:34.07ID:2DESAE7W0
>>986
つまらん論点のすり替え
2022/08/01(月) 01:19:41.56ID:aDLyMVKC0
>>973
Hが時間tを陽に含まないは∂H/∂t=0
エネルギーは外から受けないはdH/dt=0
ですよね？
∂H/∂t=0　<-> dH/dt=0 だから同じといえば同じですが。
同一H上を動く場合に，なぜ遷移確率が一致する f(θ',p'|θ,p)=f(θ,p|θ',p')のかが理解できないのです。
2022/08/01(月) 01:43:07.69ID:0yKqFwG20
>>990
>>946に書いたが知らん。

数学の言葉で言えば f(θ',p'|θ,p)という関数がシンプレクテイック多様体の性質を持っていると予測される。そもそもその関数の定義が無いからなんとも言えん。

その場合はポアソンの時間発展方程式(物理でいうところの運動方程式)が勝手に成立する。
貴兄が提示されてる式⇔ f(θ',p'|θ,p)-f(θ,p|θ',p')＝0なのだから定常状態ではθ',p'とθ,pは可換でないといけないと数学的には解釈される。
dHとか∂Hとか知らんわ。
2022/08/01(月) 01:57:13.94ID:0yKqFwG20
次スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング32
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1659286605/
2022/08/04(木) 13:42:37.71ID:/VQWkr3JH
産めますか
2022/08/04(木) 13:42:56.75ID:/VQWkr3JH
産め
2022/08/04(木) 13:43:08.86ID:/VQWkr3JH
産め
2022/08/04(木) 13:43:22.91ID:/VQWkr3JH
産め
2022/08/04(木) 13:44:45.11ID:zMrg0SVVH
産め
2022/08/04(木) 13:44:55.10ID:zMrg0SVVH
産め
2022/08/04(木) 13:45:04.72ID:zMrg0SVVH
産め
2022/08/04(木) 13:45:52.33ID:/VQWkr3JH
産め
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