【統計分析】機械学習・データマイニング31

2021/09/26(日) 01:32:46.82

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↑すれたてる毎に１つずつ減るので、減ってたら３回に増やしてたてること。

機械学習とデータマイニングについて語れ若人

＊機械学習に意識・知能は存在しません。
　　人の意識に触れたい方はスレ違いです。

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング29
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/
-EOF-
【統計分析】機械学習・データマイニング30
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/

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2021/09/26(日) 09:20:28.39

>>1
ここ？

どっち？

2021/09/26(日) 10:01:30.08

>>2
こっちはワッチョイあり
向こうは無しでしかもずっと前に建った重複スレ

2021/09/26(日) 11:00:49.36

>>3
じゃこっちが正統だね

2021/09/29(水) 12:31:10.47

おまけ
https://tokyochallenge.odpt.org/

2021/09/29(水) 18:53:32.10

optiverのコンペ、全然歯が立たなかった...

2021/09/29(水) 18:55:13.15

コンペって気軽にゲーム感覚で参加できるようなものですか？

プログラミングコンテストの問題を解くような気軽な感覚で参加できますか？

2021/09/30(木) 12:56:57.06

>>7
その気があれば

2021/09/30(木) 20:11:55.48

脳のように振る舞う”汎用人工知能”を実装するための開発方法論を東大が標準化へ WBAI
https://news.mynavi.jp/article/20210929-1985666/

資料
http://www.m.u-tokyo.ac.jp/news/admin/release_20210928.pdf

ついにAGI開発に繋がる設計方法論が

2021/09/30(木) 21:20:34.36

AGI開発明らかになった3つの課題

①脳神経科学とソフトウェア開発の両方に精通した人材が少なく、その育成が困難

②脳全体をカバーする神経科学知見は膨大であり、個人の認知能力に頼って脳全体の機能を統合したソフトウェアを設計することには無理がある

③脳の認知機能をソフトウェアに適切に反映させるためには、参照する脳の記述粒度を適切に選択する必要がある

2021/09/30(木) 21:21:01.10

今回山川と高橋らは、脳型AGI開発を
"脳参照アーキテクチャ(BRA)を共同で描く設計作業"と、
"BRAに基づいてソフトウェアの実装と統合を行う開発作業"
に分けることによる「BRA駆動開発方法論」を提案

「BRA」は、脳型ソフトウェアの仕様情報として標準化されたデータ形式で、
主に解剖学的構造を記述した「脳情報フロー(BIF)」形式のデータと、それに付随する「仮説的コンポーネント図(HCD)」で構成されている

まず神経科学の論文やデータを収集、整理してBIFを作成。
BIFは、脳内におけるさまざまな粒度の「サーキット」をノードとし、それらの間の軸索投射にあたる「コネクション」をリンクとする有向グラフだ。

─必ずしも脳を深く理解していない開発者であっても、HCDを仕様として参照することで、脳型ソフトウェアの実装に携われるようになる。
─作成されたソフトウェアの生物学的妥当性は、その構造と動作がBRAと一致しているかどうかによって評価され、
BRA自体の信憑性は、神経科学的知見の裏付けによって評価される

2021/09/30(木) 21:32:53.29

>>9
うわあ、使えなそう

2021/10/01(金) 07:15:56.12

別に欲しいのは脳を再現したものではなく脳かそれ以上の思考力を持つプログラムなんだけどな

2021/10/01(金) 10:18:06.07

脳自体の仕組み解明にも役立てようとしてるんじゃね？
仮説に沿って人工的に作ったものと脳の比較