Windowsの「ペイント」で1桁の数字を手書きで書きました。（白い背景に黒い文字）
MNISTの数字のデータとフォーマットを合わせるために以下の処理をしました。
「9」を書いたファイル'my9.png'を読み込んで処理しています。
その後、TensorflowでMNISTデータをもとに学習したニューラルネットワークで、自分で書いた数字が
どの数字なのかpredictしようと思ったのですが、エラーが出てしまいました。

im = cv2.imread('my9.png')
im = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
im = cv2.resize(im, (28,28))
im = 255 - im
plt.imshow(im)
plt.show()
im = im.astype('float32') / 255

どこがおかしいでしょうか？