関数近似のフィッティング問題に多層ネットワーク使いました。
方法としては少しづつのサンプルに対して微係数計算して、少しづつ係数を更新します。
これだけ。
なぜうまくいくか、どういうデータが良いか、具体的なパラメータはどうするかってのは難しいが
原理だけならこれだけだわな。