【統計分析】機械学習・データマイニング31

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2021/09/26(日) 01:32:46.82ID:fnXwjiVa0
!extend:on:vvvvvv:1000:512
!extend:on:vvvvvv:1000:512
↑すれたてる毎に１つずつ減るので、減ってたら３回に増やしてたてること。

機械学習とデータマイニングについて語れ若人

＊機械学習に意識・知能は存在しません。
　　人の意識に触れたい方はスレ違いです。

■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング29
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/
-EOF-
【統計分析】機械学習・データマイニング30
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:: EXT was configured
2022/02/15(火) 16:37:07.78ID:JLfyJXS3M
KL-divergenceってなんなの？
2022/02/15(火) 20:15:04.10ID:ZgEJA9aE0
>>382

https://ja.m.wikipedia.org/wiki/カルバック・ライブラー情報量

2つの分布が似ているかどうか
似ていると小さな値になる
2022/02/15(火) 20:28:22.06ID:JHJlgDKR0
分布のmetricだったのかthx
2022/02/16(水) 10:56:19.23ID:A7GVyGAt0
さすがにググレカス言いたくなるぞ
2022/02/16(水) 13:26:34.85ID:nSQkECn5M
Don't get on the chart
2022/02/17(木) 08:54:47.80ID:AsBd8CHT0
>>381
仕事で活かすならまずは社内のERPやCRMで得られるcsvファイルを加工する所から始めるといいと思う
時系列データの加工やtableの集約、簡単なクラスタ分析で傾向視覚化することに慣れて、そこから色々なライブラリの活用などを勉強して適用範囲を増やすといいのでは？

ネットにも色々と情報があるけど、個人的にはamazonのUse Rシリーズの本から興味のありそうな本を買って読んで使っている
当たり外れがあるけど、個人の趣味と仕事の実益を兼ねられるので悪くないと思っている
これで休日や移動時間の使い方もかなり変わったけど、コロナで余計な飲み会などがなくなってよかったかも
388デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ bfe6-0DaV [131.147.221.78])
垢版 |
2022/02/19(土) 22:32:37.76ID:qf8G19DW0
>>387
ありがとうございます。
勉強するにはいい環境になりましたよね。

しかし、use R 高いですね！
2022/02/20(日) 18:59:22.79ID:JIYDVwQs0
転移学習てすごいとおもいました
2022/02/20(日) 19:20:15.07ID:9jCFrF3j0
>>388
確かに高いのでAmazonの関連書籍を探してみてもいいと思います
Packt社のRシリーズもコード付きで結構良かったと思います
日本語の書籍でも色々と出ていますね
2022/02/21(月) 00:01:27.48ID:BJPaf2drp
仮想通貨botterデビューしたいんだがどこから始めればいいのやら
2022/02/21(月) 00:01:49.58ID:BJPaf2drp
リッチマンさんの本も買って読んだんだが初心者には厳しい
2022/02/21(月) 04:18:03.59ID:qxYV5dXga
>>392
あれがわからないなら基礎が抜けてるから機械学習の勉強すべき
まず学習に使うアルゴリズムである勾配ブースティングを理解する(ぶっちゃけこれ以外は捨てて良い)

次に予測に使うための特徴量エンジニアリングの勉強
この２つをやればまずは基礎はクリアできるし
実際あの本でやってるのもこの２つを雑に説明しいるだけ

本質的な部分は全部隠されてるから自分でやるしかない
2022/02/21(月) 05:40:37.41ID:pVfu0NQOp
>>393
オススメの本かサイトありますか？
2022/02/21(月) 12:24:47.43ID:2NsewvNeM
リッチマンて誰？
2022/02/21(月) 13:26:31.45ID:UNQqZbc00
>>395
richmanbtc
2022/02/21(月) 16:51:47.61ID:nXH9Q7SEM
ファインチューニングも転移学習だよね？
2022/02/21(月) 19:19:44.00ID:qxYV5dXga
>>394
ないっす
とりあえずlightgbmを理解しな？
あの本でも使われてる
ほぼあらゆる回帰と分類はこのアルゴリズムによって精度が上がることがkaggleで実証されてる
399デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM57-n5qM [202.214.167.24])
垢版 |
2022/02/25(金) 21:52:09.08ID:jsx2tRykM
＞　お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾

あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！

クソチョンｗ
クソチョンはウンコを食べる糞食人種w
クソチョンはゲリ便をじゅるじゅると
うまそうに食うw
2022/02/26(土) 17:09:49.03ID:Mo92dIkS0
100万クラスの物体認識てどう実装すればいいの？
mlpだけでメモリ不足になりそうなんだけど。。。
2022/02/26(土) 17:28:54.64ID:qwmlSYo70
そのくらいの多さだったら普通のクラシフィケーションはしない。
https://qiita.com/gesogeso/items/547079f967d9bbf9aca8
402デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2e10-SZxA [153.243.53.4])
垢版 |
2022/02/26(土) 17:40:32.48ID:ZKTTZM1Q0
>>400
Extreme classificationという研究分野があるけど、非実用的。
哺乳類>有袋類>カンガルー、的に段階的に認識する。
2022/02/26(土) 18:02:08.45ID:Mo92dIkS0
>>401
>>402
ありがとう！
調べてみるよ
2022/02/28(月) 21:24:48.02ID:+4dJWnM3a
>>400
学習データは何件くらいあるの？
100万クラスでゼロから学習だと、億単位が必要になりそう。
2022/03/01(火) 07:31:45.97ID:/hxGRmN70
小室哲哉が理研に入ってて草
2022/03/01(火) 17:37:55.12ID:/hxGRmN70
>>404
1クラスほぼ1枚、運が良くて2、3枚て感じ
転移学習でやるか、siftを使うしかないかと思ってた
2022/03/01(火) 18:02:29.10ID:FuAp7249a
普通の十数クラスでも数枚じゃろくな結果にならないのに
100万クラスで数枚だと絶望だよ
2022/03/01(火) 18:51:28.00ID:3Psft4do0
百万クラスが互いに余程かけ離れた特徴量を持ってる対象とかですかね。

クラスタリングとかならわかりますけども、分類だと分岐の調整がほぼ働きませんし訓練データに対してさえ精度でなさそうですね。
2022/03/04(金) 17:53:22.48ID:ttmxFHAC0
metric learningが良くね？
2022/03/07(月) 20:19:41.23ID:rt5+4z1/0
統計検定4級って社会人が受けてたら浮く？
2022/03/07(月) 20:19:49.19ID:rt5+4z1/0
28歳です
2022/03/07(月) 21:07:31.50ID:tkIiu1D0M
今は1級を除いてCBT試験（オンライン試験）しかないから浮くとか浮かないとかないぞ。
2022/03/08(火) 03:35:43.59ID:j86Alb1Kp
中学数学からやり直さなきゃいけないレベルだったorz
とりま統計学が最強の学問である(数学編)を参考に最短ルートを行く
2022/03/08(火) 20:00:59.24ID:oZ6/P7l70
混乱してるんだけど
↓の理解で良いの？

表現学習
└距離学習
　└対照学習
415デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff10-OYGG [153.243.53.4])
垢版 |
2022/03/08(火) 20:29:30.66ID:UoI28FIv0
>>414
距離と対照は包含関係ではない
2022/03/08(火) 20:39:17.51ID:cb69q7TIa
日本語に訳してるのが混乱の元のような気がしてならない
2022/03/08(火) 20:54:13.09ID:oZ6/P7l70
contrastive lossによるmetric learningと
contrastive learningて微妙に違うの？コンテキストが違う感じ？
2022/03/10(木) 02:36:40.93ID:9EXgn1350
メトリックで探索する用途じゃなくてpre-trainのためのcontrastive learningというのはある。
2022/03/12(土) 15:52:28.60ID:uM+A2K8xa
サポートベクター回帰とカーネル回帰って同じですか？
2022/03/12(土) 18:10:34.04ID:dyEMn7KC0
別
421デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 23e6-Pm4s [131.147.221.78])
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2022/03/12(土) 20:01:47.52ID:LmAttRcX0
企画職で、プログラミングできないなりに勉強してて、何かしら予測するところまではできるようになった。
ただ精度を検証したり精度上げたりってとこがうまく出来ないから、仕事で使うには難しいね。
2022/03/12(土) 20:43:47.27ID:gcF4cN34a
>>421
精度上げるならドメイン知識豊富な企画職の方が有利かもしれない。
予測に寄与しそうな特徴量を考えるのが大切だから。
423デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa91-Hlpl [106.154.163.90])
垢版 |
2022/03/12(土) 21:45:40.55ID:rU52NueIa
ランダムにサンプルを分けるんじゃなくて、あらかじめ決められた膨大なサンプルでバギングってできますか？
424デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 23e6-Pm4s [131.147.221.78])
垢版 |
2022/03/13(日) 00:12:08.08ID:Il614IX30
>>422
確かに。よそのチームに掛け合ってデータとってくるとか、そういうのは得意かな！

ただ、それで精度上がったとかよくわかんなくて悩む。予測の出し方とか解説してる記事とかはよく見るけど、どうやってそれを継続的に運用発展させるのかわかる本が欲しいよね
2022/03/13(日) 00:27:37.40ID:RAUtzhZX0
ランダムフォレストが特徴量を選択する性質がありますね。

ただそれを頼ってなんでも放り込んでしまうと学習コストが跳ね上がるので、結局は設計者が選別したものを使うのですが。

他にアルゴリズム自体が特徴量を選択する手法ってありますかね？
2022/03/13(日) 02:18:47.32ID:kmu2JeApa
>>424
表形式データならXGBoostに入れてハイパラ調整するだけじゃないの？
2022/03/13(日) 06:36:10.83ID:AxgJmjg/a
>>421
仕事で使う場合、MLは目的ではなくて手段だと考えないと。誰の目にも見える形で成果を出さないと評価はされない。
詳しいことは河本：データ分析・AIを実務に活かす データドリブン思考などを参照。
428デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2b10-eKgF [153.243.53.4])
垢版 |
2022/03/13(日) 10:01:59.98ID:CLd+TFnM0
>>424
MLOpsっていう分野だけど正解は無いから、どこも悩んでいる
429デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e3f7-fPXT [59.146.249.99])
垢版 |
2022/03/13(日) 10:41:45.71ID:CGmKfYtk0
専門家じゃなくても現場レベルで機械学習適用が容易になってきてるからね
画像分類やらテーブル形式データからの予測とか、もう誰でもできるレベルだし
これからは何か他に専門を持って、その課題解決に機械学習適用するのがいいよ
430デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 23e6-Pm4s [131.147.221.78])
垢版 |
2022/03/13(日) 11:05:33.21ID:Il614IX30
>>427
ありがとう、読んでみるよ！
>>429
そうだね、思ったより簡単だった。今はいろんな実務の人に実演して驚いてもらって、一緒に課題を見つける協力関係つくるのをがんばってる
2022/03/13(日) 17:11:48.11ID:BGsB05Tfp
「マスターアルゴリズム」って本面白いな
まだ序盤までしか読んでないけどワクワクしてくる
「われわれは仮想世界を生きている」も最高に知的好奇心くすぐられたり今年は当たり本によく当たるわ
2022/03/13(日) 17:12:46.30ID:BGsB05Tfp
>>421
君たいな人にこそ「マスターアルゴリズム」はオススメっぽい
433デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e3f7-qdIG [61.25.141.41])
垢版 |
2022/03/13(日) 22:04:56.57ID:Eg2cTOah0
＞　お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾

あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！

クソチョンｗ
クソチョンはウンコを食べる糞食人種w
クソチョンはゲリ便をじゅるじゅると
うまそうに食うw
2022/03/14(月) 09:43:51.31ID:FoWlqH9xp
でもさ、ぶっちゃけ機械学習の研究者やエンジニアよりデザイナーとかアーティストとかクリエイティブ系とかの方が文化的にも世界を豊かに彩って楽しくしてれるよね
人工知能は発展していけばインフラみたいになるものだし、そこからはより人間らしく創造的な活動が重要になる

結局、人にしか出来ないようなスキルの方が本質なんだと思うわ
2022/03/14(月) 09:45:43.27ID:FoWlqH9xp
芸術家の方がカッコいいしモテるんだよなあ
数学やプログラミング出来たって「わあすごーい」と言われるだけで、、、辛えわ
436デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e38d-fPXT [59.146.249.241])
垢版 |
2022/03/14(月) 10:10:47.18ID:5Usr8w4I0
どうでもよくてわろた
2022/03/14(月) 10:42:35.45ID:FoWlqH9xp
どうせなら大きな経済的成功を成さないと機械学習やってる意味ねえから仮想通貨botterにでも転生しようかと思ってる
2022/03/14(月) 11:19:15.97ID:x/d2BPmba
どうぞどうぞ
2022/03/14(月) 11:26:19.84ID:XtxfFNUva
伸びてると思ったら書き込み一人だけ。しかもポエム系ｗ
2022/03/14(月) 20:22:26.24ID:Yv2yZ3azM
アートで食ってくのと、数理的スキルで食ってくの、楽なのは圧倒的に後者
数理的スキルそれなりにあったらそこそこ割の良い仕事取れると思うけどなあ
そう思えないんだとしたら多分案件を探している市場がミスマッチなんだと思うけどな
2022/03/15(火) 00:56:33.52ID:hoTvDLrvp
リーマン的な思考から来る小銭稼ぎならそうだろうね
そもそも今どの市場でも数理的スキル持ってたらアンマッチなんてまず起きない
ただ>>434>>435みたいなのはエンジニアでは無理だし、億単位の圧倒的な成功も余程卓越したものを持ってないと無理

俺はリーマン的成功には何の興味も無いんだよ
442デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e387-fPXT [59.146.165.227])
垢版 |
2022/03/15(火) 07:56:41.40ID:dAfhO/vu0
自分もマスターアルゴリズム買った
たしかにいい本だね
本屋で表紙見かけた時ラノベか何かかと思ってたw
2022/03/15(火) 10:50:00.24ID:uMMbd4OGp
>>442
わいも本屋で何気に手に取ってパラパラっと見たら良本の匂いがしたから即買ったクチ
仮想通貨botで市場から資金調達しつつ、マスターアルゴリズムや真理の探究するわ
2022/03/15(火) 12:33:22.68ID:IHRlJ72h0
マスターアルゴリズム、って学部1, 2年生には魅力的な内容かも
エッセイだし
2022/03/15(火) 23:51:36.94ID:bmN8unQB0
>>441
分野がアートだろうとクリエイターだろうとエンジニアだろうと億単位の圧倒的な成功なんて一握りだろ
戦略コンサルとかにでも転職したらいいんじゃね、そんなに成功にこだわるなら
アートもクリエイターもエンジニアも成功を目指して選ぶ業態というよりは、金銭より大事なものがあってどうしても金に心を売れない人種がする仕事だと思うがなあ
夢見すぎだよ
2022/03/16(水) 18:55:26.68ID:fZVtDLaMp
エンジニアは金銭目当てだよ
特に昨今の機械学習ブーム見れば一目瞭然
少なくともアーティストやクリエイターと同列扱いなど勘違いも甚だしい、次元が違う
2022/03/16(水) 19:09:10.14ID:7OKKR0BUM
ヒントンやルカンやベンジオがアーティストか？違うだろ
2022/03/16(水) 19:10:19.19ID:7OKKR0BUM
smtやってた連中は金融に行って大儲けした
2022/03/19(土) 21:48:51.08ID:JtgPwbGW0
こういうのはどういう仕組みなんですか？
11万件のデータを学習させているそうです
なんとなく胡散臭いような…
https://twitter.com/Angama_Market/status/1504823635953188865
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)
2022/03/19(土) 22:09:24.89ID:5pRz1xqY0
>>449
ウソです
2022/03/20(日) 11:21:04.95ID:2NkKmYw70
anacondaってゆうほど便利じゃなくない？
モジュールのインストールが超遅かったりコンフリクト解決してくれなかったり
2022/03/20(日) 11:44:01.28ID:RMYANpbIa
conda install使うとはまるな
総合的に普通よりもちょい上ぐらいのイメージ
2022/03/20(日) 18:44:56.60ID:AqIDsxxna
>>451
ソースコードからPython実行環境を構築してみると分かる。パッケージ管理ツールの有り難さが。
文句を言う前に自分が努力してみよう。
2022/03/20(日) 18:46:40.29ID:2NkKmYw70
opencvのインストール、6時間経っても終わんない😭
2022/03/20(日) 20:22:45.30ID:2NkKmYw70
>>453
普段はpip使ってるけど使いたいライブラリがanacondaおすすめしてたから使ってみたらこうだよ(o´･ω･`o)
456デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 16ca-1Kca [121.3.181.42])
垢版 |
2022/03/20(日) 23:28:12.61ID:clBqY9hv0
condaは仮想環境構築には便利
2022/03/21(月) 00:56:53.16ID:avj/Dp0k0
anaconda は、モジュールの依存を解決してくれないの？
嘘でしょ？ そんなパッケージマネージャーってある？

Ubuntu のapt, Ruby のBundler, Node.js のnpm/yarn は、依存を解決するけど
2022/03/21(月) 01:12:35.94ID:ft3mqpFHa
anaconda今年から商用利用有料になったからminicondaに変えて取得リポジトリ変えないといけない
だったらvenvで環境切ってpipで自分で解決したほうがいい
2022/03/21(月) 06:35:51.00ID:RxCXPNTc0
wordcloudって面白いけど
単語の重みの数値とか単語間の繋がりの数値とか順位とかを出力してくれる機能はあるのかなあ？
2022/03/21(月) 18:06:01.26ID:xxek/EEk0
>>459
特定ライブラリの機能じゃないから実装によるだろ
2022/03/22(火) 10:26:04.56ID:123isjY5M
谷中瞳とか女はイージーで良いなあ
広告塔にもなるし
2022/03/23(水) 10:09:00.76ID:UN1vKWzyr
pydotplusとgraphvizいいなあ
2022/03/29(火) 01:28:15.27ID:omLa31ht0
optunaって、同じパラメータを重複して試行することあるよね？
仕様なの？
2022/04/02(土) 06:29:57.41ID:SlF55qRa0
当方超絶初心者なのですが質問をお許しください。

やりたいことは、5小節分のベートーヴェンの楽譜をデータセットとして、
学習後諸パラメータからベートーヴェンの曲のある瞬間の音を推論するというもの

その際、まずは手作業で一小節づつ手作業でデータセットを作り、
また目標値を単純にある音の次の音、ということにしました。
つまり一つの音に音高・音価・音量等があるのですが、それが四声同時に鳴るので、
3×4×（記録する音との数）という3次元配列なのですが、目標値もまた3次元配列です。

このとき、from chainer import Sequentialして
入力変数を12、出力変数と12として、
目的関数を適切に選べばやりたいことができるでしょうか（最終的にはライブで、自分の演奏を一定期間学習させてリアルタイムに学習済みモデルを作り、こちらの入力に対し推論値をOSCで演奏システムの方に送ってパラメータを設定させる、ということを考えています）

またその際の目的関数として何が適切なのかも教えて頂けると幸いです。
2022/04/04(月) 18:40:17.74ID:oFLIZQp1a
そういう単純な方法だとだいたいにおいて目的にかなわない推測になるなｗ

適当にぐぐってそこから論文みつけてreferenceおっかけて方法ぱくるのがいいと思う
https://towardsdatascience.com/generating-music-with-artificial-intelligence-9ce3c9eef806
https://arxiv.org/pdf/1609.03499.pdf
2022/04/04(月) 21:41:20.09ID:6BKqFtko0
題材が面白い
2022/04/08(金) 11:39:54.46ID:JzsOoP0Ma
家庭用PCで学習できるオススメのレコメンドシステム教えて下さい
468デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7610-7Nbo [153.243.53.4])
垢版 |
2022/04/08(金) 12:41:14.77ID:ViZWtTWj0
協調フィルタリング
2022/04/09(土) 07:31:19.07ID:RkeIeVAB0
>>465

ご紹介ありがとうございます、リンク先凄いですね・・・
ただ今回は、オーディオを扱うのでなく、あくまで自作ソフトウェアシンセの
各パラメータを学習させて、それを自動演奏させるのが目的なので、
MIDI信号つまり小数の配列で十分なのです。

そこで方策として、
まず教師用データとして、一定時間自分の演奏を記録（各パラメータをPythonに送りそれぞれ一次元配列に格納しておく）
入力用データとして、そのあと同じ時間（つまり同じ長さ分の配列）自分の演奏を記録して、それを入力用データとする
アウトプットをソフトウェアシンセに送り返して、パラメータとして設定

という大まかなものが出来ました。

ところで本当によくわかってないので初歩的な質問を失礼しますが、目標値やラベルが必要だと思うのですが、ここでそれに当たるものは何なのでしょうか・・？

自分のシンセのパラメータは２０個くらいを考えています。それらを２０個の配列に記録したとして、これを教師用データとしたとして、ある入力（２０個のパラメータ）に対してその予測として20個のパラメータを推論してくれれば嬉しいのですが・・・
普通だったら複数のパラメータから、一つの別のパラメータを予測するものですよね。

考え方が混乱しているので、ご指南いただけますと幸いです。
2022/04/09(土) 11:08:34.82ID:wsR7En4lM
時系列かなと思ったけど
あんまり履歴情報は使わないの？
2022/04/09(土) 11:52:07.89ID:RkeIeVAB0
時系列、ということは例えば、データセットとして演奏データを送ったとして、
データ送信終了するときの一番最新のものを、目標値として使う、などということでしょうか。
2022/04/09(土) 22:36:41.08ID:ldStXoeua
クロスエントロピー誤差の偏微分って出力変数の合計が1になるって制約は考えなくていいのはナゼ(・・?
出力変数がz1とz2の2つならz1について偏微分するときはz2=1-z1としなくていい?
473デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4e10-3n4s [153.243.53.4])
垢版 |
2022/04/10(日) 01:24:56.83ID:EKUiWMOD0
偏微分する変数はソフトマックスの前だから合計1の制約はない
474デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1a55-wAOu [59.147.205.222])
垢版 |
2022/04/11(月) 09:22:54.65ID:lzGgtjtn0
新しく出たCLRS著『Introduction to Algorithms 4th Edition』

ですが、機械学習についての章が追加されましたね。
2022/04/11(月) 16:05:56.30ID:2fSBGaeoa
>>474
いらねーと思ったけどよく考えたらあらゆるジャンルのアルゴリズム扱ってたし
入れてもいいか
2022/04/11(月) 16:12:26.88ID:TQ9uCke7M
機械学習アルゴリズムは四則演算並みに常識化するのかも
2022/04/11(月) 17:10:35.01ID:qTt+hl+J0
>>476
アルゴリズムは知らなくても使えますし常識化はしないんじゃないですかね。

仕組みは分からないがツール経由で使い方を知っていると言うところに落ち着くのではないかと。
2022/04/17(日) 17:45:40.20ID:eq30vPTz0
セマンティックセグメンテーションを試そうとcolaboratoryでやろうとして

yolactは本家のデータセットが入ってないから止めた

そもそもyolactではPyTorchは1.4以上お薦めなのにPyTorch本家の指示に従うと1.1になってしまう

それでsemamtic segmentationという名前ので試そうとしたら今度はopenCVのバージョンを4.5でなく4.4に
する必要があった
しかも今度は教師データにアノテーションデータフォルダなしでこれも動かない

ちゃんとデータセット揃ってるのでやり直そう
479デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1375-oxBX [61.120.184.208])
垢版 |
2022/04/17(日) 19:37:04.77ID:JJettxAE0
ここは日記帳じゃな…
2022/04/17(日) 19:39:58.71ID:26nIbAS60
だってまともな書き込み少ないし
2022/04/17(日) 23:46:59.59ID:eq30vPTz0
データセットが揃ってる資料を使ってやってみたら
何とか最後まで行き着いた

しかし

1. PyTorch公式でpipすべきバージョンを調べた後で
わざわざそれと違う1.4をインストールするとか
opencvも4.4にするとか色々変える

2. 一見丁寧に書いてある資料と思わせて
公式のipynbの資料とやっぱり違ってて
そのまま丸写しすると
validdataのフォルダが作られてなかったり穴だらけになる

等などで、
「ここは最初の資料ではこう書いてあるがこうやらないと動かないぞ！！！！！」
と#コメント文が山のようにくっ付いたcolabの資料が完成した次第

しかし、別の時間帯に試したらGPUがK80とかT4とかだったりで
GPUガチャは避けられないからなあ
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