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↑すれたてる毎に1つずつ減るので、減ってたら3回に増やしてたてること。
機械学習とデータマイニングについて語れ若人
*機械学習に意識・知能は存在しません。
人の意識に触れたい方はスレ違いです。
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング29
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1597882603/
-EOF-
【統計分析】機械学習・データマイニング30
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1609459855/
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvvv:1000:512:: EXT was configured
探検
【統計分析】機械学習・データマイニング31
■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています
1デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7b10-4VFp [114.163.141.1])
2021/09/26(日) 01:32:46.82ID:fnXwjiVa0422デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sa91-SUBy [106.146.10.50])
2022/03/12(土) 20:43:47.27ID:gcF4cN34a423デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sa91-Hlpl [106.154.163.90])
2022/03/12(土) 21:45:40.55ID:rU52NueIa ランダムにサンプルを分けるんじゃなくて、あらかじめ決められた膨大なサンプルでバギングってできますか?
424デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 23e6-Pm4s [131.147.221.78])
2022/03/13(日) 00:12:08.08ID:Il614IX30 >>422
確かに。よそのチームに掛け合ってデータとってくるとか、そういうのは得意かな!
ただ、それで精度上がったとかよくわかんなくて悩む。予測の出し方とか解説してる記事とかはよく見るけど、どうやってそれを継続的に運用発展させるのかわかる本が欲しいよね
確かに。よそのチームに掛け合ってデータとってくるとか、そういうのは得意かな!
ただ、それで精度上がったとかよくわかんなくて悩む。予測の出し方とか解説してる記事とかはよく見るけど、どうやってそれを継続的に運用発展させるのかわかる本が欲しいよね
425デフォルトの名無しさん (ワッチョイ cdfb-KtWK [92.203.11.83])
2022/03/13(日) 00:27:37.40ID:RAUtzhZX0 ランダムフォレストが特徴量を選択する性質がありますね。
ただそれを頼ってなんでも放り込んでしまうと学習コストが跳ね上がるので、結局は設計者が選別したものを使うのですが。
他にアルゴリズム自体が特徴量を選択する手法ってありますかね?
ただそれを頼ってなんでも放り込んでしまうと学習コストが跳ね上がるので、結局は設計者が選別したものを使うのですが。
他にアルゴリズム自体が特徴量を選択する手法ってありますかね?
426デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sa91-SUBy [106.146.9.178])
2022/03/13(日) 02:18:47.32ID:kmu2JeApa >>424
表形式データならXGBoostに入れてハイパラ調整するだけじゃないの?
表形式データならXGBoostに入れてハイパラ調整するだけじゃないの?
427デフォルトの名無しさん (アウアウエー Sa93-9pEf [111.239.171.93])
2022/03/13(日) 06:36:10.83ID:AxgJmjg/a >>421
仕事で使う場合、MLは目的ではなくて手段だと考えないと。誰の目にも見える形で成果を出さないと評価はされない。
詳しいことは河本:データ分析・AIを実務に活かす データドリブン思考などを参照。
仕事で使う場合、MLは目的ではなくて手段だと考えないと。誰の目にも見える形で成果を出さないと評価はされない。
詳しいことは河本:データ分析・AIを実務に活かす データドリブン思考などを参照。
428デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2b10-eKgF [153.243.53.4])
2022/03/13(日) 10:01:59.98ID:CLd+TFnM0 >>424
MLOpsっていう分野だけど正解は無いから、どこも悩んでいる
MLOpsっていう分野だけど正解は無いから、どこも悩んでいる
429デフォルトの名無しさん (ワッチョイ e3f7-fPXT [59.146.249.99])
2022/03/13(日) 10:41:45.71ID:CGmKfYtk0 専門家じゃなくても現場レベルで機械学習適用が容易になってきてるからね
画像分類やらテーブル形式データからの予測とか、もう誰でもできるレベルだし
これからは何か他に専門を持って、その課題解決に機械学習適用するのがいいよ
画像分類やらテーブル形式データからの予測とか、もう誰でもできるレベルだし
これからは何か他に専門を持って、その課題解決に機械学習適用するのがいいよ
430デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 23e6-Pm4s [131.147.221.78])
2022/03/13(日) 11:05:33.21ID:Il614IX30431デフォルトの名無しさん (ササクッテロラ Sp49-XFap [126.182.82.98])
2022/03/13(日) 17:11:48.11ID:BGsB05Tfp 「マスターアルゴリズム」って本面白いな
まだ序盤までしか読んでないけどワクワクしてくる
「われわれは仮想世界を生きている」も最高に知的好奇心くすぐられたり今年は当たり本によく当たるわ
まだ序盤までしか読んでないけどワクワクしてくる
「われわれは仮想世界を生きている」も最高に知的好奇心くすぐられたり今年は当たり本によく当たるわ
432デフォルトの名無しさん (ササクッテロラ Sp49-XFap [126.182.82.98])
2022/03/13(日) 17:12:46.30ID:BGsB05Tfp >>421
君たいな人にこそ「マスターアルゴリズム」はオススメっぽい
君たいな人にこそ「マスターアルゴリズム」はオススメっぽい
433デフォルトの名無しさん (ワッチョイ e3f7-qdIG [61.25.141.41])
2022/03/13(日) 22:04:56.57ID:Eg2cTOah0 > お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ^^
あー、ホンッとに思い出すなあ(笑)
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い!」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君!
クソチョンw
クソチョンはウンコを食べる糞食人種w
クソチョンはゲリ便をじゅるじゅると
うまそうに食うw
あー、ホンッとに思い出すなあ(笑)
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い!」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君!
クソチョンw
クソチョンはウンコを食べる糞食人種w
クソチョンはゲリ便をじゅるじゅると
うまそうに食うw
434デフォルトの名無しさん (ササクッテロ Sp49-XFap [126.35.192.89])
2022/03/14(月) 09:43:51.31ID:FoWlqH9xp でもさ、ぶっちゃけ機械学習の研究者やエンジニアよりデザイナーとかアーティストとかクリエイティブ系とかの方が文化的にも世界を豊かに彩って楽しくしてれるよね
人工知能は発展していけばインフラみたいになるものだし、そこからはより人間らしく創造的な活動が重要になる
結局、人にしか出来ないようなスキルの方が本質なんだと思うわ
人工知能は発展していけばインフラみたいになるものだし、そこからはより人間らしく創造的な活動が重要になる
結局、人にしか出来ないようなスキルの方が本質なんだと思うわ
435デフォルトの名無しさん (ササクッテロ Sp49-XFap [126.35.192.89])
2022/03/14(月) 09:45:43.27ID:FoWlqH9xp 芸術家の方がカッコいいしモテるんだよなあ
数学やプログラミング出来たって「わあすごーい」と言われるだけで、、、辛えわ
数学やプログラミング出来たって「わあすごーい」と言われるだけで、、、辛えわ
436デフォルトの名無しさん (ワッチョイ e38d-fPXT [59.146.249.241])
2022/03/14(月) 10:10:47.18ID:5Usr8w4I0 どうでもよくてわろた
437デフォルトの名無しさん (ササクッテロ Sp49-XFap [126.35.192.89])
2022/03/14(月) 10:42:35.45ID:FoWlqH9xp どうせなら大きな経済的成功を成さないと機械学習やってる意味ねえから仮想通貨botterにでも転生しようかと思ってる
438デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sa91-SUBy [106.146.36.136])
2022/03/14(月) 11:19:15.97ID:x/d2BPmba どうぞどうぞ
439デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sa91-I38D [106.154.78.236])
2022/03/14(月) 11:26:19.84ID:XtxfFNUva 伸びてると思ったら書き込み一人だけ。しかもポエム系w
440デフォルトの名無しさん (ブーイモ MM8b-w1Ir [163.49.212.72])
2022/03/14(月) 20:22:26.24ID:Yv2yZ3azM アートで食ってくのと、数理的スキルで食ってくの、楽なのは圧倒的に後者
数理的スキルそれなりにあったらそこそこ割の良い仕事取れると思うけどなあ
そう思えないんだとしたら多分案件を探している市場がミスマッチなんだと思うけどな
数理的スキルそれなりにあったらそこそこ割の良い仕事取れると思うけどなあ
そう思えないんだとしたら多分案件を探している市場がミスマッチなんだと思うけどな
441デフォルトの名無しさん (ササクッテロラ Sp49-XFap [126.182.138.91])
2022/03/15(火) 00:56:33.52ID:hoTvDLrvp リーマン的な思考から来る小銭稼ぎならそうだろうね
そもそも今どの市場でも数理的スキル持ってたらアンマッチなんてまず起きない
ただ>>434>>435みたいなのはエンジニアでは無理だし、億単位の圧倒的な成功も余程卓越したものを持ってないと無理
俺はリーマン的成功には何の興味も無いんだよ
そもそも今どの市場でも数理的スキル持ってたらアンマッチなんてまず起きない
ただ>>434>>435みたいなのはエンジニアでは無理だし、億単位の圧倒的な成功も余程卓越したものを持ってないと無理
俺はリーマン的成功には何の興味も無いんだよ
442デフォルトの名無しさん (ワッチョイ e387-fPXT [59.146.165.227])
2022/03/15(火) 07:56:41.40ID:dAfhO/vu0 自分もマスターアルゴリズム買った
たしかにいい本だね
本屋で表紙見かけた時ラノベか何かかと思ってたw
たしかにいい本だね
本屋で表紙見かけた時ラノベか何かかと思ってたw
443デフォルトの名無しさん (ササクッテロレ Sp49-XFap [126.247.126.172])
2022/03/15(火) 10:50:00.24ID:uMMbd4OGp444デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 356e-OyoN [138.64.70.222])
2022/03/15(火) 12:33:22.68ID:IHRlJ72h0 マスターアルゴリズム、って学部1, 2年生には魅力的な内容かも
エッセイだし
エッセイだし
445デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 2d97-w1Ir [182.171.246.142])
2022/03/15(火) 23:51:36.94ID:bmN8unQB0 >>441
分野がアートだろうとクリエイターだろうとエンジニアだろうと億単位の圧倒的な成功なんて一握りだろ
戦略コンサルとかにでも転職したらいいんじゃね、そんなに成功にこだわるなら
アートもクリエイターもエンジニアも成功を目指して選ぶ業態というよりは、金銭より大事なものがあってどうしても金に心を売れない人種がする仕事だと思うがなあ
夢見すぎだよ
分野がアートだろうとクリエイターだろうとエンジニアだろうと億単位の圧倒的な成功なんて一握りだろ
戦略コンサルとかにでも転職したらいいんじゃね、そんなに成功にこだわるなら
アートもクリエイターもエンジニアも成功を目指して選ぶ業態というよりは、金銭より大事なものがあってどうしても金に心を売れない人種がする仕事だと思うがなあ
夢見すぎだよ
446デフォルトの名無しさん (ササクッテロロ Sp49-XFap [126.253.82.130])
2022/03/16(水) 18:55:26.68ID:fZVtDLaMp エンジニアは金銭目当てだよ
特に昨今の機械学習ブーム見れば一目瞭然
少なくともアーティストやクリエイターと同列扱いなど勘違いも甚だしい、次元が違う
特に昨今の機械学習ブーム見れば一目瞭然
少なくともアーティストやクリエイターと同列扱いなど勘違いも甚だしい、次元が違う
447デフォルトの名無しさん (テテンテンテン MMc3-OyoN [193.119.158.88])
2022/03/16(水) 19:09:10.14ID:7OKKR0BUM ヒントンやルカンやベンジオがアーティストか?違うだろ
448デフォルトの名無しさん (テテンテンテン MMc3-OyoN [193.119.158.88])
2022/03/16(水) 19:10:19.19ID:7OKKR0BUM smtやってた連中は金融に行って大儲けした
449デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 8b4e-Hg9n [210.138.194.43])
2022/03/19(土) 21:48:51.08ID:JtgPwbGW0 こういうのはどういう仕組みなんですか?
11万件のデータを学習させているそうです
なんとなく胡散臭いような…
https://twitter.com/Angama_Market/status/1504823635953188865
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)
11万件のデータを学習させているそうです
なんとなく胡散臭いような…
https://twitter.com/Angama_Market/status/1504823635953188865
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)
450デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 336e-9h6h [138.64.70.222])
2022/03/19(土) 22:09:24.89ID:5pRz1xqY0 >>449
ウソです
ウソです
451デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 336e-9h6h [138.64.70.222])
2022/03/20(日) 11:21:04.95ID:2NkKmYw70 anacondaってゆうほど便利じゃなくない?
モジュールのインストールが超遅かったりコンフリクト解決してくれなかったり
モジュールのインストールが超遅かったりコンフリクト解決してくれなかったり
452デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sae3-580B [106.154.68.154])
2022/03/20(日) 11:44:01.28ID:RMYANpbIa conda install使うとはまるな
総合的に普通よりもちょい上ぐらいのイメージ
総合的に普通よりもちょい上ぐらいのイメージ
453デフォルトの名無しさん (アウアウエー Sa6a-3X4l [111.239.171.248])
2022/03/20(日) 18:44:56.60ID:AqIDsxxna454デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 336e-9h6h [138.64.70.222])
2022/03/20(日) 18:46:40.29ID:2NkKmYw70 opencvのインストール、6時間経っても終わんない😭
455デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 336e-9h6h [138.64.70.222])
2022/03/20(日) 20:22:45.30ID:2NkKmYw70 >>453
普段はpip使ってるけど使いたいライブラリがanacondaおすすめしてたから使ってみたらこうだよ(o´・ω・`o)
普段はpip使ってるけど使いたいライブラリがanacondaおすすめしてたから使ってみたらこうだよ(o´・ω・`o)
456デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 16ca-1Kca [121.3.181.42])
2022/03/20(日) 23:28:12.61ID:clBqY9hv0 condaは仮想環境構築には便利
457デフォルトの名無しさん (ワッチョイ d72c-kNuw [180.52.201.48])
2022/03/21(月) 00:56:53.16ID:avj/Dp0k0 anaconda は、モジュールの依存を解決してくれないの?
嘘でしょ? そんなパッケージマネージャーってある?
Ubuntu のapt, Ruby のBundler, Node.js のnpm/yarn は、依存を解決するけど
嘘でしょ? そんなパッケージマネージャーってある?
Ubuntu のapt, Ruby のBundler, Node.js のnpm/yarn は、依存を解決するけど
458デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sae3-MrFt [106.146.27.176])
2022/03/21(月) 01:12:35.94ID:ft3mqpFHa anaconda今年から商用利用有料になったからminicondaに変えて取得リポジトリ変えないといけない
だったらvenvで環境切ってpipで自分で解決したほうがいい
だったらvenvで環境切ってpipで自分で解決したほうがいい
459デフォルトの名無しさん (ワッチョイ d302-FTLT [106.166.50.77])
2022/03/21(月) 06:35:51.00ID:RxCXPNTc0 wordcloudって面白いけど
単語の重みの数値とか単語間の繋がりの数値とか順位とかを出力してくれる機能はあるのかなあ?
単語の重みの数値とか単語間の繋がりの数値とか順位とかを出力してくれる機能はあるのかなあ?
460デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 336e-9h6h [138.64.70.222])
2022/03/21(月) 18:06:01.26ID:xxek/EEk0 >>459
特定ライブラリの機能じゃないから実装によるだろ
特定ライブラリの機能じゃないから実装によるだろ
461デフォルトの名無しさん (テテンテンテン MM92-9h6h [193.119.159.7])
2022/03/22(火) 10:26:04.56ID:123isjY5M 谷中瞳とか女はイージーで良いなあ
広告塔にもなるし
広告塔にもなるし
462デフォルトの名無しさん (オッペケ Sr67-FTLT [126.233.161.69])
2022/03/23(水) 10:09:00.76ID:UN1vKWzyr pydotplusとgraphvizいいなあ
463デフォルトの名無しさん (ワッチョイ df6e-ub6K [138.64.70.222])
2022/03/29(火) 01:28:15.27ID:omLa31ht0 optunaって、同じパラメータを重複して試行することあるよね?
仕様なの?
仕様なの?
464デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 1a63-fe9w [221.189.97.225])
2022/04/02(土) 06:29:57.41ID:SlF55qRa0 当方超絶初心者なのですが質問をお許しください。
やりたいことは、5小節分のベートーヴェンの楽譜をデータセットとして、
学習後諸パラメータからベートーヴェンの曲のある瞬間の音を推論するというもの
その際、まずは手作業で一小節づつ手作業でデータセットを作り、
また目標値を単純にある音の次の音、ということにしました。
つまり一つの音に音高・音価・音量等があるのですが、それが四声同時に鳴るので、
3×4×(記録する音との数)という3次元配列なのですが、目標値もまた3次元配列です。
このとき、from chainer import Sequentialして
入力変数を12、出力変数と12として、
目的関数を適切に選べばやりたいことができるでしょうか(最終的にはライブで、自分の演奏を一定期間学習させてリアルタイムに学習済みモデルを作り、こちらの入力に対し推論値をOSCで演奏システムの方に送ってパラメータを設定させる、ということを考えています)
またその際の目的関数として何が適切なのかも教えて頂けると幸いです。
やりたいことは、5小節分のベートーヴェンの楽譜をデータセットとして、
学習後諸パラメータからベートーヴェンの曲のある瞬間の音を推論するというもの
その際、まずは手作業で一小節づつ手作業でデータセットを作り、
また目標値を単純にある音の次の音、ということにしました。
つまり一つの音に音高・音価・音量等があるのですが、それが四声同時に鳴るので、
3×4×(記録する音との数)という3次元配列なのですが、目標値もまた3次元配列です。
このとき、from chainer import Sequentialして
入力変数を12、出力変数と12として、
目的関数を適切に選べばやりたいことができるでしょうか(最終的にはライブで、自分の演奏を一定期間学習させてリアルタイムに学習済みモデルを作り、こちらの入力に対し推論値をOSCで演奏システムの方に送ってパラメータを設定させる、ということを考えています)
またその際の目的関数として何が適切なのかも教えて頂けると幸いです。
465デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sa39-xcJo [106.154.70.111])
2022/04/04(月) 18:40:17.74ID:oFLIZQp1a そういう単純な方法だとだいたいにおいて目的にかなわない推測になるなw
適当にぐぐってそこから論文みつけてreferenceおっかけて方法ぱくるのがいいと思う
https://towardsdatascience.com/generating-music-with-artificial-intelligence-9ce3c9eef806
https://arxiv.org/pdf/1609.03499.pdf
適当にぐぐってそこから論文みつけてreferenceおっかけて方法ぱくるのがいいと思う
https://towardsdatascience.com/generating-music-with-artificial-intelligence-9ce3c9eef806
https://arxiv.org/pdf/1609.03499.pdf
466デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 016e-kQLv [138.64.70.222])
2022/04/04(月) 21:41:20.09ID:6BKqFtko0 題材が面白い
467デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sa39-9X9d [106.146.13.39])
2022/04/08(金) 11:39:54.46ID:JzsOoP0Ma 家庭用PCで学習できるオススメのレコメンドシステム教えて下さい
468デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7610-7Nbo [153.243.53.4])
2022/04/08(金) 12:41:14.77ID:ViZWtTWj0 協調フィルタリング
469デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 5a63-L5s4 [221.189.97.225])
2022/04/09(土) 07:31:19.07ID:RkeIeVAB0 >>465
ご紹介ありがとうございます、リンク先凄いですね・・・
ただ今回は、オーディオを扱うのでなく、あくまで自作ソフトウェアシンセの
各パラメータを学習させて、それを自動演奏させるのが目的なので、
MIDI信号つまり小数の配列で十分なのです。
そこで方策として、
まず教師用データとして、一定時間自分の演奏を記録(各パラメータをPythonに送りそれぞれ一次元配列に格納しておく)
入力用データとして、そのあと同じ時間(つまり同じ長さ分の配列)自分の演奏を記録して、それを入力用データとする
アウトプットをソフトウェアシンセに送り返して、パラメータとして設定
という大まかなものが出来ました。
ところで本当によくわかってないので初歩的な質問を失礼しますが、目標値やラベルが必要だと思うのですが、ここでそれに当たるものは何なのでしょうか・・?
自分のシンセのパラメータは20個くらいを考えています。それらを20個の配列に記録したとして、これを教師用データとしたとして、ある入力(20個のパラメータ)に対してその予測として20個のパラメータを推論してくれれば嬉しいのですが・・・
普通だったら複数のパラメータから、一つの別のパラメータを予測するものですよね。
考え方が混乱しているので、ご指南いただけますと幸いです。
ご紹介ありがとうございます、リンク先凄いですね・・・
ただ今回は、オーディオを扱うのでなく、あくまで自作ソフトウェアシンセの
各パラメータを学習させて、それを自動演奏させるのが目的なので、
MIDI信号つまり小数の配列で十分なのです。
そこで方策として、
まず教師用データとして、一定時間自分の演奏を記録(各パラメータをPythonに送りそれぞれ一次元配列に格納しておく)
入力用データとして、そのあと同じ時間(つまり同じ長さ分の配列)自分の演奏を記録して、それを入力用データとする
アウトプットをソフトウェアシンセに送り返して、パラメータとして設定
という大まかなものが出来ました。
ところで本当によくわかってないので初歩的な質問を失礼しますが、目標値やラベルが必要だと思うのですが、ここでそれに当たるものは何なのでしょうか・・?
自分のシンセのパラメータは20個くらいを考えています。それらを20個の配列に記録したとして、これを教師用データとしたとして、ある入力(20個のパラメータ)に対してその予測として20個のパラメータを推論してくれれば嬉しいのですが・・・
普通だったら複数のパラメータから、一つの別のパラメータを予測するものですよね。
考え方が混乱しているので、ご指南いただけますと幸いです。
470デフォルトの名無しさん (ワントンキン MM8a-wrqy [153.147.208.48])
2022/04/09(土) 11:08:34.82ID:wsR7En4lM 時系列かなと思ったけど
あんまり履歴情報は使わないの?
あんまり履歴情報は使わないの?
471デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 5a63-L5s4 [221.189.97.225])
2022/04/09(土) 11:52:07.89ID:RkeIeVAB0 時系列、ということは例えば、データセットとして演奏データを送ったとして、
データ送信終了するときの一番最新のものを、目標値として使う、などということでしょうか。
データ送信終了するときの一番最新のものを、目標値として使う、などということでしょうか。
472デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sa47-2Zon [106.154.143.190])
2022/04/09(土) 22:36:41.08ID:ldStXoeua クロスエントロピー誤差の偏微分って出力変数の合計が1になるって制約は考えなくていいのはナゼ(・・?
出力変数がz1とz2の2つならz1について偏微分するときはz2=1-z1としなくていい?
出力変数がz1とz2の2つならz1について偏微分するときはz2=1-z1としなくていい?
473デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4e10-3n4s [153.243.53.4])
2022/04/10(日) 01:24:56.83ID:EKUiWMOD0 偏微分する変数はソフトマックスの前だから合計1の制約はない
474デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 1a55-wAOu [59.147.205.222])
2022/04/11(月) 09:22:54.65ID:lzGgtjtn0 新しく出たCLRS著『Introduction to Algorithms 4th Edition』
ですが、機械学習についての章が追加されましたね。
ですが、機械学習についての章が追加されましたね。
475デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sa47-wKAC [106.131.60.42])
2022/04/11(月) 16:05:56.30ID:2fSBGaeoa476デフォルトの名無しさん (テテンテンテン MMda-wrqy [193.119.145.236])
2022/04/11(月) 16:12:26.88ID:TQ9uCke7M 機械学習アルゴリズムは四則演算並みに常識化するのかも
477デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 03fb-cNdZ [92.203.11.83])
2022/04/11(月) 17:10:35.01ID:qTt+hl+J0478デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 0902-rPuy [106.166.50.77])
2022/04/17(日) 17:45:40.20ID:eq30vPTz0 セマンティックセグメンテーションを試そうとcolaboratoryでやろうとして
yolactは本家のデータセットが入ってないから止めた
そもそもyolactではPyTorchは1.4以上お薦めなのにPyTorch本家の指示に従うと1.1になってしまう
それでsemamtic segmentationという名前ので試そうとしたら今度はopenCVのバージョンを4.5でなく4.4に
する必要があった
しかも今度は教師データにアノテーションデータフォルダなしでこれも動かない
ちゃんとデータセット揃ってるのでやり直そう
yolactは本家のデータセットが入ってないから止めた
そもそもyolactではPyTorchは1.4以上お薦めなのにPyTorch本家の指示に従うと1.1になってしまう
それでsemamtic segmentationという名前ので試そうとしたら今度はopenCVのバージョンを4.5でなく4.4に
する必要があった
しかも今度は教師データにアノテーションデータフォルダなしでこれも動かない
ちゃんとデータセット揃ってるのでやり直そう
479デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 1375-oxBX [61.120.184.208])
2022/04/17(日) 19:37:04.77ID:JJettxAE0 ここは日記帳じゃな…
480デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 496e-/90K [138.64.70.222])
2022/04/17(日) 19:39:58.71ID:26nIbAS60 だってまともな書き込み少ないし
481デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 0902-GYWO [106.166.50.77])
2022/04/17(日) 23:46:59.59ID:eq30vPTz0 データセットが揃ってる資料を使ってやってみたら
何とか最後まで行き着いた
しかし
1. PyTorch公式でpipすべきバージョンを調べた後で
わざわざそれと違う1.4をインストールするとか
opencvも4.4にするとか色々変える
2. 一見丁寧に書いてある資料と思わせて
公式のipynbの資料とやっぱり違ってて
そのまま丸写しすると
validdataのフォルダが作られてなかったり穴だらけになる
等などで、
「ここは最初の資料ではこう書いてあるがこうやらないと動かないぞ!!!!!」
と#コメント文が山のようにくっ付いたcolabの資料が完成した次第
しかし、別の時間帯に試したらGPUがK80とかT4とかだったりで
GPUガチャは避けられないからなあ
何とか最後まで行き着いた
しかし
1. PyTorch公式でpipすべきバージョンを調べた後で
わざわざそれと違う1.4をインストールするとか
opencvも4.4にするとか色々変える
2. 一見丁寧に書いてある資料と思わせて
公式のipynbの資料とやっぱり違ってて
そのまま丸写しすると
validdataのフォルダが作られてなかったり穴だらけになる
等などで、
「ここは最初の資料ではこう書いてあるがこうやらないと動かないぞ!!!!!」
と#コメント文が山のようにくっ付いたcolabの資料が完成した次第
しかし、別の時間帯に試したらGPUがK80とかT4とかだったりで
GPUガチャは避けられないからなあ
482ハノン ◆QZaw55cn4c (ワッチョイ 9b66-ZAg2 [183.77.78.72 [上級国民]])
2022/04/18(月) 00:02:15.50ID:fO2jMkbS0 >>29
さてそれはどうでしょうか
実は1月〜3月ほど強度のストレス下にあり、一睡もできない日々が2ヶ月続きました(体力維持のためしっかり食べてビタミン剤で補強しても体重は15kgも減りました)が、じゃあ記憶が全然できなかったかというとそうでもなかったです…
今ではサイコパス呼ばわりされちゃっています、私は結構タフですねえ…
さてそれはどうでしょうか
実は1月〜3月ほど強度のストレス下にあり、一睡もできない日々が2ヶ月続きました(体力維持のためしっかり食べてビタミン剤で補強しても体重は15kgも減りました)が、じゃあ記憶が全然できなかったかというとそうでもなかったです…
今ではサイコパス呼ばわりされちゃっています、私は結構タフですねえ…
483デフォルトの名無しさん (ワッチョイ c95f-xzLX [202.226.219.4])
2022/04/18(月) 01:44:31.01ID:0HwQROji0 本当に2ヶ月(24x60=1440時間)覚醒し続けたならもう死んでる。
つまり、2ヶ月一睡もしなかったというのは妄想。そりゃ精神障害扱いされるわ。
つまり、2ヶ月一睡もしなかったというのは妄想。そりゃ精神障害扱いされるわ。
484デフォルトの名無しさん (テテンテンテン MM73-/90K [193.119.150.87])
2022/04/18(月) 10:27:14.26ID:ldvKvDDSM 今yandexクラウドって日本から契約できるかな?
485デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4fe6-5amf [58.183.206.102])
2022/04/23(土) 00:30:31.12ID:dMbrZ21D0 機械学習メインでやってる人からすると、例えばGLMみたいな統計モデリングはどういう扱い?機械学習の一部?
486デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 035f-Ok77 [14.10.48.193])
2022/04/23(土) 00:48:26.73ID:vni05tAU0 学習データを元にモデルのパラメータを推定するんだから機械学習
487デフォルトの名無しさん (ワッチョイ df10-rbym [153.243.53.4])
2022/04/23(土) 20:31:19.17ID:YDHn6dIe0 最小二乗法も機械学習?
488デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 3fd5-Tb6s [111.217.170.2])
2022/04/23(土) 23:00:18.32ID:1pRqwchI0 うん
489デフォルトの名無しさん (ワッチョイ cf63-g9NX [153.169.32.251])
2022/04/23(土) 23:24:04.66ID:KO5U6zCs0 というより機械学習が統計崩れ
490デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 6ff7-pAiX [61.25.140.151])
2022/04/24(日) 00:02:27.67ID:XmcVNZmY0 > お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ^^
あー、ホンッとに思い出すなあ(笑)
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い!」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君!
クソチョンw
クソチョンはウンコを食べる糞食人種w
クソチョンはゲリ便をじゅるじゅると
うまそうに食うw
あー、ホンッとに思い出すなあ(笑)
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い!」的な
ことはよーくわかったよ。
ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君!
クソチョンw
クソチョンはウンコを食べる糞食人種w
クソチョンはゲリ便をじゅるじゅると
うまそうに食うw
491デフォルトの名無しさん (ドコグロ MM5f-6JeH [125.193.15.63])
2022/04/24(日) 02:26:30.49ID:zMrq6bhEM 最小二乗法は機械学習ではないな
計算過程に学習が必要でないから
計算過程に学習が必要でないから
492デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ef97-rYrL [182.171.246.142])
2022/04/24(日) 03:32:27.95ID:JMbxt0Az0 「学習」という言葉をどう定義しているの?
493デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sa47-Ok77 [106.146.59.54])
2022/04/24(日) 09:31:15.29ID:O71gCCTUa 学習用データに応じて結果が変わるんだから最小二乗法も学習してるでしょ
494デフォルトの名無しさん (ワッチョイ db6e-7xH5 [138.64.67.32])
2022/04/24(日) 16:32:36.67ID:2A9d2NDv0 クラスタリングも機械学習定期
495デフォルトの名無しさん (ワッチョイ df10-rbym [153.243.53.4])
2022/04/24(日) 17:33:03.56ID:WgEnBMjc0 最近傍法も機械学習
496デフォルトの名無しさん (スププ Sdaf-gg/B [49.98.235.56])
2022/04/24(日) 17:57:41.63ID:+Nm8DxZxd 〇〇はAIですかも同系統の質問だけど何でそんなことが気になるのか不思議
497デフォルトの名無しさん (ドコグロ MM5f-6JeH [125.193.15.36])
2022/04/24(日) 21:10:28.13ID:C8yoCkZdM いや最小二乗法は解析的に解くから学習してないだろう
学習の定義とかしらんが、機械学習ではない
学習の定義とかしらんが、機械学習ではない
498デフォルトの名無しさん (スッップ Sdaf-Tb6s [49.98.147.87])
2022/04/24(日) 21:13:53.85ID:+sg2jP07d 評価関数をMSEにして回帰してるなら機械学習
499デフォルトの名無しさん (ワッチョイ df10-rbym [153.243.53.4])
2022/04/24(日) 22:11:05.81ID:WgEnBMjc0500デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sa47-mHJH [106.154.70.188])
2022/04/24(日) 23:04:26.15ID:b8mqC9pha MLの定義なんて決まってないからな
入れる奴もいれば入れない奴もいるってだけ
俺は最小二乗法も入ると考えてるけど、内心では古典的なクラスタリング含めてそんなもんML扱いすんなよと思ってる
入れる奴もいれば入れない奴もいるってだけ
俺は最小二乗法も入ると考えてるけど、内心では古典的なクラスタリング含めてそんなもんML扱いすんなよと思ってる
501デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7701-/zPW [126.125.20.44])
2022/04/25(月) 08:28:54.71ID:WWt+XW3b0 こんなこと言っても線形回帰に精度で負けちゃうんだよね
502デフォルトの名無しさん (ワンミングク MM97-7xH5 [114.156.59.119])
2022/04/25(月) 17:57:03.33ID:W8GcUQ3oM 成田悠輔ってどうよ?
503デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ab63-UtWS [180.22.54.207])
2022/04/26(火) 01:25:38.26ID:Kn8thUra0 回帰の勾配ブースティング木の勾配がMSEの微分で残差となるのは理解できたのですが、
分類問題の場合の各決定木の勾配って何になるのでしょうか?
分類問題の場合の各決定木の勾配って何になるのでしょうか?
504デフォルトの名無しさん (ワッチョイ db6e-7xH5 [138.64.67.32])
2022/04/26(火) 06:10:44.32ID:+JXXpgOw0 mse
505デフォルトの名無しさん (ワンミングク MM4f-7xH5 [60.45.221.227])
2022/04/27(水) 14:32:11.91ID:iTC4QIl5M lecunとbengioとhintonは普通の研究者のひとつ上のレベルにいるのな
大体の技術の先駆者で驚愕
最近のlecunのインタビュー読んだけどまだアイデアがあるみたいだな
arcfaceでひーこら言ってる俺とは違いすぎて挫折感ハンパない
大体の技術の先駆者で驚愕
最近のlecunのインタビュー読んだけどまだアイデアがあるみたいだな
arcfaceでひーこら言ってる俺とは違いすぎて挫折感ハンパない
506デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 8b5f-/zPW [14.12.4.1])
2022/04/28(木) 01:23:19.89ID:jP1CmVa/0 割と微妙かな。いうほどクリティカルな論文は出してないんじゃ。
507デフォルトの名無しさん (ワンミングク MM4f-7xH5 [60.45.221.227])
2022/04/28(木) 13:28:27.59ID:oc5VTTvkM 東大がディープフェイク検出アルゴリズムを出したみたい
508デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sa47-mHJH [106.154.70.243])
2022/04/28(木) 13:39:10.55ID:moo4Gf/Ba まばたきしないとか髪ぼやけるとか、人間なら検出できるって言ってたからな
そのうちディープフェイク側が精度上がるだろ
そのうちディープフェイク側が精度上がるだろ
509デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 8b5f-MOU1 [14.12.4.1])
2022/04/28(木) 14:29:37.14ID:jP1CmVa/0 てかそうやって進歩させるのがGANのコンセプトではあるわな。
510デフォルトの名無しさん (ワッチョイ db6e-7xH5 [138.64.67.32])
2022/04/28(木) 20:37:53.29ID:bi7reEEy0 違う
511デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 8d7c-PvPk [122.218.227.106])
2022/05/07(土) 06:55:36.29ID:u2uFhB8a0 Qiita のこの記事、実にいいなぁ
機械学習でなんとかしようと安易に考えるな
https://qiita.com/nonbiri15/items/cfc6909ff71273b63f5e
ディープラーニングなら学習すればできるんでしょ、と言う奴、どっか遠くの星にでもに行ってほしい
機械学習でなんとかしようと安易に考えるな
https://qiita.com/nonbiri15/items/cfc6909ff71273b63f5e
ディープラーニングなら学習すればできるんでしょ、と言う奴、どっか遠くの星にでもに行ってほしい
512デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 8d7c-PvPk [122.218.227.106])
2022/05/07(土) 07:29:24.11ID:u2uFhB8a0 たとえば、お客さんが受け取った帳票が領収書か請求書かを自動判別したい場合、
今まで受け取った領収書と請求書の画像を学習データにしてDLに学習させて、できた簡単とか言う奴いるけど
・未知の帳票フォーマットに対して有効なのかそれ?
・受け取った帳票は全部印字・記入済なんだが、そんなんで学習していいのか?(未記入帳票は不要なの?)
そんなんには怖くってまかせられないんだが、おいらの感覚は合ってるよね
今まで受け取った領収書と請求書の画像を学習データにしてDLに学習させて、できた簡単とか言う奴いるけど
・未知の帳票フォーマットに対して有効なのかそれ?
・受け取った帳票は全部印字・記入済なんだが、そんなんで学習していいのか?(未記入帳票は不要なの?)
そんなんには怖くってまかせられないんだが、おいらの感覚は合ってるよね
513デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 8d7c-PvPk [122.218.227.106])
2022/05/07(土) 07:52:28.76ID:u2uFhB8a0 たとえば文字枠のある用紙に書かれた手書き文字を OCR する場合
・手書き文字だから枠からはみ出すし、はみ出す位置もさまざまだし、
・文字枠も1桁ごとだったり3桁ごとだったり点線だったりキリがない
こういうのは対象画像をそのまま(枠付きで)DLに学習させても、読めますよなんてとても言えんと思うんだが。最近はそうでもないのか?
昔は専門家がデータ眺めてうんうん唸ってロジックを考えていたが、そういうのも大切だよねと
・手書き文字だから枠からはみ出すし、はみ出す位置もさまざまだし、
・文字枠も1桁ごとだったり3桁ごとだったり点線だったりキリがない
こういうのは対象画像をそのまま(枠付きで)DLに学習させても、読めますよなんてとても言えんと思うんだが。最近はそうでもないのか?
昔は専門家がデータ眺めてうんうん唸ってロジックを考えていたが、そういうのも大切だよねと
514デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 8d7c-PvPk [122.218.227.106])
2022/05/07(土) 08:12:58.95ID:u2uFhB8a0 あと、学習データで評価してお客に報告するアホ技術者?もシリウスβあたりに左遷して欲しい
スキャンしなおしたら同じ紙でも別データだよね、とかいうやつも
正読率80%はぎりぎり最低ラインで、どんな方法を使ってもこの程度はいきます
95%を超えるあたりからが勝負です。頑張りましょうね。と言いたい
スキャンしなおしたら同じ紙でも別データだよね、とかいうやつも
正読率80%はぎりぎり最低ラインで、どんな方法を使ってもこの程度はいきます
95%を超えるあたりからが勝負です。頑張りましょうね。と言いたい
515デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9d6e-xesJ [138.64.67.32])
2022/05/07(土) 12:37:56.46ID:Gp5QHcLl0 simclrはしんくらーで良いの?
516デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 6204-cfd4 [131.213.243.150])
2022/05/07(土) 13:07:42.38ID:TDwBHkCb0517デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 8d7c-TPhO [122.218.227.106])
2022/05/07(土) 13:59:18.26ID:u2uFhB8a0518デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 6204-cfd4 [131.213.243.150])
2022/05/07(土) 14:17:45.58ID:TDwBHkCb0 学習データの妥当性や追加のデータが必要かどうかも普通は打ち合わせしとくよね?
最終的なアウトプットを出す為に必要なデータもエンジニアから提案あるよね?
最終的なアウトプットを出す為に必要なデータもエンジニアから提案あるよね?
519デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 0202-zDU0 [59.138.123.33])
2022/05/07(土) 14:31:19.87ID:9e79BjZl0 学習データが1000万件ぐらいあれば話が変わってくるけど
現実にあるのはせいぜい1万件、ひどいと100件ぐらいで
何とかしてくれと言ってくる
現実にあるのはせいぜい1万件、ひどいと100件ぐらいで
何とかしてくれと言ってくる
520デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 6204-cfd4 [131.213.243.150])
2022/05/07(土) 14:35:10.26ID:TDwBHkCb0 無茶なこと言ってくる人多いからね
最初にはっきりさせておかないと後々面倒になるんだよ
今は周りも大分理解が進んできてるけどさ
最初にはっきりさせておかないと後々面倒になるんだよ
今は周りも大分理解が進んできてるけどさ
521デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sac5-e+q+ [106.154.64.98])
2022/05/07(土) 14:51:30.69ID:cvuJwPv2a 「100件でやれ」といわれて「それじゃ少なすぎてできない」というのは簡単だけど
本当にできないとは限らないからな
そこが難しいところなんだよ
「やる気になれない」とか「俺には無理」ってだけ
本当にできないとは限らないからな
そこが難しいところなんだよ
「やる気になれない」とか「俺には無理」ってだけ
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