!extend:default:vvvvv:1000:1024
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↑スレ立てる毎に減るので、減ってたら3つに補充すること。
・当スレにRubyのソースコード類を書くことを禁ず
・Ruby等、Pythonではないプログラミング言語での回答類・質問を書くのも禁止
・「Ruby では」「Rubyでは」「Rails」正規表現→「^クソチョンw$」をNGワード登録推奨
・エラーを解決したいときは、かならず
エラー文(勝手に省略orスクショうp等の横着禁止)と
おま環(Pythonのバージョン番号+OS名とバージョン+IDE名)を書け。
★Pythonのソースコードを5ちゃんに直貼はインデントが崩壊するので、
↓等のコードうp用サイトに貼ってきてくだしあ。(スクリーンショットをうpる「横着」禁止)
ttps://techiedelight.com/compiler/ Run Code機能あり。
ttp://ideone.com/ デフォ設定がCなので、Pythonするには言語種選択ボタン押下がピコ手間かも。
ttp://codepad.org/ ほぼ直感的に使える。Run codeボタンあり。
ttp://pastebin.com/ まずまずシンプル。
ttp://dpaste.com/ とてもシンプル。消えるまでの日数は十分長ーく指定のこと。
◇Pythonオフィシャルサイト http://www.python.org/
◇まとめwiki ttp://python.rdy.jp/
●関連スレ● 自称初心者は↓へ
【まず1嫁】くだすれPython(超初心者用) その55
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1633070807/
〇前スレ〇 Pythonのお勉強 Part65
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1621749112/
次スレの建立は>>985が挑戦する。(980通過して24h後も落ちなくなった)
### END of TEMPLATE ###
VIPQ2_EXTDAT: default:vvvvv:1000:512:: EXT was configured
探検
Pythonのお勉強 Part66
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1デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 9f02-4fXk)
2021/11/15(月) 18:59:43.37ID:f2uNQEAt0536デフォルトの名無しさん (ラクッペペ MM8e-QQSj)
2022/04/11(月) 15:16:20.14ID:rtvFP8bxM 実行中にCPUやGPU(有効になってる場合)は使い切ってる?
使い切ってないなら並列に実行すれば短くなる可能性あるよ
ただ、ファイル単位の並列実行なら大して難しくないけど、画像を領域分割してだと割と難しいかもね
使い切ってるなら別のアプローチが要るね
検出パラメータの調整、強力なハードウェア、途中計算のキャッシュ、検出結果を再利用できるようなアルゴリズムの開発…
再利用できるようなアルゴリズムっていうのは、例えば素朴なレーベンシュタイン距離で類似度を計算しているとする
で、dist(a, b)で計算される距離が10で、dist(a, c)が255だったら、少なくともdist(b, c)>=245は距離を直接求めなくても分かる
というような奴
使い切ってないなら並列に実行すれば短くなる可能性あるよ
ただ、ファイル単位の並列実行なら大して難しくないけど、画像を領域分割してだと割と難しいかもね
使い切ってるなら別のアプローチが要るね
検出パラメータの調整、強力なハードウェア、途中計算のキャッシュ、検出結果を再利用できるようなアルゴリズムの開発…
再利用できるようなアルゴリズムっていうのは、例えば素朴なレーベンシュタイン距離で類似度を計算しているとする
で、dist(a, b)で計算される距離が10で、dist(a, c)が255だったら、少なくともdist(b, c)>=245は距離を直接求めなくても分かる
というような奴
537デフォルトの名無しさん (ワッチョイ c23b-1mPx)
2022/04/11(月) 15:52:47.45ID:2aNotDwL0 ImageHashだと速い
見つけてきたものは確かに似てるけど、
似てる筈なのに見つけてくれないケースもある
見つけてきたものは確かに似てるけど、
似てる筈なのに見つけてくれないケースもある
538デフォルトの名無しさん (ワッチョイ a27c-PmlL)
2022/04/11(月) 16:19:12.98ID:6TVRVlNI0 >>535
要件によるけど、そもそも抽出した特徴点をDBに保存しておいて、新規画像が来たらその特徴点抽出だけ行い、DBに保存した特徴点群との比較を行えばよいように作る
さらに言えば特徴点はどうせベクトルだろうからあり物の近似最近傍探索ライブラリを使う
要件によるけど、そもそも抽出した特徴点をDBに保存しておいて、新規画像が来たらその特徴点抽出だけ行い、DBに保存した特徴点群との比較を行えばよいように作る
さらに言えば特徴点はどうせベクトルだろうからあり物の近似最近傍探索ライブラリを使う
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