【まず1嫁】くだすれPython(超初心者用) その58

**デフォルトの名無しさん** · 2022/09/07(水) 10:33:53.50

当スレに★Python以外のプログラミング言語での回答類を書くべからず★
派生言語はそれぞれ専スレがある（この板にあるとは限らない）ので、そっち池。
「Ruby」「Rails」「某言語では」「クソチョンw」をNGワード登録推奨。荒らしは、完全スルー放置が一番きらいです。

このスレッドは「お勉強」スレのほうには書き込めない超低レベル、
もしくは質問者自身何が何だか分からない質問を、勇気を持って書き込むスレッドです。
へび使いが優しくコメントを返しますので、お礼は Python の布教と初心者の救済をお願いします。

★エラーを解決したい場合★は、
　　表示されたエラーの全文（勝手に省略やスクショうｐ等の横着クソ行為禁止）と、
　　実行環境（Pythonのバージョン・OSとIDEの種類およびバージョン）をシッカリ書くこと。

Pythonの★ソースコードをそのまま５ちゃんに貼るとインデントが崩れてチヌ★
【【【複数の連続半角スペースはなにもなかったことにされる＆タブは普通には入れられない】】】掲示板の仕様なので、
プログラム文は↓等の、いわゆるコードうｐ用サイトに貼ってこいください。
ttps://techiedelight.com/compiler/　　Run Code機能あり。
ttp://ideone.com/　　　　　　デフォ設定はC用のため、言語選択ボタン押下がﾋﾟｺ手間かも。
ttp://codepad.org/　　　　　ほぼ直感的に使える。Run codeボタンあり。
ttp://pastebin.com/　　　　　まずまずシンプル。
ttp://dpaste.com/　　　　　　とてもシンプル。消えるまでの日数は十分長ーく指定のこと。

◇Python公式◇ http://www.python.org/
◇まとめwiki◇ ttp://python.rdy.jp/wiki.cgi

〇前スレ〇
【まず1嫁】くだすれPython(超初心者用) その57
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1653225908/

次スレたては >>985 あたりが挑戦する。
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**デフォルトの名無しさん** · 2022/09/07(水) 11:35:39.53

>>1
スレ立てありがとうございます

批判する人も多いが安心のPython
でも昨今はforより内包が絶対とか堅苦しくなってきた？

**デフォルトの名無しさん** · 2022/09/07(水) 12:59:31.35

素朴な疑問なんですが、requestsが非同期IOに対応しないのは何か理由があるのですか？
aiohttp使えばいいんでしょうが、requests使い慣れてるからそれで使えると良いなと思ったのですが。

**デフォルトの名無しさん** · 2022/09/08(木) 09:43:50.19

なんでワッチョイ入れなかったの

**デフォルトの名無しさん** · 2022/09/08(木) 09:44:43.15

>>2
>forより内包が絶対

だれがそんなこと言ってるの？

**デフォルトの名無しさん** · 2022/09/08(木) 10:22:42.20

>>3
使う側からすると機能追加で済みそうだけど
同期前提でつくっている実装を非同期対応すると構造全体の見直しになる
品質考えるとインターフェース一新した別物つくるのが賢明
たぶんね

**デフォルトの名無しさん** · 2022/09/08(木) 11:43:00.94

>>4
なんでﾜｯﾁｮｲ付けたがるの？

**デフォルトの名無しさん** · 2022/09/08(木) 12:10:05.28

ストーキングしたいから

**デフォルトの名無しさん** · 2022/09/08(木) 14:15:18.08

くだれすが減るから

**デフォルトの名無しさん** · 2022/09/08(木) 21:43:30.41

ﾜｯﾁｮｲあってもゴミレスばっかやん
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1655422932/
https://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1648427137/

**デフォルトの名無しさん** · 2022/09/09(金) 10:35:14.40

質問者自身何が何だか分からない質問です
tps://github.com/megadose/holehe
これを普段 holehe test@gmail.com で使用しているのですが
下記の意味が分かりません
tps://i.imgur.com/pnV1NLw.jpg
tps://i.imgur.com/fb7c0F1.jpg
・どこで何をしたらこうなるのかも分からないのですがpythonと書いてあったのでここに来ました
・1枚目の処理を実行すると2枚目の内容が出力されるのですか？

このツールは普段の使い方だとアカウントの有無しか分かりません
しかし画像のようにもっと細かく分かるなら是非やってみたいと思い質問させて頂きました
低レベルで申し訳ありませんが何卒宜しくお願い致します

**デフォルトの名無しさん** · 2022/09/09(金) 13:13:33.89

あってるけど、ぱっと見いろいろオプションが用意されてるみたいだからまずはそれを試したら？
holehe --help

**デフォルトの名無しさん** · 2022/09/09(金) 13:49:32.03

>>12
ありがとうございます。早速ヘルプの内容を確認してみましたが
これらのオプションを使っても検索結果が拡充される事はなく、情報の色を変えるか変えないかであったり
調査にあたって危険な方法を試さず、より安全に探索するような指示であったり
あくまで基本的な探索オプションでしかありませんでした。

やはり画像のような "emailrecovery"や"phoneNumber"などもう一歩踏み込んだ情報を得たいので
Python Example・Module Outputの機能についてご教示頂けませんでしょうか。
これは難しいから初心者には無理、といった事でも構いませんのでよろしくお願い致します

**デフォルトの名無しさん** · 2022/09/09(金) 14:36:55.61

pandasで下記Aの様に列などを指定すれば文字列を含む場所を抽出できますが、
Bの様にdf全体に対して抽出することは可能でしょうか？

A: df[1].str.contains('\d')
B: df.str.contains('\d')

**デフォルトの名無しさん** · 2022/09/09(金) 16:09:37.11

>>13
コードをコピってファイル(拡張子py)に保存して
python3 保存したファイル名

csvオプションでも全部吐き出しそうな雰囲気だったけども

**デフォルトの名無しさん** · 2022/09/09(金) 22:19:16.88

>>15
ありがとうございます、できました！対象のメールアドレスのせいもあってか
知りたかった情報は得られませんでしたが理屈が分かったので後は調べて頑張ってみようと思います

ついでにもう一つ宜しいでしょうか。当方Windowsなのですが
皆さんpython3 hogeで動かしてるのに自分のPCではpy hogeまたはpython fugaでないと動きません
これはこういうもんで、動いてるならあまり深く気にしなくてもよいでしょうか？

**デフォルトの名無しさん** · 2022/09/09(金) 23:59:59.52

>>16
デプロイする事を考えたら環境構築を考えるのは必須事項
そうではなくて自分の環境だけでいいなら気にしなくていいんじゃない

**デフォルトの名無しさん** · 2022/09/10(土) 16:13:01.34

今は取り急ぎ自分の環境だけで大丈夫なので気にしない事にします
ご親切にありがとうございました！

**デフォルトの名無しさん** · 2022/09/11(日) 20:54:17.34

1おつ

**デフォルトの名無しさん** · 2022/09/11(日) 22:56:38.59

>>16
> ついでに
それはLinuxとWindowsの違いだからそれで正しい

**デフォルトの名無しさん** · 2022/09/11(日) 23:59:08.85

>>20
なるほど、ありがとうございます。ずっと気になっていたのでスッキリしました！

**デフォルトの名無しさん** · 2022/09/12(月) 01:06:46.85

おしえて下さい!
pandasで下のデータ「file_csv」を呼び出し
import pandas as pd
data = pd. file_csv(file_path)

id, age, day, cmp, gender
0 1 , 25, 3, abc, 1
1 2 , 34, 5, def, 0
2 3 , 22, 10, abc, 0
3 4 , 38, 7, def, 1
4 5 , 67, 0, def, 1

genderのカラム名を「flag」に変更し、
(age >= 30) & (age < 60)に該当する
カラム「day」「cmp」を
ヘッダーあり、インデックスなしで
csvファイル出力したい場合

どんな組み合わせになるのでしょうか…
1つずつは何となく出せたのですが、
if、locをあれこれ組み合わせて試行錯誤のしつつ躓いてます。
Dataflame型について、まだ十分に理解しきれてないです。

以下は試してみた分です
rename(columns = "gender": "flag")
(data["age"] >= 30) & (data"age"] < 60)
to_csv("ファイル名", index = False)

どうか宜しくお願いします。

**デフォルトの名無しさん** · 2022/09/12(月) 09:58:32.42

>>22
data.rename(columns={"gender":"flag"}).query("30<=age<60")[["day","cmp"]].to_csv("data.csv",index=False)

**デフォルトの名無しさん** · 2022/09/12(月) 15:39:47.22

>>10
9割が KENYA ωωω

**デフォルトの名無しさん** · 2022/09/12(月) 16:00:18.94

>>14
df[:].apply(lambda x: x.str.contains('\d'))