Artificial Intelligence Is Learning to Keep Learning
https://www.scientificamerican.com/article/artificial-intelligence-is-learning-to-keep-learning/

ネットワークのニューロンの重みを2つに分けて、一つを今までとおなじやつ、もう１つを環境に応じて変動する重みを加えた。
そしたら、一つのサンプルで手書きのアルファベットを認識できた
今までディープラーニングでできなかった、半分消した絵を認識できた
迷路で報酬を取るゲームで、従来の3倍の報酬を取れるようになった

つまり、新しい環境でより成果を出せる効率のニューロンをUberが再現できたらしい。