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こんな感じでやってますのでご教示ください。

・使っているアプリケーション…ローカル1111(web ui)
・Lora作成…KohyassGUI
・学習モデル…標準のrunwayml/Stable Diffusionv1-5,Chilloutmixなど
・状況の説明…
実写系で人物に似せようとしているところ。
教師画像は100枚、画質は1920×1020など画像生成時の解像度768768以上となるように収集。背景は白、人物以外は消してます、顔アップあり全身あり。
正則化未使用、キャプションタグはtaggerを利用して顔以外のタグは残してます。
バッチ回数１、繰り返し回数５、エポック8、画像枚数100枚として、基本は4000ステップ。
Dim128,α1、学習率0.0001、スケジューラーcos、オプティマイザーAdamW8bit、(この辺のパラメータカスタマイズでどうにかなる？)
各ステップのLoss率はほぼ0.06程度で変化なし。生成画像が寄り目、あごがシャープすぎる。
PC構成…Win11,Intelcorei-7, Strage1T,メモリ16G, GPU8G

目標はcivitaiに載せられるようなそっくりさんで全身含めていろいろ遊びたいです
としあきwiki見たらLoss率が0.06あたりから始まって0.02くらいに落ち着くとありましたのでLoss率が下がればうまく学習できるのかと勝手に思ってパラメータを動かしてますがうまくいかず。
知識ないのは重々承知ですがみなさんお力添えお願いします。