某所のLora学習率lr算出方法の説明

> 目標学習度95%=0.95、目標エポック数：20
> 教師画像数：20枚、リピート数：10
> 正則画像：なし、バッチ数：2
> LR Scheduler係数：constant → 1.0
> オプティマイザー係数：AdamW　→ 1.0
> アルゴリズム係数：LoRA,LoCon → 1.0

> 学習率＝（目標学習度/総Step数）×各Step毎の学習率係数
> 総step数＝（教師画像数×リピート数+正則画像数×リピート数）* バッチ数* 目標エポック数
> 各Step毎の学習率係数 =　LR Scheduler係数×オプティマイザー係数×アルゴリズム係数
> 学習率Lr＝0.95/20/(20*10*2）

単に1/全数ってだけのことを、ここまでわかりにくく書ける才能に驚く
目標0.95て、0.05とか数値的に誤差だろ
学習率Lr＝0.95/(20*20*10*2）
でいいのをわざわざ割り算入れたり無茶苦茶