【画像生成AI】LoRA作成スレ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/05/15(木) 00:28:22.84

LoRA作成について語ろう！

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/09/22(月) 03:54:30.76

まぁ作ってる過程と適用した時のワクワクが楽しいのはわかる

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/09/22(月) 17:13:53.84

シビタイで同シリーズ作品のメインキャラ達のローラアップしてたら、作る予定の無いライバルキャラ達のローラも作って下さいとメッセージくるわ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/09/22(月) 18:07:54.11

>>303
fckin noobとお返事返してさしあげろ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/09/22(月) 18:39:27.10

そこでbuzz meしたらwinwinになるのがcivitaiやんか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/09/23(火) 00:48:27.16

Yシャツ脱ぎかけ（ボタンいじり以外）
スカートの脱ぎかけ（片足あげ）
パンティー脱ぎかけ（片足あげ）
ここらへんは世にないんじゃないかな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/09/23(火) 04:51:02.73

optimizerをAdamWからCAMEに変えたら1.4-1.5it/sが3.7-3.9it/sくらいになったんだが原因わかる人いませんか？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/09/23(火) 05:48:49.64

いや、亀という名だけど速いから

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/09/23(火) 08:40:46.74

ピクスエーアイでめっちゃクオリティ高いLoRA作ってる人が居るけどコツを知りたい。自分が同じキャラ　同じモデル（イラストリアス）で作ってもクオリティにめっちゃ差があって驚く

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/09/23(火) 08:44:47.97

何のシリーズで何というキャラ？
LoRAが無いと生成できないキャラ？
上手い人とあなたの絵を貼ってみ、メタあっても無くてもいいから

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/09/23(火) 09:40:03.68

ラブライブ虹ヶ咲の近江彼方ってキャラなんだけど　左がクオリティ高いローラ作ってる人で右は俺が作ったローラでプロンプトと他に使用したローラやモデルを殆ど一緒にしてるけど左のイラストは原作の再現率がかなり高い
https://i.imgur.com/ydUjY3m.jpeg
https://i.imgur.com/dpBzh4L.jpeg

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/09/23(火) 10:08:45.09

>>311
pixaiのセッティングはようしらんが、ローカルでの学習でなら上記のような感じは
公式絵以外も素材使ってるか学習時間がたらないという感じやな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/09/23(火) 10:28:28.11

>>311
スマホゲーとかやったことすらないけどラブライブと言う名前ぐらいは知ってる(キャラどれも同じに見える)
特有の目を持つこれってモデルの相性もあるだろうがLoRAで無いと再現できんよな
原作の再現率というのはゲーム画面なのか公式絵のことか、服のことなのかわからんけど
再現性が低いと思うならstep/epoch不足であることは否めないかと

たぶん名前からマイク持って歌ってステージで踊るんだろう解釈して生成
https://litter.catbox.moe/fqjxgr97thlgo30g.jpg

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/09/23(火) 11:10:06.24

https://tadaup.jp/9cRXGxwD.png
作ってみた
作ってから気づいたけどLoRA作らずともモデルの中にもキャラが入ってるね
何も指定してないのにhappy birthdayとか出てきた

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/09/24(水) 09:36:15.09

civitai でのLoRA作成について質問です
画像を最大で1000枚まで学習させる事が出来ますがこちらで用意出来る画像は20枚とします。この場合画像20枚を1000枚分コピーして学習させるのと、そのまま20枚だけ学習させるのではLoRAの質は変わると思いますか？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/09/24(水) 13:25:08.34

そんなくだらんことしてないで素材の繰り返し数を50にしろ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/09/26(金) 21:30:20.35

服のLoRAってどうやって作るのでしょうか？
特にレイヤーを変えて、重ね着をしたいです
何でタンクトップの上にシャツを羽織れないんだ・・・

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/09/27(土) 15:13:15.35

服関係はトリガーワードで悩んだりするな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/09/28(日) 00:08:40.96

羽織った状態の画像と羽織ってない状態の画像を同時に学習させればええんやで
片方だけ学習させて反映させようとするのはモデルがそもそも覚えてなきゃ難しいで

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/09/28(日) 00:35:56.06

LoRA作る前にまずタグだけで出してみれば

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/09/29(月) 14:14:38.53

衣装の小物類を覚えさせる方法
部分的に切り取って追加学習　以上
たぶんできるだろうなと思ってたけど実際やってみたらできた

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/09/29(月) 17:42:48.79

小物多い系の部位だけくり返し数を多くするのがええのか
全部ざっくり同じくり返し数にするのかどっちがええんやろか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/09/29(月) 18:15:13.56

とりあえず部分だけ切り取ってればいい
多くするかどうかは学習精度によるんじゃないかな
必要なら追加で学習
なのでフォルダは分けといたほうがいい
あと服装って完全再現むずいからね
回数は許容範囲になるかどうかで決めれば

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/09/29(月) 19:00:19.90

>>323
全体は10、細部は20みたいな感じで
いつもこんな感じでやってるみたいな経験則あれば聞きたいと思ったんよ
epoch数にもよるけどなんとなくでやってるんよな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/09/29(月) 19:42:25.38

基本的に一般的な衣装に近ければタグを細かくするといろいろ動かせて便利になる"傾向"（ここ大事）はあるものの、
がっつり学習させたい場合は相当数回さんといかん、ただし学習させすぎるとそのポーズから動かすの難しくなるのでちょっとずつ素材を増やすが基本的に大正義やで
キャラの顔が変わってしまう問題もでるんで、衣装部分だけトリミングというのも一つの手だけどね

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/04(土) 09:29:58.96

キャラを学習させる素材画像は背景と他に写ってるキャラはみんな消してる？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/04(土) 17:20:25.37

背景は消さない　人物は消せるときだけ消す
そのままでも割と大丈夫だけど悪さするときもある
字幕なんかも放置してるね

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/04(土) 18:33:40.60

ワイも背景は残す派
ただし、背景の構図が同じだったりして過学習になりそうならトリミングして適当な背景と合成したり無地にした方が良いとは思うで

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/05(日) 05:09:45.37

背景残したloraはプールや風呂などの壁が影響されて違和感あった
汎用で使う目的のloraは学習前に背景消してる

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/05(日) 09:30:24.83

とはいえ背景全部消すと今度は出力時の背景がカスにもなるんで（特に再現率あげたい場合は過学習気味になるから）塩梅は個人の好みでという感じだね

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/05(日) 11:12:42.89

simple backgroundも何気にやっかいだよね
結局何やっても欠点あるからそのままでええやんってなった

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/06(月) 07:24:04.98

ロゴや字幕がある画像を学習させる場合
タグでロゴや字幕を指摘したほうが生成時にロゴが反映されにくいで合ってる?

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/06(月) 21:15:57.25

過学習しすぎるとそれでも出てくることはあるが、textやwatermark,copylightなどつけて学習させた上でネガに放り込むが定石

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/07(火) 05:34:08.05

>>303
これ絶対来る
衣装違いバージョンも

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/07(火) 15:34:47.43

CivitaiがAIサイトでクオリティの高いローラを作りやすいと聞くけど俺のやり方だと結構な確率で目と手指が崩れてしまう

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/07(火) 16:42:46.66

素材次第

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/07(火) 22:35:00.33

やっぱり素材なんですね。学習させてる画像の中にノイズとなってる物を探してみます

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/08(水) 21:57:41.03

漫画からキャラクターlora作ってる人かそういう記事でも良いんだけどどんな画像を何枚用意してるか教えて欲しい漫画家特有の表情を再現したいがギャグ顔とかは入れない方がいいのかな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/09(木) 05:09:58.02

>>338
４コマ漫画みたいに下半身が滅多にないものでも結構普通に作れるよ
ギャグ顔も入れないと、ギャグ漫画なら再現できないし

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/09(木) 08:10:36.56

>>339
枚数のバランスてどんな感じでやってますか？
表情多目にして全身2 上半身5 顔15枚だと全身が少なすぎる？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/09(木) 09:32:41.66

アニメキャラを新しく学習させる時に素材とする画像はネットに上がってる画像だけを使う？
それともアニメ本編の映像を流しながら一時停止してスクショやキャプチャを取ったりする？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/09(木) 09:49:35.34

>>338
「LoRA colab」でぐぐった5番目の検索結果みるといいよ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/09(木) 17:55:49.51

自分はギャグ顔とかはいれないな
あまりいろんな顔いれると質が落ちる
同じキャラでも顔の雰囲気違うのは作り分けてるね
あとマスピ顔から遠いと学習効率が悪いからちょっと多めに学習しないとだめだね

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/09(木) 18:56:46.71

>>342
wikiwikiってとこかな？勉強になりそう
>>343
分けるって手もあるのね
みんなありがとう

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/10(金) 00:50:19.16

>>341
学習したい絵柄がどっちにあるか次第、すべてにおいてクオリティ次第だよ
ある程度混ぜて柔らかくするという手もあるが質は落ちる傾向もあるので、どれだけ質を高めたいかの塩梅次第、正解は無いよ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/10(金) 10:47:01.98

アニメ本編の作画は良くも悪くも安定しないから学習させるには向いてない気がするな。
本編の映像を流す→学習させたいキャラがメインで写ってる時に一時停止をする→キャラのスクショを取る　このやり方で何個かLORA作ったことあるけど出来の良い奴は3割ぐらいしか無かった

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/10(金) 13:21:14.91

蒸留素材にするにはわるくないんだけどね、労力かかるのでどれだけそのキャラが好きかってのが問われる

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/10(金) 13:33:12.86

最近はnano banana併用で画像増やしてる

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/11(土) 09:31:01.68

原神やスターレイルみたいな3DグラフィックのゲームキャラのLoRA作ってる人はゲームのグラフィックをキャプチャしてるのか公式が配布してる2Dイラストの壁紙を学習させてるのか、それとも両方なのか気になる

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/11(土) 11:59:19.30

両方だ！

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/11(土) 13:37:44.48

3Dで学習しても生成時に3Dがネガられてたら2Dになるし
まぁ好き好きで

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/12(日) 11:48:48.64

最近ほかの人のLoraを参考に、制作を始めたのですが、相手よりもステップ数が多いのにうまく再現できません。自分の設定は AdamW ＋bf16 ＋dim/alpha = 32/16、学習率0.00012、14epoch（約3800step）です。相手は Lion ＋fp16 ＋dim/alpha = 35/1、学習率0.00012、2epoch（約1000step）で、自分より少ないのにしっかり特徴が出ています。この差はどんな要因が考えられそうでしょうか？調整のコツなど教えてもらえたら嬉しいです。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/12(日) 12:24:23.86

学習率(LR)のUnet LRとText Encoder LRの2つと
学習のベースモデルとテストモデルも教えて

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/12(日) 12:33:04.28

>>338
エ〇漫画から何も考えず数十枚学習したらフェラ顔だけギャグ顔の化け物になったよ
学習タグで消せるから気にしない派

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/12(日) 14:57:24.61

>>353
返信ありがとうございます。
自分のベースモデルは stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 で、相手は anyillustriousXLFor_v11.safetensors でした。
生成時は novaAnimeXL を使用しています。
LRは UNet / Text Encoder ともに 1.2e-4（個別指定なし）です。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/12(日) 19:06:34.79

>>355
横だけどILとSDXLのベースモデルは余りにも離れてるからIL系で汎用性持たせたいならILの0.1なり1.0なり1.1なり自分のよく使うモデルのベースになっているモデルを使う
使うモデルを限定していいなら使ってるモデルそのままか、ベースモデルと1:1とかでマージしたものをベースで使うべきかと

SDXLをベースに選ぶのを見るに、ここみろっていうほど知識無いけど新しめの情報に目を通したほうがいいと思う。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/13(月) 02:56:40.12

>>356
ベースモデルをanyillustriousXLFor_200.safetensorsにしてみたところ、めちゃくちゃうまくいきました！！
標準モデルでも十分だと思っていましたが、ここまで差が出るとは思っていませんでした。
ありがとうございました！

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/13(月) 16:01:39.47

学習も生成もwaiNSFW使ってる

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/13(月) 19:03:47.84

学習はずっとillustrious0.1だわ
1.0とか2.0で使うにしてもなんか一番調子いいんだよな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/13(月) 19:22:10.46

画像生成してた時からillustriousよりwaiのほうが破綻すくなかったから
学習もずっとwai使ってるな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/13(月) 21:31:01.74

俺も本学習・生成もwaiでやってるな
基本的にキャラの再現度をあげたいなら学習元と生成先はなるべく一致させた方がええ
あえて違うモデルで生成して味変するのも楽しいが

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/14(火) 07:20:54.77

waIがイマイチ合わなくてnoobAI派生のモデルばかり使ってるんですがnoob向けのLORA作ってる人って何ベースにしてますかね…?

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/14(火) 16:22:11.16

fluxgym使ってみたんだけどこれ正則化画像の設定できないのかな？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/14(火) 17:30:47.32

>>363
Flux gym気になってた
簡単だった？KontextのLoRA作りたいなと思ってて

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/14(火) 17:35:04.65

>>363
Flux gym気になってた
簡単だった？KontextのLoRA作りたいなと思ってて

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/14(火) 19:56:24.04

お、今日もＡＩ窃盗犯らが絵描きからパクるのに精進してるな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/14(火) 20:09:05.34

パクる？違うよ、覚えているだけだわ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/14(火) 21:39:12.73

flyux gymは動作確認だけして結局使ってないな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/14(火) 22:04:00.53

>>364
細かいパラメーター設定はともかくインストールして使うのは簡単
調べればすぐ出てくる

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/17(金) 00:27:58.76

>>363
自己解決
Advanced optionsの中に設定項目あったけどバグで動かないらしいから素直にkohya_ssで直接やることにしました

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/19(日) 08:25:19.98

パステル調の絵のLoRA作ってその画像でまたLoRA作ったら強調されてちょっと変になる
どうも蒸留ってのは原作から離れるな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/19(日) 14:40:45.27

ベースモデルにもよるのでは（Lora作成時のもの、画像生成時のもの）

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/31(金) 12:31:29.76

エロゲのキャラのLORAを作ろうとして

吸い出した立ち絵を教師画像にしてLORAを作る
↓
そのLORAから色んなポーズをとらせて画像生成
↓
最初の立ち絵+色んなポーズとらせた生成画像を教師画像にしてLORAを作る
↓
生成した画像は元のキャラに微妙に似てない

これって、生成した画像を教師画像にしたら良くないんかね…
それとも、最初の立ち絵を使ったLORAを作る時は二度焼き、もしくは三度焼きして再現率を高めるべきなのか

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/31(金) 15:32:59.29

顔が似てないのならポーズ画像を首から上をカットしたのにして
角度が違う上半身画像と顔アップの画像を数枚用意したりAIで元画像を高画質化して学習するとかは

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/31(金) 15:44:23.89

>>373
吸い出した画像のサイズが小さくて小さい出力の時しか再現性が確立されてないんじゃね？
できたLoRAつかってアップスケールして整えてからぶちこめよ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/31(金) 16:49:08.47

>>373
自分の経験上は良くない
特徴がより強調されて似なくなる
学習率とかいじってやれば工夫すればできるかもしれんが
自分はやったことない

そして言うならいろんなポーズを学習させる必要ないかな
全身の特徴さえ学習してればあとはベースモデルまかせでなんとかなる

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/10/31(金) 18:57:10.40

nano bananaでも使えばポーズ変更自由自在やん

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/01(土) 15:27:56.57

最初はlora用画像の補完のためにnano bananaとかqwen image edit使ってたけど
qwenのnsfwのaioモデル使ってたらlora作る必要ないじゃんと思った。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/01(土) 16:15:06.43

nano bananaってそんな使える？
顔や衣装が一緒なだけでなんか違うっていうのができるんだが
nano banana風の味付けでしかないからそんな使ってない

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/02(日) 13:07:57.06

AIO使ってみたけど絵柄がショボすぎて素で使うのは無理だな。SD並にLORAが出たらまた違うんだろうけど

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/02(日) 22:46:35.47

AIOはv7にしたら急に実写から3dっぽくなっちゃった。
v5はよかったんだけど、NSFWじゃなければオリジナルでいいのかな。

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/03(月) 21:43:02.73

ちょっとキャラクターLoRAについて相談
・学習セット50枚（バストアップ20+全身15+服装の拡大15）
・学習モデル:Illustrious-XLv1.0 生成モデル:WAI-NSFWv15
・パラメータ:AdamW8bit、BF16、dim64、conv32、学習率1e-4、batch4/gradient_accumulation4=実行バッチ16、step500(8000)
で学習しており、概ねキャラクターの再現はできているのですが服装の複雑な部分が再現できないです
(学習データセットの服装拡大はその複雑な部分)

他に何かやることってありますか？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/03(月) 22:15:05.13

>>382
服装にもよる
どんなキャラか画像見せてみ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/03(月) 23:53:12.53

服の再現できてない部分だけを再学習かな
ただ服の完全再現はあまり期待できない
ガチャ要素多くなる

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/04(火) 00:23:56.88

>>383
ttps://imgur.com/a/sW5eRi2
こんな感じです

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/04(火) 02:18:25.22

>>385
複雑な部分が再現できていない(と思う)のは人によって価値観違うしどれくらいかわからんから
LoRA強度ベストなものでどれくらいの画像になってるか見たいとこだな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/04(火) 11:30:45.91

試しにやってみたけどこの手の衣装の完全再現は難しいと思う
https://imgur.com/a/AcXvRkq
もうちょい学習回数増やせばましになるかもしれんが

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/04(火) 12:14:38.27

>>387
ちょっと今生成したやつ貼れないけどまさにこんな感じ（2本垂れ下がってる紐が真ん中1本、もしくは消える）になっちゃうんだよね

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/04(火) 12:44:28.09

>>382
細部を拡大して既に学習してるってこと？
袖のみならsleeves focus、腰周りならwiast clothes_focus, 下半身ならunder body focus, close-up等の適切なタグを添えて学習させると良い
因みにやったことは無い

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/04(火) 13:03:31.21

プロンプトで表現できないものの再現は難しいと思うよ
シンプルな衣装ですら確率は高くなるとは言えガチャ要素あるからね
一つ思いつく手としてはもっと細分化してオリジナルタグで学習させるとかかな
でもこういうタイプの試みは成功率低い

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/04(火) 13:37:26.77

SDXLの限界か…

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/04(火) 15:15:02.95

>>382
服装に関して独自の名前をつけたヘッドキャプションをつけて学習させる

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/04(火) 21:38:47.77

>>382です、自己解決しました

・服装のクロップ部分のデータを3倍に増加（同じ画像を3枚に複製）して学習率1e-4で700step学習
・↑の状態でほぼ再現可能、ただし背景に余計な服が描写されるので5e-5で追加で200step、さらに3e-5で100step学習

で安定しました

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/05(水) 01:18:19.69

3060(12G) -> 5060Ti(16G)にしようと思うのですが50番台ってkohya_ssとか問題なく動きますかね？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/05(水) 01:49:17.39

ちなみに以下を50番台のグラボで使えてる方いますか？
https://github.com/derrian-distro/LoRA_Easy_Training_Scripts

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/05(水) 03:45:42.57

動きますよ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/06(木) 14:27:05.31

50番台は依存関係のせいでそのままじゃ動かないはず（動かなかった）
issueとかに動かす方法は書いてあるからそこを参考にすれば動く

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/07(金) 12:56:07.26

今の主要オプティナイザーってどれ？

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/07(金) 13:24:46.75

5000番代でて結構経つのに対応苦慮しているな

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/07(金) 16:59:47.50

install_rtx50.batとか作ってそれ用にrequirements.txtコピーして1行修正するだけで文句ほぼ出なくなるだろうにあんまり対応聞かないの不思議

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/07(金) 17:14:08.05

対応して動かしている自身が他人に公開していない

つまりそういうことだ

**名無しさん＠お腹いっぱい。** · 2025/11/07(金) 18:58:07.00

普通に作者のページに50シリーズ対応法書いてあるがな。ちょっとは調べたら？