GPGPUについて語りましょう
前スレ
GPGPU#4
http://hibari.2ch.net/test/read.cgi/tech/1255256230/l50
関連スレ
OpenCLプログラミング#1
http://hibari.2ch.net/test/read.cgi/tech/1228891105/l50
【GPGPU】くだすれCUDAスレ pert3【NVIDIA】
http://hibari.2ch.net/test/read.cgi/tech/1271587710/l50
参考リンク
総本山? gpgpu.org
http://www.gpgpu.org/
OpenCL
http://www.khronos.org/opencl/
NVIDIA CUDA
http://developer.nvidia.com/object/cuda.html
ATI Stream
http://developer.amd.com/gpu/ATIStreamSDK/Pages/default.aspx
GPUをCPU的に活用するGPGPUの可能性
http://pcweb.mycom.co.jp/articles/2005/09/06/siggraph2/
探検
GPGPU#5
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1デフォルトの名無しさん
2010/08/15(日) 21:47:502010/08/15(日) 21:55:10
>998 :デフォルトの名無しさん [↓] :2010/08/15(日) 21:51:01
>と言いつつAgeiaの中の人も今じゃAMDにいるからなぁ
>とんだ詐欺師なのかねあの人
金です。
nvにとっちゃすでに用済みで、要らない子
>と言いつつAgeiaの中の人も今じゃAMDにいるからなぁ
>とんだ詐欺師なのかねあの人
金です。
nvにとっちゃすでに用済みで、要らない子
2010/08/15(日) 21:56:26
専用設計とはいえPPUは58gflopsしかないんだが
2010/08/15(日) 23:08:03
基本的には、GPGPUが得意な処理を "適切なサイズ" に並列分割して
その分割された小包の集団をどかっとCUDAに押し込んでやると、分割が上手ければ
それなりに速く結果が出る。ただ、GPGPUで効率が出る並列化は簡単ではない。Larrabeeがこけたのもここ。
しかもC++のCUDA方言は不思議挙動だったりで、技術者がCUDAに習熟して十分な速度が
出せるようになるまでの時間を考えると、結構経費がかかる。だから、相当大きな話、というか
CUDAのX86@Intel CPUに対するワットパフォーマンス優位性が技術者の勉強代をカバーできる規模で無いと
わざわざわけわからん方言を勉強したくない。しかも、この方言は、いつまで有効かも怪しい。
だから、ほとんどの用途では、Nehalem-Ex とか、速いCPU乗せたマシンを増やした方が良い。
他のプログラムが、"全部" 速くなりますからねw
その分割された小包の集団をどかっとCUDAに押し込んでやると、分割が上手ければ
それなりに速く結果が出る。ただ、GPGPUで効率が出る並列化は簡単ではない。Larrabeeがこけたのもここ。
しかもC++のCUDA方言は不思議挙動だったりで、技術者がCUDAに習熟して十分な速度が
出せるようになるまでの時間を考えると、結構経費がかかる。だから、相当大きな話、というか
CUDAのX86@Intel CPUに対するワットパフォーマンス優位性が技術者の勉強代をカバーできる規模で無いと
わざわざわけわからん方言を勉強したくない。しかも、この方言は、いつまで有効かも怪しい。
だから、ほとんどの用途では、Nehalem-Ex とか、速いCPU乗せたマシンを増やした方が良い。
他のプログラムが、"全部" 速くなりますからねw
2010/08/16(月) 00:00:44
今後のCPUコアの高速化が鈍化するから
その対策として出てきたのがCPUのマルチコア化と
グラボのGPGPUとしての活用なわけで・・・
大部分の人には上位CPUなんて必要ないのと同様に
大部分のアプリにもGPGPUなんて必要ない。
6コアもGPGPUも本当に必要な人・アプリが使えばいいだけ
その対策として出てきたのがCPUのマルチコア化と
グラボのGPGPUとしての活用なわけで・・・
大部分の人には上位CPUなんて必要ないのと同様に
大部分のアプリにもGPGPUなんて必要ない。
6コアもGPGPUも本当に必要な人・アプリが使えばいいだけ
2010/08/16(月) 11:53:00
大部分って、静的WEBページを見るだけのユーザーのことか?w
そんなもん無視でいいだろw
そんなもん無視でいいだろw
2010/08/16(月) 23:36:42
WEBブラウズだろうがオフィスアプリだろうが
音楽・動画再生だろうがゲームだろうが大部分のアプリには
高価な上位CPUも高速なGPGPUも必要じゃないだろ。
そこそこヘビーな自分でも4コア(疑似8コア)や
1TFLOPS以上のGPUをフル活用できるのは全PC作業の1割程度だし
音楽・動画再生だろうがゲームだろうが大部分のアプリには
高価な上位CPUも高速なGPGPUも必要じゃないだろ。
そこそこヘビーな自分でも4コア(疑似8コア)や
1TFLOPS以上のGPUをフル活用できるのは全PC作業の1割程度だし
2010/08/18(水) 18:34:14
LAMEとかiTunesとかで、GPGPUが効けばもっと広がると思うんだけど…
やる気無いですよねぇ
やる気無いですよねぇ
2010/08/18(水) 20:00:08
やる気程度で速くなってくれるなら今ごろみんな取り掛かってるだろうよ
2010/08/18(水) 23:32:04
LAME(音声の非可逆圧縮)程度じゃ処理が軽すぎるし
条件分岐も少なくないからCPUで計算したほうがいい。
映像編集ソフトですらエフェクト処理がメインでエンコードにはGPGPUが使えなかったりする。
iTunes(映像再生ソフト)にGPGPUとして使うなんて問題外。
大人しくOpenGLやDirect2DなんかでGPUとして活用すべき。
リアルタイムで映像にエフェクト処理を加えながら再生したいなら別だがiTunesの仕事じゃないw
条件分岐も少なくないからCPUで計算したほうがいい。
映像編集ソフトですらエフェクト処理がメインでエンコードにはGPGPUが使えなかったりする。
iTunes(映像再生ソフト)にGPGPUとして使うなんて問題外。
大人しくOpenGLやDirect2DなんかでGPUとして活用すべき。
リアルタイムで映像にエフェクト処理を加えながら再生したいなら別だがiTunesの仕事じゃないw
2010/08/19(木) 01:06:20
ATI Stream使ってエンコードして負荷軽減してるソフトなかったけか?
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